23.02.2014 Views

Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI

Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI

Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Teoritis</strong> <strong>Probabilitas</strong><br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

Distr. <strong>Teoritis</strong> <strong>Probabilitas</strong><br />

Departemen Biostatistika FKM <strong>UI</strong><br />

Diskrit<br />

Kontinyu<br />

Binomial Poisson Lln <strong>Normal</strong><br />

3<br />

4<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• ‘Bell Shape’<br />

• Simetris<br />

• Medan, Median dan<br />

Mode sama<br />

• IQR 1.33 σ<br />

f(X)<br />

<br />

Mean<br />

Median<br />

Mode<br />

X<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Model Matematik <strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

<br />

<br />

1<br />

2<br />

X <br />

<br />

<br />

2<br />

1<br />

f X e<br />

2<br />

2<br />

f X : density of random variable X<br />

3.14159; e 2.71828<br />

: population mean<br />

: population standard deviation<br />

X : value of random variable<br />

<br />

f(X)<br />

X <br />

<br />

<br />

<br />

X<br />

5<br />

6<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong> Standar<br />

<strong>Normal</strong> Distribution<br />

<br />

<br />

X<br />

Z <br />

X<br />

Standardized<br />

<strong>Normal</strong> Distribution<br />

0<br />

Z<br />

1<br />

Z<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

<strong>Normal</strong> Distribution<br />

10<br />

5<br />

X 6.2 5<br />

Z 0.12<br />

10<br />

Standardized<br />

<strong>Normal</strong> Distribution<br />

1<br />

6.2 X 0.12 Z<br />

0<br />

Z<br />

Z<br />

1


7<br />

8<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

TABEL Z<br />

f(X)<br />

Pc X d ?<br />

Luas <strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong> Standar<br />

b 0.00 . 0.04 0.05 . 0.09<br />

0.0 0.0000 . 0.0160 0.0199 . 0.0359<br />

0 b<br />

P(0 ≤ z ≤ b)<br />

0.1 0.0398 . 0.0557 0.0596 . 0.0753<br />

f(X)<br />

c<br />

d<br />

0 ?<br />

X<br />

Luas lihat tabel <strong>Normal</strong> Standar<br />

Z<br />

X<br />

Z <br />

<br />

<br />

. . . . . . .<br />

1.0 0.3413 . 0.3508 0.3531 . .0.3621<br />

. . . . . . .<br />

1.5 0.4332 . 0.4382 0.4394 . .0.4441<br />

1.6 0.4452 . 0.4495 0.4505 . 0.4545<br />

. . . . . . .<br />

1.9 0.4713. . 0.4738 0.4750 . 0.4767<br />

. . . . . .<br />

2.5 0.4938 . 0.4945 0.4946 . 0.4952<br />

. . . . . . .<br />

3.0 0.4987. . 0.4988 0.4989 . 0.4990<br />

9<br />

10<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

0.3413<br />

0.4332<br />

0.5-0.3413=0.1587<br />

0.5-0.4332=0.0668<br />

0 1<br />

Z<br />

0 1.5<br />

Z<br />

0.3413 0.4332<br />

Z<br />

0 1<br />

0 1.5<br />

Z<br />

0.3413<br />

0.4332<br />

0.4332-0.3413=0.0919<br />

-1<br />

0<br />

Z<br />

-1.5<br />

0 1.5<br />

Z<br />

0<br />

1 1.5<br />

Z<br />

11<br />

12<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Diketahui bahwa nilai mahasiswa MA X angkatan<br />

2002/2003 di FKM <strong>UI</strong> berdistribusi normal dengan<br />

nilai rata-rata sebesar 75 dan simpangan baku<br />

sebesar 10. Hitunglah probabilitas mahasiswa akan<br />

mendapatkan nilai sebagai berikut:<br />

• Kurang dari 60<br />

• Lebih dari 90<br />

• Antara 65 sampai 85<br />

• Diatas 65<br />

• Bila ditentukan bahwa ada sebesar 15% mahasiswa (dg nilai<br />

tertinggi) akan mendapatkan nilai A, maka hitunglah pada<br />

nilai terendah berapa mulai diberikan nila A tersebut?<br />

1<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Diketahui: µ = 75 dan σ=10<br />

• Ditanya: P(x ≤ 60)=?<br />

60 75<br />

x<br />

-1.5<br />

0 Z<br />

2<br />

3<br />

X<br />

Z <br />

60 <br />

Z = - 1.5<br />

<br />

Lihat tabel Z arsir tengah<br />

P ( z ≤ -1.5) = 0.5 – 0.4332<br />

= 0.0668 (6.68% mahasiswa<br />

dapat nilai kurang dari 60)<br />

Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)<br />

2


13<br />

14<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Diketahui: µ = 75 dan σ=10<br />

• Ditanya: P(x ≥ 90)=?<br />

1 2<br />

75 90 x<br />

0 1.5 Z<br />

X<br />

Z <br />

90 <br />

Z = 1.5<br />

<br />

Lihat tabel Z arsir tengah<br />

P ( z ≥ 1.5) = 0.5 – 0.4332<br />

= 0.0668 (6.68% mahasiswa<br />

dapat nilai lebih dari 90)<br />

Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)<br />

3<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: P(65 ≤ x ≤ 85)=?<br />

0. 3413<br />

65 75 85<br />

-1 0 1<br />

0.3413<br />

Z<br />

Z 1<br />

Z 2<br />

85 <br />

= 1.0<br />

<br />

65<br />

= -1.0<br />

<br />

P ( -1.0≤ z ≤ 1.0) =<br />

0.3413+0.3413 =0.6826<br />

= 0.6826 (68.26% mahasiswa<br />

dapat nilai antara 65 s/d 85)<br />

Z<br />

15<br />

<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />

• Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: x=? Bila 15%<br />

mahasiswa dapat nilai A<br />

35% atau<br />

0.3500<br />

0 1.03<br />

15%<br />

Z<br />

X <br />

1.03 <br />

<br />

10.3=X – 75<br />

X=85,3<br />

Nilai terendah mahasiswa<br />

dapat nilai A adalah 85,3<br />

3

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!