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298 Statistiques avec R Partie IVéquipe pour la période comprise entre 2000 et 2008. Pour cela, nous utiliserons labase de données SQLite du Chapitre 11 et nous extrairons les champs dont nousavons besoin à l’aide d’une requête SQL :> library(RSQLite)> drv con
Chapitre 14Analyse des données 299La fonction princomp renvoie un objet princomp. Vous pouvez obtenir des informationssur l’importance de chacun des composantes en appelant la fonctionsummary :> summary(batting.pca)Importance of components:Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5Standard deviation 74.9009809 61.8710858 31.8113983 27.98819003 23.78885885Proportion of Variance 0.4610727 0.3146081 0.0831687 0.06437897 0.04650949Cumulative Proportion 0.4610727 0.7756807 0.8588494 0.92322841 0.96973790Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9Standard deviation 12.88429066 9.150840397 8.283972499 7.060503344Proportion of Variance 0.01364317 0.006882026 0.005639904 0.004096998Cumulative Proportion 0.98338107 0.990263099 0.995903002 1.000000000Pour visualiser la contribution de chaque variable aux composantes, utilisez lafonction loadings :> loadings(batting.pca)Loadings:Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9singles -0.313 0.929 -0.136 0.136doubles -0.437 0.121 -0.877 -0.100triples 0.424 0.775 -0.449homeruns 0.235 -0.383 0.825 0.324walks 0.914 0.328 0.150 -0.182hitbypitch -0.989sacrificeflies 0.321 0.330 0.882stolenbases 0.131 0.758 0.502 -0.307 -0.232caughtstealing 0.208 0.104 0.813 -0.521 -0.105Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9SS loadings 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000Proportion Var 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111Cumulative Var 0.111 0.222 0.333 0.444 0.556 0.667 0.778 0.889 1.000Il existe une fonction plot pour les objets princomp qui affiche un histogramme dela variance par rapport à chaque composante principale :> plot(batting.pca)Le résultat est montré à la Figure 14.3. Une autre fonction utile pour visualiser lescomposantes principales consiste à utiliser un biplot (représenté à la Figure 14.4) :> biplot(batting.pca,cex=0.5,col=c("gray50","black"))© 2011 <strong>Pearson</strong> Education France – R, <strong>L'essentiel</strong> – Joseph Adler
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