Materi 1

STATISTIK

STATISTIKA (STATISTICS): (Tuban, 1972 )• Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengantata cara (metode) pengumpulan data,analisis data, dan interpretasi hasil analisisuntuk mendapatkan informasi gunapenarikan kesimpulan dan pengambilankeputusan

• Kumpulan angka-angka, grafik, gambar ataudiagram tentang suatu keadaan tertentu.Contoh: statistik penduduk, statistikkelahiran, statistik kematian, statistikkesehatan, statistik pertanian, dll• Sebuah konstanta atau angka yang diperolehdari sampel atas dasar perhitunganmatematis tertentu.

STATISTIKA DESKRIPTIF• Bidang ilmu statistika yang mempelajari tatacara pengumpulan, penyusunan danpenyajian data yang dikumpulkan dari suatupenelitian.• Meliputi: pengumpulan data, penyajiandata, penentuan nilai-nilai statistik (mean,Standar deviasi, dsb) dan pembuatangambar, diagram atau grafik

Statistika Induktif atauStatistika Inferensial• Bidang ilmu statistika yang mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenaikeseluruhan data (populasi) berdasarkansebagian data (sampel) dari populasitersebut.• Meliputi: penentuan alat uji statistik yangtepat, perkiraan, peramalan, danpengambilan keputusan

STATISTIKA PARAMETRIK• statistika yang dipergunakan untuk datayang berskala interval dan rasio, sebarandata harus sama dan berdistribusi normal.

STATISTIKA NONPARAMETRIK• statistika yang dipergunakan apabila kitamengabaikan sebaran normal, statistikauntuk data kualitatif dan statistika yangbebas sebaran.

Peranan statistika• menyediakan tehnik/tatacara tentang:• Pencatatan data secara eksak• Membantu agar bekerja dengan tata-pikir definitifdan sistematis• Menyajikan data agar ringkas dan mudah difahami• Memudahkan analisis data kuantitatif yangkompleks dan rumit• Penarikan kesimpulan atas data dari hasil penelitian• Meramalkan kecenderungan peristiwa yang akanterjadi

BIDANG STATISTIKA• Pembidangan statistika dapat ditinjau darisegi pengolahan data, parameter yangdigunakan, bidang penerapannya

A. segi pengolahan dataStatistika diskriptif Bidang ilmustatistika yangmempelajaritatacara :Statistika Induktifmempelajari tatacara penarikankesimpulan keseluruhan (populasi)berdasarkan sebagian data(sampel)Penyusunan danpenyajian dataAgar mudah dibaca dandifahamidisebut pula statistika inferensitujuannya untuk mendapatkesimpulan umum dari hasilpenelitianDalam bentuk distribusifrekuensi (tabel, grafik,ukuran pemusatan),angka indeks, timeseries, korelasi, regresidan semacamnya.dalam bentuk tehnik probabilitas,distribusi teoritis, sampling dandistribusi samplig, pendugaanpopulasi, uji hipotesis, analisiskorelasi dan uji signifikansi,analisis regresi peramalan dansemacamnya.

B Segi bentuk parameternyaStat. Parametrik : VS Stat. Non Parametrik :Statistik yangparameter daripopulasinya mengikutisuatu distribusi tertentu,seperti : sepertidistribusi normal danmemiliki varians yanghomoginStatistik yang parameterdari populasinya tidakmengikuti suatu distribusitertentu, se-perti: sepertidistribusi normal, danvarians tidak perluhomogin

C segi bidang penerapan• dibedakan penerapannya seperti : statistiksosial, statistik pendidikan, statistikekonomi, statistik perusahaan, statistikpertanian, statistik kesehatan, dansebagainya.

DATA• Statistik dapat digunakan manakala telah tersedia data sebagaibahan dasar perhitungan dan analisisnya. Data dalam konteksstatistik adalah data kuantitatif.• Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Datakualitatif yang berbentuk uraian diskriptif tidak dapat diolahsecara statistik sebelum dikonversikan menjadi data kuantitatifberdasarkan skala tertentu dengan asumsi tertentu pula.• Data (kuantitatif) adalah himpunan angka hasil pengamatan danpengukuran sistematis pada sejumlah peristiwa / satuan analisisyang dipdapatkan secara langsung ataupun tidak langsung.Dengan demikian, berdasarkan sifatnya data dibedakan menjadidata kuantitatif dan data kualitatif.• Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnyayang merupakan hasil pengamatan, pengukuran,ataupencacahan dan sebagainya terhadap variabel dari suatu obyekkajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satudengan lainnya pada variabel yang sama.

JENIS DATA• Data kualitatif, adalah data yang tidakdinyatakan dalam bentuk angka, sepertijumlah penjualan meningkat, hargabarang sangat mahal.• Data kuantitatif, adalah data yangdinyatakan dalam bentuk angka, sepertimahasiswa pascasarjana Unibraw 500orang, rata-rata tarif angkota naik 15%.

DATA KUANTITATIF Data kuantitatif Diskrit, adalah data yangsatuannya selalu bulat dalam bilangan asli,tidak berbentuk pecahan, seperti jumlahperusahaan tekstil, banyaknya sepeda motormahasiswa S1 di Unibraw 500. Data kuantitatif Kontinyu, adalah data yangsatuannya dapat berupa bilangan bulat danatau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu37 0C.

Berdasarkan Sumber• Data internal, adalah data yangmenggambarkan keadaan dalam satu unitorganisasi, seperti data tenaga kerja, datakeuangan di suatu perusahaan.• Data eksternal, adalah data yangmenggambarkan keadaan di luar suatu unitorganisasi, seperti penjualan perusahaanpesaing.

Dasar Cara memperoleh• Data primer, adalah data yang diperolehlangsung dari obyeknya, misalnya hargasaham di BEJ.• Data sekunder, adalah data yang diperolehdari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadiberupa publikasi, seperti IHSG, data sensusekonomi BPS

Dasar Waktu• Data berkala (Time-Series), adalah data yangdikumpulkan dari waktu ke waktu untukmenggambarkan sesuatu kegiatan dari waktuke waktu. Misalnya perkembangan penjualan 5tahun terakhir.• Data Cross-Section, adalah data yangdikumpulkan pada suatu waktu tertentu untukmenggambarkan keadaan pada waktu yangbersangkutan. Misalnya harga saham menurutjenis perusahaan.

PENGUKURAN• Suatu proses kuantifikasi dengan memasangskala ukur dari suatu variabel penelitian padasatuan pengamatan sebagai cara penelitimendapatkan angka yang merupakan variasinilai pada variabel tersebut

Apa yang diukur ?Satuan Pengamatan (analisis)adalah :Suatu obyek pengamatan dalam penelitianyang dijadikan dasar analisis dan penarikankesimpulan. Dalam penelitian kuantitatif selalumenyangkut sejumlah satuan pengamatan yangrelatif besar agar perhitungan statistik memilikisignifikansinya.

Satuan pengamatan menurut tingkatannyadibedakan sbb:• Peristiwa atau kejadian• Individu• Kelompok• Organisasi• masyarakat dsb.

Karakteristik dan Variabel• Karakteristik adalah ciri-ciri yang dimiliki satuanpengamatan tertentu yang dapat memberikaninformasi identitasnya dalam kaitan ataubandingan dengan satuan pengamatan yang lainataupun obyek yang lain. Setiap satuanpengamatan pada umumnya memiliki sejumlahkarakteristik. Satu karakteristik merupakan satudimensi dari satuan pengamatan. Satu dimensidapat terdiri dari sejumlah variabel. PerhatikanContoh berikut:

KARAKTERISTIK SATUAN ANALISISINDIVIDU MAHASISWANo. KARAKTERISTIK/DIMENSI01. TAMPILAN FISIK02. KEMAMPUAN FISIK03. KEMAMPUAN INTELEKTUAL04. KEMAMPUAN SPIRITUAL05. KEMAMPUAN MANAJERIAL06. KEMAMPUAN EKONOMIS07. DST.

VARIABEL• adalah variasi nilai pada satu ciri atau aspekdari suatu karakteristik pada satuanpengamatan berdasarkan skala ukur tertentu(apakah skala nominal, ordinal, interval, ataurasio) yang dapat menjadi unsur pembedadengan satuan pengamatan lain.Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yangrelevan dengan permasalahan penelitian.• Bisa memberikan sekurang-kurangnya duaklasifikasi yang berbeda, atau• Bisa memberikan sekurangkurangnya duahasil pengukuran atau perhitungan yangberbeda.

JENIS VARIABEL• Variabel kualitatif‣ Dengan Peringkat (ranking)‣ Tanpa Peringkat• Variabel Kuantitatif

Variabel Kualitatif• Variabel yang bentuknya klasifikasi, kategoriTanpaperingkatDenganperingkatJenis kelamin: Laki-laki danPerempuanEtnik: Sunda, Jawa, Gorontalo,BatakKecantikan: Sangat cantik,Cantik, Biasa, Kurang cantik,Tidak cantik.Golongan PNS: IIIA, IIIB, IIIC,IIID

• Variabel kualitatif yang variasi ataukalsifikasinya hanya dua disebut variabeldikotomus• Variabel yang variasinya atau klasifikasinyalebih dari dua disebut variabel polikotomus

• Variabel kuantitatif, adalah variabel yangbentuknya numerik (bilangan) variabelkuantitatif terdiri dari:1. variabel kontinus, variabel yang dapatdinyatakan dalam bentuk pecahan,misalnya, rentabilitas perusahaan 55% atau55/100, perputaran aktiva 6,3.2. Variabel diskrit, variabel yang tidakdinyatakan dalam bentuk pecahan,misalnya banyaknya anak: 1, 2, 3

Variabel berdasarkanSkala Pengukuran• Skala Pengukuran Variabel:NominalOrdinalIntervalRasio

Skala Nominal• Skala nominal pada dasarnya bukan untukmengukur, melainkan untuk membedakansecara klasifikasi.• Bilangan atau angka digunakan untukmewakili klasifikasi, kategori, dan sebagainya.Bilangan hanya berfungsi sebagai lambanguntuk membedakan.• Simbol matematik yang digunakan adalah: =dan ≠

Variabel jenispekerjaanSkor yang mungkinPNS 1 2 3Pegawai swasta 2 3 1pedagang 3 1 2

Skala Ordinal• Skala Ordinal digunakan untuk mengukurperbedaan kualitas atau kuantitas yang tidakdapat diketahui berapa unit selisihnya, tetapidiketahui perbedaannya bahwa yang satulebih tinggi atau lebih rendah dari yanglainnya kualitas atau kuantitasnya• Bilangan berfungsi sebagai: (1) lambang untukmembedakan; dan (2) untuk memberikanperingkat (rank).• Simbol matematik yang digunakan: > dan

Variabel tingkatpendidikanSkor yang mungkinSD 1 3SMP 2 2SMU 3 1

Skala Interval• Dalam skala Interval bilangan berfungsisebagai: (1) lambang; (2) memberikanperingkat (urutan); dan (3) memperlihatkanjarak atau interval yang bermakna.• Ciri utama skala interval adalah titik nol bukantitik nol absolut, tetapi yang dicantumkanberdasarkan perjanjian.• Simbol matematik yang digunakan: + dan -.

Variabel SUHU ( 0 C)1001020

Skala Rasio• Ciri utama skala rasio adalah titik nol-nyamerupakan nol absolut.• Semua hukum aritmatik berlaku pada skalaini.• Simbol matematik yang digunakan: X dan /• Contoh: berat timbangan, jumlah orang,jumlah pohon, dsb.

Variabel BERAT BADAN Variabel pendapatan(Rp)38 250.00045 500.00055 1.000.000

VARIABEL KUALITATIF Dikotomos Polikotomos Ordinal‣ jenis kelamin‣ permukaan bumi‣ agama‣ jenis pekerjaan‣ jenis parpol‣ dan sejenisnya‣ pendidikan‣ status sosial KUANTITATIF Kontinues Diskrit‣ besaran usaha‣ dukungan publik‣ partisipasi, dsb‣ penduduk‣ anggota keluarga‣ industri kecil,dsb

KarakteristikTingakatan SkalaNominal Ordinal Interval Rasio1. Persamaan satuan amatanKlasifikasi dapat dibuat ya ya ya ya2. Urutan satuan amatanPengurutan dapat dibuat tidak ya ya ya3. Persamaan Interval/jaraksatuan ukuran tetap tidak tidak ya ya4. Persamaan rasio :titik nol murni tidak tidak tidak ya

BEBERAPA ISTILAH DALAMSTATISTIKA• Populasi (Universe)Keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteriatertentu. Misalnya Pedagang Kaki Lima yang ada diKota Malang, Mahasiswa Pascasarjana Unibraw.• Sampel (Sample)Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknyaakan diselidiki, dan dianggap bisa mewakilikeseluruhan populasi (jumlahnya lebih sedikit daripopulasinya). Misalnya: 100 PKL di Kota Malang.

Sampel Acak, Sampling,Sensus• Sampel Acak (Random Sample)Sampel yang dipilih berdasarkan peluangtertentu.• SamplingProses dari penyeleksian suatu jumlah elemenpopulasi menjadi anggota sampel.• SensusCara pengumpulan data kalau seluruh elemenditeliti satu per satu.

Ukuran PopulasiUkuran Sampel• Ukuran PopulasiBanyaknya anggota yang ada dalam sebuahpopulasi, dan dilambangkan dengan N.• Ukuran SampelBanyaknya anggota yang ada dalamsebuah sampel, dan dilambangkan dengann.

Parameter• ParameterSebuah konstanta atau bilangan yangdiperoleh dari populasi atas dasarperhitungan matematis tertentu. Atau datayang diperoleh dari hasil sensus. Misalnya : (mean); (standard deviasi).

Satuan Pengamatan ( Unit OfObservation)• Segala sesuatu yang menjadi obyekpengumpulandata/penelitian/pengawasan/pengamatan/studi. Contoh: orang, barang, unitorganisasi, tempat, waktu.

Karakteristik• Ciri yang dimiliki satuan pengamatan itu,yang keadaannya bisa digunakan untukmembedakan satuan pengamatan tersebutdengan satuan pengamatan lainnya.

Contoh karakteristikSatuanpengamatanKarakteristik yang diamatiHasil pengamatan ataupengukuranPerusahaanyang go publicJumlah karywan menurutbid. PendidikanJumlah modal yang dimilikiJumlah labaSE, MAB, SH5 m, 1 m, 500 juta2 m, 1.5 m. 300 jutaorangJenis kelaminTingkat pendidikanTinggi badanJenis pekerjaanP, P, L, LSD, SMP, SMU, S1, S2170 cm, 165 cm, 160 cmPNS, Swasta, PEtani,Dokter, Perawat

BAHAN PRAKTIKUMKumpulkan data dari semua mahasiswa yang mengambil matakuliah ini, mengenai:• Jumlah huruf dari nama lengkap (tanpa singkatan dan gelar)• Jenis kelamin• Agama• Hobby• Tanggal lahir• Bulan lahir• Tahun lulus dari SMA• Banyaknya saudara dalam keluarga• Anak nomor berapa• Tinggi badan (cm)• Berat Badan (kg)

VARIASIPERMASALAHAN (PENELITIAN) :- Penilaian / eksploratif / diskriptif- Komparatif- Asosiatif / korelasionalDATA : Nominal, Ordinal, Interval,RatioVARIABEL YANG TERLIBAT :- Tunggal (univariate)- Ganda (multivariate)METODE STATISTIKA :- Parametrik - Nonparametrik- Univariate - Multivariate- Diskriptif - Komparatif - AsosiatifAKURAT?PilihTebak

BERBAGAI METODE STATISTIKA UNTUKBERBAGAI TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL PENELITIANTINGKATPENGUKURANVARIABELPERTAMADIKHOTOM( DWI BAGI )NOMINALKATEGORISORDINALPROSEDURVARIABELTUNGGALPROPORSIPERSENTASERATIOPROPORSIPERSENTASERATIOMEDIANQUARTILEDESILEQ. DEVIASIPROSEDUR DUA VARIABEL / BIVARIATE SKALA /TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL KEDUADIKHOTOM NOMINAL ORDINAL INTERVAL / RASIOPERBEDAANPROPORSICHISQUAREFISHEREXACT TESTCHISQUARE- MANN WHITNEY- RUNSKOLMOGOROVSMIRNOV- SIGNED RANKCHISQUAREANOVA WITHRANKSRANK ORDERCORRELATIONKENDALL’STESTINTERVAL /RASIOMEANSMEDIANSTANDARDDEVIASIDIFFERENS OFMEANSANOVAINTRACLASSCORRELATIONCORRELATIONAND REGRESSION

Analisis Regresi

Analisis Regresi Moderasi

Analisis Path(Analisis Jalur)

Analisis Faktor KonfirmatoriANALISIS FAKTOR KONFIRMATORIKINERJA PEMASARANSpesifikasi ModelVolumePenjualane4KINERJAPEMASARANPertumbuhanPelanggane5PertumbuhanPenjualane6KEUNGGULANBERSAINGBERKELANJUTANDurabilitasImitabilitasKemudahanMenyamaie8e9e10

Analisis Strukturale1 1InformasiKonsumenSTRUCTURAL EQUATION MODELMODEL KINERJA PEMASARANModel Specificatione2 1InformasiPesaing1ORIENTASIPASAR1VolumePenjualan1e4e3 1KoordinasiLintasFungsiKINERJAPEMASARANPertumbuhanPelanggan1e51Z1PertumbuhanPenjualan1e6STRATEGIPROMOSI1Durabilitas1e8Z21KEUNGGULANBERSAINGBERKELANJUTANImitabilitas1e9KemudahanMenyamai1e10

Analisis Komparatif

Apa tipehubungan yangakan ditelitiDependensiInterDependensiBerapa Variabelyang terlibatStrukturHubungan APAVariabelCasessimilaritySimilarityMulti hubungan pd bbrpvariabel dependen danindependenAnalisis ModelStrukturalBbrp variabel dependen pdsatu hubunganApa Skala UkurVar TergantungSatu variabel dependen pdsatu hubunganApa Skala UkurVar TergantungPrinc. ComponentAnalysisisFactor AnalysisCluster AnalysisisAnalisis PathMetrik NonMetrik MetrikNonMetrikAPA skala ukurDatanya danSimilaritasnyatructural EquationModelingApa Skala UkurVar BebasKorelasiKanonik denganVariabelDummyAnalisis RegresiBergandaAnalisisDiskriminanMetrik & NonmetrikObject SimilarityNonMetrikCategorySimilarityMetrikNonMetrikAnalisis Konjoin-Logistik-Logit-Probit-LPM-Loglinier ModelMultidimentionalScallingCorrespondenceAnalysisAnalisis KorelasiKanonikRegresi PeubahGandaMANOVA atauMANCOVA