rapport de synthèse france intelligence artificielle

Rapport de synthèse – France IA
La France doit saisir dès aujourd’hui les grands enjeux de demain
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Le diagnostic effectué dans le cadre de la démarche « France IA » confirme que la
France, avec son tissu foisonnant de laboratoires et d’entreprises, au premier rang
desquelles les start-ups, dispose de tous les atouts nécessaires pour anticiper et
exploiter le potentiel de progrès scientifique, social et économique porté par l’intelligence
artificielle.
La France doit affirmer une ambition de leadership au niveau européen en matière
d’intelligence artificielle et faire de ce leadership un facteur d’attractivité grâce à
une meilleure compétitivité de ses entreprises.
Cet objectif doit guider l’action des pouvoirs publics comme des acteurs économiques : il
s’agit de permettre à la France d’être connue et reconnue comme l’un des pays les plus
en pointe en matière d’intelligence artificielle et offrant les meilleures conditions à son
développement.
Le leadership affiché constitue en effet un facteur important d’attractivité auprès des
talents étrangers, mais également de maintien en France, des talents qui y sont formés.
La France doit être un choix évident pour tout passionné d’intelligence artificielle, qu’il soit
chercheur, investisseur ou créateur d’entreprise.
Pour y parvenir, une action déterminée est nécessaire dans plusieurs domaines.
La France doit mettre en place dans la durée une politique de soutien à la
recherche amont en matière d’intelligence artificielle et favoriser le transfert vers
l’industrie
Les technologies de l’intelligence artificielle sont aujourd’hui encore des technologies
jeunes, en devenir. Il est primordial de continuer à irriguer ces technologies par la
recherche amont, afin de garantir que le leadership revendiqué par la France puisse être
acquis et maintenu dans la durée. L’identification des technologies clés de l’intelligence
artificielle et le soutien à leur maîtrise par les laboratoires et les entreprises françaises est
donc l’un des enjeux majeurs de ces 10 prochaines années 12 . Au niveau macro, le
silotage des thématiques de recherche sous-jacentes à l’IA et le relatif cloisonnement des
communautés associées aujourd’hui observés sont préjudiciables. L’organisation de la
recherche amont doit à tout prix favoriser les interactions entre ces différents thématiques
de l’IA d’une part, et avec des domaines connexes à l’IA d’autre part. C’est en effet
précisément aux interfaces internes et externes de l’IA que le potentiel d’innovation est le
plus fort.
12 Voir rapport du groupe de travail « recherche amont », piloté par Sébastien Konieczny et Jamal Atif
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