Introduction au recalage - Olivier Coulon

Optimisation L’approche est dans la plupart des cas itérative : on améliore pas à pas latransformation estimée jusqu’à convergence. Attention aux mimima locaux. Il faut très souvent estimer une transformationinitiale, suffisamment proche de la solution (dans le « capture range ») pourinitialiser l’algorithme. Pour cela une stratégie multi-résolution est parfois utilisée. On recale à très basserésolution, le résultat sert d’initialisation pour un recalage à meilleure résolution,etc… Dans le cas d’un recalage non-rigide, on peut hiérarchiser les transformations :d’abord une transformation rigide, puis affine, puis déformations locales. IMPORTANT : souvent, on ne cherche pas le minimum global mais le minimumlocal le plus adapté.Master MINT – Analyse d’imagesOlivier Coulon5 . Introduction au recalage