MESURES ET ANALYSES STATISTIQUES DE DONNÃES ... - LMPA

More documents

Recommendations

Info

1.3. EXERCICES 111. Combien y a-t-il de nombres possibles ?2. Calculez les cardinaux des événements suivants :A : “les trois chiffres du nombre sont égaux”,B : “les trois chiffres du nombre sont différents”,C : “deux des trois chiffres au moins sont égaux”,D : “le nombre formé est pair”,E : “le nombre formé commence par 3”,F : “le nombre formé est divisible par 9”.✄✂Exercice 20 ✁ Un consultant en maintenance industrielle doit visiter 5 entreprises dans les villes suivantes :Arras, Boulogne, Cherbourg, Digne et Epernay.1. Combien de circuits différents peut-il réaliser ?2. Il commence son voyage par Arras. Combien de circuits différents peut-il réaliser ?3. Il commence son voyage par Arras et doit terminer par Epernay. Combien de circuits différents peut-ilréaliser ?✄✂Exercice 21 ✁ Résoudre dans l’ensemble des entiers naturels les équations suivantes :1. A 3 n = 210n2. C 2 n = 63. C 1 n + C 2 n + C 3 n = 5n✄✂Exercice 22 ✁ On effectue 20 fois une même expérience qui n’a que deux issues possibles : soit elle réussit,soit elle échoue.1. Combien y a-t-il de suites d’observations des réussites et échecs ?2. Combien y a -t-il de suites d’observations comptant 5 réussites ?
12 CHAPITRE 1. LE DÉNOMBREMENT
Page 5 and 6: IVTABLE DES MATIÈRES
Page 7 and 8: 2 CHAPITRE 1. LE DÉNOMBREMENT2. E
Page 9 and 10: 4 CHAPITRE 1. LE DÉNOMBREMENT✄
Page 11 and 12: 6 CHAPITRE 1. LE DÉNOMBREMENTn!r 1
Page 13: 8 CHAPITRE 1. LE DÉNOMBREMENT1.3 E
Page 17 and 18: 14 CHAPITRE 2. LA PROBABILITÉ3. {
Page 19 and 20: 16 CHAPITRE 2. LA PROBABILITÉΩ =
Page 21 and 22: 18 CHAPITRE 2. LA PROBABILITÉdoncp
Page 23 and 24: 20 CHAPITRE 2. LA PROBABILITÉ2.5 E
Page 25 and 26: 2.5. EXERCICES 21F : “le tirage c
Page 27 and 28: Chapitre 3Les variables aléatoires
Page 29 and 30: 3.3. TYPES DE VARIABLES ALÉATOIRES
Page 31 and 32: 3.4. FONCTION DE RÉPARTITION D’U
Page 33 and 34: 3.5. FONCTION DE RÉPARTITION D’U
Page 35 and 36: 3.6. MOMENTS D’UNE VARIABLE ALÉA
Page 37 and 38: 3.6. MOMENTS D’UNE VARIABLE ALÉA
Page 39 and 40: 3.7. EXERCICES 35i 1 2 3 4 5 6p({X
Page 41 and 42: 3.7. EXERCICES 39⎧✄⎨ 0 si x <
Page 43 and 44: Chapitre 4Lois de probabilités dis
Page 45 and 46: 4.2. LOI ET VARIABLE BINOMIALES 434
Page 47 and 48: 4.4. LOI ET VARIABLES HYPERGÉOMÉT
Page 49 and 50: 4.5. LOI ET VARIABLE DE POISSON 474
Page 51 and 52: 4.7. EXERCICES 49On peut vérifier
Page 53 and 54: 4.7. EXERCICES 511. Déterminer la
Page 55 and 56: 4.7. EXERCICES 53ANNEXE A2 - Probab
Page 57 and 58: 1. On sait que F (x) = p({X ≤ x})
Page 59 and 60: 5.2. LA LOI EXPONENTIELLE 575.2 La
Page 61 and 62: 5.3. LA LOI DE LAPLACE-GAUSS OU LOI
Page 63 and 64: 5.3. LA LOI DE LAPLACE-GAUSS OU LOI
Page 65 and 66:
5.3. LA LOI DE LAPLACE-GAUSS OU LOI
Page 67 and 68:
5.3. LA LOI DE LAPLACE-GAUSS OU LOI
Page 69 and 70:
5.4. LOI ET VARIABLE DU χ 2 (KHI-D
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
5.5. LOI DE STUDENT-FISCHER 73où x
Page 77 and 78:
5.6. LOI DE FISCHER-SNEDECOR 75Figu
Page 79 and 80:
5.7. EXERCICES 77Figure 5.19E(X) =
Page 81 and 82:
5.7. EXERCICES 791. Déterminer un
Page 83 and 84:
5.7. EXERCICES 81ANNEXE B - Probabi
Page 85 and 86:
5.7. EXERCICES 83ANNEXE C2 - Probab
show all

MESURES ET ANALYSES STATISTIQUES DE DONNÃES ... - LMPA

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

MESURES ET ANALYSES STATISTIQUES DE DONNÃES ... - LMPA