Pembuatan Model Permukaan Digital dari Sumber Citra ASTER ...

∑∑
[ g ( x,
y)
− g m ][ h(
x,
y)
− hm
]
δ =
x=
1 y=
1
(I.1)
t
t
t
t
2
∑∑[ g ( x,
y)
− g m ] ⋅∑∑
x=
1 y=
1 x=
1 y=
1
dalam hal ini :
δ : koefisien korelasi
t
t
[ h
( x,
y)
− h
m
g(x,y) : derajat keabuan untuk piksel yang mempunyai koordinat (x, y)
pada citra pertama.
h(x,y) : derajat keabuan untuk piksel yang mempunyai koordinat (x, y)
pada citra kedua.
gm, hm : rerata nilai keabuan piksel dalam luasan jendela citra pertama
dan citra kedua.
Untuk mendapatkan ketelitian sub-piksel, maka piksel dengan nilai korelasi
terbesar dijadikan pusat dari sebuah daerah interpolasi berukuran 3 x 3 piksel. Nilai
koordinat piksel dan nilai korelasi untuk tiap piksel pada daerah tersebut digunakan
untuk menghitung parameter dari suatu fungsi permukaan kuadratis.
2 2
δ = a 0 + a1x
+ a2
y + a3
xy + a4
x + a5
y
(I.2)
dengan
δ : koefisien korelasi
a0 – a5 : koefisien parameter polinomial
x, y : koordinat piksel
Setelah parameter fungsi permukaan kuadratis tersebut dihitung dengan
menggunakan hitung kuadrat terkecil dengan persamaan I.2 sebagai persamaan
observasi, maka dapat dihitung nilai koordinat piksel yang memiliki nilai korelasi
yang maksimum dari derivatif pertama dari fungsi permukaan kuadratis dengan
menggunakan persamaan I.3, dengan demikian, ketelitian sub-piksel dapat diketahui.
]
2
9