INFORMATIONS GÉNÉRALES Horaires et organisation des ...

Statistique pour sciences sociales4103007CR Cours de Dr Matthias StuderCours de bachelorINFORMATIONS GÉNÉRALESCet enseignement est destiné aux étudiants (L-Z) du premier cycle en sciences sociales. Son but est defamiliariser les étudiants avec la démarche statistique. Il s’agit de parvenir à une compréhension intuitivesuffisante pour pouvoir juger de la portée et des limites des instruments usuels de la statistique descriptive(fréquences, graphiques, tendance centrale, dispersion, association) et de la statistique inférentielle(échantillonnage, estimation, test d’hypothèses). L’accent est mis sur la pratique de la statistique par lebiais de nombreux exemples et d’études de cas.L’enseignement comprend un cours semestriel (4103007CR) de deux heures hebdomadaires. Le cours estcomplété par un séminaire semestriel obligatoire de deux heures hebdomadaires également pour lequel lesétudiants sont répartis en 3 groupes (4103007SE). Le séminaire propose une correction et une discussiond’exemples tirés du cahier d’exercices (Ritschard 2010). Les crédits alloués au titre de Statistique poursciences sociales incluent la participation au cours et au séminaire ainsi que la réussite de l’examen.Horaires et organisation des séminairesCours Matthias Studer lundi 10-12h B 106Séminaire 1 Simon Barussaud jeudi 12-14h M R160Séminaire 2 Raoul Theler jeudi 12-14h M R280Séminaire 3 Anne-Laure Bertrand vendredi 8-10h M R280Début du cours : lundi 18 février 2013; début des séminaires : 21 et 22 février 2013Heures de réceptionenseignant jour, heure bureau téléphone courrielMatthias Studer sur rdv 5205 022 379 82 15 Matthias.Studer@unige.chSimon Barussaud à fixer 5256 022 379 82 41 Simon.Barussaud@unige.chAnne-Laure Bertrand à fixer 5203 022 379 95 92 Anne-Laure.Bertrand@unige.chRaoul Theler à fixer ... ... Raoul.Theler@unige.chDépartement des sciences économiques, Uni Mail (5ème étage), 40 Bd du Pont-d’Arve, 1211 Genève 4DocumentationLes brochures suivantes sont disponibles à la centrale des polycopiés :(demander les documents du cours de Matthias Studer) :- Ritschard, Gilbert (2007(1989)). Introduction à la statistique pour les sciences sociales. Genève : Universitéde Genève. (brochure orange)- Ritschard, Gilbert (2013). Statistique pour sciences sociales. Recueil de transparents. Genève : Universitéde Genève. (brochure jaune)- Ritschard, Gilbert (2010). Statistique pour sciences sociales. Cahier d’exercices dont une sélection avecsolutions. Genève : Université de Genève. (brochure rouge)Les transparents et le cahier d’exercices peuvent aussi être téléchargés sur http://mephisto.unige.ch/statset sur dokeos.unige.ch/1

ExamenExamen écrit de trois heures, avec documentation libre, portant sur la matière traitée en cours ainsi quesur celle traitée en séminaire et d’éventuelles lectures obligatoires. Il est indispensable de se munir d’unecalculatrice et des tables des lois normale, du khi-2 et de Student.Références utilesAmyotte, L. (2002). Méthodes quantitatives : Applications à la recherche en sciences humaines (2èmeéd.). Saint-Laurent : Editions du Renouveau Pédagogique Inc.Blalock, H. M. (1988). Social Statistics (revised 2nd ed.). New York : McGraw Hill.Droesbeke, J. J. (1992). Eléments de statistique (2ème éd.). Bruxelles : Editions Ellipses.Diekmann, A. (1995). Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Hamburg :Rowholt.Dodge, Y. (2000). Premiers pas en statistique. Paris : Springer France.Frank, H. and S. C. Althoen (1994). Statistics : Concepts and applications. Cambridge : CambridgeUniv. Press.Howell, D. C. (2008). Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences (6th ed.). Belmont,CA :Thomson Wadsworth.Moore, D. S., McCabe, G. P. and B. A. Craig (2009). Introduction to the Practice of Statistics (6th ed.).New York : W. H. Freeman and Company.Ott, L., Larson, R. F. and W. Mendenhall (1987). Statistics : A Tool for the Social Sciences (4th ed.).Boston, MA: Duxbury.Rumsey D. (2003). Statistics for Dummies. Indianapolis : Wiley.Sanders, D. H., Murph, A. F. et R. J. Eng (1992). Les statistiques, une approche nouvelle (2ème éd.).Montréal : McGraw Hill.Wilcox, R. R. (1996). Statistics for the Social Sciences. San Diego : Academic Press.Wonnacott, R. J. and T. H. Wonnacott (1990). Introductory Statistics (5th ed.). New York : Wiley.Wonnacott, T. H. et R. J. Wonnacott (1995). Statistique (4ème éd.). Paris : Economica.2

Plan du cours1 Les méthodes quantitatives en sciences sociales1.1 Méthodes quantitatives en sciences sociales : préjugés et réalités1.2 Analyse statistique : statistique descriptive et statistique inférentielle1.3 Concepts de base : population et unités statistiques, échantillon, caractère et modalité,niveaux de mesureI. Statistique descriptive2 Données portant sur un caractère unique2.1 Distribution et présentation graphique : données catégorielles, ordinales et mesurables2.2 Résumés d’une distribution : indicateurs de positionnement, de dispresion d’asymétrie etd’aplatissement3 Données portant sur deux caractères3.1 Tables de contingence : données catégorielles, indépendance de deux variables, tableauxcroisés3.2 Présentation de données mesurables bivariées : histogramme 3D, diagramme de dispersion,Résumés de distributions multivariées3.3 Mesure de l’association : association entre 2 variables quantitativesII.Echantillonnage et probabilités4 Inférence, incertitude et probabilités4.1 Introduction : induction, incertitude, confiance4.2 Notion de probabilité : notions de base, mesures de probabilité, probabilités conjointes etconditionnelles4.3 Variables aléatoires : distribution de probabilité, variables aléatoires indépendantes5 Echantillonnage5.1 Vraisemblance de l’échantillon : procédures de tirage5.2 Moyenne et variance de l’échantillon6 Distributions continues6.1 Notion de densité : fonctions de densité et de répartition6.2 Quelques distributions de probabilité : lois normale, du khi-2, de Student3

III.Statistique inférentielle7 Inférence et estimation7.1 Inférence et estimation ponctuelle: notations, propriétés des estimateurs7.2 Choix entre estimateurs : efficacité et robustesse8 Estimation par intervalle8.1 Statistiques usuelles : théorème central limite8.2 Estimation par intervalle : intervalle de confiance d’une moyenne, variance, proportion9 Test d’hypothèses9.1 Concepts et notations : hypothèses nulle et alternative, région critique, risques de premièreet seconde espèce9.2 Procédure et évaluation du test : moyenne, variance9.3 Applications : test d’une proportion, test d’indépendance du khi-24