Raga Bhirhatihin A. 06550066 - Digilib UIN Malang

INTELLIGENT INTERNET MARKETING UNTUK MEMBANTU 

KONSUMEN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN 

FUZZY DATABASE MODEL TAHANI 

SKRIPSI 

Oleh: 

RAGA BHIRHATIHIN AL-FATH 

NIM. 06550066 

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA 

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI 

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA MALIK IBRAHIM 

MALANG 

2010

INTELLIGENT INTERNET MARKETING UNTUK MEMBANTU 

KONSUMEN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN 

FUZZY DATABASE MODEL TAHANI 

SKRIPSI 

Diajukan Kepada: 

Fakultas Sains dan Teknologi 

Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang 

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Dalam 

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) 

Oleh: 

RAGA BHIRHATIHIN AL-FATH 

NIM. 06550066 

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA 

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI 

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA MALIK IBRAHIM 

MALANG 

2010

Saya yang bertanda tangan di bawah ini: 

SURAT PERNYATAAN 

ORISINALITAS PENELITIAN 

Nama : Raga Bhirhatihin Al-fath 

NIM : 06550066 

Fakultas / Jurusan : Sains dan Teknologi / Teknik Informatika 

Judul Penelitian : Intelligent Internet Marketing Untuk Membantu Konsumen 

Dalam Pemilihan Handphone Menggunakan Fuzzy 

Database Model Tahani 

Menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa hasil penelitian saya ini 

tidak terdapat unsur-unsur penjiplakan karya penelitian atau karya ilmiah yang 

pernah dilakukan atau dibuat oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis dikutip 

dalam naskah ini dan disebutkan dalam sumber kutipan dan daftar pustaka. 

Apabila ternyata hasil penelitian ini terbukti terdapat unsur-unsur 

penjiplakan, maka saya bersedia untuk mempertanggung jawabkan, serta diproses 

sesuai peraturan yang berlaku. 

Malang, 10 Juli 2010 

Yang Membuat Pernyataan, 

Raga Bhirhatihin Al-fath 

NIM. 06550066

PERSEMBAHAN 

PERSEMBAHAN 

Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang. 

Alhamdulillah... sujud syukur kepada Allah SWT, penguasa semesta alam. 

Atas karunia, hidayah, petunjuk dan kemudahan yang Engkau berikan dalam 

menyelesaikan skripsi ini. 

Sholawat dan salam selalu terlimpahkan keharibaan 

Revolusioner Akbar Rasulullah Muhammad SAW. 

Karya ini saya persembahkan kepada: 

Ayah (H. Imam Shodiqin) sosok ayah yang membanggakan dan yang telah 

menahan rasa sakitnya selama saya mengerjakan sripsi ini agar konsentrasi 

saya tidak terganggu. Ibu (Puji Meianti) tercinta yang telah memberikan 

cinta, kasih sayang, doa, nasehat dan dukungan yang tak pernah ada 

hentinya demi kesuksesan saya. Kakak (Aka Kandias Al-Amin) dan Adikku 

(Aulia Rahma Barhayula) yang selalu memberikan support penuh terhadap 

ujian saya. 

Kepada kakek dan nenek saya Alm.(Ky.Syamsuri, Abdul Wahab, Nafsiyah) 

beliau adalah inspirator saya walaupun telah tiada. 

Kepada guru spiritual saya Pak Qomar, KH Luqman Sadji, Syeh Qutub, 

Syeh Ashari, Mbah Semedi yang telah banyak memberikan ilmu dan 

membantu saya hingga sekarang.

Keluarga besar “AB” telah banyak membantu saya dan memberikan 

saya nasihat untuk meraih kesuksesan dunia dan akhirat. 

Keluarga Bpk. Noor Hidayat yang telah memberikan saya saran dan 

masukan demi kesuksesan skripsi saya. 

Febriyani Permata H. telah banyak membantu, memberikan support, 

perhatian, dan saran kepada saya dalam mengerjakan skripsi 

Sahabat-sahabat dan teman-teman di Universitas Islam Negeri (UIN) 

Maulana Malik Ibrahim Malang (qohar,autor,arbit,komenk,memed dan 

yang lainnya), teima kasih kalian sudah memberi warna dalam 

perjalanan saya selama di kampus. 

Teman-teman dan rekan kerja event organizer “KITA 

Management”(Diki, kiki, awang) yang selalu memberikan semangat 

kepada saya agar hari esok selalu bisa lebih baik dari hari ini. 

Tema-teman komunitas Funjava yang telah memberikan saya inspirasi 

dalam berorganisasi di dalam kampus, lanjutkan perjuangan kalian dan 

teruslah bekarya.

MOTTO MOTTO 

MOTTO 

SAMUDRAH SAMUDRAH SAMUDRAH SAMUDRAH LAPANG LAPANG LAPANG LAPANG DADA DADA DADA DADA 

DANAU DANAU DANAU DANAU PANGAPURO 

PANGAPURO 

PANGAPURO 

PANGAPURO 

SUMBER SUMBER SUMBER SUMBER KESABARAN 

KESABARAN 

KESABARAN 

KESABARAN 

رﺎﻟا ِ َباََﻋ ﺎَِﻗَو ًَََﺣ ِةَِﺧﻵا ﻲِﻓَو ًَََﺣ 

ﺎَْﻧﻟا ﻲِﻓ ﺎَِﺗ ﺎَﺑَر 

"Ya Tuhan kami, berilah kami kebaikan di dunia dan kebaikan di akhirat dan 

peliharalah kami dari siksa neraka"

Bissmillahirrahmanirrahim 

KATA PENGANTAR 

Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah Swt. yang melimpahkan segala 

rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang 

menjadi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika 

jenjang Strata-1 Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang. 

Dengan segala kerendahan hati, penulis menyadari bahwa dalam 

menyelesaikan skripsi ini tidak lepas dari peran berbagai pihak yang telah banyak 

memberikan bantuan, bimbingan dan dorongan. Dalam kesempatan ini penulis 

ingin mengucapkan terima kasih yang tak terhingga khususnya kepada: 

1. Prof. DR. H. Imam Suprayogo, selaku Rektor Universitas Islam Negeri 

Malang. 

2. Prof. Drs. Sutiman Bambang Sumitro, SU., DSc, selaku Dekan Fakultas 

Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Malang. 

3. Ririen Kusumawati, S.Si, M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika 

yang telah memotivasi, membantu dan memberikan penulis arahan yang 

baik dan benar dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini . 

4. Fatchurrochman, M.Kom selaku dosen pembimbing yang bersedia 

meluangkan waktu untuk membimbing, membantu dan mengarahkan 

penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini. 

5. Ach. Nashichuddin, M.A selaku dosen pembimbing Integrasi Sains dan 

Islam yang bersedia meluangkan waktu untuk memberikan masukan dan 

arahan terhadap permasalahan integrasi dalam skripsi ini. 

6. M. Fauzy, selaku owner “Dimensi Cell” yang telah meberikan kesempatan 

kepada saya untuk melakukan penelitian. 

7. Seluruh Dosen Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Malang yang 

telah mengajar penulis selama empat tahun lamanya, dan memberikan 

dukungan untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini.

8. Orangtua, Kakak dan Adik tersayang yang telah banyak memberikan doa, 

motivasi dan dorongan dalam penyelesaian skripsi ini. 

9. Kepada guru spiritual saya Pak Qomar, KH Luqman Sadji, Syeh Qutub, 

Syeh Ashari, Mbah Semedi yang telah banyak membantu saya hingga 

sekarang. 

10. Keluarga besar “AB” telah banyak membantu saya dan memberikan saya 

nasihat untuk meraih kesuksesan dunia dan akhirat. 

11. Keluarga Bpk. Noor Hidayat yang telah memberikan saya saran dan 

masukan demi kesuksesan skripsi saya. 

12. Febriyani Permata H. telah banyak membantu, memberikan support, 

perhatian, dan saran kepada saya dalam mengerjakan skripsi 

13. Sahabat-sahabat dan teman-teman di Universitas Islam Negeri (UIN) 

Maulana Malik Ibrahim Malang (qohar,autor,arbit,komenk,memed cs). 

14. Teman-teman dan rekan kerja event organizer yang selalu memberikan 

semangat kepada saya agar hari esok selalu bisa lebih baik dari hari ini. 

15. Tema-teman komunitas Funjava yang telah memberikan saya inspirasi 

dalam berorganisasi di dalam kampus. 

16. Semua pihak yang mungkin belum saya sebutkan dan sahabat-sahabat yang 

telah membantu penulis hingga terselesaikanya skripsi ini, semoga Allah 

SWT memberikan balasan yang setimpal atas jasa dan bantuan yang telah 

diberikan. 

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa sebagai manusia biasa tentunya tidak 

akan luput dari kekurangan dan keterbatasan. Maka dengan segenap kerendahan 

hati, penulis mengharapkan saran dan kritik yang dapat menyempurnakan 

penulisan ini sehingga dapat bermanfaat dan berguna untuk pengembangan ilmu 

pengetahuan. 

Malang, 12 Juli 2010 

Penulis

DAFTAR ISI 

KATA PENGANTAR……………………………………………………… i 

DAFTAR ISI……………………………………………………………….. iii 

DAFTAR TABEL………………………………………………………….. vi 

DAFTAR GAMBAR……………………………………………………….. viii 

ABSTRAK………………………………………………………………….. xii 

BAB I PENDAHULUAN………………………………………………….. 1 

1.1 Latar Belakang…………………………………………………………. 1 

1.2 Rumusan Masalah……………………………………………………… 5 

1.3 Tujuan Penelitian………………………………………………………. 5 

1.4 Manfaat Penelitian……………………………………………………… 5 

1.5 Batasan Masalah………………………………………………………... 6 

1.6 Sistem Penulisan Laporan……………………………………………… 6 

BAB II LANDASAN TEORI………………………………………………. 8 

2.1 Metode Fuzzy…………………………………………………………... 8 

2.1.1 Logika Fuzzy……………………………………………………... 8 

2.1.2 Variabel Linguistik……………………………………………….. 10 

2.1.3 Fungsi Keanggotaan……………………………………………… 12

2.1.4 Fuzzyfikasi………………………………………………………... 15 

2.1.5 Fuzzyfikasi Query………………………………………………… 16 

2.1.6 Operator Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy………….. 17 

2.1.7 Metode Fuzzy Database Model Tahani…………………………... 17 

2.2 Sistem Manajemen Basis Data…………………………………………. 28 

2.3 Pemasaran………………………………………………………………. 29 

2.4 Intelligent Internet Marketing…………………………………………... 32 

2.5 Data Flow Diagram (DFD)……………………………………………... 34 

2.6 Entity Flow Diagram (ERD)……………………………………………. 36 

2.7 Kardinalitas atau Derajat Relasi………………………………………... 38 

2.8 Jual Beli Dalam Islam…………………………………………………... 40 

2.8.1 Pengertian dan Dasar Hukum Jual Beli…………………………... 40 

2.8.2 Rukun Jual Beli…………………………………………………... 42 

2.8.3 Hal-hal Terlarang / Larangan Dalam Jual Beli…………………… 42 

2.8.4 Kesempatan Meneruskan / Membatalkan Jual Beli………………. 43 

2.8.5 Jual Beli Barang Tidak Terlihat (Salam)…………………………. 43 

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SYSTEM…... 45 

3.1 Analisa Permasalahan Sistem…………………………………………... 45 

3.2 Perancangan Sistem…………………………………………………….. 46

3.2.1 Desai Umum Sistem……………………………………………… 46 

3.2.2 Data Flow Diagram (DFD)………………………………………. 49 

3.2.3 Entity Relation Diagram (ERD)………………………………….. 51 

3.2.4 Struktur Database………………………………………………… 53 

3.3 Desain User Interface…………………………………………………... 60 

3.3.1 Desain Uji Coba Implementasi Derajat Keanggotaan……………. 76 

3.3.2 Desain Uji Coba Implementasi Rekomendasi Handphone………. 83 

3.3.3 Desain Uji Coba Aplikasi Rekomendasi Handphone Secara 

Keseluruhan………………………………………………………. 

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN…………………………………… 85 

4.1 Analisa dan Implementasi………………………………………………. 85 

4.2 Instalasi Program Sistem Perekomendasian Handphone……………….. 86 

4.2.1 Kebutuhan Perangkat Keras……………………………………… 86 

4.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak……………………………………… 86 

4.3 Penjelasan Penggunaan Program……………………………………….. 86 

4.4 Source Code Fuzzy Database Model Tahani…………………………… 109 

4.5 Uji Coba Hasil Rekomendasi Kriteria Fuzzy dengan Non-Fuzzy…….. 112 

4.6 Uji Coba Hasil Rekomendasi Kriteria Fuzzy…………………………... 113 

4.7 Analisa Hasil Uji Coba…………………………………………………. 116 

84

4.8 Hubungan Antara Penelitian dengan Kaidah Islam……………………. 121 

BAB V PENUTUP…………………………………………………………. 124 

5.1 Kesimpulan……………………………………………………………... 124 

5.2 Saran……………………………………………………………………. 125 

DATAR PUSTAKA………………………………………………………... 126 

LAMPIRAN………………………………………………………………… 

128

DAFTAR TABEL 

Tabel 2.1 Data Mentah Karyawan…………………………………… 20 

Tabel 2.2. Data Karyawan Setelah Diolah…………………………… 20 

Tabel 2.3. Karyawan Berdasarkan Umur…………………………….. 23 

Tabel 2.4 Karyawan Berdasarkan Masa Kerja………………………. 24 

Tabel 2.5 Karyawan Berdasarkan Gaji………………………………. 26 

Tabel 2.6 Hasil query1……………………………………………….. 27 

Tabel 2.7 Hasil query2……………………………………………….. 28 

Tabel 2.8 Ciri-ciri Era Evolusi Pemasaran…………………………… 29 

Tabel 3.1 Tabel Banner………………………………………………. 53 

Tabel 3.2 Tabel Merk………………………………………………… 53 

Tabel 3.3 Tabel Keanggotaan………………………………………… 54 

Tabel 3.4 Tabel Parameter…………………………………………… 54 

Tabel 3.5 Tabel Petunjukiklan……………………………………….. 55 

Tabel 3.6 Tabel Profil………………………………………………… 55 

Tabel 3.7 Tabel Temp………………………………………………… 56 

Tabel 3.8 Tabel User…………………………………………………. 56 

Tabel 3.9 Tabel Rekomendasi………………………………………… 57 

Tabel 3.10 Tabel Produk……………………………………………….. 57 

Tabel 3.11 Tabel History……………………………………………….. 58

Tabel 3.12 Tabel Terlaris……………………………………………….. 59 

Tabel 3.13 Tabel Menu…………………………………………………. 59 

Tabel 3.14 Derajat Keanggotaan Harga Sedang dan Berat Sedang……. 84 

Tabel 3.15 Rekomendasi Query Harga Sedang dan Berat Sedang…….. 84 

Tabel 4.1 Data Handphone Terlaris…………………………………… 107 

Tabel 4.2 Data Simulasi 10 Hasil Rekomesdasi Pada Bulan Juli……. 107 

Tabel 4.3 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera………... 112 

Tabel 4.4 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan 

Harga Murah………………………………………………... 


Harga Sedang……………………………………………….. 


Harga Mahal……………………………………………… 

Tabel 4.7 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera, Harga 

Sedang dan Berat Ringan…………………………………… 

Tabel 4.8 Harga Murah dan Berat Ringan……………………………. 113 

Tabel 4.9 Harga Murah dan Berat Sedang…………………………….. 114 

Tabel 4.10 Harga Murah dan Berat Berat………………………………. 114 

Tabel 4.11 Harga Sedang dan Berat Ringan……………………………. 114 

Tabel 4.12 Harga Sedang dan Berat Sedang……………………………. 114 

112 

112 

113 

113

Tabel 4.13 Harga Sedang dan Berat Berat……………………………… 115 

Tabel 4.14 Harga Mahal dan Berat Ringan…………………………….. 115 

Tabel 4.15 Harga Mahal dan Berat Sedang…………………………….. 115 

Tabel 4.16 Harga Mahal dan Berat Berat………………………………. 115 

Tabel 4.17 Uji Rekomendasi……………………………………………. 116 

Tabel 4.18 Hasil Kuesioner………………………………………...…… 119

DAFTAR GAMBAR 

Gambar 2.1 Konsep “tua” dalam pengertian tegas (crisp)…………........ 9 

Gambar 2.2 Konsep “tua” dalam pengertian fuzzy………………………… 9 

Gambat 2.3 Grafik Fungsi Keanggotaan Kecepatan……………………. 12 

Gambar 2.4 Representasi Linier Naik………………………………....... 13 

Gambar 2.5 Representasi Linier Turun…………………………………. 14 

Gambar 2.6 Kurva Segitiga……………………………………………... 14 

Gambar 2.7 Kurva Trapesium………………………………………....... 15 

Gambar 2.8 Proses Fuzzifikasi………………………………………….. 16 

Gambar 2.9 Fuzzifikasi Query………………………………………….. 17 

Gambar 2.10 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang 

Usianya Kurang Dari 35 Tahun……………………………. 


Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah…………………………. 


Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah…………………………. 

Gambar 2.13 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Usia…………………. 22 

Gambar 2.14 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Masa Kerja………….. 24 

Gambar 2.15 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Gaji…………………. 25 

Gambar 2.16 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Tapi 26 

21 

21 

21

Memiliki Gaji Tinggi……………………………………… 

Gambar 2.17 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Atau 

Karyawan Yang Memiliki Gaji Tinggi…………………….. 

Gambar 2.18 Proses………………………………………………………. 35 

Gambar 2.19 Aliran………………………………………………………. 35 

Gambar 2.20 Simpanan Data…………………………………………….. 35 

Gambar 2.21 Kesatuan Luar……………………………………………… 36 

Gambar 2.22 Simbol Entitas…………………………………………….. 37 

Gambar 2.23 Simbol Tabel………………………………………………. 37 

Gambar 2.24 Simbol Penghubung……………………………………….. 37 

Gambar 2.25 Relasi Satu ke Satu………………………………………… 38 

Gambar 2.26 Relasi satu ke banyak……………………………………… 39 

Gambar 2.27 Relasi banyak ke satu……………………………………… 39 

Gambar 2.28 Relasi banyak ke banyak…………………………………... 40 

Gambar 3.1 Block Diagram…………………………………………….. 46 

Gambar 3.2 Context diagram…………………………………………… 49 

Gambar 3.3 DFD Level 0……………………………………………….. 50 

Gambar 3.4 ERD………………………………………………………… 52 

Gambar 3.5 Rancangan Desain Halaman Utama…………………...…... 60 

Gambar 3.6 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi………………... 61 

Gambar 3.7 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi………………... 62 

27

Gambar 3.8 Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan…………… 63 

Gambar 3.9 Rancangan Desain Halaman Prosedur Iklan………………. 63 

Gambar 3.10 Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami………………. 64 

Gambar 3.11 Rancangan Desain Halaman Login Admin…….………….. 64 

Gambar 3.12 Control Panel Administrator……………………………….. 65 

Gambar 3.13 Rancangan Desain Halaman Input Menu Manager………... 66 

Gambar 3.14 Rancangan Desain Halaman Menu Manager………………. 66 

Gambar 3.15 Input Parameter Fuzzy……………………………………... 67 

Gambar 3.16 Parameter Fuzzy……………………………………………. 67 

Gambar 3.17 Input Merk…………………………………………………. 68 

Gambar 3.18 Merk………………………………………………………… 68 

Gambar 3.19 Input Produk………………………………………………... 69 

Gambar 3.20 Produk………………………………………………………. 70 

Gambar 3.21 Input Petunjuk………………………………………………. 70 

Gambar 3.22 Petunjuk…………………………………………………….. 71 

Gambar 3.23 Input Banner………………………………………………... 71 

Gambar 3.24 Banner………………………………………………………. 72 

Gambar 3.25 Profil Perusahaan…………………………………………… 73 

Gambar 3.26 Input Pengguna……………………………………………... 74 

Gambar 3.27 Pengguna……………………………………………………. 74

Gambar 3.28 Rancangan Desain Halaman Laporan………………………. 75 

Gambar 3.29 Rancangan Desain Halaman Pengujian Laporan…………… 76 

Gambar 3.30 Variabel Harga……………………………………………… 77 

Gambar 3.31 Variabel Kapasitas Memori………………………………… 78 

Gambar 3.32 Variabel Waktu Bicara……………………………………... 79 

Gambar 3.33 Variabel Waktu Stanbye……………………………………. 80 

Gambar 3.34 Variabe Kualitas Kamera…………………………………… 81 

Gambar 3.35 Variabel Ketebalan…………………………………………. 82 

Gambar 3.36 Variabel Berat………………………………………………. 83 

Gambar 4.1 Form Utama………………………………………………… 87 

Gambar 4.2 Form Rekomendasi…………………………………………. 88 

Gambar 4.3 Form Hasil Rekomndasi……………………………………. 89 

Gambar 4.4 Form Profil………………………………………………….. 89 

Gambar 4.5 Form Login Admin…………………………………………. 90 

Gambar 4.6 Form Hubungi Kami………………………………………... 91 

Gambar 4.7 Form Petunjuk Iklan………………………………………... 92 

Gambar 4.8 Form Control Panel Administrator…………………………. 93 

Gambar 4.9 Form Menu Manager……………………………………….. 94 

Gambar 4.10 Form Tambah Menu Manager…………………………….... 94 

Gambar 4.11 Form Merek………………………………………………… 95

Gambar 4.12 Form Tambah Merek Handphone…………………………... 96 

Gambar 4.13 Form Parameter Fuzzy……………………………………… 97 

Gambar 4.14 Form Paramater Fuzzy……………………………………… 97 

Gambar 4.15 Form Produk………………………………………………... 98 

Gambar 4.16 Form Tambah Produk………………………………………. 99 

Gambar 4.17 Form Tambah Stok…………………………………………. 100 

Gambar 4.18 Form Petunjuk Iklan………………………………………... 101 

Gambar 4.19 Form Tambah Iklan………………………………………… 101 

Gambar 4.20 Form Banner………………………………………………... 102 

Gambar 4.21 Form Tambah Banner………………………………………. 103 

Gambar 4.22 Form Profil………………………………………………….. 103 

Gambar 4.23 Form Pengguna……………………………………………... 104 

Gambar 4.24 Form Tambah Pengguna……………………………………. 105 

Gambar 4.25 Form Laporan………………………………………………. 106 

Gambar 4.26 Form Pengujian……………………………………………... 106 

Gambar 4.27 Variabel Harga……………………………………………… 109 

Gambar 4.28 Source Code Fuzzy Untuk Variabel Harga………………… 110 

Gambar 4.29 Source Code Fungsi Fuzzy…………………………………. 111

ABSTRAK 

Bhirhatihin, Raga. 2010. Intelligent Internet Marketing untuk Membantu 

Konsumen Dalam Pemilihan Handphone Menggunakan Fuzzy Database Model 

Tahani. 

Pembimbing : (1) Fatchurrochman, M.Kom. (2) Ach. Nashichuddin, M.A. 

Kata Kunci : Rekomendasi Handphone, Fuzzy Database Model Tahani 

Dimensi Cell adalah sebuah agen yang bergerak di bidang bisnis penjualan 

handphone, membutuhkan peningkatan jasa layanan kepada konsumen, terutama 

dalam hal pemberian rekomendasi handphone yang sesuai dengan kebutuhan dan 

harapan konsumen. Terdapat permasalahan dalam proses pemberian rekomendasi 

ini, yang terjadi karena banyaknya variasi handphone berdasarkan spesifikasi dan 

harga, sedangkan pelanggan, pada umumnya, kurang dapat memberikan 

spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan harapannya. 

Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka diterapkan system basis 

data fuzzy model tahani untuk membantu pemberian rekomendasi handphone 

kepada konsumen, dengan fitur sistem informasi yang dapat menangani bahasa 

alami manusia yang tidak presisi atau tidak pasti, relative, dan kualitatif. 

Berdasarkan hasil uji coba, dapat diketahui bahwa sistem layak guna untuk 

dapat membantu bagian penjualan dalam memberikan rekomendasi pada 

konsumen yang sesuai dengan kebutuhan harapannya.

ABSTRACT 

Bhirhatihin, Raga. 2010. Intelligent Internet Marketing to Help Consumers In 

Mobile Phones Selection Using Fuzzy Database Model Tahani. 

Guide : (1) Fatchurrochman, M.Kom. (2) Ach. Nashichuddin, M.A. 

Keywords : Recommendation mobile phones, Fuzzy Model Database Tahani 

Dimension Cell is an agent who is engaged in mobile phone sales 

business, requiring increased services to consumers, especially in terms of 

providing recommendations consistent with the needs of mobile phones and 

consumer expectations. There are problems in the process of granting these 

recommendations, which occurs because of the many variations of mobile phones 

based on the specifications and prices, while customers, in general, less able to 

provide a clear specification of the needs and expectations. 

To solve the problems it is applied to model the fuzzy database system 

model tahani to assist the provision of recommendations mobile phones to 

consumers, with features that can handle the information system of human natural 

language is not precise or uncertain, a relative, and qualitative. 

Based on trial results, it is known that the system is feasible in order to be 

able to assist the sales department in providing appropriate recommendations on 

the needs of the consumer expectations.

1.1 LATAR BELAKANG 

BAB I 

PENDAHULUAN 

Manusia adalah makhluk sosial yang membutuhkan interaksi. Dengan 

berinteraksi, mereka dapat mengambil dan memberikan manfaat. Salah satu 

praktek yang merupakan hasil interaksi sesama manusia adalah terjadinya jual beli 

yang dengan interaksi tersebut mereka mampu mendapatkan kebutuhan yang 

mereka inginkan. Islam pun mengatur permasalahan ini dengan rinci dan seksama 

sehingga ketika mengadakan transaksi jual beli, manusia mampu berinteraksi 

dalam koridor syariat dan terhindar dari tindakan-tindakan aniaya terhadap sesama 

manusia, Hal ini menunjukkan bahwa Islam merupakan ajaran yang bersifat 

1 

universal dan komprehensif. Allah telah berfirman dalam surat Al-baqorah 275 : 

“Orang-orang yang makan (mengambil) riba tidak dapat berdiri melainkan 

seperti berdirinya orang yang kemasukan syaitan lantaran (tekanan) penyakit 

gila. Keadaan mereka yang demikian itu, adalah disebabkan mereka berkata 

(berpendapat), sesungguhnya jual beli itu sama dengan riba, padahal Allah telah 

menghalalkan jual beli dan mengharamkan riba. Orang-orang yang telah sampai 

kepadanya larangan dari Tuhannya, lalu terus berhenti (dari mengambil riba), 

maka baginya apa yang telah diambilnya dahulu (sebelum datang larangan); dan

urusannya (terserah) kepada Allah. Orang yang kembali (mengambil riba), maka 

orang itu adalah penghuni-penghuni neraka; mereka kekal di dalamnya.” 

Al ‘Allamah As Sa’diy mengatakan bahwa di dalam jual beli terdapat 

manfaat dan urgensisosial, apabila diharamkan maka akan menimbulkan berbagai 

kerugian. Berdasarkan hal ini, seluruh transaksi (jual beli) yang dilakukan 

manusia hukum asalnya adalah halal, kecuali terdapat dalil yang melarang 

transaksi tersebut. 

"Barang siapa yang memesan sesuatu, maka hendaknya ia memesan dalam 

jumlah takaran yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan dalam 

timbangan yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan hingga tempo yang 

telah diketahui (oleh kedua belah pihak) pula." (Muttafaqun 'alaih) 

Dari ayat dan hadist diatas dapat diketahui bahwa islam memperbolehkan 

jual beli dan mengharamkan riba. Jual beli disini bisa termasuk pula didalamnya 

yaitu jual beli dengan memanfaatkan teknologi internet atau yang biasa orang 

kenal dengan jual beli secara online. Karena abad 21 merupakan suatu masa 

dimana banyak perusahaan beroperasi di tengah perekonomian digital. 

Perekonomian jenis ini merupakan perekonomian berbasis teknologi informasi 

yang melibatkan penggunaan teknologi komputer termasuk di dalamnya teknologi 

komunikasi seperti intranet, internet, dan ekstranet. Perkembangan teknologi 

informasi yang pesat memicu terciptanya model-model bisnis baru. Kenyataan ini 

di satu sisi telah membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan 

perusahaan dengan menemukan peluang bisnis baru dan menciptakan keunggulan

kompetitif. Di sisi lain teknologi yang lebih ketat dipersaingan global memaksa 

perusahaan untuk menggunakan teknologi informasi jika ingin tetap bertahan. 

Menurut majalah ponsel (edisi 161, 2010:16), Indonesia merupakan negara 

yang memiliki potensi tinggi untuk pendistribusian ponsel di dunia. Diperkirakan, 

menginjak tahun 2010 ini, pengguna ponsel di Indonesia akan mencapai 133 juta 

pengguna. Data ini diperoleh dari hasil studi terbaru lembaga penelitian ROA 

(Research On Asia) Group. Indonesia menjadi market terbesar ke tiga di Asia, 

setelah cina dan india. 

Dari hasil penelitian tersebut dapat di ketahui bahwa perkembangan 

penjualan handphone di Indonesia sangat pesat sekali. Akan tetapi hal tersebut 

tidak akan sanggup untuk bertahan lama apabila dalam sebuah perusahaan agen 

penjual handphone tidak dilakukan perubahan strategi pemasaran baru. Karena 

secara konvensional dan fundamental, pemasaran bertujuan untuk memenuhi 

kebutuhan konsumen. Jadi untuk bisa bertahan di dalam dunia pemasaran yang 

sangat kompetitif sekarang ini pelanggan harus didahulukan dan perusahaan harus 

berorientasi kepada konsumen. 

Sebuah perusahaan agen penjual handphone sejatinya memiliki beberapa 

handphone yang akan ditawarkan kepada konsumen dengan berbagai jenis dan 

model, baik itu pemasaran mealui media cetak maupun dengan model yang 

lainnya. Akan tetapi kondisi ini terkadang kurang efektif dan efisien serta dapat 

membingungkan konsumen dalam memilih handphone mana yang cocok untuk 

dipilih.

Beberapa cara dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut. Salah 

satunya adalah dengan pemanfaatan teknologi informasi berbasis web untuk 

pemasaran handphone. Sehingga walaupun kita tidak sempat untuk membeli 

koran atau mempunyai brosur-brosur handphone, kita dapat mengaksesnya kapan 

saja dan dimana saja. Sebuah strategi pemasaran yang baik, tidak cukup hanya 

dengan sebuah konsep penawaran dengan menggunakan teknologi saja. Akan 

tetapi didalamnya harus ada sebuah sistem cerdas yang dapat membantu 

menyelesaikan masalah yang dialami oleh konsumen, dalam hal ini yaitu untuk 

pemilihan dan memberikan rekomendasi handphone sesui kebutuhan dan kriteria 

konsumen. 

Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikan masalah di atas yaitu 

dengan sistem pemasaran cerdas menggunakan metode Fuzzy Database Model 

Tahani. Sehingga dapat membantu konsumen dalam pemilihan handphone dan 

memberikan rekomendasi handphone sesuai kriteria. Dengan adanya sistem 

cerdas berbasis web dapat menangani bahasa alami manusia yang tidak presisi 

atau tidak pasti, relatif, dan kualitatif. Sistem ini harus dapat direfleksikan dalam 

bentuk tertentu didalam struktur dan desain Sistem Managemen Basis Data 

(DBMS). Serta dalam kemampuan pencarian datanya (querying). Teori logika 

fuzzy atau teory himpunan fuzzy yang diajukan oleh Zadeh dipertengahan tahun 

1960, Telah membuka peluang bagi pembuatan sistem yang dapat menangani 

informasi-informasi yang tidak pasti. Sehingga sistem ini akan dibuat dengan 

model DBMS dan query yang berbasis fuzzy. Banyak model DBMS dan query 

fuzzy yang ada, salah satunya yaitu DBMS dan Query Fuzzy Model Tahani.

1.2 RUMUSAN MASALAH 

Dari latar belakang di atas, maka rumusan masalah untuk penelitian ini 

adalah sebagai berikut : 

1. Bagaimana cara membuat suatu sistem pemasaran cerdas pada perusahaan 

agen penjual handphone, untuk dapat membantu konsumen dalam pemilahan 

handphone? 

2. Bagaimana cara membuat sistem pemasaran cerdas yang dapat memberikan 

rekomendasi handphone yang sesuai kebutuhan dan keinginan konsumen 

menggunakan Fuzzy Database Model Tahani? 

1.3 TUJUAN PENELITIAN 

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Intelligent Internet 

Marketing yang berfungsi untuk dapat memberikan rekomendasi handphone 

sesuai kriteria pilihan konsumen dengan menggunakan metode Fuzzy Database 

Model Tahani. 

1.4 MANFAAT PENELITIAN 

Manfaat dari penelitian ini antara lain : 

1. Dapat membantu perusahaan agen penjual handphone dalam memasarkan 

handphone. 

2. Dengan adanya Intellegent Internet Marketing ini maka akan semakin 

mempermudah konsumen dalam memilih hanphone yang diinginkan. 

3. Dengan adanya sistem ini maka dapat terhindar dari perbuatan riba.

4. Dengan adanya sistem ini maka dapat membuat sebuah model pemasaran 

baru bagi perusahaan agen penjual handphone. 

1.5 BATASAN MASALAH 

Batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 

1. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Database 

Model Tahani. 

2. Sistem pemasaran cerdas yang dibuat yaitu pada perusahaan agen penjual 

handphone. 

3. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah 

bahasa PHP (Personal Home Page). 

4. Aplikasi ini tidak membahas sistem keamanan aplikasi dan data. 

5. Basisdata yang digunakan yaitu MySQL. 

1.6 SISTEMATIKA PENULISAN LAPORAN 

Laporan tugas akhir ini dibuat dengan sistem penulisan sebagai berikut: 

BAB I PENDAHULUAN 

Berisi tentang latar belakang pemilihan judul Intellegent Internet 

Marketing Untuk Membantu Konsumen Dalam Pemilihan 

Handphone Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani, maksud 

dan tujuan, batasan masalah, dan sistematika penulisan laporan.

BAB II TEORI DASAR 

Pada bab ini membahas tentang teori-teori yang menjadi acuan dalam 

pembuatan analisa dan pemecahan dari permasalahan yang dibahas, 

sehingga memudahkan penulis dalam menyelesaikan masalah. 

BAB III DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM 

Pada bab ini menjelaskan mengenai tahapan-tahapan yang dilalui 

dalam penyelesaian tugas akhir ini, mulai dari perancangan tahapan 

perancangan, perancangan blok diagram sistem (desain umum 

sistem), perancangan Data Flow Diagram, perancangan Context 

Diagram, perancangan Flowchart Diagram. 

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 

Hasil dan pembahasan berisi kebutuhan peralatan, cara instalasi 

program, cara pemakaian program yang dijelaskan dalam gambar dan 

penjelasan proses aplikasi yang terjadi pada sistem. 

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 

Berisi tentang kesimpulan yang diambil dari pembahasan program 

aplikasi sistem informasi ini dan saran untuk pengembangan 

program aplikasi ini.

2.1 Metode Fuzzy 

2.1.1 Logika Fuzzy 

BAB II 

LANDASAN TEORI 

Dalam logika konvensional, nilai kebenaran mempunyai kondisi yang pasti, yaitu 

benar atau salah (true or false), dengan tidak ada kondisi antara. Tentu saja, 

pemikiran mengenai logika konvensional dengan nilai kebenaran yang pasti yaitu 

benar atau salah dalam kehisupan yang nyata sangatlah tidak mungkin. Fuzzy 

Logic (logika samar) menawarkan suatu logika yang dapat mempresentasikan 

kedalaman dunia nyata. 

Teori himpunan logika samar oleh Prof. Lofti Zadeh pada tahun 1965. Ia 

berpendapat bahwa logika benar dan salah dari logika boolean / konvensional 

tidak dapat mengatasi masalah gradasi yang berada pada dunia nyata. Untuk 

mengatasi masalah gradasi yang tidak terhingga tersebut. Zadeh mengembangkan 

sebuah himpunan samar (fuzzy) (Zimmermann, 1991). Tidak seperti logika 

boolean, logika samar mempunyai nilai kontinu. Samar dinyatakan dalam derajat 

dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran. Oleh sebab itu sesuatu dapat 

dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama. (Ross,2005) 

Contoh berikut akan menjelaskan bagaimana konsep “umur” yang digolongkan 

“tua” dalam pengertian samar / fuzzy dan crisp (tegar). Misalnya diberikan suatu 

definisi bahwa setiap orang yang berumur 60 tahun atau lebih adalah “tua”.

Gambar 2.1 Konsep “tua” dalam pengertian tegas (crisp) 

Dalam pengertian crisp (tegas), batas-batas antara “tua” dan “”tidak “tua” sangat 

jelas, setiap orang yang berumur > 60 adalah “tua”, sedangkan yang lainnya (40, 

… , 55) adalah tidak “tua”. Tidak ada derajat ketuaan, sedangkan dalam fuzzy 

setiap anggota memiliki nilai berdasarkan pada derajat keanggotaan, adapun 

konsep “umur” yang digolongkan ”tua” dalam pengertian fuzzy. 

Gambar 2.2 Konsep “tua” dalam pengertian fuzzy 

Dari gambar di atas memperlihatkan, bahwa anggota yang berumur 55 tahun, 

derajat keanggotaannya 0,7, sedangkan anggota yang berumur 60 tahun derajat 

keanggotaannya 1. Untuk yang berumur > 60 tahun mewakili secara tepat konsep

“tua” yaitu derajat 1, sedangkan yang < 60 tahun memiliki derajat yang berlainan 

< 1. 

Derajat keanggotaan ini, menunjukkan seberapa dekat nilai tiap-tiap umur dalam 

anggota himpunan itu dengan konsep “tua”. Kita bisa mengatakan bahwa anggota 

yang berumur 55 tahun 70% (0,7) mendekati “tua”, atau dengan bahasa alami 

“hampir atau mendekati tua”. 

2.1.2 Variabel Linguistik 

Variabel Linguistik adalah variabel yang bernilai kata/kalimat, bukan angka. 

Sebagai alasan menggunakan kata/kalimat dari pada angkatan karena peranan 

linguistik kurang spesifikasi dibandingkan angka, namun informasi yang 

disampaikan lebih informatif. Variabel linguistik ini merupakan konsep penting 

dalam logika samar dan memegang peranan penting dalam beberapa aplikasi. 

Jika: “kecepatan” adalah variabel linguistik, maka nilai linguistik untuk variabel 

kecepatan adalah, misalnya “lambat”, “sedang”, “cepat”. Hal ini sesuai dengan 

kebiasaan manusia sehari-hari dalam menilai sesuatu, misalnya : “Ia mengendarai 

mobil dengan cepat, tanpa memberikan nilai berapa kecepatannya.” 

Konsep tentang variabel linguistik ini diperkenalkan oleh Lofti Zadeh. Dalam 

variabel linguistik ini menurut Zadeh dikarakteristikkan dengan: 

(X, T(x), U, G, M)

Dimana: 

X = nama variabel (varibel linguistik) 

T(x) atau T=semesta pembicaraan untuk x atau disebut juga nilai linguistik dari x 

U = jangkauan dari setiap samar untuk x yang berhubungan dengan variabel dasar 

yaitu U 

G = Aturan sintaksis untuk memberikan nama (x) pada setiap nilai X 

M = aturan semantic yang menghubungkan setiap X dengan artinya. 

Sebagai contoh, jika: 

X = “kecepatan, dengan U[0,100] dan 

T(kecepatan) = (lambat, sedang, cepat) 

Maka M setiap X, adalah M(lambat), dan M(sedang), M(cepat). Dimana: 

M (lambat) = himpunan samarnya “kecepatan di bawah 40 mph” dengan fungsi 

keanggotaan μ sedang. 

M (cepat) = himpunan samarnya “kecepatan di atas 70 mph” dengan fungsi 

keanggotaan μ cepat.

Gambar grafik fungsi keanggotaannya sebagai berikut: 

1 

Degree of 

membership 

2.1.3 Fungsi Keanggotaan 

lambat sedang cepat 

40 55 70 x 

Gambar 2.3 Grafik Fungsi Keanggotaan Kecepatan 

Fungsi keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan 

pemetakan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga 

disebut dengan derajat keanggotaan) yang memiliki internal antara 0 sampai 1, 

salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan 

adalah dengan melalui pendekatan fungsi. Ada beberapa fungsi yang dapat 

digunakan. 

1. Representasi Linier 

Pada representasi linier, pemetakan input ke derajat keanggotaanya 

digambarkan sebagai suatu garis lurus. Bentuk ini paling sederhana dan menjadi 

pilihan yang baik untuk mendekati suatu konsep yang kurang jelas. 

Ada 2 keadaan himpunan fuzzy yang paling linier. Pertama, kenaikan 

himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol [0]

yang bergerak ke kanan menuju nilai dominan yang memiliki derajat keanggotaan 

lebih tinggi. 

Fungsi Keanggotaan: 

Gambar 2.4 Representasi Linier Naik 

………………………. (2,1) 

Kedua, merupakan kebalikan yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai 

domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri,kemudian bergerak 

menurut ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah.


2. Representasi Kurva Segitiga 

Gambar 2.5 Representasi Linier Turun 

……………………….(2.2) 

Kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara 2 garis (linier) 

1 

0 

a 

b c 

domain


3. Representasi Kurva Trapesium 

Gambar 2.6 Kurva Segitiga 

…..……………………….(2.3) 

Kurva segitiga pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanyasaja ada beberapa 

titik yang memiliki nilai keanggotaan 1. 

1 

0 


a 

b c 

domain 

Gambar 2.7 Kurva Trapesium 

d

2.1.4 Fuzzyfikasi 

………………………………………….(2.4) 

Fuzzyfikasi adalah fase pertama dari perhitungan fuzzy yaitu pengubahan 

nilai tegas ke nilai fuzzy. Proses fuzzyfikasi ditulis sebagai berikut: 

Dengan x, adalah sebuah vektor nilai tegas dari suatu variabel input, x 

adalah vektor himpunan fuzzy yang didefinisikan sebagai variabel, dan fuzzifier 

adalah sebuah operator fuzzyfikasi yang mengubah nilai tegas ke himpunan fuzzy. 

Prosesnya adalah sebagai berikut: suatu besaran analog dimasukkan 

sebagai input (crisp input), lalu input tersebut dimasukkan pada batas scope / 

dominan dari membership function. Membership function ini biasanya dinamakan 

membership function input. Output dari proses fuzzifikasi ini adalah sebuah nilai 

input fuzzy atau yang biasanya dinamakan fuzzy input. 

2.1.5 Fuzzyfikasi Query 

Gambar 2.8 Proses Fuzzifikasi

Fuzzyfikasi Query diasumsikan sebuah query konvensional (nonfuzzy) DBMS 

yang akan mencoba membuat dan menerapkan sebuah system dasar logika fuzzy 

query (fuzzy logic based querting system). Kelebihan query fuzzyfikasi itu dapat 

mencapai kelenturan (flexibility) dari DBMS, penanganan eror otomatis, 

pencarian yang fleksibel kesanggupan merespon kosong. 

Konsep dari sebuah relasi fuzzy dalam sebuah DBMS menggunakan derajat 

keanggotaan μ yang didefinisikan pada kumpulan domain X = (X1,…,Xn), dan 

telah di-generate pada relasi luar oleh nilai tengah fuzzy. Sintaks query yang di 

gunakan adalah sebagai berikut: 

Gambar 2.9 Fuzzyfikasi Query 

2.1.6 Operator Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy 

Pada seperti himpunan konfensional, ada beberapa operasi yang diidentifikasikan 

secara khusus untuk mengombinasikan dan memodifikasi himpunan fuzzy. Nilai 

keanggotaan sebagai dari 2 himpunan fuzzy dikenal dengan nama Fire Strength 

atau α-predikat. 

Operator AND adalah operator yang berhubungan dengan operasi interseksi pada 

himpunan. α-predikat sebagai hasil operasi dengan operator AND diperoleh 

dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antar elemen pada himpunan- 

himpunan yang bersangkutan. Rumus yang digunakan sebagai berikut:

2.1.7 Metode Fuzzy Database Model Tahani 

……………………………………(2.5) 

Pada Akhir abad ke-19 hingga akhir abad ke-20, teori probabilitas 

memegang peranan penting untuk penyelesaian masalah ketidakpastian. Teori ini 

terus berkembang, hingga akhirnya pada tahun 1965, Lotfi A. Zadeh 

memperkenalkan teory himpunan fuzzy, yang secara tidak langsung 

mengisyaratkat bahwa tidak hanya teori probabilitas saja yang dapat digunakan 

untuk merepresentasikan masalah ketidakpastian. Pada teori himpunan fuzzy, 

komponen utama yang sangat berpengaruh adalah fungsi keanggotaan. Fungsi 

keanggotaan merepresentasikan derajat kedekatan suatu objek terhadap atribut 

tertentu (kusumadewi, 2004). 

Database adalah kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan 

yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan perangkat 

lunak untuk memanipulasinya. Sedangkan sistem basis data (Database Sistem) 

adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling 

berhubungan satu dengan yang lainnya dan membuatnya tersedia untuk beberapa 

aplikasi dalam suatu organisasi (Abdul, 2008). 

Pada kenyataannya seseorang terkadang membutuhkan informasi dari 

data-data yang bersifat ambiguous. Apabila hal ini terjadi, maka bisa digunakan 

basis data Fuzzy. Selama ini, sudah ada beberapa penelitian tentang basis data 

fuzzy, salah satu diantaranya adalah Model Tahani. Basis Data Fuzzy Model 

Tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini

menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi pada query- 

nya. 

System Basis Data Fuzzy Tahani menggunakan relasi standar, hanya saja 

model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk dapat mendapatkan informasi 

pada query-nya. Di sini kita asumsikan sebuah konvensional (nonfuzzy) DBMS, 

dan mencoba mengembangkan dan mengiplementasikan sebuah system logika- 

fuzzy query. 

Dalam system logika-fuzzy query ini berupaya mencapai sebuah 

kelenturan (flexibility) dari sebuah DBMS yang mana mempunyai aspek-aspek 

variasi (motro, 1988) seperti koreksi kesalahan secara otomatis, pencarian 

fleksibel, kemampuan menghindari respon kosong, kemungkinan dari ketepatan 

(fuzzy) istilah ucapan atau sebutan dalam sebuah query. Pendekatan pertama 

dalam fuzzy query ke DBMS adalah Tahani (1997). Ide dari Sistem Basis Data 

Fuzzy Model Tahani adalah mendefinisikan konsep dari relasi fuzzy dalam 

sebuah DBMS dengan derajat keanggotaan. 

Dalam proses perekomendasian mobil yang paling sesuai bagi pengguna (calon 

pembeli mobil) adalah dengan menerapkan metode penelitian dengan 

menggunakan Fuzzy Database Model Tahani. Mobil yang direkomendasikan 

adalah mobil yang memiliki nilai Fire Strength atau tingkat kesesuaian dengan 

kriteria pilihan diatas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu). Dengan adanya 

penelitian ini diharapkan dapat membantu para calon pembeli mobil dalam 

menentukan mobil yang paling sesuai dengan kriteria pilihannya. Dengan 

menggunakan metode ini maka user lebih terbantu dalam menentukan pilihan

mobil yang akan dibeli setelah mendapatkan beberapa rekomendasi sistem sesuai 

dengan nilai Fire Strength-nya. (Eliyanti,dkk. 2009) 

Tabel 2.1. Data Mentah Karyawan 

NIP Nama Tgl Lahir Th Masuk Gaji/bl (Rp) 

01 Lia 03-06-1972 1996 750.000 

02 Iwan 23-09-1954 1985 1.500.000 

03 Sari 12-12-1966 1988 1.255.000 

04 Andi 06-03-1965 1998 1.040.000 

05 Budi 04-12-1960 1990 950.000 

06 Amir 18-11-1963 1989 1.600.000 

07 Rian 28-05-1965 1997 1.250.000 

08 Kiki 09-07-1971 2001 550.000 

09 Alda 14-08-1967 1999 735.000 

10 Yoga 17-09-1977 2000 860.000 

Sebagian besar database standar diklasifikasikan berdasarkan bagaimana 

data tersebut dipandang oleh user. Misalkan kita memiliki data karyawan yang 

tersimpan pada tabel dt_karyawan dengan field NIP, nama, tgl lahir, th masuk, 

dan gaji per bulan. 

Kemudian dari tabel dt_karyawan, kita olah menjadi suatu tabel temporer 

untuk menghitung umur karyawan dan masa kerjanya 

Tabel 2.2. Data Karyawan Setelah Diolah 

NIP Nama Umur (th) Th Masuk Gaji/bl (Rp) 

01 Lia 30 1996 750.000 

02 Iwan 48 1985 1.500.000

03 Sari 36 1988 1.255.000 

04 Andi 37 1998 1.040.000 

05 Budi 42 1990 950.000 

06 Amir 39 1989 1.600.000 

07 Rian 37 1997 1.250.000 

08 Kiki 32 2001 550.000 

09 Alda 35 1999 735.000 

10 Yoga 25 2000 860.000 

* Misal sekarang tahun 2002 

Dengan menggunakan database standar, kita dapat mencari data-data 

dengan spesifikasi tertentu dengan menggunakan query. Misal kita ingin 

mendapatkan informasi tentang nama-nama karyawan yang usianya kurang dari 

35 tahun, maka kita bisa ciptakan suatu query : 

SELECT Nama 

FROM Karyawan 

WHERE (Umur < 35) 

Gambar 2.10 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Usianya 

Kurang Dari 35 Tahun. 

Sehingga muncul nama-nama Lia, Kiki, dan Yoga. Apabila kita ingin 

mendapatkan tentang nama-nama karyawan yang gajinya lebih dari 1 juta rupiah, 

maka kita bisa ciptakan suatu query : 

SELECT Nama 

FROM Karyawan 

WHERE (Gaji < 1000000) 

Gambar 2.11 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Gajinya Lebih 

Dari 1 Juta Rupiah 

Sehingga muncul nama-nama Iwan, Sari, Andi, Amir, dan Rian. Apabila 

kita ingin mendapatkan tentang nama-nama karyawan yang masa kerjanya kurang 

SELECT Nama 

FROM Karyawan

dari atau sama dengan 5 tahun tetapi gajinya lebih dari 1 juta rupiah, maka kita 

bisa ciptakan suatu query : 

Gambar 2.12 Sour Cecode Informasi Nama-Nama Karyawan yang Gajinya Lebih 

Dari 1 Juta Rupiah 

Sehingga muncul nama-nama Andi, dan Rian. Pada kenyataannya, 

seseorang kadang membutuhkan informasi dari data-data yang bersifat 

ambiguous. Apabila hal ini terjadi, maka kita bisa menggunakan fuzzy database. 

Selama ini sudah ada penelitian tentang fuzzy database. Salah satu diantaranya 

adalah Model Tahani. Fuzzy database model Tahani masih tetap menggunakan 

relasi standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk 

mendapatkan informasi query-nya. 

Misalkan kita mengkategorikan usia karyawan di atas ke dalam himpunan: 

MUDA, PAROBAYA, dan TUA. 

Gambar 2.13 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Usia

Fungsi keanggotaan : 

Tabel berikut menunjukkan tabel karyawan berdasarkan umur dengan 

derajat keanggotaannya pada setiap himpunan. 

Tabel 2.3. Karyawan Berdasarkan Umur 

NIP Nama Umur 

(th) 

Derajat Keanggotaan ( [x] ) 

MUDA PAROBAYA TUA 

01 Lia 30 1 0 0 

02 Iwan 48 0 0,4 0,8 

03 Sari 36 0,4 0,1 0 

04 Andi 37 0,3 0,2 0 

05 Budi 42 0 0,7 0,2 

06 Amir 39 0,1 0,4 0 

07 Rian 37 0,3 0,2 0 

08 Kiki 32 0,8 0 0 

09 Alda 35 0,5 0 0 

10 Yoga 25 1 0 0 

Variabel masa kerja dikategorikan dalam himpunan : BARU, dan LAMA.

Gambar 2.14 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Masa Kerja 


Tabel di bawah ini menunjukkan tabel karyawan berdasarkan masa kerja 

dengan derajat keanggotaannya pada setiap himpunan. 

Tabel 2.4. Karyawan Berdasarkan Masa Kerja 

NIP Nama Masa Kerja 

Derajat Keanggotaan ( [y] ) 

BARU LAMA 

01 Lia 6 0,9 0 

02 Iwan 17 0 0,467 

03 Sari 14 0,1 0,267 

04 Andi 4 1 0 

05 Budi 12 0,3 0,133

TINGGI. 

06 Amir 13 0,2 0,200 

07 Rian 5 1 0 

08 Kiki 1 1 0 

09 Alda 3 1 0 

10 Yoga 2 1 0 

Variabel gaji dikategorikan dalam himpunan: RENDAH, SEDANG, dan 


Gambar 2.15 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Gaji

Tabel berikut ini menunjukkan tabel karyawan berdasarkan gaji dengan 

derajat keanggotaannya pada setiap himpunan. 

Tabel 2.5. Karyawan Berdasarkan Gaji 

NIP Nama Gaji/bl (Rp) Derajat Keanggotaan ( [x] ) 

RENDAH SEDANG TINGGI 

01 Lia 750.000 0,1 0,50 0 

02 Iwan 1.255.000 0 0,49 0,255 

03 Sari 1.500.000 0 0 0,500 

04 Andi 1.040.000 0 0,92 0,040 

05 Budi 950.000 0 0,9 0 

06 Amir 1.600.000 0 0 0,600 

07 Rian 1.250.000 0 0,50 0,250 

08 Kiki 550.000 0,5 0 0 

09 Alda 735.000 0,13 0 0 

10 Yoga 860.000 0 0 0 

Ada beberapa query yang dapat diberikan, misalkan: Query 1 : Siapa 

sajakah karyawan yang masih muda tapi memiliki gaji tinggi? 

SELECT Nama 

FROM Karyawan 

WHERE (Umur=”MUDA”) AND (Gaji = “TINGGI”) 

Gambar 2.16 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Tapi Memiliki 

Gaji Tinggi 

Tabel di bawah ini menunjukkan hasil query1, yaitu nama-nama karyawan 

yang masih muda tapi memiliki gaji yang tinggi.

NIP Nama 

Umur 

(th) 

Tabel 2.6. Hasil query1 

Gaji/bl 

(Rp) 


MUDA TINGGI MUDA & 

TINGGI 

03 Sari 36 1.500.000 0,4 0,5 0,4 

07 Rian 37 1.250.000 0,3 0,25 0,25 

06 Amir 39 1.600.000 0,1 0,6 0,1 

04 Andi 37 1.040.000 0,3 0,04 0,04 

01 Lia 30 750.000 1 0 0 

02 Iwan 48 1.255.000 0 0,255 0 

05 Budi 42 950.000 0 0 0 

08 Kiki 32 550.000 0,8 0 0 

09 Alda 35 735.000 0,5 0 0 

10 Yoga 25 860.000 1 0 0 

Query 2 : 

gaji tinggi? 

SELECT Nama 

Siapa sajakah karyawan yang masih muda atau karyawan yang memiliki 

FROM Karyawan 

WHERE (Umur=”MUDA”) OR (Gaji = “TINGGI”) 

Gambar 2.17 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Atau Karyawan 

Yang Memiliki Gaji Tinggi 

Tabel di bawah ini menunjukkan hasil query2, yaitu nama-nama karyawan 

yang masih muda atau yang memiliki gaji yang tinggi.

NIP Nama 

Umur 

(th) 

Tabel 2.7. Hasil query2 

Gaji/bl 

(Rp) 


MUDA TINGGI MUDA & 

TINGGI 

01 Lia 30 750.000 1 0 1 

10 Yoga 25 860.000 1 0 1 

08 Kiki 32 550.000 0,8 0 0,8 

06 Amir 39 1.600.000 0,1 0,6 0,6 

03 Sari 36 1.500.000 0,4 0,5 0,5 

09 Alda 35 735.000 0,5 0 0,5 

04 Andi 37 1.040.000 0,3 0,04 0,3 

07 Rian 37 1.250.000 0,3 0,25 0,3 

02 Iwan 48 1.255.000 0 0,255 0,255 

05 Budi 42 950.000 0 0 0 

2.2 Sistem Manajemen Basis Data 

Sistem adalah sebuah tatanan (keterpaduan) yang terdiri atas sejumlah 

komponen fungsional (dengan satuan fungsi atau tugas khusus) yang saling 

berhubungan dan saling bersama-sama bertujuan untuk memenuhi suatu proses 

atau pekerjaan tertentu (Fatansyah, 1999). 

Basis data merupakan komponen dasar dari sebuah system informasi dan 

pengembangan serta penggunaannya sebaiknya dipandang dari perspektif 

kebutuhan organisasi yang lebih besar. Oleh karena itu siklus hidup sebuah 

system informasi organisasi berhubungan dengan siklus hidup system database 

yang mendukungnya. 

Sistem Manajemen Basis Data adalah perangkat lunak yang mendukung 

manajemen data dalam jumlah besar. DBMS menyediakan akses data yang

efisien, kebebasan data, integritas data, keamanan, dan pengembangan aplikasi 

yang cepat, mendukung akses bersamaan dan perbaikan dari kerusakan. 

Pada perangkat lunak seperti Visual FoxPro yang beroperasi pada lingkungan PC, 

basis data tidak hanya sekedar kumpulan tabel, tetapi juga mencakup hal-hal lain, 

seperti hubungan antar tabel, view (tabel yang bersifat logis, yang merupakan 

paduan sejumlah medan milik sejumlah tabel), dan bahkan kode yang disebut 

prosedur tersimpan. 

2.3 Pemasaran 

Evans et al (1987) menuliskan bahwa evolusi praktek pemasaran 

(marketing) modern sudah dimulai dari tahun 1670 hingga tahun 1948. Pada tahun 

1670 telah didirikan Hudson’s By di Canada sebagai perusahaan perdagangan 

pertama Amerika Utara dan pada tahun 1948 ditandatangani The General 

Agreement Of Tariffs And Trade (GATT). Secara garis besar evolusi pemasaran 

dapat dibagi ke dalam 4 (empat) era, yaitu : production era, sales era, marketing 

departement era, marketing company era. Ciri dari masing-masing era, 

sebagaimana tercantum dalam Tabel 2.8. 

Tabel 2.8 Ciri-ciri Era Evolusi Pemasaran 

Production era Sales era Marketing 

Departement era 

Permintaan 

melebihi dari 

penawaran 

Output 

diperbesar 

Penawaran sama 

dengan 

permintaan 

Proses penjualan 

penting 

Penawaran 

melebihi 

permintaan 

Pemasaran 

berfungsi sebagai 

Marketing 

company era 

Penawaran 

melebihi 

permintaan 

Aturan pemasaran 

terintegrasi dan,

Sumber : Evans dan Berman (1987) 

subsidiary comprehensive 

Pemasaran dapat dilihat sebagai alat (tool) manajemen yang diharapkan 

dapat membantu agar perusahaan mampu tumbuh dan berkembang secara 

profesional. Pada dasarnya pemasaran sangat erat kaitannya dengan kegiatan 

dalam memindahkan barang dan jasa (goods and services) secara efisien dari 

produsen yang menghasilkan ke tangan konsumen yang membutuhkannya, dan 

menguntungkan dalam persaingan yang wajar. 

Setiap perusahaan melakukan kegiatan pemasaran agar perusahaannya 

dapat tetap berperan di pasar dan sekaligus dapat menguasai pasar. Kegiatan 

pemasaran yang dilaksanakan oleh perusahaan tersebut adalah untuk dapat 

mendekati para konsumennya, melalui pemberian pemenuhan kebutuhan dan 

keinginan konsumen secara memuaskan serta membuat konsumen bahagia. 

Dengan demikian perusahaan tersebut dapat terus membina dan mengembangkan 

konsumennya, yang selanjutnya berdampak pada peningkatan dan pengembangan 

pasar. 

Dewasa ini kegiatan pemasaran mempunyai peran yang sangat penting 

dalam dunia usaha, bahkan diilustrasikan bahwa pemasaran merupakan urat nadi 

suatu perusahaan. Namun pengertian tentang pemasaran itu sendiri sering kurang 

dipahami oleh banyak orang bahkan organisasi. Kadang-kadang pemasaran itu 

diartikan sama dengan beberapa istilah, seperti menjual, memperkenalkan, 

mempromosikan, menyalurkan, dan sebagainya. Keegan (1984) mendefinisikan 

pemasaran sebagai suatu proses yang memfokuskan pada sumberdaya dan tujuan

organisasi dalam memanfaatkan peluang dan pemenuhan kebutuhan konsumen. 

Evans and Berman (1987) mendefinisikan pemasaran sebagai suatu performa 

aktifitas bisnis langsung dalam mengalirkan barang dan jasa dari produsen ke 

konsumen atau pengguna. 

Pendapat Keegan dan Evans belum manempatkan konsep pemasaran yang 

sesungguhnya pada waktu itu, yaitu dalam pemasaran itu seharusnya menawarkan 

sesuatu yang bernilai sehingga dapat memenuhi kepuasan konsumen. Pada 

kondisi saat ini perusahaan menghadapi persaingan yang sangat ketat sehingga 

perusahan tersebut harus mampu membuat konsumen puas. 

Selanjutnya, menurut Pride dan Ferrell (1989) pemasaran adalah proses 

merencanakan dan melaksanakan konsep, harga, promosi, dan distribusi dari ide, 

barang dan jasa untuk menciptakan kepuasan individu dan organisasi. Sementara 

itu Enis, Cox and Mokwa (1995) menyatakan bahwa pemasaran adalah suatu 

tahapan aktivitas manusia dalam memproduksi nilai ekonomi yang memuaskan 

dan sesuai dengan keinginan konsumen. Lamb, Hair, dan McDaniel (2001) 

mendefinisikan pemasaran sebagai suatu proses perencanan dan menjalankan 

konsep, harga, promosi dan distribusi sejumlah ide, barang dan jasa untuk 

menciptakan pertukaran yang mampu memuaskan tujuan individu dan organisasi. 

Kotler and Keller (2006) lebih mempertegas lagi dengan mendefinisikan 

pemasaran lebih lengkap, yaitu suatu fungsi organisasi dan sekumpulan proses 

untuk menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengantarkan nilai kepada 

konsumen dan mengelola hubungan dengan konsumen yang sama-sama 

menguntungkan.

Berdasarkan uraian definisi-definisi di atas dapat disimpulkan bahwa : 

pertama pemasaran merupakan filosofi, sikap, perspektif atau orientasi 

manajemen yang menekankan pada kepuasan konsumen. Kedua, pemasaran 

adalah sekumpulan aktivitas yang digunakan untuk mengimplementasikan filosofi 

tersebut. Dapat dipahami juga bahwa sebenarnya pemasaran merupakan kegiatan 

menyeluruh yang sudah dilaksanakan jauh sebelum produk itu diproduksi. 

Kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh perusahaan juga tidak berakhir dengan 

selesainya penjualan kepada konsumen, karena adanya perilaku pascapembelian. 

Untuk itu perusahaan harus merencanakan kegiatan pemasaran seoptimal 

mungkin bila perusahaan tidak mau ditinggal oleh konsumennya. 

2.4 Intelligent Internet Marketing 

Menurut Kotler & Keller (2006) “A Marketing Intelligent System is a set 

of procedures and sources managers use to obtain everyday information about 

developments in the marketing environment. Marketing managers collect 

marketing intelligent by reading books, newspapers, and trade publication talking 

to customers, suppliers, and distributors; and meeting with other company 

manager”. 

Intelligent Internet Marketing adalah sebuah pemasaran cerdas berbasis 

web atau internet. Intelligent Internet Marketing adalah sebuah pengembangan 

dari marketing intelegent yang mempunyai arti yaitu : “The process of acquiring 

and analyzing information in order to understand the market (both existing and 

potential customers); to determine the current and future needs and preferences,

attitudes and behavior of the market; and to acess changes in the business 

environment that may affect the size and nature of the market in the future” 

(Efraim, 2005). 

untuk : 

Pemasaran cerdas adalah proses mendapatkan dan menganalisa informasi 

1. Memahami pasar. Mengetahui keinginan sekarang dan di masa depan beserta 

preferensinya. 

2. Mengetahui sifat dan perilaku pasar. 

3. Mengukur perubahan pada lingkungan bisnis yang mungkin mempengaruhi 

besar dan sifat dari pasar di masa datang . 

Pemasaran cerdas dimulai dari bagaimana menciptakan produk yang 

sesuai dengan keinginan pasar. Dengan menciptakan produk yang sesuai dengan 

keinginan pasar maka besar kemungkinan sebuah produk akan diterima dan 

sukses dipasarkan. Disini jelas bahwa pemasaran bukan semata-mata merupakan 

proses pemasaran dalam arti sempit yang disebut promosi agar berhasil dalam 

pemasaran maka teknologi informasi menyediakan berbagai macam alat-alat 

teknologi informasi yang dapat diterapkan pada setiap langkah langkah pemasaran 

cerdas (Kotler, 3:11). 

Sudah banyak contoh penelitian yang pengolahan datanya di arahkan pada 

basis web untuk memasarkan suatu produk atau jasa. Dalam pengelolaannya, 

banyak unsur-unsur teknik-teknik pengolahan data yang digunakan agar 

pemasaran berbasis web ini bisa mendekati informasi sesungguhnya yang 

dibutuhkan oleh konsumen.

Sebuah cara baru untuk menggabungkan teknik-teknik data mining pada data 

internet untuk menemukan intelligen marketing ditindaklanjuti dalam skenario 

perdagangan elektronik. Data yang dianggap, tidak hanya mencakup berbagai 

jenis server dan web saja. Tetapi juga pemasaran data dan pengetahuan. web log 

data secara resmi ditetapkan dan didesain skematik untuk kegiatan analisis dan 

prediksi yang diberikan. Dari pandangan ini terwujud, berbagai online analitis 

data penggunaan teknik web data mining yang ditampilkan, yang meliputi 

keahlian pemasaran sebagai pengetahuan domain dan secara khusus dirancang 

untuk tujuan perdagangan elektronik. (Büchner et al., 1999). 

2.5 Data Flow Diagram (DFD) 

Menurut Pohan dan Bahri (1997:16) Data Flow Diagram (DFD) ini 

menggambarkan model sistem sebagai jaringan kerja antar fungsi yang 

berhubungan satu sama lain dengan aliran dan penyimpanan data. Sebagai 

perangkat analisis, model ini hanya mampu memodelkan sistem dari satu sudut 

pandang yaitu sudut pandang fungsi. Pada sjumlah kasus, model ini biasa 

dinamakan berbeda seperti buble chart, buble diagram, process model, work flow 

diagram dan function model. 

DFD ini tidak hanya dapat digunakan untuk memodelkan sistem 

pemrosesan informasi tetapi bisa juga sebagai jalan untuk memodelkan 

keseluruhan organisasi, sebagai perencana kerja dan perencana strategi. 

1997:16) 

Ada empat komponen dari Data Flow Diagram : (Pohan dan Bahri,

1. Proses, merupakan kegiatan atau kerja yang dilakukan oleh orang, mesin atau 

komputer dari hasil suatu arus data yang masuk kedalam proses untuk 

dihasilkan arus data yang akan keluar dari proses. 

Gambar 2.18 Proses 

(Sumber : Kendall & Kendall, 2003:265) 

2. Arus Data, komponen ini mengalir diantara proses, simpanan data dan 

kesatuan luar. Arus data ini menunjukkan arus dari data yang dapat berupa 

masukan untuk sistem atau hasil dari proses sistem. 

Gambar 2.19 Aliran 


3. Simpanan Data, merupakan simpanan dari data yang dapat berupa database 

di sistem komputer, arsip, kotak tempat data di meja seseorang, tabel acuan 

manual, dan agenda atau buku. 


Gambar 2.20 Simpanan Data.

4. Kesatuan Luar, merupakan kesatuan (entitas) di lingkungan luar sistem 

yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lainnya yang berada di 

lingkungan luarnya yang akan memberikan input atau menerima output dari 

sistem. 

Gambar 2.21 Kesatuan Luar 


Data Flow Diagram level n merupkan suatu diagram level yang berfungsi 

menjabarkan diagram konteks (diagram level sebelumnya) pada suatu sistem. 

Level tertinggi dalam DFD hanya mempunyai sebuah proses yang 

memodelkan seluruh sistem. Pemberian nomor pada setiap proses dalam DFD 

berguna untuk memudahkan penurunan DFD pada level yang lebih rendah. 

2.6 Entity Flow Diagram (ERD) 

Menurut Edi Winarko (2006:13) Entity Relationship Diagram (ER- 

Diagram) adalah sebuah digram yang menggambarkan hubungan atau relasi antar 

entitas (Entity), setiap entity terdiri atas satu atau lebih attribut yang 

merepresentasikan seluruh kondisi atau fakta dari dunia nyata yang ditinjau. 

Dengan ER-Diagram untuk mentransformasikan keadaan dari dunia nyata ke 

dalam bentuk basis data. 

Dalam pembahasan tentang ER-Diagram, terdapat beberapa komponen 

yang terkait dan pelu dibahas:

1. Entitas. 

Gambar 2.22 Simbol Entitas 

(Sumber : winarko, 2006:13) 

Dilambangkan dengan lingkaran elipse dengan keterangan nama field 

didalamnya. Entitas memiliki fungsi sebagai simbol untuk identitas nama field 

yang ada dalam tabel. 

2. Tabel. 

Gambar 2.23 Simbol Tabel 

(Sumber : winarko, 2006:13) 

Dilambangkan dengan persegi panjang dengan keterangan nama label di 

dalamnya. Simbol ini akan berhubungan langsung dengan entitas dan 

penghubung. 

3. Penghubung. 

Gambar 2.24 Simbol Penghubung 

(Sumber : winarko, 2006:13)

Dilambangkan dengan belah ketupat yang akan berhubungan dengan entitas 

yang menghubungkan antar tabel. 

2.7 Kardinalitas atau Derajat Relasi 

Kardinalitas relasi menunjukan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi 

dengan entitas pada himpunan entitas yang lain. Entitas-entitas pada himpunan 

entitas mahasiswa dapat berelasi dengan satu entitas , banyak entitas atau bahkan 

tidak satupun entitas dari himpunan entitas kuliah. Begitu juga sebaliknya, entitas- 

entitas pada himpunan entitas mahasiswa dan ada pula yang berelasi dengan satu 

entitas pada himpunan entitas mahasiswa. 

Kardinalitas relasi yang terjadi diantara dua himpunan entitas (misalnya A 

dan B) dapat berupa: 

1. Satu ke satu (One to One) 

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A berhubungan paling banyak 

dengan satu entitas pada himpunan entitas B, dan begitu sebaliknya setiap 

entitas pada himpunan etitas A berhubungan dengan paling banyak dengan 

entitas A 

Gambar 2.25 Relasi satu ke satu 

(Sumber: Fathansyah , 1999:77)

2. Satu ke banyak (One to Many) 

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan 

banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana 

setiap entitas pada himpunan entitas B behubungan dengan paling banyak 

dengan satu entitas pada himpunan entitas A. 

3. Banyak ke Satu (Many to One) 

Gambar 2.26 Relasi satu ke banyak 

(Sumber: Fathansyah , 1999:78) 

Setiap entitas pada himpunan entitas A behubungan paling banyak dengan 

satu entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana setiap 

entitas pada himpunan entitas A berhubungan degan paling banyak satu entitas 

pada himpunan entitas B. 

Gambar 2.27 Relasi banyak ke satu 

(Sumber: Fathansyah , 1999:78)

4. Banyak ke banyak (Many to Many) 

Setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak 

entitas pada himpunan entitas B, dan demikian juga sebaliknya, dimana setiap 

entitas pada himpunan entitas B dapat berhubungan dengan banyak entitas 

pada himpunan entitas A. 

2.8 Jual Beli Dalam Islam 

Gambar 2.28 Relasi banyak ke banyak 

(Sumber: Fathansyah , 1999:79) 

Manusia selalu membutuhkan pihak laindalam mencukupi kebutuhannya. 

Hal itu karena manusia berbeda-beda. Salah satu cara yang dilakukan manusia 

untuk memenuhi kebutuhannya yaitu melalui jual beli. 

2.8.1 Pengertian dan Dasar Hukum Jual beli. 

Secara etimologi, al-bay’u (jual beli) berarti mengambil dan memberikan 

sesuatu, dan merupakan derivat (turunan) karena orang Arab terbiasa 

mengulurkan depa mereka ketika mengadakan akad jual beli untuk saling 

menepukkan tangan sebagai tanda bahwa akad telah terlaksana atau ketika mereka 

saling menukar barang dan uang. Adapun secara terminologi, jual beli adalah 

transaksi tukar menukar yang berkonsekuensi beralihnya hak kepemilikan, dan hal

itu dapat terlaksana dengan akad, baik berupa ucapan maupun perbuatan. (Qosim, 

2009:101). 

Di dalam Fiqhus sunnah disebutkan bahwa al-bay’u adalah transaksi tukar 

menukar harta yang dilakukan secara sukarela atau proses mengalihkan hak 

kepemilikan kepada orang lain dengan adanya kompensasi tertentu dan dilakukan 

dalam koridor syariat. Adapun hikmah disyariatkannya jual beli adalah 

merealisasikan keinginan seseorang yang terkadang tidak mampu diperolehnya, 

dengan adanya jual beli dia mampu untuk memperoleh sesuatu yang 

diinginkannya, karena pada umumnya kebutuhan seseorang sangat terkait dengan 

sesuatu yang dimiliki saudaranya. 

Dasar hukum diperbolehkannya seseorang melaksanakan jual beli adalah 

firman Allah swt , sunnah, dan ijmak para sahabat. 

1. Firman Allah swt. 

Allah ta’ala berfirman, “… padahal Allah telah menghalalkan jual beli dan 

mengharamkan riba…” (QS. Al Baqarah:275) 


manfaat dan urgensi sosial, apabila diharamkan maka akan menimbulkan 

berbagai kerugian. Berdasarkan hal ini, seluruh transaksi (jual beli) yang 

dilakukan manusia hukum asalnya adalah halal, kecuali terdapat dalil yang 

melarang transaksi tersebut. 

2. Sunnah 

Nabi shallallahu ‘alaihi wa sallam pernah ditanya, profesi apakah yang paling 

baik? Maka beliau menjawab, bahwa profesi terbaik yang dikerjakan oleh

manusia adalah segala pekerjaan yang dilakukan dengan kedua tangannya dan 

transaksi jual beli yang dilakukannya tanpa melanggar batasan-batasan 

syariat. 

3. Ijma Ulama 

Kebutuhan manusia untuk mengadakan transaksi jual beli sangat urgen, 

dengan transaksi jual beli seseorang mampu untuk memiliki barang orang lain 

yang diinginkan tanpa melanggar batasan syariat. Oleh karena itu, praktek 

jual beli yang dilakukan manusia semenjak masa Rasulullah shallallahu 

‘alaihi wa sallam hingga saat ini menunjukkan bahwa umat telahsepakat akan 

disyariatkannya jual beli (http://al-islam.agussuwasono.com, 6 maret 2010). 

2.8.2 Rukun Jual Beli 

1. Ada penjual dan pembeli yang keduanya harus berakal sehat, atas kemauan 

sendiri, dewasa/baligh dan tidak mubadzir alias tidak sedang boros. 

2. Ada barang atau jasa yang diperjualbelikan dan barang penukar seperti uang, 

dinar emas, dirham perak, barang atau jasa. Untuk barang yang tidak terlihat 

karena mungkin di tempat lain namanya salam. 

3. Ada ijab qabul yaitu adalah ucapan transaksi antara yang menjual dan yang 

membeli (penjual dan pembeli). 

2.8.3 Hal-Hal Terlarang / Larangan Dalam Jual Beli 

1. Membeli barang di atas harga pasaran 

2. Membeli barang yang sudah dibeli atau dipesan orang lain. 

3. Memjual atau membeli barang dengan cara mengecoh/menipu (bohong).

4. Menimbun barang yang dijual agar harga naik karena dibutuhkan 

masyarakat. 

5. Menghambat orang lain mengetahui harga pasar agar membeli barangnya. 

6. Menyakiti penjual atau pembeli untuk melakukan transaksi. 

7. Menyembunyikan cacat barang kepada pembeli. 

8. Menjual barang dengan cara kredit dengan imbalan bunga yang ditetapkan. 

9. Menjual atau membeli barang haram. 

10. Jual beli tujuan buruk seperti untuk merusak ketentraman umum, 

menyempitkan gerakan pasar, mencelakai para pesaing, dan lain-lain. 

2.8.4 Kesempatan Meneruskan/Membatalkan Jual Beli (Khiyar) 

Arti definisi/pengertian Khiyar adalah kesempatan baik penjual maupun 

pembeli untuk memilih melanjutkan atau menghentikan jual beli. Jenis atau 

macam-macam khiyar yaitu : 

1. Khiyar majlis adalah pilihan menghantikan atau melanjutkan jual beli ketika 

penjual maupun pembeli masih di tempat yang sama. 

2. Khiyar syarat adalah syarat tertentu untuk melanjutkan jual beli seperti 

pembeli mensyaratkan garansi. 

3. Khiyar aibi adalah pembeli boleh membatalkan transaksi yang telah 

disepakati jika terdapat cacat pada barang yang dibeli. 

2.8.5 Jual Beli Barang Tidak Terlihat (Salam)

Arti definisi/pengertian Salam adalah penjual menjual sesuatu yang tidal terlihat 

atau tidak di tempat, hanya ditentukan dengan sifat dan barang dalam tanggungan 

penjual.adapun rukun salam yaitu sama halnya seperti jual beli pada umumnya. 

Syarat Salam : 

1. Pembayaran dilakukan di muka pada majelis akad. 

2. Penjual hutang barang pada si pembeli sesuai dengan kesepakatan. 

3. Barang yang disalam jelas spesifikasinya baik bentuk, takaran, jumlah, dan 

sebagainya.

BAB III 

METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM 

3.1 Analisa Permasalahan Sistem 

Berdasarkan pada latar belakang masalah, maka dibutuhkanlah suatu 

sistem informasi yang dapat membantu pemberian rekomendasi handphone 

kepada konsumen, dengan fitur sistem informasi yang dapat menangani bahasa 

alami manusia yang tidak presisi atau tidak pasti, relatif, dan kuantitatif. Fitur ini 

harus dapat direfleksikan dalam bentuk tertentu di dalam struktur dan desain 

sistem manajemen basis data (DBMS), serta dalam kemampuan pecarian datanya 

(querying). 

Terdapat permasalahan dalam proses pemberian rekomendasi, yang terjadi 

karena banyaknya variasi handphone berdasarkan spesifikasi dan harga, 

sedangkan pelanggan, pada umumnya, kurang dapat memberikan spesifikasi yang 

jelas terhadap kebutuhan dan harapannya. Tuntutan akan kecepatan dan 

keakuratan layanan ini membuat aktifitas manual yang dilakukan oleh bagian 

marketing penjualan menjadi tidak efektif dan efisien, sebab bagian marketing 

harus membandingkan semua data handphone dengan kebutuhan dan harapan 

pelanggan. 

Analisis kebutuhan sistem dilakukan berdasarkan pada sistem basis data 

fuzzy (Fuzzy Database System) model tahani, dengan relasi yang ada dalam basis 

data bersifat standar, dengan penekanan fuzzy pada beberapa field dalam tabel-

tabel yang ada pada basisdata. Sistem akan menghasilkan rekomendasi yang 

dibutuhkan. 

3.2 Perancangan Sistem 

3.2.1 Desain Umum Sistem 

Desain umum yang dibuat digambarkan dengan blok diagram sistem. 

Desain umum dari aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 3.1. 

Gambar 3.1 Blok Diagram

Pada gambar diatas menunjukkan diagram alur sistem, penjelasan dari 

diagram alur sistem di atas yaitu : 

1. Input kriteria : Sebagai hasil inputan dari kriteria pilihan konsumen, 

nantinya data hasil kriteriaakan dibedakan menjadi data fuzzy dan non 

fuzzy. 

2. Fuzzy : Data variabel fuzzy fuzzy terdiri dari harga, kapasitas, memori, 

waktu bicara, waktu standbye, kualitas kamera, ketebalan, berat 

3. Penentuan Himpunan Fuzzy : Setelah data variabel fuzzy dan non-fuzzy 

dipisahkan maka akan dilakukan proses penentuan himpunan fuzzy. 

Didalam proses terjadi pengubahan nilai tegas (crisp) ke dalam nilai 

fuzzy. 

4. Fungsi Keanggotaan : Di dalam fungsi keanggotaan ini akan 

menghasilkan suatu kurva yang menunjukkan pemetakan titik-titik input 

data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga disebut dengan derajat 

keanggotaan) yang memiliki internal antara 0 sampai 1. Di dalam proses 

ini akan diketahui nilai batas bawah, batas tengah dan atas suatu himpunan 

fuzzy. 

5. Firestrenght : Di dalam proses ini akan dihasilkan tingkat kesesuaian 

dengan kriteria pilihan diatas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu). 

6. Non-fuzzy : Data variabel non-fuzzy yaitu HSDPA, 3G, EDGE, Sistem 

Operasi, Kamera, Kamera Video Call, Video Recording, Browser, Java

MIDP, Wifi, Bluetooth, Infrared, Memori Eksternal, Email, Music Player, 

Video Player, Radio Player, Port USB. 

7. Non-fuzzy query : Di dalam proses ini akan ditentukan ada dan 

tidaknya kriteria non-fuzzy yang dipilih, apabila tidak ada fasiltas non- 

fuzzy maka akan bernilai nol (0) dan apabila ada maka akan bernilai satu 

(1). 

8. Merger dan sortir : Data hasil firestrenght dan non-fuzzy query yang 

bernilai satu (1) akan dimerger dan disortir. Di daam proses ini terjadi 

pencocokan antara data fuzzy dan non fuzzy. 

9. Output Rekomendasi : Output Hasil rekomendasi berasal dari hasil 

firestrenght dan non-fuzzy query yang telah cocok dan sesuai. Output 

rekomendasi ini nantinya dibatasi hanya tujuh buah hasil rekomendasi 

hanpdhone. 

3.2.2 Data Flow Diagram (DFD)

Pengembangan dari sistem ini akan menggunakan Data Flow Diagram 

sebagai media untuk menjelaskan semua alur data beserta proses-proses yang 

terdapat di dalam sistem. Berikut ini context diagram dari aplikasi basis data fuzzy 

model tahani untuk rekomendasi handphone. DFD level 0 dan sub-sub prosesnya. 

1. Context Diagram 

Context diagram dari aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 3.2 

Gambar 3.2 Context diagram 

Context diagram pada aplikasi ini ada 2 entitas luar yang berhubungan 

dengan sistem, yaitu: Administrator dan Pengguna. Dari Administrasor diperoleh 

data-data handphone dan batas himpunan fuzzy pada masing-masing variabel. 

Sedangkan dari pengguna akan di peroleh kriteria handphone dan mendapatkan 

layanan rekomendasi handphone sesuai dengan kriteria yang diinginkan. 

2. DFD Level 0

data HP 

admin 

batas himpunan 

non fuzzy 

pengguna 

rekomendasi 


2 

manajemen 


fuzzy 

3 

pencarian 

produk hp 

+ 

derajat keanggotaan 

hasil rekomendasi 

1 

manajemen 

produk 


3 parameter 

4 

perhitungan 

firestrenght 

Gambar 3.3 DFD Level 0 

2 merk 

data merk 

4 derajat keanggotaan 

5 temp 

data HP 

hasil rekomendasi 

1 produk 

data hp 

DVD level 0 pada gambar 3.3 diatas terdapat 4 proses dan 5 database. 

Proses tersebut yaitu: 

1. Proses Manajemen Produk. Proses ini digunakan untuk manajemen produk 

handphone. 

2. Proses Manajemen Batasan Himpunan Fuzzy. Proses ini digunakan untuk 

Manajemen batas himpunan fuzzy.

3. Proses Pencarian Produk Handphone. Proses ini digunakan untuk mencari 

data handphone berdasarkan kriteria yang diberikan pada user dan menerima 

inputan dari database produk handphone dan merk. 

4. Perhitungan Fire Strenght. Proses ini digunakan untuk membuat Fire 

Strength dari hasil himpunan derajat keanggotaan yang diperoleh dari database 

rekomendasi, keluaran pada proses Fire Strength yaitu rekomendasi ke 

pengguna. 

Lima database itu adalah sebagai berikut: 

1. Produk, digunakan untuk meyimpan data handphone. 

2. Merk, digunakan untuk menyimpan data merk handphone. 

3. Parameter, digunakan untuk menyimpan data batas himpunan fuzzy. 

4. Derajat Keanggotaan, Menyimpan hasil derajat keanggotaan tiap himpunan 

fuzzy. 

5. Temp, Untuk menyimpan hasil sementara dari hasil rekomendasi sebelum 

dilakukan sortir berdasarkan kriteria pengguna, serta menyimpan nilai asli dari 

kriteria pengguna. 

3.2.3 Entity Relation Diagram (ERD) 

Entity Relation Diagram (ERD) menunjukkan struktur keseluruhan 

kebutuhan data serta hubungan data-data yang digunakan dalam sistem. Dalam 

ERD, data tersebut digambarkan dengan menggunakan sistem entitas yang saling 

terkait. Berikut ini adalah gambar dari ERD logical :

id_produk (PK) 

id_merk (PK) 

Tipe_produk 

Gambar_produk1 



Harga_produk 

Stok_produk 

Baterai 

Berat 

Tebal 

Panjang 

Lebar 

Layar_jenis 

Layar_pixel 

Layar_inci 

Layar_stanbye 

Lama_talktime 

Kapasitas_phonebook 

Memori_internal 

Sound 

Panjang_sms 

Kualitas_kamera 

Kamera_videocall 

Edge 

Os 

Gprs 

Wap 

Bluethoot 

Hsdpa 

Tiga_G 

Browser 

Java 

Wifi 

Infrared 

Email 

Musicplayer 

Videoplayer 

Usb 

Detail_produk 

Fitur_lain 

Videorecord 

Gps 

Level_user 

Diskon_persen 

Counter 

produk 

id_derajatKeanggotaan 

id_produk 

Harga1 

Harga2 

Harga3 

Memori1 

Memori2 

Memori3 

Talktime1 

Talktime2 

Talktime3 

Stanbye1 

Stanbye2 

Stanbye3 

Ketebalan1 

Ketebalan2 

Ketebalan3 

Berat1 

Berat2 

Berat3 

kualitasKamera1 



Derajat keanggotaan 

id_produk (PK) 

temp 

Tmpharga 

Tmptalktime 

Tmpstanbye 

Tmpketebalan 

Tmpberat 

Tmpkualitas 

Kamera 

id_rekomendasi 

id_produk 

fireStrength 

rekomendasi 

id_parameter 

parameter 

Parameter 

Batas_bawah 

Batas_tengah 

Batas atas 

id_menu 

menu 

Nama_menu 

Keyword_menu 

Jenis_menu 

Bag_menu 

Sub_dari 

Isi 

Gambar 

Publish 

Status 

Aktif 

urutan 

id_merk 

Nama_merk 

Key_merk 

Keterangan 

merk 

id_banner 

Judul 

Url 

Gambar 

Tgl_posting 

Posisi 

Urutan 

banner 

id_profil 

Judul_profil 

Isi_profil 

Website 

Alamat 

Hp 

Telp 

Email 

Cutomer_service 

Gambar_profil 

profil 

id_user 

Username 

Password 

Nama_panggilan 

Nama_lengkap 

Alamat 

Email 

Telp 

Level 

Konfirmasi 

user 

id_history 

input_user 

Produk 

Tanggal 

Bulan 

tahun 

history 

id_terlaris 

Nama_merek 

Produk 

Jumlah_terjual 

Bulan 

tahun 

terlaris 

id_petunjuk 

Jenis_petunjuk 

Gambar 

Isi 

Urutan 

petunjukiklan 

Gambar 3.4 ERD 

3.2.4 Struktur Database

Rincian dari ERD digambarkan dengan struktur database yang terdiri dari 

kolom-kolom yang memiliki atribut berupa nama kolom, tipe data, batasan atau 

aturan yang mengarah pada tabel tertentu dan keterangan. Struktur database 

menunjukkan daftar kebutuhan tabel yang digunakan untuk menyimpan data yang 

diperlukan dalam sistem ini, 

Berikut tabel-tabel yang terlibat dalam aplikasi internet agent yang dibuat: 

1. Tabel Banner 

Fungi : Untuk menyimpan banner yang ada pada halaman web. 

2. Tabel Merk 

Tabel 3.1 Tabel Banner 

Field Tipe Data 

Id_banner Int(5) 

Judul Varchar (100) 

url Varchar(100) 

Gambar Varchar(100) 

Tgl_posting Varchar(100) 

Posisi Varchar(100) 

Urutan Int(11) 

Fungsi : Untuk menyimpan data merk handphone. 

Tabel 3.2 Tabel Merk 


Id_merek Int(11)

Nama_merk Varchar(20) 

Key_merk Varchar(20) 

Keterangan Text 

3. Tabel Derajat Keanggotaan 

Fungsi : Menyimpan hasil derajat keanggotaan tiap himpunan fuzzy 

Tabel 3.3 Tabel Derajat Keanggotaan 


Id_derajatKeanggotaan Int(11) 

id_produk Int(11) 

Harga1 Double 

Harga2 Double 

Harga3 Double 

Memori1 Double 



Talktime1 Double 



Stanbye1 Double 



Ketebalan1 Double 

Ketebalan2 Double

Ketebalan3 Double 

Berat1 Double 

Berat2 Double 

Berat3 Double 

kualitasKamera1 Double 



4. Tabel Parameter 

Fungsi : Untuk menyimpan data batas himpunan fuzzy. 

Tabel 3.4 Tabel Prameter 


Id_parameter Int(11) 

Parameter Varchar(50) 

Batas_bawah Double 

Batas_tengah Double 

Batas atas Double 

5. Tabel Petunjukiklan 

Fungsi : Untuk menyimpan iklan dan petunjuk tata cara iklan di halaman 

web. 

Tabel 3.5 Tabel Petunjukiklan 

Field Tipe Data

Id_petunjuk Int(11) 

Jenis_petunjuk Varchar(40) 

Gambar Varchar(40) 

Isi Text 

Urutan Int(11) 

6. Tabel Profil 

Fungsi : Untuk menyimpan data profil dari perusahaan agen penjual 

handphone. 

7. Tabel Temp 

Tabel 3.6 Tabel Profil 


Id_profil Int(11) 

Judul_profil Varchar(15) 

Isi_profil Text 

Website Varchar(15) 

Alamat Text 

Hp Varchar(15) 

Telp Varchar(15) 

Email Varchar(20) 

Cutomer_service Varchar(40) 

Gambar_profil Varchar(40)

Fungsi : Untuk menyimpan hasil sementara dari hasil rekomendasi sebelum 

dilakukan sortir berdasarkan kriteria pengguna, serta menyimpan nilai asli 

dari kriteria pengguna. 

Tabel 3.7 Tabel Temp 


Id_produk Int(11) 

Tmpharga Double 

Tmptalktime Double 

Tmpstanbye Double 

tmpketebalan Double 

Tmpberat Double 

tmpkualitasKamera Double 

8. Tabel User 

Fungsi : Untuk menyimpan data user. 

Tabel 3.8 Tabel User 


Id_user Int(11) 

Username Varchar(40) 

Password Varchar(50) 

Nama_panggilan Varchar(50) 

Nama_lengkap Varchar(50) 

Alamat Text

Email Varchar(30) 

Telp Varchar(20) 

Level Enum(“admin”,”member”) 

Konfirmasi Enum(“sudah”,”belum”) 

9. Tabel Rekomendasi 

Fungsi : Untuk menyimpan data perhitungan firesrenght setelah disortir. 

Tabel 3.9 Tabel Rekomendasi 


id_rekomendasi Int(11) 

id_produk Int(11) 

ireStrength Double 

10. Tabel Produk 

Fungsi : Untuk menyimpan data-data handphone. 

Tabel 3.10 Tabel Produk 


Id_produk Int(11) 

Id_merk Int(20) 

Tipe_produk Varchar(20) 

Gambar_produk1 Varchar(100) 

Gambar_produk2 Varchar(100) 

Gambar_produk3 Varchar(100)

Harga_produk Varchar(50) 

Stok_produk Int(10) 

Baterai varchar(100) 

Berat varchar(100) 

Tebal varchar(100) 

Panjang varchar(100) 

Lebar varchar(100) 

Layar_jenis varchar(100) 

Layar_pixel varchar(50) 

Layar_inci varchar(50) 

Layar_stanbye varchar(100) 

Lama_talktime varchar(100) 

Kapasitas_phonebook varchar(100) 

Memori_internal varchar(100) 

Sound varchar(20) 

Panjang_sms varchar(100) 

Kualitas_kamera Double 

Kamera_videocall varchar(100) 

Edge varchar(100) 

Os varchar(100) 

Gprs varchar(20) 

Wap varchar(20) 

Bluethoot varchar(100) 

Hsdpa varchar(100)

Tiga_G varchar(100) 

Browser varchar(100) 

Java varchar(100) 

Wifi varchar(100) 

Infrared varchar(100) 

Email varchar(100) 

Musicplayer varchar(100) 

Videoplayer varchar(100) 

Usb varchar(100) 

Detail_produk Text 

Fitur_lain Text 

Videorecord varchar(100) 

Gps varchar(100) 

Level_user Enum(“non member”,”member”) 

Diskon_persen Int(3) 

Counter Int(10) 

11. Tabel History 

Fungsi : Untuk mencatat hasil rekomendasi 

Tabel 3.11 tabel History 

Field Type Data 

id_history Int (11) 

input_user Text 

produk Text

tanggal varchar (2) 

bulan varchar (2) 

tahun year (4) 

12. Tabel Terlaris 

Fungsi : Untuk memasukkan data penjualan tertinggi pada bulan sebelumnya 

Tabel 3.12 Tabel Terlaris 


Id_terlaris Int(11) 

Nama_merek Varchar(100) 

Produk Varchar(100) 

Jumlah_terjual Int(11) 

bulan Varchar(2) 

tahun Varchar(4) 

13. Tabel Menu 

Fungsi : Untuk melakukan manajemen menu pada control panel admin 

Tabel 3.13 Tabel Menu. 


Id_menu Int(11) 

Nama_menu Varchar(30) 

Keyword_menu Varchar(20) 

Jenis_menu Enum(“utama”,”sub”) 

Bag_menu Varchar(20)

Sub_dari Varchar(100) 

isi Text 

gambar 

publish 

status 

aktif 

urutan 

3.3 Desain User Interface 

Varchar(50 

Enum(“Y”,”N”) 

Enum(“non member”,”admin”, “member”) 

Enum(“Y”,”N”) 

Int(10) 

1. Rancangan Desain Halaman Utama 

Rancangan Desain Halaman ini merupakan halaman utama dari website. 

Dalam Rancangan Desain Halaman ini juga bisa dilihat data handphone 

terpopuler dan terbaru. Terdapat menu dibagian atas dan beberapa merek 

handphone serta iklan yang ada pada website. Apabila ingin mengunjungi 

Rancangan Desain Halaman rekomendasi handphone dapat memilih dibagian 

menu atas dan menekan tombol banner rekomendasi.

Gambar 3.5 Rancangan Desain Halaman Utama 

2. Rancangan Desain Halaman Rekomendasi 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk memilih kriteria 

handphone sesuai keinginan dari pengguna. Di dalam Rancangan Desain Halaman 

ini pengguna bisa memilih sesuai pilihan, merek, dan fitur yang ada pada 

handphone.

Gambar 3.6 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi 

3. Rancangan Desain Halaman Hasil Rekomendasi 

Rancangan Desain Halaman ini berfungsi untuk menampilan hasil 

rekomendasi handphone sesuai kriteria yang telah dipilih oleh pengguna dalam 

Rancangan Desain Halaman rekomendasi. Dalam Rancangan Desain Halaman ini 

juga terdapat tujuh handphone hasil rekomendasi lengkap dengan gambar dan 

detail spesifikasi handphone.

Gambar 3.7 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi 

4. Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk menampilkan profil 

perusahaan dari agen penjual hanphone. 

Gambar 3.8 Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan

5. Rancangan Desain Halaman Petunjuk Iklan 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk memberitahukan 

prosedur pemasangan iklan pada website. 

Gambar 3.9 Rancangan Desain Halaman Prosedur Iklan 

6. Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk menghubungi 

administrator website.

Gambar 3.10 Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami 

7. Rancangan Desain Halaman Login Admin 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk login administrator. 

Rancangan Desain Halaman ini merupakan pengamanan agar tidak semua orang 

bisa masuk ke control panel administrator 

Gambar 3.11 Rancangan Desain Halaman Login Admin 

8. Rancangan Desain Halaman Control Panel Administrator 

Rancangan Desain Halaman ini merupakan tampilan awal dari halaman 

control panel administrator. Admin dapat memilih beberapa menu dan melakukan 

manajeman data didalam Rancangan Desain Halaman ini.

9. Menu Manager 

Gambar 3.12 Control Panel Administrator 

Menu manager ini berfungsi untuk melakukan manajemen data yang ada 

pada administrator. Untuk merubah atau menginputkan data baru terdapat dalam 

Rancangan Desain Halaman input menu manager, sedangkan untuk melihat hasil 

dari menu manager terdapat dalam Rancangan Desain Halaman menu manager. 

Gambar 3.13 Rancangan Desain Halaman Input Menu Manager

10. Parameter Fuzzy 

Gambar 3.14 Rancangan Desain Halaman Menu Manager 

Parameter fuzzy ini berfungsi untuk menginputkan data parameter fuzzy 

yang terdapat dalam rancangan desain halaman input parameter fuzzy dan melihat 

asil parameter fuzzy yang terdapat dalam rancangan desain halaman parameter 

fuzzy 

Gambar 3.15 Input Parameter Fuzzy

11. Rancangan Desain Halaman Merk 

Gambar 3.16 Parameter Fuzzy 

Merk ini berfungsi untuk menginputkan data merk handphone yang 

terdapat dalam rancangan desain halaman input merk dan melihat data merk 

handphone yang terdapat dalam rancangan desain halaman merk. 

Gambar 3.17 Input merk

Gambar 3.18 Merk 

12. Rancangan Desain Halaman Produk 

Produk ini berfungsi untuk menginputkan dan manajemen data produk 

handphone yang terdapat dalam rancangan desain halaman input Produk dan 

melihat data merk handphone yang terdapat dalam rancangan desain halaman 

produk.

Gambar 3.19 Input Produk

Gambar 3.20 Produk 

13. Rancangan Desain Halaman Petunjuk 

Petunjuk ini berfungsi untuk menginputkan data tatacara petunjuk iklan 

yang terdapat dalam rancangan desain halaman input petunjuk dan melihat data 

petunjuk iklan yang terdapat dalam rancangan desain halaman petunjuk. 

Gambar 3.21 Input Petunjuk

Gambar 3.22 Petunjuk 

14. Rancangan Desain Halaman Banner 

Banner ini berfungsi untuk menginputkan dan manajemen data banner 

yang terdapat dalam rancangan desain halaman input banner dan melihat data 

banner yang terdapat dalam rancangan desain halaman petunjuk. 

Gambar 3.23 Input Banner

15. Rancangan Desain Halaman Profil 

Gambar 3.24 Banner 

Rancangan desain halaman profil ini berfungsi untuk menginputkan data 

profil perusahaan.

Gambar 3.25 Profil Perusahaan 

16. Rancangan Desain Halaman Pengguna 

Rancangan desain halaman pengguna ini berfungsi untuk menginputkan 

dan managemen data admin yang terdapat dalam rancangan desain halaman input 

pengguna dan melihat data pengguna yang terdapat dalam rancangan desain 

halaman pengguna. 

Gambar 3.26 Input Pengguna

Gambar 3.27 Pengguna 

17. Rancangan Desain Halaman Laporan 

Rancangan desain halaman laporan ini berfungsi untuk memberikan 

laporan hasil rekomendasi yang telah dipilih oleh calon konsumen dalam tiap 

bulan

Gambar 3.28 Rancangan Desain Halaman Laporan 

18. Rancangan Desain Halaman Pengujian Laporan 

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk melakukan pengujian 

terhadap data laporan rekomendasi handphone pada tiap bulannya.

Gambar 3.29 Rancangan Desain Halaman Pengujian Laporan 

3.3.1 Desain Uji Coba Implementasi Derajat Keanggotaan 

Pada kasus ini, setiap variabel fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan 

bahu dan segitiga sebagai pendekatan untuk memperoleh derajat keanggotaan 

suatu nilai dalam himpunan fuzzy. 

Untuk variabel harga nilai variabel linguistiknya adalah: MURAH, 

SEDANG, dan MAHAL. Himpunan MURAH dan MAHAL menggunakan 

pendekatan fungsi keanggotaan yang membentuk bahu. Sedangkan himpunan 

SEDANG menggunakan pendekatan bentuk segitiga.

Gambar 3.30 Variabel Harga 

……………….(3.1) 

Untuk variabel kapasitas memory nilai variabel linguistiknya adalah: 

KECIL, SEDANG, dan BESAR. Himpunan KECIL dan BESAR menggunakan 



Gambar 3.31 Variabel Kapasitas Memory 

…….(3.2) 

Untuk variabel waktu bicara nilai variabel linguistiknya adalah: AGAK 

LAMA, LAMA, dan LAMA SEKALI. Himpunan AGAK LAMA dan LAMA 

SEKALI menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang membentuk bahu. 

Sedangkan himpunan LAMA menggunakan pendekatan bentuk segitiga.

Gambar 3.32 Variabel Waktu Bicara 

…….(3.3) 

Untuk variabel waktu stanbye nilai variabel linguistiknya adalah: AGAK 

LAMA, LAMA, dan LAMA SEKALI. Himpunan AGAK LAMA dan LAMA 

SEKALI menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang membentuk bahu. 

Sedangkan himpunan LAMA menggunakan pendekatan bentuk segitiga.

Gambar 3.33 Variabel Waktu Stanbye 

….(3.4) 

Untuk variabel kualitas kamera nilai variabel linguistiknya adalah: 

BIASA, BAGUS, dan SANGAT BAGUS. Himpunan BIASA dan SANGAT 

BAGUS menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang membentuk bahu. 

Sedangkan himpunan BAGUS menggunakan pendekatan bentuk segitiga.

Gambar 3.34 Variabel Kualitas Kamera 

..(3.5) 

Untuk variabel ketebalan nilai variabel linguistiknya adalah: TIPIS, 

SEDANG dan TEBAL. Himpunan TIPIS DAN TEBAL menggunakan 



Gambar 3.35 Variabel Ketebalan 

……………….(3.6) 

Untuk variabel berat nilai variabel linguistiknya adalah: RINGAN, 

SEDANG, dan BERAT. Himpunan RINGAN dan BERAT menggunakan 



Gambar 3.36 Variabel Berat 

3.3.2 Desain Uji Coba Implementasi Rekomendasi Handphone 

……………….(3.7) 

Tujuan dari uji coba ini adalah untuk mengetahui output derajat 

keanggotaan dari query yang diinputkan pengguna sampai dihasilkan Fire 

Strength, kemudian membandingkan Fire Strength pada masing-masing keluaran 

sampai dihasilkan rekomendasi handphone sesuai kriteria. Jika keluaran yang 

dihasilkan sesuai dengan prosedur dan hitungan, maka uji coba ini dapat 

dikatakan berhasil.

Tabel 3.14 Derajat Keanggotaan Query Harga Sedang dan Berat Sedang 

No Merk Type Id_Produk 

Harga 

Sedang 

Berat 

Sedang 

Fire 

strenght 

1 Sony Ericson K7701 19 1 0,75 0,75 

2 Sony Ericson W580i 20 0,714 0,8 0,714 

3 Sony Ericson T707i 21 0,628 0,75 0,628 

4 Sony Ericson W508 24 0,657 0,9 0,657 

5 Sony Ericson T715 25 0,9 0,7 0,7 

Proses uji coba dilakukan dengan menginputkan kriteria oleh pengguna 

sehingga diperoleh query untuk kriteria. Contoh dari kriteria tersebut harga sedang 

dan berat sedang, hasil yang diharapkan. 

Tabel 3.15 Rekomendasi Query Harga Sedang dan Berat Sedang 

No Fire strenght Rekomendasi Id_Produk Type 

1 0,75 0,75 19 K7701 

2 0,714 0,714 20 W580i 

3 0,628 0,7 25 T715 

4 0,657 0,657 24 W508 

5 0,7 0,628 21 T707i 

3.3.3 Desain Uji Coba Aplikasi Rekomendasi Handphone Secara 

Keseluruhan

Sistem akan diuji untuk validasi ketepatan rekomendasi handphone. Untuk 

mengetahui tingkat ketepatan sistem dalam memberikan rekomendasi yang sesuai 

bagi konsumen. Subyek coba pada penelitian ini adalah 50 data handphone yang 

terdapat pada “Dimensi Cell” agen penjual handphone. Untuk menguji solusi yang 

seharusnya benar dengan total permasalahan yang dihadapkan.

4.1 Analisa dan Implementasi 

BAB IV 

HASIL DAN PEMBAHASAN 

Hasil analisa dan implementasi dari sistem basisdata Fuzzy Model Tahani 

untuk rekomendasi handphone pada perusahaan agen penjual handphone akan 

disampaikan pada bab ini. Sebagaimana diketahui banyaknya variasi handphone 

berdasarkan spesifikasi dan harga, sedangkan pelanggan pada umumnya kurang 

dapat memberikan spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan harapannya. 

Terutama akan kecepatan dan keakuratan layanan ini membuat aktifitas manual 

yang dilakukan oleh bagian perusahaan agen penjualan mejadi tidak efektif dan 

efisien. 

Pada aplikasi ini sistem dapat membantu pemberian rekomendasi 

handphone kepada pelanggannya, dengan fitur sistem informasi yang dapat 

menangani bahasa alami manusia yang tidak presisi atau tidak pati, relatif, dan 

kualitatif. Fitur ini dapat merefleksikan dalam bentuk tertentu didalam struktur 

dan desain manajemen basis data (DBMS), serta dalam kemampuan pencarian 

datanya (querying). Sistem rekomendasi handphone di katakana berhasil apabila 

sistem mampu menampilkan daftar dari handphone yang memenuhi kriteria 

konsumen.

4.2 Instalasi Program Sistem Perekomendasian Handphone 

4.2.1 Kebutuhan Perankat Keras 

Perangkat keras yang dibutuhkan mampu menjalankan program 

rekomendasi handphone dengan baik adalah sebagai berikut: 

1. Laptop Tosibha dual core 2,7GHz 

2. Memory 2 GBytes 

3. Hardisk 160 GBytes 

4. VGA 256 Mbytes 

4.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak 

Perangkat lunak yang dibutuhkan agar mampu menjalankan program 

rekomendasi handphone dengan baik adalah sebagai berikut: 

1. Instalasi Microsoft Windows XP Profesional 

2. Instalasi Appserv 5.7 

3. Instalasi Dreamweaver 8 

4. Instalasi Mozzila Firefox 3.6 

4.3 Penjelasan Penggunaan Program 

1. Form Utama 

Form ini merupakan halaman utama dari website. Dalam form ini juga bisa 

dilihat data handphone terpopuler dan terbaru. Terdapat menu dibagian atas dan 

beberapa merek handphone serta iklan yang ada pada website. Apabila ingin 

mengunjungi form rekomendasi handphone dapat memilih dibagian menu atas 

dan menekan tombol banner rekomendasi.

2. Form Rekomendasi 

Gambar 4.1 Form Utama 

Form ini digunakan untuk memilih kriteria handphone sesuai keinginan 

dari pengguna. Di dalam form ini pengguna bisa memilih sesuai pilihan, merek, 

dan fitur yang ada pada handphone. Dengan memilih kriteria handphone yang ada 

pada form rekomendasi. Contoh apabila dipilih handphone dengan harga mahal 

dan berat ringan

3. Form Hasil Rekomendasi 

Gambar 4.2 Form Rekomendasi 

Form ini berfungsi untuk menampilan hasil rekomendasi handphone sesuai 

kriteria yang telah dipilih oleh pengguna dalam form rekomendasi. Dalam form 

ini juga Terdapat tujuh handphone hasil rekomendasi lengkap dengan gambar dan 

detail spesifikasi handphone. Contoh apabila didalam form rekomendasi dipilih 

harga mahal dan berat ringan maka akan keluar rekomendasi handphone yaitu : 

LG KM900 ARENA, LG GD510, Sony Ericsson JALOU.

4. Form Profil Perusahaan 

Gambar 4.3 Form Hasil Rekomendasi 

Form ini digunakan untuk menampilkan profil perusahaan dari agen 

penjual hanphone. 

5. Form Login Admin 

Gambar 4.4 From Profil

Form ini digunakan untuk login administrator. Form ini merupakan 

pengamanan agar tidak semua orang bisa masuk ke control panel administrator 

dengan mengisi username dan password yang ada pada form login admin. 

6. Form Hubungi Kami 

Gambar 4.5 Form Login Admin 

Form ini digunakan untuk menghubungi administrator website. Dengan 

cara mengisi form yang tersedia pada form hubungi kami.

7. Form Petunjuk Iklan 

pada website. 

Gambar 4.6 Form Hubungi Kami 

Form ini digunakan untuk memberitahukan prosedur pemasangan iklan

8. Form Control Panel Administrator 

Gambar 4.7 Form Petunjuk Iklan 

Form ini merupakan tampilan awal dari halam control panel administrator. 

Admin dapat memilih beberapa menu dan melakukan manajeman data di dalam 

form ini.

9. Menu Manager 

Gambar 4.8 Form Control Panel Administrator 

Menu manager ini berfungsi untuk melakukan manajemen data yang ada 

pada administrator. Untuk merubah atau menambah data baru terdapat dalam form 

tambah menu maganer, sedangkan untuk melihat hasil dari menu manager 

terdapat dalam form menu manager.

10. Form Merk 

Gambar 4.9 Form Menu Manager 

Gambar 4.10 Form Tambah Menu Manager 

Merk ini berfungsi untuk menambahkan data merk handphone yang 

terdapat dalam form tambah merk dan melihat data merk handphone yang 

terdapat dalam form merk.

Gambar 4.11 Form Merk 

Gambar 3.12 Form Tambah Merk Handphone

11. Parameter Fuzzy 

Parameter fuzzy ini berfungsi untuk menambahkan data parameter fuzzy 

yang terdapat dalam form tambah parameter fuzzy dan melihat hasil parameter 

fuzzy yang terdapat dalam form Parameter Fuzzy 

12. Form Produk 

Gambar 4.13 Form Parameter Fuzzy 

Gambar 4.14 Form Parameter Fuzzy

Produk ini berfungsi untuk menambahkan dan manajemen data produk 

handphone yang terdapat dalam form tambah produk dan melihat data merk 

handphone yang terdapat dalam form produk. dan apabila ingin menambah stok 

hanpdhone dapat menggunakan form tambah stok handphone. 

Gambar 4.15 Form Produk

Gambar 4.16 Form Tambah Produk

13. Form Petunjuk 

Gambar 4.17 Form Tambah Stok 

Petunjuk ini berfungsi untuk menambahkan data tata cara petunjuk iklan 

yang terdapat dalam form tambah petunjuk dan melihat data petunjuk iklan yang 

terdapat dalam form petunjuk.

14. Form Banner 

Gambar 4.18 Form Petunjuk Iklan 

Gambar 4.19 Form Tambah Iklan

Banner ini berfungsi untuk menambahkan dan manajemen data banner 

yang terdapat dalam form tambah banner dan melihat data banner yang terdapat 

dalam form petunjuk. 

Gambar 4.20 Form Banner

15. Form Profil 

Gambar 4.21 Form Tambah Banner 

Form profil ini berfungsi untuk menambahkan data profil perusahaan. 

16. Form Pengguna 

Gambar 4.22 Form Profil

Pengguna ini berfungsi untuk menambahkan dan managemen data admin 

yang terdapat dalam form tambah pengguna dan melihat data pengguna yang 

terdapat dalam form pengguna. 

Gambar 4.23 Form Pengguna

17. Form Laporan 

Gambar 4.24 Form Tambah Pengguna 

Form Laporan ini berfungsi untuk menampilkan hasil rekomendasi 

handphone pada setiap bulannya. Kemudian admin dapat menguji laporan tersebut 

dengan membandingkan dengan data terlaris pada bulan sebelumnya, yang 

nantinya dapat dianalisis dan mendapatkan suatu informasi handphone dengan 

karakteristik apa yang paling banyak digemari. 

Gambar 4.25 Form Laporan

Contoh hasil pengujian laporan : 

Gambar 4.26 Form Pengujian Laporan 

Tabel 4.1 Data Handphone Terlaris 

NO MERK TYPE 

1 Nokia 1661 

2 Nokia E71 

3 Samsung GSTAR 

4 Samsung Gemini 

5 LG GW300 

6 Sony Ericson K770i 

7 nexian G912

Tabel 4.2 Data Simulasi 10 Hasil Rekomendasi pada Bulan Juli 

NO Inputan User Hasil Rekomendasi 

1 Semua Merk HP: Harga 

Mahal, Berat Sedang, Ada 

Kamera, Ada Music 

Player, 

Ada Video Player 


Mahal, Kualitas Kamera 

Sangat Bagus, HSDPA, 

3G 

3 Semua Merk HP: Memori 

Kecil, Talktime Lama, 

Berat Sedang, Ada 

Kamera 


Sedang, Standbye Lama, 

Ada Kamera, Ada 

Browser, Ada Bluetooth 


Mahal, Berat Sedang 


Mahal, Berat 

LG GD510, Samsung SGH-S5233 STAR 

WIFI, Sony Ericsson T715i, Sony Ericsson 

W595, Sony Ericsson W508I, Blackberry 

8520 gemini, Nokia 5530 XMUSIC 

Iphone 3GS 32, Iphone 3GS 16, Sony 

Ericsson X10, Motorola MILTESTONE, 

Sony Ericsson X2, Samsung SGH-i8000 

OMNIA, Nokia N97 MINI 

Sony Ericsson T715i 

Sony Ericsson JALOU, Nokia 7320, LG 

GU285, Sony Ericsson W595, Sony Ericsson 

W508I, Sony Ericsson K770i, Sony Ericsson 

T715i 

LG GD510, Samsung SGH-S5233 STAR 

WIFI, Sony Ericsson T715i, Sony Ericsson 

W595, Sony Ericsson W508I, Blackberry 

8520 gemini, Nokia 5530 XMUSIC 

Iphone 3GS 32, Iphone 3GS 16, Sony 

Ericsson X10, Motorola MILTESTONE, 

Sony Ericsson X2, Samsung SGH-i8000


Sedang, Berat 


Murah, Berat 


Sedang, Ringan 


Sedang, Berat Sedang 

OMNIA, Nokia N97 MINI 

Motorola Q9, Sony Ericsson K770i, Samsung 

GT-B3410, Sony Ericsson W595, LG 

GU285, Nokia 7320, Motorola ZN200 

Nexian G912, Samsung SGH-B3310, 

Motorola ZN200, LG GU285, LG GW300, 

Motorola W220 

Nexian NX-G788 SHE, Sony Ericsson 

JALOU, LG GD510, Nokia 2730 CLASIC 

Samsung SGH-S3653 CORBY, Nokia 3720 

CLASIC, Sony Ericsson T715i, Samsung 

SGH-S5233 STAR WIFI, Sony Ericsson 

W508I, Nokia 7320, Sony Ericsson JALOU 

Dari hasil laporan simulasi pada bulan juli apabila dibandingkan dengan data 

penjualan asli. Maka terdapat satu hasil yang mendekati nilai kesesuaian tertinggi 

yaitu harga murah dan berat dengan jenis handphone yaitu Nexian G912 dan LG 

GW300. 

4.4 Source Code Fuzzy Database Model Tahani 

Setiap variabel fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan bahu dan segitiga 

sebagai pendekatan untuk memperoleh derajat keanggotaan suatu nilai dalam 

himpunan fuzzy. Berikut akan dijelaskan logika dan source code untuk variabel 

harga.

Untuk variabel harga nilai variabel linguistiknya adalah: MURAH, 

SEDANG, dan MAHAL. Himpunan MURAH dan MAHAL menggunakan 


SEDANG menggunakan pendekatan bentuk segitiga. 

harga adalah: 

Gambar 4.27 Variabel Harga 

Salah satu contoh source code program dalam penelitian ini untuk variabel 

if ($harga!="") 

{ 

$hargaProduk1=nilaiBatasBawah("harga", $hasilHP[harga_produk]); 

$hargaProduk2=nilaiBatasTengah("harga", $hasilHP[harga_produk]); 

$hargaProduk3=nilaiBatasAtas("harga", $hasilHP[harga_produk]); 

switch ($harga) 

{ 

case "murah": 

$hargaProduk=$hargaProduk1;

Gambar 4.28 Source Code Fuzzy untuk Variabel Harga 

Source Code untuk variabel harga fuzzy diperoleh dari source code yang 

ada di dalam fungsi fuzzy. Source code fungsi fuzzy itu sendiri yaitu : 

Gambar 4.29 Source Code Fungsi Fuzzy 

4.5 Uji Coba Hasil Rekomendasi Kriteria Fuzzy dengan Non-Fuzzy 

Tabel 4.3 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera 

NO MERK TYPE 

1 Sony Ericsson c905i 

2 Nokia e71

3 Nokia 5230 

4 Nokia 5530 XMUSIC 

5 Nokia E72 

6 Nokia N97 MINI 

7 Nokia 7320 

Tabel 4.4 Hasil Rekomendasi Handphone yang ada Kamera dan harga murah 

NO MERK TYPE 

1 Motorola WX280 

2 Sony Ericsson K330I 

3 Nokia 2330 

4 Sony Ericsson T280 

5 Nokia 2690 

6 Nexian G912 

7 Nokia 2730 CLASIC 

Tabel 4.5 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan Harga Sedang 

NO MERK TYPE 

1 Motorola Q9 

2 Samsung SGH-S3653 CORBY 

3 Nexian NX-G788 SHE 

4 Sony Ericsson K770i 

5 Nokia 7320 

6 Sony Ericsson JALOU


Tabel 4.6 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan Harga Mahal 

NO MERK TYPE 

1 Iphone 3GS 32 

2 Iphone 3GS 16 

3 Sony Ericsson X10 

4 Motorola MILTESTONE 


6 Samsung SGH-i8000 OMNIA 


Tabel 4.7 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera, Harga Sedang dan 

Berat Ringan 

NO MERK TYPE 



3 Nokia 2330 

4 Nokia 2690 




4.6 Uji Coba Hasil Rekomendasi dengan Kriteria Fuzzy

Tabel 4.8 Harga Murah dan Berat Ringan 

NO MERK TYPE 

1 Samsung SGH-E1080T 

2 LG GB106 



5 Nokia 2330 

6 Nokia 2690 


Tabel 4.9 Harga Murah dan Berat Sedang 

NO MERK TYPE 

1 Motorola W220 


3 LG GW300 

4 Samsung SGH-B3310 

5 LG GU285 

6 Nokia 1661 


Tabel 4.10 Harga Murah dan Berat Berat 

NO MERK TYPE

1 Nexian G912 

2 Samsung SGH-B3310 

3 Motorola ZN200 

4 LG GU285 

5 LG GW300 

Tabel 4.11 Harga Sedang dan Berat Ringan 

NO MERK TYPE 

1 LG GD510 


3 Sony Ericsson JALOU 


Tabel 4.12 Harga Sedang dan Berat Sedang 

NO MERK TYPE 

1 Samsung SGH-S3653 CORBY 


3 Sony Ericsson T715i 

4 Samsung SGH-S5233 STAR WIFI 

5 Sony Ericsson W508I 

6 Nokia 7320 


Tabel 4.13 Harga Sedang dan Berat Berat

NO MERK TYPE 

1 Motorola Q9 

2 Sony Ericsson K770i 

3 Samsung GT-B3410 

4 Sony Ericsson W595 

5 LG GU285 

6 Nokia 7320 

7 Motorola ZN200 

Tabel 4.14 Harga Mahal dan Berat Ringan 

NO MERK TYPE 

1 LG GD510 

2 LG KM900 ARENA 


Tabel 4.15 Harga Mahal dan Berat Sedang 

NO MERK TYPE 

1 Samsung SGH-S5233 STAR WIFI 

2 LG GD510 

3 Sony Ericsson T715i 

4 Sony Ericsson W595 

5 Sony Ericsson W508I 

6 Blackberry 8520 gemini 

7 Nokia 5530 XMUSIC

Tabel 4.16 Harga Mahal dan Berat Berat 

NO MERK TYPE 

4.7 Analisa Hasil Uji Coba 

1 Samsung SGH-i8000 OMNIA 



4 Motorola MILTESTONE 


6 Iphone 3GS 16 GB 

7 Iphone 3GS 32GB 

Pada analisa uji coba kali ini sistem akan diuji terhadap 20 konsumen 

untuk validasi kesesuaian rekomendasi handphone. Setiap konsumen diberi 

kesempatan untuk mengisi kuesioner dan menentukan kriteria handphone yang 

diinginkan. Berikut hasil kriteria 20 konsumen : 

Tabel 4.17 Uji Rekomendasi 

NO INPUTAN KONSUMEN REKOMENDASI Kesesuaian 


Sedang, Berat Sedang, Ada 

Bluetooth, Ada Memori 

Eksternal, 

Ada USB 

Samsung SGH-S3653 

CORBY, Nokia 3720 

CLASIC, Sony Ericsson 

T715i, Samsung SGH- 

S5233 STAR WIFI, Sony 

Ericsson W508I, Nokia 

7320, Sony Ericsson 

JALOU 

Samsung SGH- 

S5233 STAR 

WIFI


Mahal, Standbye Lama, 3G, 

Ada OS 


Mahal, Berat Sedang, 3G, 

Ada Music Player, 



Sedang, Tebal Sedang, Ada 

Browser, Support JAVA 


Sedang, Memori Sedang, 



6 Semua Merk HP: Tebal 

Sedang 


Mahal, Berat Sedang, Ada 

Kamera, Ada Music Player, 


Iphone 3GS 32, Iphone 

3GS 16, LG KM900 

ARENA, Nokia N97 

MINI, Motorola 

MILTESTONE, 

Blackberry 9500 STORM, 

Nokia E72 

Sony Ericsson T715i, 

Sony Ericsson W595, 

Sony Ericsson W508I, 

Nokia 7320, Sony 

Ericsson JALOU 

Samsung GT-B3410, 

Nokia 3720 CLASIC, 

Sony Ericsson K770i, LG 

GU285, Sony Ericsson 

T715i, Motorola ZN200, 

Nokia 7320 

Motorola ZN5 

Nokia 5230, Samsung GT- 

B3410, Sony Ericsson X2, 

Sony Ericsson YARI, 

Motorola ZN200, LG 

GW525, Nokia 3720 

CLASIC 

LG GD510, Samsung 

SGH-S5233 STAR WIFI, 




Blackberry 8520 gemini, 

Nokia 5530 XMUSIC 

Blackberry 9500 

STORM 

Sony Ericsson 

T715i 

Nokia 7320 

LG GW525 

Samsung SGH- 

S5233 STAR 

WIFI


Mahal, Kualitas Kamera 

Sangat Bagus, HSDPA, 3G, 


Kecil, Talktime Lama, 

Berat Sedang, Ada Kamera, 


Murah, Kualitas Kamera 

Bagus, Ada Browser 



Ada Kamera, Ada Browser, 

Ada Bluetooth, 


Murah, Berat Sedang, Ada 

Browser, Ada Music Player, 




Ada Video Player, 

14 Semua Merk HP: Tebal 

Sedang, Berat Sedang, Ada 

Browser, Support JAVA, 

Iphone 3GS 32, Iphone 

3GS 16, Sony Ericsson 

X10, Motorola 

MILTESTONE, Sony 

Ericsson X2, Samsung 

SGH-i8000 OMNIA, 

Nokia N97 MINI 

, Nokia N97 

MINI 

Sony Ericsson T715i Sony Ericsson 

T715i 


Samsung SGH-B3310, LG 

GW300, Motorola ZN200, 

LG GU285, Nexian NX- 

G788 SHE 

Sony Ericsson JALOU, 

Nokia 7320, LG GU285, 



Sony Ericsson K770i, 


Nokia 2730 CLASIC, LG 

GW300, Samsung SGH- 

B3310, LG GU285, Nokia 

2690 





Sony Ericsson K770i, 




Samsung SGH-B3310, 


LG GW300 

Sony Ericsson 

K770i 

LG GW300 

Sony Ericsson 

K770i 

Samsung SGH- 

B3310


Besar, Berat, Ada Browser, 


16 Semua Merk HP: Talktime 

Lama, Kualitas Kamera 

Sangat Bagus, Ada Kamera 

Video Call, Support JAVA, 

17 Semua Merk HP: Standbye 

Sangat Lama, Berat, Ada 

Wifi, Ada Music Player, 

18 Semua Merk HP: Talktime 

Sangat Lama, Tebal, Ada 

Kamera, Ada Wifi, 


Besar, Tipis, Ada Kamera, 



Sedang, Ringan, Ada 

Bluetooth, 

Ada Radio Player, 

Nokia 2730 CLASIC 

Nokia N97 MINI, 

Samsung SGH-i8000 

OMNIA, Iphone 3GS 32, 

Iphone 3GS 16, Sony 

Ericsson X10, Blackberry 

9500 STORM, Blackberry 

9000 BOLD 


Sony Ericsson c905i 

Motorola ZN5, Sony 

Ericsson X2, Samsung 

SGH-i8000 OMNIA, Sony 

Ericsson X10, Nokia E72, 

Blackberry 8520 gemini, 

Samsung SGH-B3310 

Sony Ericsson c905i 

Samsung SGH-i8000 

OMNIA, LG KM900 

ARENA, Iphone 3GS 32, 

Iphone 3GS 16, Sony 

Ericsson X10, Blackberry 

9000 BOLD, Blackberry 

9500 STORM 

Nexian NX-G788 SHE, 


LG GD510, Nokia 2730 

CLASIC 


BOLD 


gemini 


STORM 

Nexian NX- 

G788 SHE

Dari hasil uji coba dapat dilihat 20 konsumen dengan memilih berbagai 

kriteria dan mendapatkan rekomendasi dari masing-masing kriteria tersebut. 

Bagian yang tidak memiliki warna kuning adalah rekomendasi yang sesuai 

dengan harapan konsumen, terdapat 3 rekomendasi yang tidak sesuai, karena 

semakin banyak kriteria yang dimasukkan akan mempersempit perekomendasian 

Handphone yang dihasilkan. Untuk mengetahui prosentase tingkat akurasi 

rekomendasi yang dihasilkan digunakan rumus yaitu: 

Akurasi = 17/20 * 100% 

= 85% 

Dari tingkat yang dihasilkan dapat dikatakan bahwa tigkat kualitas dari 

akurasi yang dihasilkan sudah sesuai dengan yang diharapkan. 

Berikut ini akan dijelaskan hasil analisa kuesioner terhadap 20 konsumen 

handphone yaitu : 

NO Pertanyaan 

1 

Apakah handphone 

merupakan kebutuhan 

yang sangat penting bagi 

anda? 

Tabel 4.18 Hasil Kuesioner 

Hasil Jawaban Responden 

Ya Tidak Biasa Saja Kurang 

20 - - -

2 

3 

4 

5 

6 

7 

Apakah anda sering 

merasa bingung dalam 

memilih handphone yang 

akan anda beli? 

Apakah anda 

membutuhkan suatu 

sistem untuk membantu 

anda dalam pemilihan 

handphone? 

Apakah tampilan program 

Inteligent Internet 

Marketing ini 

memudahkan anda dalam 

pemilihan handphone? 

Apakah kriteria dan fitur 

pilihan dalam program ini 

sudah sesuai dengan yang 

anda inginkan? 

Apakah hasil rekomendasi 

handphone yang ada di 

program ini sudah sesuai 

dengan handphone yang 

anda inginkan? 

Apakah program Inteliget 

Internet Marketing ini 

dapat membantu anda 

dalam pemilihan 

handphone? 

17 1 2 - 

18 2 - - 

16 - - 4 

17 1 - 2 

17 2 - 1 

17 - - 3 

Dari hasil analisa kuesioner di atas dapat diketahui bahwa program ini 

telah dapat membantu konsumen dalam pemilihan handphone dengan tingkat 

kesesuaian 17 responden dari 20 responden yang memilih. Tingkat akurasi 

kebenarannya yaitu :

Akurasi = 17/20 * 100% 

= 85% 

Setelah dievaluasi terhadap program rekoendai handphone menggunakan 

basisdata fuzzy model tahani terdapat beberapa kelebihan dan kekuranga, keleihan 

dari program rekomendasi handphone menggunakan basisdata fuzzy model tahani 

yang dibuat yaitu: 

1. aplikasi mampu menghasilkan data derajat keanggotaan pada field fuzzy dengan 

batas nilai pada variabel linguistik. 

2. Sistem dapat membantu calon pembeli handphone di dalam menentukan 

pilihannya yaitu dengan konsumen memberikan kriteria yang akan menghasilkan 

rekomendasi handphone yang diharapkan dengan tingkat akurasi 85%. 

Kekurangan dari program rekomendasi basisdata fuzzy model tahani 

adalah perubahan pada derajat keanggotaan didasarkan pada perubahan batas nilai 

variabel linguistik secara manual. 

4.8 Hubungan Antara Penelitian dengan Kaidah Islam 

Salah satu praktek yang merupakan hasil interaksi sesama manusia adalah 

terjadinya jual beli yang dengannya mereka mampu mendapatkan kebutuhan yang 

mereka inginkan. Islam pun mengatur permasalahan ini dengan rinci dan seksama 

sehingga ketika mengadakan transaksi jual beli, manusia mampu berinteraksi 

dalam koridor syariat dan terhindar dari tindakan-tindakan aniaya terhadap sesama

manusia, hal ini menunjukkan bahwa Islam merupakan ajaran yang bersifat 

universal dan komprehensif. Allah telah berfirman dalam surat Al-baqorah 275 : 

“Orang-orang yang makan (mengambil) riba tidak dapat berdiri melainkan 

seperti berdirinya orang yang kemasukan syaitan lantaran (tekanan) penyakit 

gila. Keadaan mereka yang demikian itu, adalah disebabkan mereka berkata 

(berpendapat), sesungguhnya jual beli itu sama dengan riba, padahal Allah telah 

menghalalkan jual beli dan mengharamkan riba. Orang-orang yang telah sampai 

kepadanya larangan dari Tuhannya, lalu terus berhenti (dari mengambil riba), 

maka baginya apa yang telah diambilnya dahulu (sebelum datang larangan); dan 

urusannya (terserah) kepada Allah. Orang yang kembali (mengambil riba), maka 

orang itu adalah penghuni-penghuni neraka; mereka kekal di dalamnya.” 


manfaat dan urgensisosial, apabila diharamkan maka akan menimbulkan berbagai 

kerugian. Berdasarkan hal ini, seluruh transaksi (jual beli) yang dilakukan 

manusia hukum asalnya adalah halal, kecuali terdapat dalil yang melarang 

transaksi tersebut. 

"Barang siapa yang memesan sesuatu, maka hendaknya ia memesan dalam 

jumlah takaran yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan dalam 

timbangan yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan hingga tempo yang 

telah diketahui (oleh kedua belah pihak) pula." (Muttafaqun 'alaih)

ayat dan hadist diatas menerangkan bahwa islam memperbolehkan jual beli dan 

mengharamkan riba. Jual beli disini bisa termasuk pula didalamnya yaitu jual beli 

dengan memanfaatkan teknologi internet atau yang biasa orang kenal dengan jual 

beli secara online. Karena abad 21 merupakan suatu masa dimana banyak 

perusahaan beroperasi di tengah perekonomian digital. Perekonomian jenis ini 

merupakan perekonomian berbasis teknologi informasi yang melibatkan 

penggunaan teknologi komputer termasuk di dalamnya teknologi komunikasi 

seperti intranet, internet, dan ekstranet. 

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, terbukti bahwa sistem yang 

telah dibuat telah sesuai dengan apa yang telah diatur dalam islam. Dengan 

adanya sitem ini dapat menghindarkan diri dari praktek riba, karena didalam 

sistem ini terdapat spesifikasi produk dengan jelas dan tidak dilebihkan, serta 

dapat membantu konsumen dalam memberikan rekomendasi handphone sesuai 

kriteria calon konsumen. Sehingga calon konsumen dengan adanya sistem ini 

merasa diberi kemudahan dan dapat meminimalisir adanya unsur penipuan atau 

pun riba.

5.1 Kesimpulan 

BAB V 

PENUTUP 

Dari pendefinisian masalah serta analisa dan pembuatan aplikasi ini, dapat 

diambil kesimpulan sebagai berikut: 

1. Sistem pemasaran cerdas telah berhasil dibuat menggunakan metode fuzzy 

database model tahani berbasis web dengan menggunakan kriteria fuzzy dan 

non fuzzy. Kriteria fuzzy terdiri dari harga, kapasitas, memori, waktu bicara, 

waktu standbye, kualitas kamera, ketebalan, berat. Sedangkan kriteria non 

fuzzy meliputi HSDPA, 3G, EDGE, Sistem Operasi, Kamera, Kamera Video 

Call, Video Recording, Browser, Java MIDP, Wifi, Bluetooth, Infrared, 

Memori Eksternal, Email, Music Player, Video Player, Radio Player, Port 

USB. 

2. Hasil uji coba dengan kriteria fuzzy dan non fuzzy menunjukkan bahwa sistem 

dapat memberikan rekomendasi jenis handphone sesuai dengan kriteria yang 

telah ditentukan. 

3. Bagi perusahaan, sistem ini dapat memberikan informasi tentang 

kecenderungan konsumen terhadap suatu produk atau minat dari konsumen. 

4. Dengan adanya sitem ini dapat menghindarkan diri dari praktek riba, karena 

didalam sistem ini terdapat harga dan spesifikasi produk dengan jelas serta 

dapat membantu konsumen dalam memberikan rekomendasi handphone sesuai 

kriteria calon konsumen. 

124

5.2 Saran 

Saran yang dapat disampaikan dalam pengembangan aplikasi rekomendasi 

handphone ini adalah: 

1. Aplikasi ini difokuskan pada rekomendasi handphone untuk agen penjualan 

hanphone “Dimensi cell”, pengembangan lebih lanjut aplikasi akan sangat 

bermanfaat apabila ditambahkan fasilitas untuk melakukan pembelian. 

2. Sistem rekomendasi handpone ini dibuat dengan menggunakan sistem basis 

data fuzzy model tahani dengan harapan akan diperoleh hasil yang lebih 

optimal, namun tidak menutup kemungkinan sistem ini dapat dikembangkan 

lebih lanjut untuk segala permasalahan perekomendasian dengan 

menggunakan metode lainnya.

DAFTAR PUSTAKA 

Anoname. Majalah Ponsel edisi 161. 2010. Halaman 16 

Büchner, A.G. & Mulvenna, M.D. (1998) Discovering Internet Marketing 

Intelligence through Online Analytical Web Usage Mining, ACM 

SIGMOD Record 

Eliyani. Utomo Pujianto. Didin Rosyadi. (2009). Decision Support System Untuk 

Pembelian Mobil Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani. 

Universitas Muhammadiyah. Gresik 

Enis, BM, Cox, KK and Mokwa, MP. 1995. Marketing Classies, Eights Edition, 

Prentice Hall, New Jersey. 

Evan, JR and Berman, B. 1987. Marketing, Macmillan Publishing Company, Inc, 

New York. 

Fatansyah. 1999. Basis Data. Bandung: Informatika 

http://al-islam.agussuwasono.com/artikel/fiqh/80-jual-beli-dan-syaratsyaratnya.pdf, 

yang ditulis pada tanggal 10 April 2008 

Kadir, Abdul. 2008. Tuntunan Praktis Belajar Database Menggunakan MySQL. 

Andi. Yogyakarta. 

Keegan, WJ. 1984. Multinational Marketing Management. Prentice-Hall 

International 

Kendall dan Kendall. 2003. Analisis dan Perancangan Sistem Jilid 1 Edisi Kelima. 

Jakarta: PT. Prenhalindo. 

Kotler, P and Keller, KL. 2006. Marketing Management, Pearson Education, Inc, 

New Jersey.

Kusumadewi, Hari Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung 

Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta. 

Lamb, Hair, dan Mc Daniel. 2001. Pemasaran. PT. Salemba Empat. Jakarta. 

Pohan dan Bahri. 1997. Pengantar Perancangan Sistem. Jakarta: Erlangga. 

Pride, WM and Ferrell, O.C. 1989. Marketing: Concept and Strategies, Houghton 

Graphies, Inc. US. 

Qosim,M.Rizal. 2009. Pengamaan Fiqih. Yogyakarta. Tiga Serangkai 

Ross, Timotthy J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. Edisi ke-2. John 

Willey & Sons Inc. Inggris 

Turban, Efraim, 2005. Decision Support System and Intelligent System. Pearson 

Education, Inc., Edisi 7. 

Winarko, E. 2006. Perancangan Database Dengan Power Designer 6.32. Jakarta: 

Prestasi Pustaka. 

Zimmermann. 1991. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. Edisi 2. Kluwer 

Academic Publishers. Massachusetts.

Raga Bhirhatihin A. 06550066 - Digilib UIN Malang

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?