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Méthodes de synthèse sonore et applications en informatique ...

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<strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong><strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>applications</strong> <strong>en</strong><strong>informatique</strong> musicaleBibliographie L’audionumérique <strong>de</strong> C. Roads Informatique musicale <strong>de</strong> F. Pach<strong>et</strong> <strong>et</strong> J.P. BriotThomas HézardInstitut <strong>de</strong> Recherche <strong>et</strong> <strong>de</strong> Coordination Acoustique/MusiqueEquipe Analyse/Synthèse <strong>de</strong> SonsEquipe Acoustique Instrum<strong>en</strong>tale Le son musical <strong>de</strong> J. Pierc<strong>et</strong>homas.hezard@ircam.fr2 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Plan <strong>de</strong> la prés<strong>en</strong>tation Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés MatlabIntroduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux16411 ère machine à calculer <strong>de</strong> Blaise Pascal3 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/20114 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1751Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1789Inv<strong>en</strong>tion <strong>de</strong> l’électricité par B<strong>en</strong>jamin FranklinPublication du mémoire <strong>de</strong> Joseph Fourier5 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/20116 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1821Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1863Charles Babbage <strong>et</strong> Ada Lovelace prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t la« machine à différ<strong>en</strong>ce »Publication du traité <strong>de</strong> Hermann von Helmholtz7 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/20118 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>tauxIntroduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux18771937Emile Berliner inv<strong>en</strong>te le premier microphoneMachine <strong>de</strong> Turing9 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201110 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1944Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>taux1946/1947Mark-1, le premier ordinateur numérique (Harvard)Inv<strong>en</strong>tion du sonogramme11 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201112 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Précurseurs <strong>et</strong> fondam<strong>en</strong>tauxIntroduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations19471917-1918Premier transistorThérémin <strong>et</strong> On<strong>de</strong>s Mart<strong>en</strong>ot13 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201114 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1951Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1957CSIRACMax Mathews m<strong>et</strong> au point MUSIC 1 aux Bell LabsCsirac.flv15 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201116 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1961Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1964Première <strong>synthèse</strong> <strong>de</strong> voix chantée aux Bell LabsDaisy BellPremier synthétiseur MoogDaisy.flv17 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201118 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1967Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1968John Chowning m<strong>et</strong> au point la <strong>synthèse</strong> FMJean-Clau<strong>de</strong> Riss<strong>et</strong> compose Computer Suite for Little Boyshepard tone(Jean-Clau<strong>de</strong> Riss<strong>et</strong>).flv19 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201120 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1969Introduction historique Premières expéri<strong>en</strong>ces <strong>et</strong> premières fondations1971Jean-Clau<strong>de</strong> Riss<strong>et</strong> publie« An introductory catalog of computer-synthesized Music »INTEL 4004 : 1 er microprocesseur21 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201122 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Vers le numérique1975Introduction historique Vers le numérique1975-76Yamaha acquiert le brev<strong>et</strong> <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> FMEn 1983 : Yamaha DX7Début <strong>de</strong>s travaux sci<strong>en</strong>tifiques à l’IRCAM(Boulez, Berio, Riss<strong>et</strong>…)23 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201124 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Vers le numériqueIntroduction historique Vers le numérique1976-811978-79Premiers synthétiseurs numérique (TR, 4A, 4X…)Premier Walkam <strong>de</strong> SonyPremiers CD25 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201126 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique Vers le numérique1978-79Introduction historique La révolution numérique1982Xavier Ro<strong>de</strong>t (IRCAM) : CHANT (FOF)MIDIcf Le livre d’or <strong>de</strong> la norme MIDI27 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201128 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique La révolution numériqueIntroduction historique La révolution numérique19831985Karplus <strong>et</strong> StrongSynthèse physique (cor<strong>de</strong>s pincées) par gui<strong>de</strong> d’on<strong>de</strong>J-M Adri<strong>en</strong> (IRCAM) : Synthèse modale29 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201130 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique La révolution numérique1986Introduction historique La révolution numérique1986Miller Puck<strong>et</strong> créé la première version <strong>de</strong> Max à l’IRCAMPSOLA, développé à l’origine par FranceTelecom31 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201132 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique La révolution numériqueIntroduction historique La révolution numériqueAnnées 9019932 mouvem<strong>en</strong>ts parallèles importants :S<strong>en</strong>sorbandhardware => softwareinstitutions => home studioAtau Tanaka at the Luminaire.flv33 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201134 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Introduction historique La révolution numérique1999-2001Introduction historique La révolution numériqueDe nos joursMauro Lanza utilise massivem<strong>en</strong>tla <strong>synthèse</strong> par modèles physiquesEvolutions actuelles :- Contrôle gestuel- Intellig<strong>en</strong>ce artificielle- Ensemble électronique- Musique pour réseaux35 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201136 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Introduction historique Avancées théoriques <strong>et</strong> techniques à r<strong>et</strong><strong>en</strong>ir : Inv<strong>en</strong>tion <strong>de</strong> l’électricité Séries <strong>de</strong> Fourier « Thèse additive » du son Naissance <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong> Premiers transistors <strong>et</strong> premiers microprocesseurs Lieux à r<strong>et</strong><strong>en</strong>ir Harvard Bell Labs IRCAMIntroduction historique Chercheurs/compositeurs à r<strong>et</strong><strong>en</strong>ir Joseph Fourier (1768-1830) Hermann Ludwig von Helmholtz (1821-1894) Alan Turing (1912-1954) Pierre Schaeffer (1910-1995) Max Vernon Mathews (1926-) John Kelly (1923-1965) & Carol Lochbaum Robert Moog (1934-2005) Pierre Boulez (1925-) John Chowning (1934-) Jean-Clau<strong>de</strong> Riss<strong>et</strong> (1938-) …37 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201138 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> additive Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab Principe fondam<strong>en</strong>talIl est théoriquem<strong>en</strong>t possible d’approcher n’importe quelle forme d’on<strong>de</strong>complexe <strong>en</strong> additionnant <strong>de</strong>s formes d’on<strong>de</strong>s élém<strong>en</strong>taires.Séries <strong>de</strong> Fourier !39 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201140 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


La <strong>synthèse</strong> additive Synthèse d’une on<strong>de</strong> stable au cours du tempsparfaitem<strong>en</strong>t périodiqueLa <strong>synthèse</strong> additive Premier exemple Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avec 1 harmonique 2N+1 paramètres :41 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201142 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> additive Premier exemple Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avecLa <strong>synthèse</strong> additive Premier exemple Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avec 2 harmoniques 3 harmoniques43 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201144 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


La <strong>synthèse</strong> additive Premier exemple Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avecLa <strong>synthèse</strong> additive Premier exemple Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avec 6 harmoniques 50 harmoniques45 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201146 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> additive Eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> la phase Addition <strong>de</strong>s harmoniques d’ordre impaire avecLa <strong>synthèse</strong> additive P<strong>et</strong>ite par<strong>en</strong>thèse sur la phase Phase aléatoire sur chaque harmonique 50 harmoniques47 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201148<strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


La <strong>synthèse</strong> additive Harmoniques vs. Partiels Son apériodique vs Son périodique Impulsion vs Entr<strong>et</strong>i<strong>en</strong>La <strong>synthèse</strong> additive Modèle généralisésont <strong>de</strong>s fréqu<strong>en</strong>ces quelconques 3N paramètres :49 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201150 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> additive Analyse Il suffit <strong>de</strong> calculer les coeffici<strong>en</strong>ts <strong>de</strong> la série <strong>de</strong> Fourier !La <strong>synthèse</strong> additive Synthèse d’une on<strong>de</strong> variant au cours du temps« localem<strong>en</strong>t périodique »51 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201152 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


La <strong>synthèse</strong> additive Synthèse d’une on<strong>de</strong> variant au cours du tempsLa <strong>synthèse</strong> additive Enveloppe d’amplitu<strong>de</strong> ADSRAtt<strong>en</strong>tion : différ<strong>en</strong>t <strong>de</strong> la FM/AM, lesfonctions <strong>et</strong> vari<strong>en</strong>t l<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>t !53 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201154 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> additive Contrôle <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> additive Un évènem<strong>en</strong>t = N partiels (souv<strong>en</strong>t autour <strong>de</strong> 24 pour les sons instrum<strong>en</strong>taux) = N x 2 <strong>en</strong>veloppes (amplitu<strong>de</strong>s <strong>et</strong> fréqu<strong>en</strong>ces) Une partition d’orchestre = 10 000 évènem<strong>en</strong>ts = 20 000 x N <strong>en</strong>veloppes (480 000 si N = 24) Où trouver tous ces paramètres ? R<strong>en</strong>trés à la main par le compositeur Logiciel <strong>de</strong> composition (semi)automatique Données d’analyse d’un autre domaine que la musique Analyse <strong>de</strong> sons musicaux pour la re-<strong>synthèse</strong> (avec modifications)La <strong>synthèse</strong> additive Analyse-re<strong>synthèse</strong> d’un son variant dans le temps Grand nombre <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s d’analyse Approximation polynomiale (ou splines) <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>veloppe Modélisation expon<strong>en</strong>tielle <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>veloppe (sons percussifs) Suivi <strong>de</strong> fréqu<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s partiels (filtrage adaptatif…) …Analyse cf biblio + travaux d’Anssi KalpuriSynthèse Signal Processing M<strong>et</strong>hods for the Automatic Transcription of Music (PhD)55 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201156 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Synthèse additive Ext<strong>en</strong>sions <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> additive Musique spectrale : Gondwana <strong>de</strong> Tristan Murail Speaking PianoTristan Murail _ Gondwana (1_2).flvSpeaking Piano.flv Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab57 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201158 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011La <strong>synthèse</strong> soustractive Paradigme source-filtreSource Filtre Signal obt<strong>en</strong>uLa <strong>synthèse</strong> soustractive Rappels sur le filtrage numérique Domaine temporelSoi<strong>en</strong>t un signal <strong>de</strong> source <strong>et</strong> une réponse impulsionnelle <strong>de</strong> filtre. Le filtrage linéaire<strong>de</strong> par donne le signal <strong>et</strong> s’écrit, à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’opérateur <strong>de</strong> convolution : Domaine fréqu<strong>en</strong>tielfréqu<strong>en</strong>ce fréqu<strong>en</strong>ce fréqu<strong>en</strong>ceOn note , <strong>et</strong> les TFD correspondantes. On note <strong>de</strong> plus , <strong>et</strong> lestransformées <strong>en</strong> z. On a alors les relations suivantes :59 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201160 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


La <strong>synthèse</strong> soustractive Modèle <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> soustractive Une source Un filtreSynthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la paroleLa source <strong>et</strong> le filtre peuv<strong>en</strong>t être <strong>de</strong> toute sorte (à condition que leur convolutionsoit stable). Suivant les <strong>applications</strong>, on pourra utiliser <strong>de</strong>s modèles paramétriques <strong>de</strong>source <strong>et</strong> <strong>de</strong> filtre plus ou moins complexes. L’exemple <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> soustractive le plusutilisé est sans doute le modèle AR <strong>de</strong> la parole.http://catalogue.ircam.fr/sites/Voix/in<strong>de</strong>x.html61 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201162 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Synthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole Hypothèse sous-jac<strong>en</strong>te : indép<strong>en</strong>dance glotte-conduitSynthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole Le filtre correspondant auconduit vocal est assimilé àun filtre AR, c-à-d à un filtredont la TZ s’écritSignal glottique Conduit Voixfréqu<strong>en</strong>ce fréqu<strong>en</strong>ce fréqu<strong>en</strong>ce63 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201164 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Synthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : Analyse Décision voisé/non-voisé Détection <strong>de</strong> pitch dans le cas voisé Détermination <strong>de</strong> la puissance Détermination <strong>de</strong>s coeffici<strong>en</strong>ts du filtre Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : SynthèseSynthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : Analyse65 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201166 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Synthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : Analyse Estimation <strong>de</strong>s paramètres Equation <strong>de</strong> Yule-WalkerSynthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : Analyse Décision voisé/non-voisé Détection <strong>de</strong> pitch dans le cas voisé Détermination <strong>de</strong> la puissance Détermination <strong>de</strong>s coeffici<strong>en</strong>ts du filtre Modélisation AR <strong>de</strong> la parole : Synthèse Estimateur <strong>de</strong> l’autocovariance :67 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201168 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Synthèse soustractive Modélisation AR <strong>de</strong> la parole est utilisée (avec quelques améliorations) dans la téléphoniemobile perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> faire <strong>de</strong> l’extraction <strong>de</strong> filtre vocal …Synthèse soustractive Voco<strong>de</strong>r <strong>et</strong> <strong>synthèse</strong> croiséeVoco<strong>de</strong>r_Moog.flv Jonathan Harvey : Speakings<strong>et</strong>-l-ircam-fit-parler-l-orchestre_M39047.flv69 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201170 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Synthèse soustractive Voco<strong>de</strong>r : système d’analyse/re<strong>synthèse</strong> soustractiveSynthèse soustractive Voco<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> phase :Analyse = Transformée <strong>de</strong> Fourier Court Terme (TFCT)TFCTEchantillonnage spectralest la f<strong>en</strong>être d’analyseest une fréqu<strong>en</strong>ce réduite.Il est possible <strong>de</strong> sous-échantillonner <strong>en</strong> temporel (dép<strong>en</strong>d <strong>de</strong> la largeur <strong>de</strong>ban<strong>de</strong> <strong>de</strong> la f<strong>en</strong>être d’analyse)71 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201172 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Synthèse soustractive Voco<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> phase :Analyse = Transformée <strong>de</strong> Fourier Court Terme (TFCT)Synthèse soustractive Voco<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> phase : Synthèse… On r<strong>et</strong>rouve (à un facteur près) si73 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201174 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011Synthèse soustractive Synthèse croisée à l’ai<strong>de</strong> du voco<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> phaseSynthèse soustractive Synthèse croisée à l’ai<strong>de</strong> du voco<strong>de</strong>ur <strong>de</strong> phase Utilisations possibles :filtrage (équilibrage fréqu<strong>en</strong>tiel) qui varie dans le temps On peut donc faire du filtrage qui varie dans le temps oumême « mélanger fréqu<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t » <strong>de</strong>ux signaux. C’est cequ’on appelle la « <strong>synthèse</strong> croisée ». Voco<strong>de</strong>r Moog !75 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/201176 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab77 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 1 - Thomas Hézard 10/11/2011


<strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong><strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>applications</strong> <strong>en</strong><strong>informatique</strong> musicaleThomas HézardInstitut <strong>de</strong> Recherche <strong>et</strong> <strong>de</strong> Coordination Acoustique/MusiqueEquipe Analyse/Synthèse <strong>de</strong> SonsEquipe Acoustique Instrum<strong>en</strong>tal<strong>et</strong>homas.hezard@ircam.fr Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab2 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modulation Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab Vocabulaire Signaux bipolaires Signaux unipolaires3 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/20114 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modulation Modulation <strong>en</strong> anneauxMultiplication d’un signal porteur par un signal modulant.Synthèse par modulation Influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la fréqu<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la porteuse sinusoïdaleSouv<strong>en</strong>t, le signal modulant est une sinusoï<strong>de</strong>Modulation par uneporteuse sinusoïdale<strong>de</strong> fréqu<strong>en</strong>ce 1 HzRemarque : Le trémolo perçu a unefréqu<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> 2 Hz car le signal modulantest une sinudoï<strong>de</strong> pure donc bipolaire5 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/20116 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modulation Influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la fréqu<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la porteuse sinusoïdaleSynthèse par modulation Modulation <strong>en</strong> anneaux <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux sinusoï<strong>de</strong>sModulation par uneporteuse sinusoïdale<strong>de</strong> fréqu<strong>en</strong>ce 1 HzModulation par uneporteuse sinusoïdale<strong>de</strong> fréqu<strong>en</strong>ce 50 Hz Valeur limite : <strong>en</strong>viron 20 Hz Au-<strong>de</strong>ssous : « trémolo » Au-<strong>de</strong>ssus : modification du timbre: eff<strong>et</strong> « trémolo » : modification du timbre7 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/20118 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modulationSynthèse par modulation Modulation d’amplitu<strong>de</strong> : Synthèse AM Multiplication d’une sinusoï<strong>de</strong> porteuse par une sinusoï<strong>de</strong>modulante unipolaire 3 paramètres: eff<strong>et</strong> « trémolo »9 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201110 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modulationSynthèse par modulation Modulation <strong>de</strong> fréqu<strong>en</strong>ce : Synthèse FM Composition <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux sinusoï<strong>de</strong>s Fréqu<strong>en</strong>ce instantanée: modification <strong>de</strong> timbre Modèle 3 paramètres :11 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201112 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modulation Décomposition fréqu<strong>en</strong>tielleSynthèse par modulation Fréqu<strong>en</strong>ce modulante faible (< 20 Hz) : vibratofonctions <strong>de</strong> Bessel13 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201114 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modulation Fréqu<strong>en</strong>ce modulante élevée (> 20 Hz) : son complexeSynthèse par modulation Passage du vibrato à la modification <strong>de</strong> timbre15 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201116 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modulationSynthèse par modulation Paramètres variant dans le temps, sons complexes Scripts Matlab modAM.m modFM.mfonctions affinesfonctions affines17 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201118 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modulation Démonstration Pure Data Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab19 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201120 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modèles physiquesModèles <strong>de</strong> signaux vs. Modèles physiquesConséqu<strong>en</strong>ces vs. CausesContrôlabilité vs. PrécisionEfficacité vs. Coût <strong>de</strong> calculCalcul <strong>de</strong>s paramètres vs. Inversion du modèle Modèles mathématiques <strong>de</strong> la mécanique <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’acoustique <strong>de</strong>la production <strong>sonore</strong> dans les instrum<strong>en</strong>ts <strong>de</strong> musiqueSynthèse par modèles physiques Plusieurs approches Résolution numérique <strong>de</strong>s équations mécaniques <strong>et</strong>acoustiquesJuli<strong>et</strong>te Chabassier : Modélisation <strong>et</strong> simulation numérique d’un piano <strong>de</strong> concerthttp://www-rocq.inria.fr/who/Juli<strong>et</strong>te.Chabassier/Accueil.html Elém<strong>en</strong>ts finis Synthèse modaleModalys (IRCAM) http://forumn<strong>et</strong>.ircam.fr/701.html Modèle virtuel – Cordis-Anima (Clau<strong>de</strong> Cadoz, ACROE)http://www-acroe.imag.fr/ACROE/recherche/cordis-anima/cordis-anima.html Modèles par gui<strong>de</strong>s d’on<strong>de</strong>s Julius Orion Smith III https://ccrma.stanford.edu/~jos/21 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201122 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modèles physiques Propagation du son dans un tube acoustique idéal Tube axisymétrique sans pertes On<strong>de</strong>s planesSynthèse par modèles physiques Equation <strong>de</strong>s on<strong>de</strong>s Conservation <strong>de</strong> la quantité <strong>de</strong> mouvem<strong>en</strong>t 1D Conservation <strong>de</strong> la masse 1D Notations Surface Pression DébitCélérité du sonMasse volumique Equation sur le débit Equation sur la pressiontube droit23 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201124 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modèles physiques Résolution <strong>de</strong> l’équation 1D : solution <strong>de</strong> d’AlembertSynthèse par modèles physiques Impédance caractéristique On définit l’impédance caractéristique On obti<strong>en</strong>t alorson<strong>de</strong> alleron<strong>de</strong> r<strong>et</strong>our On résout <strong>de</strong> même25 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201126 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modèles physiques Modélisation gui<strong>de</strong> d’on<strong>de</strong>sSynthèse par modèles physiques Discrétisation En espace En temps27 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201128 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Synthèse par modèles physiques Jonction <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux cylindres <strong>de</strong> rayons différ<strong>en</strong>tsSynthèse par modèles physiques Tube ouvert, tube fermé Extrémité ouverte :- Extrémité fermée :-29 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201130 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Synthèse par modèles physiques Instrum<strong>en</strong>t compl<strong>et</strong>Synthèse par modèles physiques Une implém<strong>en</strong>tation <strong>de</strong>s gui<strong>de</strong>s d’on<strong>de</strong>s pour les cor<strong>de</strong>s :Algorithme <strong>de</strong> Karplus-Strong Clarin<strong>et</strong>te Violon31 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201132 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab Echantillonnage <strong>et</strong> tables d’on<strong>de</strong> Changem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> la vitesse <strong>de</strong> lecture Bouclage Transposition Tables d’on<strong>de</strong>s multiples Fondu <strong>en</strong>chaîné Empilem<strong>en</strong>t33 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201134 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Lecture d’échantillons Très utilisée <strong>en</strong> MAO Combinée avec la <strong>synthèse</strong> soustractive Inconvéni<strong>en</strong>t : très lourd (stockage)Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> Filtrage non-linéaire Distorsion non linéaire (waveshaping) Distorsion <strong>de</strong> phase Exemple d’<strong>applications</strong> : le Proph<strong>et</strong> VS (Sequ<strong>en</strong>tial Circuit) Synthèse analogique virtuelle Orosys / Two Notes http://www.two-notes.com/ot;Vector Synthe35 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201136 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Synthèse granulaire (Gabor 1947, X<strong>en</strong>akis 1971) Ext<strong>en</strong>sion <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> additive Grains <strong>sonore</strong>s <strong>de</strong> l’ordre quelques ms Contrôle D<strong>en</strong>sité <strong>de</strong>s grains Hauteur Longueur Enveloppe Contrôle semi-automatique FOF est une sorte <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> granulaireAutres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Synthèse granulaire Concr<strong>et</strong> PH, I. X<strong>en</strong>akis (1958, Exposition Internationale <strong>de</strong> Bruxelles)oncr<strong>et</strong> PH.flv (Ligne <strong>de</strong> co Contrôle <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> granulaire à la Wiimote4_h264_aac.mp4 (Lign37 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201138 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> PSOLA = granulaire adapté à la voix ? Concept <strong>de</strong> PSOLAAutres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> PSOLA Traitem<strong>en</strong>t Modification <strong>de</strong> la durée Modification <strong>de</strong> la hauteur Synthèse MBROLA : Thierry Dutoit Acapela-tv : http://www.acapela.tv39 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201140 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011


Autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Synthèse graphique Synthèse TFCT à partir d’une image Dessiner un spectrogramme Exemple : Mycène Alpha (I. X<strong>en</strong>akis, 1978) crée avec l’UPICAutres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> Mélanger tout ça : à vous <strong>de</strong> jouer !ae Alpha.flv (Ligne <strong>de</strong> comm Logiciel libre : Coagula41 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/201142 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011 Historique <strong>de</strong> la <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> <strong>et</strong> <strong>de</strong> l’<strong>informatique</strong>musicale Synthèse additive Synthèse soustractive TD / TP dirigés Matlab Synthèse par modulation Synthèse par modèles physiques Panorama <strong>de</strong>s autres métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> TD / TP dirigés Matlab43 <strong>Métho<strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> <strong>synthèse</strong> <strong>sonore</strong> 2 - Thomas Hézard 17/11/2011

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