Teknologi Mega Sains - Portal Rasmi Akademi Sains Malaysia

Bicara IT29Ogos2012Data besar:Gergasi baru teknologi maklumatoleh FIRKHAN ALI HAMID ALIKETIKA zaman penggunaan sistemmaklumat, data-data terhad kepadalingkungan sistem maklumat itu sendiri.Apabila keperluan untuk mendapatkan datadaripada pelbagai sumber sistem-sistemmaklumat yang sedia ada, diwujudkan kaedahpenyimpannya yang dikenali sebagai gudangdata (data warehouse).Ia bertujuan untuk mengumpul data-datayang diperlukan daripada pelbagai sumber.S e t e r u s n ya , w u j u d p u l a k a e d a hperlombongan data (data mining) untukmemilih data-data yang diperlukan sahajadaripada lombokan data yang banyakterutama daripada gudang data.Kini, data-data tidak lagi terhad kepadasistem pangkalan data atau sistem maklumatyang mengoperasikannya.Malah, data-data yang diperlukan juga adayang tidak berstruktur seperti meta data,data-data yang diperoleh daripada fail-fail logseperti log web, data-data daripada sumberlaman web sosial, blog, peranti elektronikseperti peranti Radio Frequency Identification(RFID), Wi-Fi dan sebagainya.Saiz keseluruhan data-data ini sangat besarsehingga boleh mencapai kepada unit Terabait(TB), Pentabait (PB), Exabait (EB) atauZettabait (ZB). Jadi, disebabkan saiz datadataini terlalu besar sehinggakan kadang kalaagak sukar untuk menjangkakan saiznya, iadikenali sebagai Data Besar (Big Data).Data besar ini bukan sahaja bolehdiklasifikasikan ciri-cirinya dari segi saiz ataujumlahnya (volume) tetapi berdasarkankepada kadar kelajuan aliran data (velocity)dan pelbagai jenis data (variety).Kebanyakan data besar ini bertransaksimelalui talian internet sama ada berwayaratau tanpa wayar daripada pengguna akhiratau pelanggan ke organisasi.Jadi, organisasi perlu pastikan kemudahaninfrastruktur untuk aliran data bagi data besarini adalah terbaik.Sumber-sumber data besar ini berpuncadaripada pelbagai jenis seperti web, perantielektronik, telefon pintar dan sebagainya.Jadi, jenis data bagi data besar ini jugaterdiri daripada pelbagai jenis data danintegrasi di antaranya yang perlu diambilperhatian.Biasanya antara format yang terbaik untukmengintegrasikan data besar ini adalah formatXML atau menggunakan aplikasi NoSQL,Hadoop dan lain-lain.Antara kelebihan utama kepada organisasiyang menjalankan proses analisis terhadapdata besar ini adalah akan ada data ataumaklumat penting yang tersirat akan diperolehiseperti pengaruh rakan-rakan terhadapseseorang pelanggan dan sebagainya.Data-data ini sangat mahal untuk diprosesatau diperolehi daripada pihak ketiga dengancara dapatan yang biasa.Dengan data-data yang diperolehi daripadapara pelanggan bersama-sama dengan rakanrakanmereka, pengiklanan boleh dibuatsecara mengikut kehendak dan keperluanindividu tertentu dan berkemungkinan akanmembina satu jenis perniagaan yang lain.Di pihak industri teknologi maklumat, pihakpenyedia penyelesaian masalah bagi databesar ini menyediakan tiga bentuk aplikasiiaitu secara perisian, perkakasan atauberasaskan awanan (cloud).Bagi menentukan bentuk pelantar apa yangakan digunakan untuk menangani data besarini, ia bergantung kepada data itu sendiri darisegi penempatannya, kerahsiaannya,keselamatannya dan perundangan.Terdapat beberapa perkara yang perludiambil kira untuk menangani penggunaandata besar ini dalam sesebuah organisasi.Antaranya adalah seperti yang dibincangkanseterusnya1. Isu-isu yang berkaitan dengan data besar darisegi kerahsiaan, keselamatan, perundangandan implikasinya kepada sesebuah organisasi.2. Aplikasi data besar dan perkembangannyayang merangkumi segala-galanya daripadapemula data (start–ups) sesebuahperniagaan ditubuhkan untuk bidangmedia, kewartawanan, pendidikan,penyelidikan dan lain-lain. Produk data iniboleh ada bagi kesemua bidang perniagaan.3. Metodologi dan peralatan yang digunakanuntuk menganalisis, memahami danmengunakan data besar ini.4. Pemprosesan data besar iaitu segalatindakan yang dilakukan terhadap dataseperti proses mencari, menyusun, danmenganalisis data yang membolehkanorganisasi terus maju dan berinovasi.Penggunaan data besar akan menjadi asasutama persaingan dan pertumbuhan bagisesebuah organisasi.Daripada sudut pandang daya saing danpotensi nilai, semua organisasi perlu mengambilperhatian penting terhadap data besar ini.Dalam kebanyakan bidang perniagaan, parapesaing-pesaing perniagaan akan bersamasamamemanfaatkan kelebihan data besar ini.Ia akan menjadi satu strategi untukpembaharuan, bersaing perkembangan danmenguasai nilai daripada maklumat yangmendalam sehingga yang terkini.Penggunaan data besar menjadi asasgelombang baru pertumbuhan produktivitidan pertambahan bilangan pengguna.Sesebuah perniagaan yang menggunakandata besar mempunyai potensi untukpeningkatan keuntungan yang lebih tinggi.Data besar menawarkan manfaat yangbesar kepada pengguna dan organisasi.Sebagai contoh, perniagaan yangmenggunakan data peribadi – lokasi penggunamembolehkan para pengguna selesa denganperkhidmatan yang dibeli dan seterusnyaakan meningkatkan keuntungan bagisesebuah organisasi perniagaan.Beberapa isu perlu ditangani untukpenggunaan data besar yang lebih berjaya.Dasar-dasar yang berkaitan dengankerahsiaan, keselamatan, harta intelek danliabiliti perlu ditangani dengan cekap bagipenggunaan data besar ini. Organisasi perlumendapatkan pakar dan teknologi yang sesuaidengan keperluan organisasi. Di samping itu,struktur aliran kerja dan insentif untukmengoptimumkan penggunaan data besarjuga diperlukan.Capaian kepada data adalah suatu perkarakritikal yang memerlukan segala maklumatdiintegrasi daripada pelbagai sumber datasama ada ia memerlukan pihak ketiga untukmenguruskannya atau ada insentif lain untukperkara tersebut.