Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI
Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI
Distribusi Normal Distribusi Teoritis Probabilitas ... - Blog Staff UI
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Teoritis</strong> <strong>Probabilitas</strong><br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
Distr. <strong>Teoritis</strong> <strong>Probabilitas</strong><br />
Departemen Biostatistika FKM <strong>UI</strong><br />
Diskrit<br />
Kontinyu<br />
Binomial Poisson Lln <strong>Normal</strong><br />
3<br />
4<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• ‘Bell Shape’<br />
• Simetris<br />
• Medan, Median dan<br />
Mode sama<br />
• IQR 1.33 σ<br />
f(X)<br />
<br />
Mean<br />
Median<br />
Mode<br />
X<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Model Matematik <strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
<br />
<br />
1<br />
2<br />
X <br />
<br />
<br />
2<br />
1<br />
f X e<br />
2<br />
2<br />
f X : density of random variable X<br />
3.14159; e 2.71828<br />
: population mean<br />
: population standard deviation<br />
X : value of random variable<br />
<br />
f(X)<br />
X <br />
<br />
<br />
<br />
X<br />
5<br />
6<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong> Standar<br />
<strong>Normal</strong> Distribution<br />
<br />
<br />
X<br />
Z <br />
X<br />
Standardized<br />
<strong>Normal</strong> Distribution<br />
0<br />
Z<br />
1<br />
Z<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
<strong>Normal</strong> Distribution<br />
10<br />
5<br />
X 6.2 5<br />
Z 0.12<br />
10<br />
Standardized<br />
<strong>Normal</strong> Distribution<br />
1<br />
6.2 X 0.12 Z<br />
0<br />
Z<br />
Z<br />
1
7<br />
8<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
TABEL Z<br />
f(X)<br />
Pc X d ?<br />
Luas <strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong> Standar<br />
b 0.00 . 0.04 0.05 . 0.09<br />
0.0 0.0000 . 0.0160 0.0199 . 0.0359<br />
0 b<br />
P(0 ≤ z ≤ b)<br />
0.1 0.0398 . 0.0557 0.0596 . 0.0753<br />
f(X)<br />
c<br />
d<br />
0 ?<br />
X<br />
Luas lihat tabel <strong>Normal</strong> Standar<br />
Z<br />
X<br />
Z <br />
<br />
<br />
. . . . . . .<br />
1.0 0.3413 . 0.3508 0.3531 . .0.3621<br />
. . . . . . .<br />
1.5 0.4332 . 0.4382 0.4394 . .0.4441<br />
1.6 0.4452 . 0.4495 0.4505 . 0.4545<br />
. . . . . . .<br />
1.9 0.4713. . 0.4738 0.4750 . 0.4767<br />
. . . . . .<br />
2.5 0.4938 . 0.4945 0.4946 . 0.4952<br />
. . . . . . .<br />
3.0 0.4987. . 0.4988 0.4989 . 0.4990<br />
9<br />
10<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
0.3413<br />
0.4332<br />
0.5-0.3413=0.1587<br />
0.5-0.4332=0.0668<br />
0 1<br />
Z<br />
0 1.5<br />
Z<br />
0.3413 0.4332<br />
Z<br />
0 1<br />
0 1.5<br />
Z<br />
0.3413<br />
0.4332<br />
0.4332-0.3413=0.0919<br />
-1<br />
0<br />
Z<br />
-1.5<br />
0 1.5<br />
Z<br />
0<br />
1 1.5<br />
Z<br />
11<br />
12<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Diketahui bahwa nilai mahasiswa MA X angkatan<br />
2002/2003 di FKM <strong>UI</strong> berdistribusi normal dengan<br />
nilai rata-rata sebesar 75 dan simpangan baku<br />
sebesar 10. Hitunglah probabilitas mahasiswa akan<br />
mendapatkan nilai sebagai berikut:<br />
• Kurang dari 60<br />
• Lebih dari 90<br />
• Antara 65 sampai 85<br />
• Diatas 65<br />
• Bila ditentukan bahwa ada sebesar 15% mahasiswa (dg nilai<br />
tertinggi) akan mendapatkan nilai A, maka hitunglah pada<br />
nilai terendah berapa mulai diberikan nila A tersebut?<br />
1<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Diketahui: µ = 75 dan σ=10<br />
• Ditanya: P(x ≤ 60)=?<br />
60 75<br />
x<br />
-1.5<br />
0 Z<br />
2<br />
3<br />
X<br />
Z <br />
60 <br />
Z = - 1.5<br />
<br />
Lihat tabel Z arsir tengah<br />
P ( z ≤ -1.5) = 0.5 – 0.4332<br />
= 0.0668 (6.68% mahasiswa<br />
dapat nilai kurang dari 60)<br />
Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)<br />
2
13<br />
14<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Diketahui: µ = 75 dan σ=10<br />
• Ditanya: P(x ≥ 90)=?<br />
1 2<br />
75 90 x<br />
0 1.5 Z<br />
X<br />
Z <br />
90 <br />
Z = 1.5<br />
<br />
Lihat tabel Z arsir tengah<br />
P ( z ≥ 1.5) = 0.5 – 0.4332<br />
= 0.0668 (6.68% mahasiswa<br />
dapat nilai lebih dari 90)<br />
Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)<br />
3<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: P(65 ≤ x ≤ 85)=?<br />
0. 3413<br />
65 75 85<br />
-1 0 1<br />
0.3413<br />
Z<br />
Z 1<br />
Z 2<br />
85 <br />
= 1.0<br />
<br />
65<br />
= -1.0<br />
<br />
P ( -1.0≤ z ≤ 1.0) =<br />
0.3413+0.3413 =0.6826<br />
= 0.6826 (68.26% mahasiswa<br />
dapat nilai antara 65 s/d 85)<br />
Z<br />
15<br />
<strong>Distribusi</strong> <strong>Normal</strong><br />
• Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: x=? Bila 15%<br />
mahasiswa dapat nilai A<br />
35% atau<br />
0.3500<br />
0 1.03<br />
15%<br />
Z<br />
X <br />
1.03 <br />
<br />
10.3=X – 75<br />
X=85,3<br />
Nilai terendah mahasiswa<br />
dapat nilai A adalah 85,3<br />
3