K-6-7 b uji hipotesa dg t tabel p 72-77

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
K-6-7
STATISTIK INDUKTIF
UJI BEDA
Tujuan :
a. Mahasiswa mampu melakukan uji beda mean dua sample
b. Mahasiswa mampu melakukan uji beda proporsi
c. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan statistic
Waktu : 6 x 50 menit
Bahan/software : SPSS
Materi dan praktek :
Telah disebutkan diawal pertemuan bahwa statistik dibagi dalam dua pembagian yaitu
statistic descriptive dan inductive.Tentunya masih ingat khan kaitan anatara statistic
descriptive dan inductive? Kaitan tersebut ada pada penggunaan sample dan populasi
dalam kegiatan pengolahan datanya. Sampel merupakan bagian dari populasi yang
dianggap mewakili cirri-ciri populasi dan diambil dengan pertimbangan efisiensi.
Maka dari itu perlu dilakukan estimasi.
Terdapat 2 jenis pengujian hipotesis, yaitu pengujian 1 ekor (1 taied) dan 2 ekor (2-tailed). Misalnya
terdapat statistik 0 (tetha nol) dengan parameter , maka terdapat 3 kasus pengujian, yaitu:
1. H o : = 0 versus H 1 : 0
2. H o : = 0 versus H 1 : > 0
3. H o : = 0 versus H 1 : < 0
Kasus 1 merupakan uji 2 ekor, sedangkan kasus 2 dan 3 merupakan uji 1 ekor. merupakan
parameter statistic yang akan diujikan, misalkan saja rata-rata (mu), variansi (tau), dan proporsi (p).
B. Langkah Pengujian
Adapun langkah-langkah pengujian adalah:
1. Tetapkan H o versus H 1
2. Tetapkan taraf signifikansi
3. Pilih statistik uji yang cocok
72

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
4. Hitung statistik uji
5. Ambil keputusan uji
Untuk hasil SPSS, jika sig < , maka H 0 ditolak. Atau bisa dilihat dengan nilai t(hit).
A. UNTUK UJI-T)
UNTUK uji hipotesa / rerata maka proses pengambilan keputusan bisa
didasarkan pada nilai p-value(sig ) atau bisa j uga dengan nilai statist ik hitung.
Apabila uji yang dipilih adalah uji t maka statistic hitung yang digunakan adalah
t(hit) atau t 0.
Contoh:
Maka langkah pegujian adalah:
1. Tetapkan H o versus H 1
H 0 : µ=70 (rerata prestasi belajar siswa adalah 70)
H 1 : µ≠70 (rerata prestasi belajar siswa adalah tidak sama dengan 70)
2. Tetapkan taraf signifikansi : 0.05 atau 5%
3. Pilih statistik uji yang cocok/criteria pengujian :
uji t (dikarenakan sampel , 30)
BERDASARKAN T - HITUNG :
Untuk hasil SPSS, jika t tabel

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
c. Akan ditampilkan kotak dialog tentang pengisian variabel yang akan diuji
‣ Masukan variabel yang akan diuji misalnya Prestasi pada kotak Test Variable(s). Klik
Prestasi, kemudian klik tanda
‣ Pada kotak Test Value ketikan angka ujinya, misalnya 70
‣ Klik OK
d. Di dapatkan hasil perhitungan (output spss):
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
prestasi 45 70.6667 18.84144 2.80872
One-Sample Test
Test Value = 70
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
Lower
Upper
prestasi .237 44 .813 .66667 -4.9939 6.3273
74

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
5. Ambil keputusan uji
Interpretasi Hasil Analisis
Berdasarkan hipotesa di atas, yaitu
H 0 : rerata prestasi belajar siswa adalah 70
H 1 : rerata prestasi belajar siswa adalah tidak sama dengan 70
Didapatkan Nilai uji t adalah 0.237 dengan derajat bebas 44 maka nilai t hit =0.237 terletak diantara
t tabel = 2.01. dengmaka H 0 diterima. N demikian maka Ho diterima. Hal ini juga bisa dilihat dengan
nilai sig = 0.813> alpha (o.o5) . Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa rerata Prestasi belajar
adalah sama dengan 70 benar secara statistik
Silahkan dipraktekkan untuk uji independen dan paired sample t-test.
Contoh 2:
Langkah 1:
Uji homogenitas varians:
Sig =0.091 >0.05 maka Ho
diterima artinya bahwa
homogenitas varians terpenuhi
Langkah 2:
Karena Ho diterima maka lihat pada baris 1
(equal variance assumed).
Nilai sig pada uji beda rerata = 0.000< 0.05
(alpha) maka Ho ditolak.
75

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
Pada uji beda rerata didapatkan bahwa Ho ditolak yang berarti bahwa rerata antara metode
konv dan psa pada kelompok fun meberikan hasil prestasi yang berbeda.
LALU METODE MANA YANG BAIK DITERAPKAN UNTUK KELOMPOK FUNNY?
ATAU APAKAH METRODE PSA LEBIH BAIK DP METODE KONV??
Mungkin kita bisa menyusun hipotesa alternative seperti berikut:
H 0 : 1 = 2 versus H 1 : 1 < 2
Sebenarnya untuk melakukan atau membuktikan metode mana yang lebih baik bisa
menggunakan uji hipotesa 1 sisi yaitu : ditetapkan salah satu metode lebih baik.
a. Dengan uji dua sisi di modifikasi
Group Statistics
metode N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
prestasi konvensional 17 64.9412 9.98418 2.42152
PSA 28 82.4286 13.56856 2.56422
Maka µ1

Modul Praktikum Statistika TI_Hartatik@uns.ac.id
Bandingkan Z hitung dengan Z table
Z hitung dilihat dari nilai t pada output SPSS.
Silahkan di cek untuk one sample t-test dengan uji t dan Z.
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
prestasi 45 70.6667 18.84144 2.80872
One-Sample Test
Test Value = 70
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
Lower
Upper
prestasi .237 44 .813 .66667 -4.9939 6.3273
-Z (table) < Z(hit) < Z (table)
Bisa dilihat di nilai t
77