rapport de synthèse france intelligence artificielle

Rapport de synthèse – France IA
renforcent une polarisation du développement des usages au bénéfice des métropoles. A
contrario, l’exploitation de l’intelligence artificielle pourrait avoir un impact vertueux en
matière de relocalisation d’activités.
La réflexion évoquée plus haut sur les décisions que peut être amené à appliquer un
véhicule autonome entre deux situations potentiellement catastrophiques se transpose
aisément à de nombreuses sphères d’activités : le développement de l’intelligence
artificielle impose une réflexion relative aux prises de décisions automatiques ayant des
conséquences juridiques, à leur transparence et à la responsabilité attachée à ces prises
de décisions. De nombreuses dispositions législatives ou réglementaires (responsabilité
du fait des choses, responsabilité des produits défectueux, dispositions de la Loi du 5
juillet 1985 relative aux « victimes d'un accident de la circulation », etc.) devraient être
réévaluées en intégrant ces nouvelles problématiques.
Enfin, la notion de droit d’auteur elle-même pourrait être bouleversée par l’intelligence
artificielle : qui doit être considéré comme auteur d’une œuvre élaborée en tout ou partie
par une intelligence artificielle ?
La France doit former, dès aujourd’hui, les talents de demain
L’attractivité des filières de formation nationale sur l’intelligence artificielle est un enjeu
primordial. Si les acteurs économiques - français et étrangers au demeurant - s’accordent
à dire que le niveau de formation en IA en France est déjà remarquable, quelques pistes
d’amélioration ont été soulevées. Le renforcement du nombre de plateformes
interdisciplinaires est évoqué, comme une meilleure valorisation dans les carrières de
l’enseignement de l’IA, ou encore la stimulation de coopérations public-privé autour de la
pédagogie et de l’innovation.
Le développement de l’IA implique évidemment de nouveaux besoins en termes de
profils tels que des data scientists ou des knowledge engineers. Mais elle implique
également la création de nouveaux métiers spécialisés : designers de personnalité
d’intelligence artificielle, designers spécialisés dans la mise à disposition intuitive des
données, gestionnaires des plateformes de distribution des services, etc.
En parallèle, les politiques publiques accompagnant le développement de l’IA doivent
mettre l’accent sur le soutien à la formation tout au long de la vie, dont le besoin est mis
en exergue par la profondeur et le rythme des transformations décrites plus haut. Sur le
fond, une adaptation de l’offre de formation initiale préparant aux métiers traditionnels
impactés par l’IA, et la création de parcours correspondant à de nouveaux métiers
introduits par l’IA, sont nécessaires. L’offre de formation continue doit elle aussi évoluer
et s’élargir pour permettre aux citoyens des reconversions, des mises à niveaux, ou
l’invention de nouvelles activités, au rythme des innovations découlant de l’IA. Sur la
forme, les processus de création et de gestion des formations (maquettes de formation,
référentiels de compétences, etc.) doivent permettre davantage d’agilité pour évoluer plus
rapidement.
16