Données séquentielles : Pratique de la fouille de séquences à l'aide ...
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<strong>Données</strong> <strong>séquentielles</strong> : <strong>Pratique</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>fouille</strong> <strong>de</strong> <strong>séquences</strong> <strong>à</strong> l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> TraMineRInstal<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> TraMineRSous-<strong>séquences</strong> discriminantesRecherche <strong>de</strong>s sous-<strong>séquences</strong> qui discriminent le plusl’appartenance aux clusters.R> discr plot(discr[1:6])120.0 0.2 0.4(school>HE)(school)−(school>HE)(employment>HE)(HE>employment)(school)(training>employment)0.0 0.2 0.4(school>HE)(school)−(school>HE)(employment>HE)(HE>employment)(school)(training>employment)3Pearson residuals0.0 0.2 0.4(school>HE)(school)−(school>HE)(employment>HE)(HE>employment)(school)(training>employment)− 4− 2neutral24
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