Introduzione a Statistica: elementi base [Pdf] - Marco Vicentini

� Scopo dell’analisi di correlazione bivariata è studiare la relazione
tra due variabili quantitative XeY.
� L’analisi di correlazione bivariata è una metodologia simmetrica
in cui si considerano le variabili X e Y sullo stesso piano causale.
Metodi asimmetrici vs. metodi simmetrici
� I metodi asimmetrici vengono utilizzati per studiare relazioni di tipo
“causa ed effetto” tra le variabili.
▪ Es. il ricercatore ipotizza a priori una relazione causale tra le due variabili: una
viene considerata dipendente e l’altra indipendente (ad es. Analisi di
Regressione).
� Nei metodi simmetrici non viene ipotizzata una relazione causale tra
le variabili. Non esiste quindi la suddivisione tra variabile dipendente e
variabile indipendente, ma le due variabili vengono considerate sullo
stesso piano (ad es. Analisi di Correlazione).
Marco Vicentini – Introduzione a Statistica - Slide 63