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Industrie automobile : facteurs structurels d'évolution de la ... - Dgcis

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1. UNE DEMANDE MONDIALE À LONG TERME TIRÉE PAR LES PAYSÉMERGENTS1.1. DES PARCS AUTOMOBILES LIÉS AU NIVEAU DE RICHESSE DESÉCONOMIESUne re<strong>la</strong>tion importante est constatée entre, d’une part, le niveau <strong>de</strong> richesse économique <strong>de</strong>s payset, d’autre part, leur taux d’équipement en <strong>automobile</strong>s.Le graphique ci-<strong>de</strong>ssous illustre cette re<strong>la</strong>tion pour un ensemble d’économies d’importancesignificative, mettant respectivement en perspective <strong>la</strong> situation <strong>de</strong> pays industrialisés et émergents.Pour <strong>la</strong> série <strong>de</strong> pays ainsi représentés, une corré<strong>la</strong>tion particulièrement forte est mesurée entre lerevenu national brut (RNB) par habitant et le taux d’équipement en véhicules <strong>automobile</strong>s (selon uncoefficient <strong>de</strong> corré<strong>la</strong>tion r = 0,96).Re<strong>la</strong>tion entre RNB (*) par habitant et taux d’équipement en véhicules <strong>automobile</strong>s (année 2007)50 00045 000r = 0,96États-UnisRevenu national brut par habitant40 00035 00030 00025 000Royaume-UniJaponRépublique <strong>de</strong> CoréeCanadaAllemagneAustralieFranceItalieEspagne20 000Hongrie15 000PologneMexiqueArgentine10 000 Afrique du SudBrésilChine5 000 PhilippinesIndonésieViet Nam00 10 20 30 40 50 60 70 80 90Nombre <strong>de</strong> véhicules <strong>automobile</strong>s pour 100 habitantsSource : Banque mondiale.(*) revenu national brut en dol<strong>la</strong>rs internationaux courants, basé sur les taux <strong>de</strong> parité <strong>de</strong>s pouvoirs d’achat (PPA).Si l’on considère l’ensemble plus important <strong>de</strong>s pays recensés par <strong>la</strong> Banque mondiale, pourlesquels <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> parcs <strong>automobile</strong>s sont disponibles pour l’année 2007, <strong>la</strong> corré<strong>la</strong>tionconstatée entre les <strong>de</strong>ux variables observées <strong>de</strong>meure encore très significative, avec un coefficient<strong>de</strong> corré<strong>la</strong>tion r = 0,82. Le nuage <strong>de</strong> points résultant du rapprochement <strong>de</strong> ces <strong>de</strong>ux variables pourl’ensemble <strong>de</strong>s pays considérés est représenté dans le graphique suivant.<strong>Industrie</strong> <strong>automobile</strong> : <strong>facteurs</strong> <strong>structurels</strong> d’évolution <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>man<strong>de</strong>- 11 ­

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