pengembangan sistem pendukung keputusan untuk penilaian ujian

JURNAL DASI ISSN: 1411-3201 

Vol. 10 No. 1 Maret 2009 

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 

UNTUK PENILAIAN UJIAN TUGAS SKRIPSI 

(Studi kasus pada STMIK AMIKOM Yogyakarta) 

Hanif Al Fatta 

STMIK AMIKOM YOGYAKARTA 

E-mail: hanivonitch@yahoo.com 

Abstraksi 

Penilaian ujian skripsi selama ini dilakukan secara subjektif 

oleh dosen penguji. Walaupun dosen telah melakukan proses secara 

objektif beberapa masalah masih muncul menyangkut protes yang 

dilakukan mahasiswa yang diuji. 

Sistem yang dikembangkan adalah sebuah DSS yang bisa 

merekap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dosen-dosen penguji 

pada saat ujian, kemudian memberikan penilaian pada jawaban yang 

diberikan mahasiswa kemudian merekap hasil akhir untuk 

menentukan kelulusan. 

Kelemahan dari sistem yang dibangun, nilai yang diberikan 

masih berupa nilai kualitatif adapun konversi ke nilai kuantitatif 

seperti yang dipakai pada sistem penilaian manual masih dilakukan 

secara manual. 

Kata Kunci: DSS, skripsi, kualitatif, kuantitatif 

Pendahuluan 

STMIK AMIKOM Yogyakarta, dalam penilaian ujian Skripsi 

masih menggunakan cara manual berdasar intuisi dan penilaian 

subjektif dari dosen. Diharapkan ada salah satu media bantu yang 

berfungsi me-minimalisir hal-hal subjektif selama penilaian. Sistem 

juga diharapkan bisa memberikan standar yang sama antar masingtmasing 

dosen penguji dalam memberikan nilai ubtuk mahasiswa yang 

sedang menempuh ujian pendadaran. Dari latar belakang diatas, 

peneliti ingin melakukan penelitian tentang bagaimana



merancangbangun sebuah sistem Pendukung Keputusan untuk 

penilaian Ujian Tugas Akhir di STMIK AMIKOM Yogyakarta. 

Tujuan utama penelitian ini adalah Menghasilkan DSS yang bisa 

membantu penilain skripsi dengan mengurai faktor subjektifitas dan 

perbedaan standar nilai dari penguji. 

Pembahasan 

Dalam perancangan sistem ditentukan 2 jenis system 

requirement utama dari sistem pendukung keputusan untuk sistem 

pendukung keputusan ini. Sistem requirement pertama adalah 

functional requirement. Pada functional ditentukan informasi apa saja 

yang akan disajikan oleh DSS ini dan proses apa saja yang bisa 

dilakukan oleh DSS yang akan dibangun. 

1. Functional Requirement 

o User bisa memasukkan data mahasiswa yang mengambil ujian 

dan data dosen yang akan menjadi dosen penguji 

o Sistem bisa menyusun jadwal ujian dengan data tempat, jam, 

ruang dan 3 dosen penguji yang bertugas 

o Masing-masing dosen penguji bisa melakukan login ke sistem 

sebagai dosen penguji dan memilih materi ujian yaitu 

presentasi, pemahaman materi dan demo program. 

o Masing-masing dosen penguji bisa memasukkan atau 

menuliskan pertanyaan untuk masing-masing kategori 

pengujian, dimana untuk presentasi, demo program dan 

pemahaman materi masing-masing maksimal 10 pertanyaan 

sehingga total maksimal pertanyaan untuk 1 dosen adalah 30 

pertanyaan. 

o Dosen memberikan penilaian pada masing-masing pertanyaan 

dengan nilai baik, cukup atau kurang, kemudian per masingmasing 

kategori dosen memberikan nilai dengan ketentuan 

nilai maksimal untuk presentasi 2 point, pemahaman materi 5 

point dan demo program 3 point. 

o Nilai maksimal masing-masing dosen adalah 10 dan setiap 

mahasiswa yang ujian akan diuji oleh 3 dosen penguji.



o Sistem bisa menghitung nilai mahasiswa secara otomatis 

berdasarkan 3 nilai yang diinputkan oleh 3 dosen penguji yang 

tersedia. 

o Sistem bisa memberikan laporan nilai akhir mahasiswa 

berikut daftar pertanyaan-pertanyaan yang telah diajukan oleh 

dosen yang bersangkutan. 

2. Non functional requirement 

o Sistem dijalankan dengan database Mysql 

o Sistem dijalankan pada lingkungan pemrograman berbasis 

website sehingga script pemrograman yang digunakan adalah 

PHP 

o Masing-masing dosen bisa melakukan login dari komputer 

yang berbeda pada saat ujian berlangsung maksimal 3 dosen 

penguji sesuai dengan ketentuan jumlah dosen penguji dari 

STMIK AMIKOM. 

3. Rancangan Basis Data 

Untuk DSS yang akan dibangun dibuat beberapa tabel dengan struktur 

sebagai berikut : 

1. Mahasiswa 

Column Name Data Type Null Key Defaul 

Nim char (10) not null primary 

Nama varchar (35) not null 

2. Dosen 


Nik varchar (10) not null primary 

Nama varchar (35) not null 

t 

t 

Extra 

Extra



3. Ujian 


kd_ujian int not null primary 

Nim char (10) not null 

Judul text not null 

tgl_ujian date not null 

Jam char (5) not null 

ruang varchar (15) not null 

penguji1 varchar (10) yes 

penguji2 varchar(10) yes 

penguji3 varchar(10) yes 

4. Presentasi 


t 

t 

Extra 

Extra 

Id int not null primary auto_incremen 

t 

kd_ujian int not null 

Nik varchar (10) not null 

pertanyaan text yes 

Hasil varchar (15) yes 

5. Penguasaan Materi 


t 

Extra 


t 




Hasil varchar (15) yes



6. Demo Program 


t 

Extra 


t 




Hasil varchar (15) yes 

7. Nilai 


t 

Extra 


t 



Nilai decimal not null 

Bagian varchar (35) not null 

Adapun relasi tabel yang bisa dibentuk dari tabel-tabel tadi adalah :



Gambar 1: Relasi Antar Tabel 

Dalam bab ini akan dibahas menu-menu yang ada pada 

aplikasi DSS untuk penilaian ujian skripsi mahasiswa STMIK 

AMIKOM Yogyakarta. Tampilan awal dari aplikasi seperti pada



gambar 2 . Pada halaman ini ada 4 menu utam yaitu master data, nilai, 

hasil ujian dan login dosen. 

Gambar 2. halaman Utama DSS Pendadaran Skripsi 

Pada menu master data dimasukkan dulu beberapa data yang harus 

disiapkan sebelum proses ujian pendadaran skripsi berlangsung. 

Menu pertama yang harus diiisi adalah data mahasiswa. Pada menu ini 

diisikan Nomor Induk Mahasiswa dan Nama mahasiswa yang 

mengambil ujian. Lihat gambar 3. Pada masing-masing periode ujian 

semua data mahasiswa peserta ujian periode itu dimasukkan melalui 

form tersebut.



Gambar 3 : Form pengisian data mahasiswa yang ikut ujian 

Langkah berikutnya adalah memasukkan semua dosen penguji pada 

tabel dosen penguji, dengan submenu data dosen.



Gambar 4: Form pengisian dosen penguji 

Langkah berikutnya adalah membuat jadwal ujian skripsi dengan 

memilih submenu jadwal ujian. Akan tampil form pengisian jadwal 

dengan tampilan seperti pada gambar 5.



Gambar 5 : Form pengisian jadwal ujian skripsi 

Jika semua data telah diisikan. Maka data di submit melalui 

tombol submit. Selanjutnya untuk pelaksanaan ujian dilakukan. Dosen 

penguji melakukan login dengan menggunakan inputan berupa NIK 

dosen dan NIM dari mahasiswa yang ujian. Sebagai contoh dosen 

penguji dengan NIM 190302096 akan menguji mahasiswa dengan 

NIM 05.11.0793. Kemudian tekan login. Untuk ujian skripsi amikom 

dosen penguji yang ditunjuk ada 3 orang, sehingga 3 orang dosen akan 

login untuk nama mahasiswa yang sama.



Gambar 6 : Form login dosen sebagai dosen penguji 

Setelah berhasil masuk ke halaman login dosen, maka akan 

ditampilkan form khusus dosen penguji. Pada halaman ini ada 

submenu presentasi untuk mencatat dan memberi nilai sesi presentasi 

yang dilakukan mahasiswa, menu demo program, untuk mencatat 

pertanyaan yang diajukan dosen dan memberikan nilai sekaligus dan 

menu demo program untuk memberikan nilai dan daftar pertanyaan 

saat mahasiswa mendemokan program aplikasinya. Gambar 7 adalah 

tampilan menu dosen penguji.



Gambar 7 Tampilan menu dosen penguji. 

Pengujian dilakukan pertama kali dengan mengisi form 

presentasi seperti pada gambar 8. Dosen penguji menuliskan 

pertanyaan yang berkaitan dengan subbab ujian presentasi maksimal 

10 pertanyaan dan langsung memberikan nilai baik, cukup atau kurang 

pada masing-masing pertanyaan yang diajukan. Kemudian dosen 

penguji memberikan nilai untuk subbab ujian ini dengan skor 

maksimal 2 dan mengirim hasilnya ke server melalui tombol submit. 

Perhatikan gambar 8



Gambar 8 : form pengujian subbab presentasi 

Hal yang sama dilakukan juga untuk form penilaian 

penguasaan materi, caranya sama persis dengan pengisiian materi 

ujian presentasi. Dengan nilai maksimal untuk bab ini adalah 5. 

Terakhir dilakukan pengujian untuk demo program mahasiswa. 

Jika 3 materi ujian telah dilakukan, maka nilai masing-masing dosen 

bisa dilihat pada submenu nilai, dan bisa dicetak pada submenu cetak. 

Seperti pada gambar 9. Tampilan nilai yang dikumpulkan mahasiswa 

dari dosen penguji pertama.



Gambar 9: Tampilan nilai yang dikumpulkan mahasiswa dari 

dosen penguji pertama. 

Adapun pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dapat dilihat 

dari versi printout hasil submenu cetak seperti pada gambar 10.



Gambar 10: Hasil Print out pertanyaan pada bagian penguasaan 

materi 

Penutup 

Berdasarkan hasil pengembangan sistem pendukung penilaian 

ujian skripsi di STMIK AMIKOM Yogyakarta ini dapat disimpulkan 

beberapa hal Pertama, aplikasi ini mempermudah penilain yang 

dilakukan oleh dosen penguji sekaligus memberi kemudahan dalam 

menentukan nilai akhir untuk mahasiswa yang diuji. Kedua, Aplikasi 

ini mencatat histori pertanyaan sehingga pertanyaan apa saja yang



diajukan oleh 3 dosen penguji dapat direkap berikut kemampuan anak 

dalam menjawab. Ketiga, Nilai secara otomatios tersimpan dalam 

server sehingga memudahkan administrasi data misalnya 

pengumuman nilai ujian skripsi ke mahasiswa. 

Untuk penentuan nilai masing-masing sub pengujian yaitu 

presentasi, penguasaan materi dan demo program masih diinputkan 

oleh penguji, dikemudian hari bisa dikembangkan model penilaian 

otomatis dari sejumlah pertanyaan yang diajukan kriteria yang bisa 

dijawab baik, cukup atau kurang bisa langsung menentukan nilai 

untuk mahasiswa yang diuji. 

Daftar Pustaka 

Turban, E, 1995, Decision Support System and Intelligence 

System:Fourth Edition, Prentice Hall 

http:// anakbinus.blogsome.com/category/ bahan-kuliah/informationtechnology/dss/ 

diakses tanggal 7 mei 2008-05-07 

http://bahankuliah.files.wordpress.com/2008/04/sim_4_dss.ppt 

diakses tanggal 7 mei 2008-05-07



STUDI KASUS TERHADAP PENYELESAIAN SISTEM 

PERSAMANAAN LINEAR 

DENGAN ELIMINASI GAUSS 

Krisnawati 

STMIK AMIKOM Yogyakarta 

Abstraksi 

Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem 

persamaan linear adalah metode eliminasi gauss. Metode ini bekerja 

dengan melakukan operasi baris elementer terhadap matrik yang 

diperoleh dari system persamaan linear yang diketahui. Pada saat 

implementasi dalam program ada kasus khusus yang arus ditangani, 

yaitu pada saat baris yang dijadikan acuan operasi baris elementer 

ternyata bernilai 0. Penanganannya sederhana, proses membuat 0 

digantikan dengan proses penukaran baris yang ternyata 0 tersebut. 

Keyword : system persamaan linear, eliminasi gauss 

Pendahuluan 

Persamaan linear adalah suatu persamaan yang pada saat digambar 

kurvanya berupa garis lurus. Sedangkan system persamaan linear 

adalah suatu sistem yang didalamnya terdiri dari minimal 2 persamaan 

linear. Menyelesaikan persamaan linear sama artinya dengan mencari 

titik potong antara persamaan-persamaan yang diketahui. 

Eliminasi Gauss merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan 

system persamaan linear. Diketahui sistem persamaan linear sebagai 

berikut: 

a11x1+a12x2+a13x3+.....+a1nxn=a1n+1 

a21x1+a22x2+a23x3+.....+a2nxn=a2n+1 

................................................ 

an1x1+an2x2+an3x3+.....+annxn=ann+1



Sistem persamaan linear tersebut dituliskan dalam bentuk matrik 

sebagai berikut: 

⎡ a11 

a12 

a13 

... a1n 

a1n+ 

1 ⎤ 

⎢ 

⎥ 

⎢ 

a21 

a22 

a23 

... a2n 

a2n+ 

1⎥ 

⎢ ... ... ... ... ... ... ⎥ 

⎢ 

⎥ 

⎣ an1 

an2 

an3 

... ann 

ann+ 

1⎦ 

Matrik dibawa kebentuk matrik satuan sehingga menjadi 

⎡ 1 0 0 ... 0 a1n+ 

1 ⎤ 

⎢ 

⎥ 

⎢ 

0 1 0 ... 0 a2n+ 

1⎥ 

⎢ ... ... ... ... ... ... ⎥ 

⎢ 

⎥ 

⎣ 0 0 0 ... 1 ann+ 

1⎦ 

Proses untuk membawa matrik asal ke matrik satuan menggunakan 

operasi baris elementer. Operasi baris elementer adalah: 

1. Menjumlah/mengurangi suatu baris dengan k kali baris yang 

lain. k adalah konstanta real. 

2. Mengalikan/membagi suatu baris dengan k. k adalah 

konstanta real. 

Cara ini banyak dipakai jika sistem persamaan linear 

diselesaikan secara manual. Tujuannya adalah untuk 

mempersingkat bentuk persamaan. 

Untuk mempermudah proses, matrik terlebih dahulu dibawa ke bentuk 

matrik segitiga atas/bawah, kemudian ke bentuk matrik diagonal, dan 

akhirnya ke matrik satuan. 

Pembahasan 

1. Ilustrasi Proses Pada Metode Eliminasi Gauss 

Contoh: 

Diketahui sistem persamaan linear sebagai berikut: 

3x + 2y + z = 0 

2x + y + 3z = 2 

x + 3y + 2z = 4



Sistem persamaan linear diatas memberikan matrik sebagai berikut: 

⎡3 

2 1 0⎤ 

⎢ ⎥ 

⎢ 

2 1 3 2 

⎥ 

⎢⎣ 

1 3 2 4⎥⎦ 

Matrik diatas diubah menjadi matrik segitiga atas dengan proses 

sebagai berikut: 

Baris ketiga dikurangi dengan ½ kali baris ke dua sehingga matrik 

menjadi : 

⎡ 

⎤ 

⎢ 

3 2 1 0 

⎥ 

⎢2 

1 3 2⎥ 

⎢ 5 1 ⎥ 

⎢0 

3⎥ 

⎣ 2 2 ⎦ 

Baris kedua dikurangi dengan2/3 baris pertama sehingga menjadi: 

⎡ 

⎤ 

⎢3 

2 1 0⎥ 

⎢ 1 7 ⎥ 

⎢0 

− 2⎥ 

⎢ 3 3 ⎥ 

⎢ 5 1 

0 3 

⎥ 

⎢⎣ 

2 2 ⎥⎦ 

Baris ketiga ditambah dengan 15/2 kali baris kedua sehingga menjadi: 

⎡3 

2 1 0 ⎤ 

⎢ 1 7 ⎥ 

⎢0 

− 2 ⎥ 

⎢ 

3 3 

⎥ 

⎣0 

0 18 18⎦ 

Matrik diatas sudah dalam bentuk matrik segitiga. Selanjutnya akan 

dibawa ke bentuk matrik diagonal dengan proses sebagai berikut: 

Baris pertama dikurangi dengan 3/7 baris kedua, sehingga menjadi:



⎡ 15 6⎤ 

⎢3 

0 − 

7 7 

⎥ 

⎢ 

1 7 

⎥ 

⎢0 

− 2 ⎥ 

⎢ 3 3 ⎥ 

⎢0 

0 18 18 ⎥ 

⎢ 

⎥ 

⎣ 

⎦ 

Baris kedua dikurangi dengan 7/54 kali baris ketiga, sehingga 

menjadi: 

⎡ 15 6⎤ 

⎢3 

0 − 

7 7 

⎥ 

⎢ 

1 1 

⎥ 

⎢0 

− 0 − ⎥ 

⎢ 3 3⎥ 

⎢0 

0 18 18 ⎥ 

⎢ 

⎥ 

⎣ 

⎦ 

Baris pertama ditambah dengan 45/7 kali baris kedua, sehingga 

menjadi: 

⎡3 

0 0 − 3⎤ 

⎢ 1 1⎥ 

⎢0 

− 0 − ⎥ 

⎢ 

3 3 

⎥ 

⎣0 

0 18 18 ⎦ 

Matrik sudah dalam bentuk matrik diagonal, akhirnya dibawa ke 

bentuk matrik satuan, dengan proses sebagai berikut: 

Baris pertama dibagi dengan 3, baris kedua dibagi dengan -1/3 dan 

baris ketiga dibagi dengan 18 sehingga matrik menjadi: 

⎡1 0 0 −1⎤ 

⎢ 

⎥ 

⎢ 

0 1 0 1 

⎥ 

⎢⎣ 

0 0 1 1 ⎥⎦ 

2. Implementasi Metode Eliminasi Gauss dengan Matlab 

Sesuai dengan ilustrasi proses diatas, maka untuk membuat 

matrik menjadi matrik segitiga atas didapatkan skrip sebagai berikut, 

dengan asusmsi telah dilakukan pengecekan apakah matrik singular 

atau tidak.



for k=1:ba-1 

for i=ba:-1:k+1 

p=eg(i,k)/eg(i-1,k); 

for j=1:kolom 

eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i-1,j); 

end 

end 

end 

Untuk membuat matrik segitiga atas menjadi matrik diagonal, tinggal 

melakukan modifikasi terhadap skrip diatas, sehingga didapat: 

for k=ba:-1:2 

for i=1:k-1 

p=eg(i,k)/eg(i+1,k); 

for j=1:kolom 

eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i+1,j); 

end 

end 

end 

Akhirnya skrip untuk mengubah matrik menjadi matrik diagonal 

adalah sebagai berikut: 

for i=1:ba 

if eg(i,i)~=1 

eg(i,kolom)=eg(i,kolom)/eg(i,i); 

eg(i,i)=1; 

end 

end 

3. Studi Kasus 

Skrip diatas akan diuji cobakan terhadap dua kasus, dan akan 

dilakukan analisis terhadap output kedua kasus tersebut.



Kasus 1: 

3x + 2y + z = 0 

2x + y + 3z = 2 

x + 3y + 2z = 4 

Memberikan output sebagai berikut: 

e = 

e = 

e = 

e = 

e = 

3.0000 2.0000 1.0000 0 

2.0000 1.0000 3.0000 2.0000 

0 2.5000 0.5000 3.0000 

3.0000 2.0000 1.0000 0 

0 -0.3333 2.3333 2.0000 

0 2.5000 0.5000 3.0000 

3.0000 2.0000 1.0000 0 

0 -0.3333 2.3333 2.0000 

0 0 18.0000 18.0000 

3.0000 2.1429 0 -0.8571 

0 -0.3333 2.3333 2.0000 

0 0 18.0000 18.0000 

3.0000 2.1429 0 -0.8571



e = 

e = 

0 -0.3333 0 -0.3333 

0 0 18.0000 18.0000 

3.0000 0 0 -3.0000 

0 -0.3333 0 -0.3333 

0 0 18.0000 18.0000 

1.0000 0 0 -1.0000 

0 1.0000 0 1.0000 

0 0 1.0000 1.0000 

Kasus 2: 

3x + 9y + 6z = 12 

4x +12 y + 12z = 12 

1x +-1y + 1z = 1 

Memberikan output sebagai berikut: 

Warning: Divide by zero. 

> In F:\KRISNA\eliminasitdkok.m at line 22 

e = 

3 9 6 12 

0 0 4 -4 

NaN NaN Inf -Inf 

e =



3 9 0 18 

0 0 4 -4 


e = 

3 9 0 18 

NaN NaN NaN NaN 


e = 




e = 

1 NaN NaN NaN 

NaN 1 NaN NaN 

NaN NaN 1 NaN 

Skrip tidak menemui masalah pada saat diimplementasikan terhadap 

kasus 1, tetapi pada kasus 2 ternyata output tidak dapat dihasilkan. 

Pada saat nilai e32 akan dibuat menjadi 0, ternyata nilai acuan yakni 

e22 ternyata juga 0. Padahal nilai ini yang nanti akan menentukan 

konstanta k. 

e = 

3 9 6 12 

0 0 4 -4 

NaN NaN Inf -Inf



for k=1:ba-1 

for i=ba:-1:k+1 

p=eg(i,k)/eg(i-1,k); 

for j=1:kolom 

eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i-1,j); 

end 

end 

end 

Konstanta k yang pada skrip disebut dengan p diperoleh dari e32 dibagi 

dengan e22. Padahal nilai e22 adalah nol. Oleh karena itu jika nilai 

acuan untuk menentukan k adalah nol, maka dilakukan penukaran 

baris, sehingga tidak perlu membuat nilai asal menjadi 0. Dengan 

penambahan pengecekan untuk penukaran baris, maka skrip untuk 

menentukan matrik segitiga menjadi sebagai berikut: 

for k=1:b1-1 

for i=b1:-1:k+1 

if (e(i-1,k)==0) 

for x=1:b1+1 

temp=e(i-1,x); 

e(i-1,x)=e(i,x); 

e(i,x)=temp; 

end 

else 

p=e(i,k)/e(i-1,k); 

for j=1:k1+1 

e(i,j)=e(i,j)-(p*e(i-1,j)); 

end 

end 

e 

end 

end



Penutup 

Proses manual yang biasa digunakan untuk menyelesaikan 

system persamaan linear, tidak bisa begitu saja diterapkan dalam 

pemrograman. Diperlukan beberapa perlakuan yang berbeda, yang 

pada prinsipnya bertujuan untuk memperoleh bentuk matrik yang 

paling optimal. Kasus nilai acuan 0, dapat ditangani dengan 

melakukan penukaran baris terhadap baris yang akan dinolkan dengan 

baris dimana posisi nilai acuan 0 tersebut berada. 

Daftar Pustaka 

Gary J. Lastman, Naresh K. Sinha, 2000, Microcomputer-Based 

Numerical Methods for Science and Enginering. Saunders 

College Publishing. 

Myron B. Allen III & Eli L. Isaacson, 1998. Numerical Analysis for 

Applied Science. John Wiley & Son, Inc New York. 

Susila, I Nyoman, 1993. Dasar-dasar Metode Numerik. Departemen 

Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan 

Tinggi Proyek Pembinaan Tenaga Kependidikan Pendidikan 

tinggi. 

William J Palm, 2004, Introduction to MatLab 6 for Engineers, The 

McGraw-Hill Companies, Inc.

pengembangan sistem pendukung keputusan untuk penilaian ujian

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?