PPT_MATERI SPSS.pdf - Kuliah FKIP UMM

SPSS
SPSS – MTK, SPSS - Psikologi ,
KAD Biologi
Bulek_niyaFn

SPSS …..
Statistical Program for Social Science
Kegunaan = …..

UJI KENORMALAN DATA
Kenormalan
Frekuensi
± 2
Deskriptif
Sebagian besar
± 1,96
Skewness
0.405
Kurtosis
-1.478
Z_score

Mencari nilai Skewness & Nilai Kurtosis

Prosedure Means
KASUS:
Hamim seorang Manager sebuah PT
AntiBangkrut , ingin mengetahui rata –
rata penjualan roti rasa Durian,
berdasarkan Tingkat Pendidikan
Salesmen.
Variabel Dependent …
Variabel Independent …

Variabel Dependent … Variabel Terikat
Variabel Independent … Variabel
Bebas
Variabel Dependent … Penjualan
Durian
Variabel Independent … Tingkat
pendidikan

One Sampel T test
Prosedur One Sample T-test
digunakan untuk menguji apakah
suatu nilai tertentu (yang diberikan
sebagai pembanding) berbeda
secara nyata ataukah tidak
dengan rata-rata sebuah sampel
Kata kunci …

Kasus
Seorang karyawan bernama Ryan
memiliki jam kerja selama 7,5 jam.
Manajer dari perusahaan tersebut
ingin mengetahui apakan ada
perbedaan jam kerja Ryan dengan
rekan-rekannya.
Jumlah karyawan 20 orang
dibandingkan dengan 1 orang (Ryan)
dengan nilai pembanding 7,5 jam

Pengambilan Keputusan
Pengambilan
Keputusan
T_hitung &
T_tabel
Probabilitas
Syarat
keputusan
syarat
keputusan

Hipotesis (dugaan sementara)
Ho : Jumlah jam kerja Ryan sama dengan
rata-rata jam kerja rekan-rekannya
Hi : Jumlah jam kerja Ryan berbeda
dengan rata-rata jam kerja rekanrekannya

Perbandingan Thitung & Ttabel
Syarat
Ho diterima : Jika Thitung berada
diantara nilai ± Ttabel.
Ho ditolak : Jika Thitung tidak berada
diantara ± Ttabel.
T_hitung (berada di output)= -1.728
T_tabel (melihat tabel statistik / dihitung
pada SPSS) = 2.09

keputusan
Thitung dari output = -1,728
Ttabel (dihitung menggunakan SPSS)
IDF.T ( 1 , 2 )
1
Probabilitas (1 sisi / 2 sisi)
2
df (derajat kebebasan) -> (n-1) = 20-1 = 19
Uji 1 sisi (Sig) = 1 – 5%
= 1 – 0.05
= 0.95
IDF.T (0.975,19)
Uji 2 sisi (Sig 2 tailed) = 1 – 2.5%
= 1 – 0.025
= 0.975
o Setelah dihitung di SPSS diperoleh Ttabel = 2,09

Thitung = -1,728
Ttabel = ± 2,09
karena Thitung berada diantara nilai ± Ttabel
Maka Ho diterima, dengan kesimpulan
jumlah jam kerja Ryan sama / tidak berbeda
bila dibandingkan dengan jam kerja rata-rata
rekan- rekannya (=7,5).

Perbandingan Probabilitas
Syarat :
- Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
- Jika Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Keputusan :
Karena output tampak nilai probabilitas
0,100 > 0,05 maka Ho diterima dengan
kesimpulannya sama yaitu jumlah jam kerja
Ryan sama / tidak berbeda bila
dibandingkan dengan jam kerja rata-rata.

Independent Sample T test
Menguji apakah dua sampel
yang tidak berhubungan
berasal dari populasi yang
mempunyai mean sama atau
yang tidak secara signifikan

kasus
Aziz seorang Manajer PT undur” ingin
mengetahui apakah ada perbedaan jam
kerja berdasarkan tingkat pendidikan
karyawannya Data menggunakan data
one sample t test
Kata kunci:
Jam kerja ( numerik)
Tingkat pendidikan (2 kategori)

Analisis :
Ada 2 tahapan :
Dengan Levene Test, diuji apakah varians
populasi kedua sampel sama ataukah
berbeda.
Dengan T Test, dan berdasarkan hasil
analisis nomor a, diambil suatu keputusan

Analisis & Pengambilan
Keputusan
Analisis
Levent Test
T- test
Fhitung &
Ftabel
Probabilitas
Thitung &
Ttabel
Probabilitas

Uji Levene Test
Mengetahui apakah varians populasi identik
atau tidak.
Hipotesis
Ho : Kedua varians populasi adalah identik
(varians populasi jam kerja pada karyawan
sarjana dan akademik adalah sama)
H1 : Kedua varians populasi adalah tidak
identik (varians populasi jam kerja pada
karyawan sarjana dan akademik adalah
berbeda)

Pengambilan keputusan
a. Berdasarkan perbandingan Fhitung
dengan Ftabel Syarat : (yg ada di modul
silahkan revisi)
Ho diterima : Jika Fhitung < F tabel
Ho ditolak : Fhitung > F tabel

Penghitungan Ftabel
Fhitung dari output = 0,359
Ftabel (dihitung menggunakan SPSS)
IDF.F ( 1 , 2, 3 )
1
Probabilitas (1 sisi / 2 sisi)
2
df1 (derajat kebebasan) -> (k-1) = 2-1 = 1
3 df2 (derajat kebebasan) -> (n-k) = 20 – 2=18
Uji 1 sisi (Sig) = 1 – 5%
= 1 – 0.05
= 0.95
IDF.F (0.95,1,18)
Uji 2 sisi (Sig 2 tailed) = 1 – 2.5%
= 1 – 0.025
= 0.975
o Setelah dihitung di SPSS diperoleh Ftabel = 4,41

Terlihat bahwa Fhitung dengan Equal
Variance Assumed (diasumsikan kedua
varian sama) adalah Fhitung = 0,359 lebih
kecil nilai Ftabel = 4,41 maka Ho diterima.
Kesimpulan : varians populasi jam kerja pada
karyawan sarjana dan akademik adalah sama

Pengambilan keputusan
b. Berdasarkan nilai probabilitas Syarat :
- Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
- Jika Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Karena probabilitas 0,557 > 0,05 maka Ho
diterima yang artinya kedua varians adalah
identik.

Uji T test
Analisis dengan memakai t test.
• Hipotesis
Ho : Kedua rata-rata populasi adalah identik
(rata-rata populasi jam kerja pada karyawan
sarjana dan akademik adalah sama)
H1 : Kedua rata-rata populasi adalah tidak
identik (rata-rata populasi jam kerja pada
karyawan sarjana dan akademik adalah
berbeda)

Pengambilan keputusan
a. Berdasarkan perbandingan t hitung
dengan t tabel Syarat :
Ho diterima : Jika Thitung berada diantara nilai
±Ttabel.
Ho ditolak : Jika Thitung tidak berada diantara
nilai ±Ttabel.

Penghitungan Ttabel
Thitung dari output = -0,833
Ttabel (dihitung menggunakan SPSS)
IDF.T ( 1 , 2 )
1
Probabilitas (1 sisi / 2 sisi)
2
df (derajat kebebasan) -> (n-k) = 20-2 = 18
Uji 1 sisi (Sig) = 1 – 5%
= 1 – 0.05
= 0.95
IDF.T (0.975,18)
Uji 2 sisi (Sig 2 tailed) = 1 – 2.5%
= 1 – 0.025
= 0.975
o Setelah dihitung di SPSS diperoleh Ttabel = 2,10

Karena Thitung terletak pada
daerah Ho diterima (-0,833), atau
dengan kata lain berada diantara
nilai ± Ttabel, maka rata-rata
populasi jam kerja pada karyawan
sarjana dan akademik adalah
sama / identik.

. Berdasarkan nilai probabilitas
Syarat :
- Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
- Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Pada output tampak nilai probabilitas
adalah 0,416 > 0,05 maka Ho diterima
dengan kesimpulan yang sama dengan
cara perbandingan t hitung dengan t tabel .

Tugas 1 Independent Sample T test
Buat data tentang kasus independent
sample t test
Kasus harus berbeda
Jumlah data minimal 20 maksimal 30
Print out Input & output
Analisis ditulis tangan (WAJIB)
tugas dikumpulkan pekan depan

Alur tugas 1
Kasus
Tahap analisis
Levene Test
Hipotesis
a. Pengambilan kep. F hit & Ftab
‣ Syarat
‣ Pengambilan kep & Kesimpulan
cantumkan cara mendapatakan Ftab
b. Pengambilan kep. Probabilitas
‣ Syarat
‣ Pengambilan kep & Kesimpulan
T - Test
Hipotesis
a. Pengambilan kep. T hit & Ttab
‣ Syarat
‣ Pengambilan kep & Kesimpulan & Kurva
cantumkan cara mendapatakan Ttab
b. Pengambilan kep. Probabilitas
‣ Syarat
‣ Pengambilan kep & Kesimpulan

PRETEST PADA SEMESTER INI DIGANTI MENJADI
LATIHAN EVALUASI 1
DITUJUKAN SEBAGAI LATIHAN PERSIAPAN UTS
DAPAT DI KERJAKAN MULAI PEKAN DEPAN
KULIAH-FKIP.UMM.AC.ID
UTS SPSS MATH A
17 APRIL 2013
MATERI
O> PENGENALAN SPSS
O> KENORMALAN DATA
O> COMPARE MEAN
O> ONE SAMPLE T TEST
O> INDEPENDENT SAMPLE T TEST
O> PAIRED SAMPLE T TEST

Paired ….
Digunakan untuk menguji 2 sampel
berpasangan, untuk diketahui apakah ratarata
nya memiliki perbedaan secara nyata
atau tidak sebelum diuji dan sesudah diuji
KATA KUNCI
2 sample berpasangan , sblm – sesudah

Pengambilan Keputusan
Pengambilan
Keputusan
T_hitung &
T_tabel
Probabilitas
Syarat
keputusan
syarat
keputusan

Hipotesis (dugaan sementara)
Ho : kedua rata-rata adalah identic …
Hi : kedua rata-rata adalah tidak identic
….

Perbandingan Thitung & Ttabel
Syarat
Ho diterima : Jika Thitung berada
diantara nilai ± Ttabel.
Ho ditolak : Jika Thitung tidak berada
diantara ± Ttabel.
T_hitung (berada di output)=0,844

keputusan
Thitung dari output =0,844
Ttabel (dihitung menggunakan SPSS)
IDF.T ( 1 , 2 )
1 Probabilitas (1 sisi / 2 sisi)
2 df (derajat kebebasan) -> (n-1) =(17-1) = 16
Uji 1 sisi (Sig) = 1 – 5%
= 1 – 0.05
= 0.95
Uji 2 sisi (Sig 2 tailed) = 1 – 2.5%
= 1 – 0.025
= 0.975
IDF.T (0.975,16)
o Setelah dihitung di SPSS diperoleh Ttabel =2,12

Thitung = 0,844
Ttabel = ±2,12
KESIMPULAN
karena thitung berada diantara nilai ± Ttabel
Maka Ho diterima, dengan kesimpulan
penggantian mesin produksi ternyata tidak
mempengaruhi jumlah produksi barang .

Perbandingan Probabilitas
Syarat :
- Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima
- Jika Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak
Keputusan :
Karena output tampak nilai probabilitas 0,411 >
0,05 maka Ho diterima dengan kesimpulannya
penggantian mesin produksi ternyata tidak
mempengaruhi jumlah produksi barang .

Chi Square
menguji independensi dua variabel yang
masing-masing variabel memiliki
kategori-kategori, minimal 2.
Gender : Laki laki, Perempuan
Jabatan : Karyawan & Pegawai Tetap
Kedua variabel tersebut dinyatakan
dalam tabel (dalam baris dan kolom).
Dilambangkan dengan r & k

x k = k x r ……
2 x 2 = 2 x 2
Df = (r – 1 ) x (k – 1)
= (2 - 1) x (2 – 1)
= 1 x 1
= 1

STATISTIK NON PARAMETRIK
spss - psikologi

Mann Whitney
UJI DATA DUA SAMPEL TIDAK
BERHUBUNGAN (INDEPENDENT)
Kata kunci
2 subjek – 2 perlakuan
Numerik – variabel berkategori 2

Validitas &
Reliabilitas

Validitas & Reliabilitas
Valid = sah
jika pertanyaan pada suatu angket
mampu untuk mengungkapkan yang
akan diukur oleh angket tersebut.
Reliabel = ajeg/ konsisten
jika jawaban seseorang terhadap
pertanyaan
adalah konsisten atau stabil dari waktu ke
waktu.

Skala Linkert
Angka
Keterangan
1 Sangat setuju
2 Setuju
3 Ragu – ragu
4 Tidak setuju
5 Sangat tidak setuju
Contoh angket

Validitas
Hipotesis :
Ho : Skor butir berkorelasi positif dengan
skor factor (item valid)
H1 : Skor butir tidak berkorelasi positif
dengan skor factor (item tidak valid)

Pengambilan Keputusan
Berdasarkan rhitung dan rtabel
Syarat :
Ho diterima :
jika rhitung positif dan rhitung > rtabel
Ho ditolak :
jika rhitung negative dan rhitung < rtabel

Rtabel = 0,24

tab
=
t tabel
t tabel 2 + N − 2
t tabel = (0. 95, df)

Kereliabelan sebuah data dapat dilihat
pada table kedua (reliability statistic)
didapatkan nilai
dari cronbach’s alpha (r alpha) = 0,761 >
0,242 maka Ho diterima berarti data
reliabel

Tugas :
Buatlah data angket minimal 15, maksimal
sebanyak-banyaknya
Dengan responden minimal 15.
Kriteria :
1. Judul angket
2. Instrumen (Skala Linkert)
3. Data angket
Dikumpulkan minggu depan.
Print out (output dan input)
Tulis tangan analisis