L'analyse de séquence dans R avec la librairie TraMineR Outline ...

Introduction Aperçu des possibilités de TraMineR Documentation et communauté d’utilisateurs RéférencesCe que TraMineR permet de faireIntroduction Aperçu des possibilités de TraMineR Documentation et communauté d’utilisateurs RéférencesCe que TraMineR permet de fairePrise en charge et conversion de différents types de données longitudinalesGestion des poids et des données manquantesVisualisation d’un ensemble de séquences (index plot, séquences fréquentes,distributions transversales, et plus...)Caractéristiques longitudinales de séquences individuelles (complexité, durées deséjour dans chaque état, entropie longitudinale, turbulence, et plus ...)Séquence de caractéristiques transversales (distribution des états, entropietransversale, état modal)Autres caractéristiques agrégées (taux de transition, durées moyennes de séjourdans chaque état)Dissimilarités entre paires de séquences (Optimal matching, Longest CommonSubsequence, Hamming, Dynamic Hamming, Multichannel et plus ...)Mesure de dispersion d’un ensemble de séquencesSéquences représentativesANOVA et arbres de régression à partir de matrices de dissimilaritésExtraction de séquences d’événements fréquentsIdentification de séquences d’événements discriminantesPrise en charge et conversion de différents types de données longitudinalesGestion des poids et des données manquantesVisualisation d’un ensemble de séquences (index plot, séquences fréquentes,distributions transversales, et plus...)Caractéristiques longitudinales de séquences individuelles (complexité, durées deséjour dans chaque état, entropie longitudinale, turbulence, et plus ...)Séquence de caractéristiques transversales (distribution des états, entropietransversale, état modal)Autres caractéristiques agrégées (taux de transition, durées moyennes de séjourdans chaque état)Dissimilarités entre paires de séquences (Optimal matching, Longest CommonSubsequence, Hamming, Dynamic Hamming, Multichannel et plus ...)Mesure de dispersion d’un ensemble de séquencesSéquences représentativesANOVA et arbres de régression à partir de matrices de dissimilaritésExtraction de séquences d’événements fréquentsIdentification de séquences d’événements discriminantes28/4/2011gr 9/2528/4/2011gr 9/25Introduction Aperçu des possibilités de TraMineR Documentation et communauté d’utilisateurs RéférencesOutlineIntroduction Aperçu des possibilités de TraMineR Documentation et communauté d’utilisateurs RéférencesLe jeu de données mvad1 Introduction2 Aperçu des possibilités de TraMineR3 Documentation et communauté d’utilisateursEtude de McVicar and Anyadike-Danes (2002) sur latransition entre formation et emploi en Irlande du Nord.Jeu de données distribué avec la librairie TraMineR.Provient d’une enquête auprès 712 jeunes irlandais.Les séquences représentent leur suivi pendant les 6 annéessuivant la fin de la scolarité obligatoire (16 ans) et sontconstituées des 70 variables indiquant les états mensuelssuccessifs de chaque individu entre septembre 1993 et juin1999.Les états sont : EM en emploiFE formation secondaireHE formation supérieureJL au chômageSC écoleTR en stage ou apprentissage.28/4/2011gr 10/2528/4/2011gr 11/25