13.07.2015 Views

Analisis Dampak Perubahan Pola Curah Hujan ... - Blogs Unpad

Analisis Dampak Perubahan Pola Curah Hujan ... - Blogs Unpad

Analisis Dampak Perubahan Pola Curah Hujan ... - Blogs Unpad

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4. Model dan Prediksi <strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong>Model curah hujan (bulanan atau tahunan) di wilayah Jawa Barat dapatdibangkitkan dengan baik dari data numerik curah hujan historis dan data fenomenaglobal seperti Dipole Mode di Lautan Hindia yang diindikasikan oleh data indeksDipole Mode atau DMI dan Osilasi Selatan yang diindikasikan oleh data indeks OsilasiSelatan atau SOI (Gambar 13).Selama simulasi model curah hujan bulanan atau tahunan mempunyai biassangat kecil yang ditunjukkan oleh nilai RMSE maupun MAPE yang sangat kecil.Model curah hujan tersebut mempunyai presisi (E) yang sangat tinggi (Tabel 1). Hasilini mengindikasikan bahwa model curah hujan tersebut mempunyai potensi yang baikuntuk dipergunakan memprediksi curah hujan ke depan. Selama simulasi kurva dataobservasi berhimpit dengan data hasil simulasi, hal ini menunjukkan bahwa analisisANFIS sangat akurat dalam merekontruksi model curah hujan bulanan maupuntahunan di wilayah Jawa Barat. Model tersebut dipergunakan untuk memprediksicurah hujan bulanan atau tahunan selama 6 tahun ke depan seperti ditunjukkan padaGambar 14 dan 15.Nilai prediksi dari model curah hujan dengan data hasil pengamatanmempunyai perbedaan yang relatif kecil. <strong>Curah</strong> hujan minimum, rerata, danmaksimum maupun standar deviasi antara data pengamatan dan data prediksiberbeda cukup dekat. Namun demikian, dari nilai statistik tersebut model curah hujantahunan relatif lebih akurat dibanding prediksi model curah hujan bulanan (Tabel 2).Tabel 1. Nilai Statistik <strong>Analisis</strong> Model ANFIS <strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong>Model ANFISRMSESimulasiMAPEPrecisi (E)(%)Korelasi(r)<strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong> Tahunan 0.1273 0.0014 99.96 0.992*<strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong> Bulanan 5.6925 0.7966 92.33 0.985** = SignifikanTabel 2. Nilai Statistik Prediksi <strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong> Hasil Model ANFIS.Data PengamatanModelANFIS Minimum Rerata MaksimumStandarDeviasiData PrediksiMinimum Rerata MaksimumStandarDeviasiCH Tahunan 1092.500 1917.496 2303.600 227.2144 1793.300 1968.963 2637.600 272.7534CH Bulanan 59.7985 159.4965 428.4025 70.32561 65.8303 175.0526 301.488 82.54189Ket. : CH : <strong>Curah</strong> <strong>Hujan</strong> (mm)11

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!