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Paolo Cellini<br />
<strong>Internet</strong><br />
<strong>Economics</strong><br />
L’industria<br />
e i mercati della rete
INDICE<br />
RINGRAZIAMENTI ................................................................................ 6<br />
INTERNET ECONOMICS: L’EVOLUZIONE DELLA DISCIPLINA<br />
................................................................................................................... 7<br />
1 L’INDUSTRIA DI INTERNET ...................................................... 12<br />
1.1 I MODELLI GENERALI DI INTERNET .......................................... 13<br />
1.1.1 <strong>Internet</strong> come sistema economico ................................................................ 13<br />
1.1.2 <strong>Internet</strong> come Sistema Complesso Adattivo ............................................... 15<br />
1.1.3 <strong>Internet</strong> come General Purpose Technology ................................................ 19<br />
1.1.4 <strong>Internet</strong> e le teorie dei large techical systems ................................................ 22<br />
1.2 I MODELLI SPECIFICI DI INTERNET ............................................ 25<br />
1.2.1 Modelli a strati: The Four Layers <strong>Internet</strong> model (CREC 1998) ............ 25<br />
1.2.2 Modelli a strati: <strong>Internet</strong> Intermediaries (OECD 2010) .......................... 28<br />
1.2.3 Modelli a strati: <strong>Internet</strong> Intermediaries (OECD 2010) .......................... 28<br />
1.2.4 Modelli a strati: L’<strong>Internet</strong> “stack” (BCG 2011) ................................... 30<br />
1.2.5 Modelli a Flussi: The <strong>Internet</strong> money flows (O’Donnell, 2002) ................ 32<br />
1.2.6 Modelli a Flussi: The <strong>Internet</strong> Ecosystem (Hamilton, 2007) ................... 33<br />
1.2.7 Modelli Value Chain: <strong>Internet</strong> Value Chain (A.T.Kearney 2010) ......... 37<br />
1.3 INTERNET COME PLATFORM ..................................................................... 38<br />
1.3.1 Le fasi della Meta-Platform <strong>Internet</strong> ........................................................ 43<br />
1.4 UN MODELLO PLURIDIMENSIONALE PER RAPPRESENTARE INTERNET<br />
68<br />
1.4.1 I limiti dei modelli analizzati ................................................................... 68<br />
1.4.2 Il Framework LIIF ................................................................................ 69<br />
2 LE CARATTERISTICHE ............................................................... 82<br />
2.1 2.1.1 INTERNET INFRASTRUCTURE LAYER .............................................. 83<br />
2.2 INTERNET ACCESS LAYER ......................................................................... 89<br />
2.3 INTERNET IT LAYER .................................................................................. 95<br />
2.4 INTERNET INTERMEDIARY LAYER ......................................................... 100<br />
2.5 INTERNET CONTENT LAYER ................................................................... 104<br />
3 LA DOMANDA DI INTERNET ...................................................109<br />
3.1 LA DOMANDA DI INTERNET VISTA COME ANALISI DELLA SPESA ....... 109<br />
3.1.1 L’impatto di <strong>Internet</strong> sulla crescita (McKinsey, 2011) ............................ 109<br />
3.1.2 Il peso dell’industria <strong>Internet</strong> in Europa (IDC, 2011) ........................... 113
3 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
3.1.3 L’importanza dell’economia <strong>Internet</strong> in Italia (BCG, 2011) .................. 117<br />
3.2 LA DOMANDA DI INTERNET VISTA NEI SINGOLI LAYER ..................... 118<br />
3.2.1 La domanda nell’infrastructure layer ...................................................... 118<br />
3.2.2 La domanda nell’access layer .................................................................. 123<br />
3.2.3 La domanda nell’IT layer ...................................................................... 126<br />
3.2.4 La domanda nell’Intermediary e content layer ......................................... 128<br />
4 L’OFFERTA DI INTERNET ........................................................132<br />
4.1 ANALISI DELLA FORNITURA DI INTERNET (MCKINSEY, 2011) .......... 132<br />
4.1.1 Capitale Umano .................................................................................... 133<br />
4.1.2 Financial Capital .................................................................................. 134<br />
4.1.3 Infrastructure ......................................................................................... 135<br />
4.1.4 Business Environment ............................................................................ 136<br />
4.2 L’ECONOMIA DELLA SEARCH .................................................................. 137<br />
4.2.1 La dimensione della Search .................................................................... 137<br />
4.2.2 Cosa è la Search .................................................................................... 138<br />
4.2.3 Coma la Search crea valore .................................................................... 139<br />
4.2.4 Chi e come beneficia della Search ............................................................ 140<br />
4.2.5 Il valore della Search .............................................................................. 143<br />
4.2.6 Platform leadership nel mercato della Search ........................................... 144<br />
4.3 ECONOMIA DEL PUBLISHING .................................................................. 148<br />
4.4 IL FENOMENO DELLE STARTUP ............................................................... 151<br />
4.4.1 I fattori che hanno fatto esplodere l’imprenditoria web .............................. 153<br />
4.4.2 L’approccio delle Web Scalable Startup .................................................. 156<br />
4.4.3 La Business Model Innovation ............................................................... 161<br />
4.4.4 Il ruolo del Venture Capital nella creazione di Startup ........................... 166<br />
4.4.5 Economia delle Multi-Sided Platform Startup ........................................ 171<br />
5 MODELLI ECONOMICI DI INTERNET ...................................176<br />
5.1 INTERNET IN FUNZIONE DEI MODELLI ECONOMICI ........................... 176<br />
5.2 LE PIATTAFORME WEB E MERCATI MULTI-SIDED ................................. 178<br />
5.2.1 Caratteristiche dei mercati Two/Multi Sided .......................................... 179<br />
5.2.2 Multisided Platform ............................................................................... 180<br />
5.2.3 Pricing nei Multi-Sided Market ............................................................. 183<br />
5.2.4 La competizione nei Two Sided Market ................................................. 184<br />
5.3 IMPATTI ECONOMICI DI INTERNET ........................................................ 185<br />
5.3.1 Impatto di <strong>Internet</strong> – Lato Fornitori ...................................................... 186<br />
5.3.2 Impatto di <strong>Internet</strong> – Lato Consumatori ................................................ 187<br />
5.3.3 Impatto di <strong>Internet</strong> sul Mercato .............................................................. 187<br />
5.4 MARKET BY EVOLUTION – MARKET BY DESIGN .................................. 188<br />
5.4.1 Market by Evolution – Evoluzione dei nuovi mercati ............................. 189
5.4.2 Market by Design.................................................................................. 195<br />
5.5 SPECIFICITÀ DEGLI INTERNET MARKET ............................................... 200<br />
6 I BUSINESS MODEL DI INTERNET ........................................ 203<br />
6.1 DEFINIZIONE DI BUSINESS MODEL ......................................................... 203<br />
6.2 LETTERATURA SULLA CLASSIFICAZIONE DEI BUSINESS MODEL ....... 204<br />
6.3 CLASSIFICAZIONE DI BRAMBURY – INTERNET COMMERCE ................ 208<br />
6.3.1 Transplanted Real-World Business Model.............................................. 208<br />
6.3.2 Native <strong>Internet</strong> Business Model.............................................................. 211<br />
6.4 CLASSIFICAZIONE DEGLI INTERNET BUSINESS MODEL ...................... 213<br />
6.4.1 Modelli Transaction Based ..................................................................... 214<br />
6.4.2 Modelli Advertising Based ..................................................................... 219<br />
6.4.3 Modelli Free Based ................................................................................ 222<br />
7 I PRINCIPALI MERCATI DI INTERNET ................................. 224<br />
7.1 MERCATO ONLINE ADVERTISING ........................................................... 224<br />
7.1.1 Dimensioni del mercato .......................................................................... 230<br />
7.1.2 Segmenti di mercato ............................................................................... 232<br />
7.1.3 Approfondimento Search Advertising Market ........................................ 234<br />
7.1.4 Approfondimento Display AdvertisingMarket ....................................... 239<br />
7.1.5 Approfondimento advertising networks market ....................................... 248<br />
7.2 MERCATO E-COMMERCE ......................................................................... 250<br />
7.2.1 Le origini dell'E-Commerce ................................................................... 252<br />
7.2.2 Le tipologie di E-commerce ..................................................................... 253<br />
7.2.3 Innovazione nell’E-Commerce ................................................................ 259<br />
7.2.4 Benefici derivanti dall’E-Commerce ........................................................ 260<br />
7.2.5 Dimensione mercato E-Commerce .......................................................... 262<br />
8 CONCLUSIONI ............................................................................. 267<br />
9 APPENDICE: TASSONOMIA DEI PRODOTTI INTERNET . 285<br />
9.1 SITI WEB ..................................................................................................... 287<br />
9.1.1 Siti web: Siti di contenuto ...................................................................... 287<br />
9.1.2 Siti web: Siti di e-Commerce .................................................................. 304<br />
9.1.3 Siti web: Siti Social ............................................................................... 309<br />
9.2 PIATTAFORME TECNOLOGICHE .............................................................. 326<br />
9.2.1 Piattaforme Tecnologiche: Ricerca ........................................................... 326<br />
9.2.2 Piattaforme Tecnologiche: Produttività .................................................... 329<br />
9.2.3 Piattaforme Tecnologiche: CMS ............................................................. 336<br />
9.2.4 Piattaforme Tecnologiche: Comunicazione ............................................... 345<br />
9.3 SERVIZI PER SITI/PIATTAFORME ............................................................. 349
5 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
9.3.1 Servizi per siti/piattaforme: Creative services .......................................... 349<br />
9.3.2 Servizi per siti/piattaforme: Infrastructure services .................................. 354<br />
9.3.3 Servizi per siti/piattaforme: analytics services.......................................... 357<br />
9.3.4 Servizi per siti/piattaforme: Advertising services ..................................... 360<br />
9.3.5 Servizi per siti/piattaforme: Security services ........................................... 367<br />
RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI E APPROFONDIMENTI ..........371
Ringraziamenti<br />
Il libro è frutto di un lungo processo di riflessioni, approfondimenti, letture e<br />
revisioni, discussioni con i miei più stretti collaboratori.<br />
Senza la passione, la dedizione critica, le revisioni e le discussioni con i miei<br />
due assistenti Ciro e William, il libro non avrebbe mai visto la luce.<br />
La loro forma mentis, sono entrambi ingegneri, e il loro modo di porsi<br />
domande critiche e analizzare da diverse angolazioni, mi ha reso agevole la<br />
creazione di quest’opera.<br />
In particolare Ciro Spedaliere ha lavorato con me in precedenti esperienze, oggi<br />
nel Venture Capital, ed è un brillante appassionato e sistematico analista senior<br />
di Mercati <strong>Internet</strong>. A lui devo onestà, dedizione e un’ottima analisi critica dei<br />
prodotti e servizi <strong>Internet</strong>.<br />
A William Liani, Ingegnere “prestato” al management, persona molto<br />
sistematica e decisamente dedicato al raggiungimento del risultato, devo<br />
proficue sessioni di approfondimento sulla revisione del libro e sulla sua<br />
struttura, nate dal suo costante e ammirevole approfondimento della letteratura<br />
teorica.<br />
Con lui ho avuto la possibilità di analizzare le varie teorie e identificare la via<br />
maestra per la realizzazione della struttura del libro.<br />
Inoltre ringrazio i colleghi della LUISS e di Innogest, per il loro prezioso<br />
contributo sul progetto, per i confronti avuti sui temi dell’economia di <strong>Internet</strong>,<br />
per gli spunti e per le critiche costruttive ricevuti durante la stesura del libro.<br />
Infine un ringraziamento va anche al Dott. Riccardo Maiolini (PHD LUISS)<br />
per una lettura critica del volume nelle fasi finali.<br />
Vi ringrazio, perché senza di voi non sarei riuscito in quest’avventura.
7 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
<strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong>: l’evoluzione della<br />
disciplina<br />
In questo libro cercheremo di fare una revisione della letteratura economica<br />
con lo scopo di estrapolare in primo luogo i modelli concettuali con i quali<br />
<strong>Internet</strong> è rappresentata e in secondo luogo di evidenziare come e quanto<br />
impatta <strong>Internet</strong> nei sistemi economici.<br />
Il carattere ubiquo di <strong>Internet</strong> rende la sua modellizzazione e la valutazione<br />
degli impatti, una questione di grande interesse, ma anche molto complessa e<br />
difficile da analizzare. Il concetto di base del contributo economico di <strong>Internet</strong><br />
è in realtà molto semplice: <strong>Internet</strong> facilita la condivisione di informazioni in<br />
modo economico e veloce. Ciò si traduce in un aumento dell’efficienza<br />
informativa, che promuove la produzione di prodotti e servizi dipendenti dalla<br />
condivisione delle informazioni. Il conseguente aumento dell'efficienza di<br />
produzione ha, in ultima analisi, creato l'impatto positivo di aumentare il<br />
surplus del consumatore, come ad esempio più persone in grado di ricevere ciò<br />
che desiderano a un prezzo accessibile.<br />
Comunque, quantificare l’importanza di <strong>Internet</strong> resta un compito difficile, a<br />
causa di numerosi fattori:<br />
Il surplus del consumatore è un fenomeno concettuale piuttosto che di<br />
tipologia misurabile (si tratta di quanto uno sarebbe stato disposto a<br />
pagare per un prodotto in eccesso rispetto a quanto effettivamente<br />
pagato);<br />
L'introduzione di nuove tecnologie produce perdenti e vincitori (ad<br />
esempio i rivenditori fisici stanno perdendo quote di mercato rispetto<br />
ai rivenditori virtuali);<br />
Molti prodotti su <strong>Internet</strong> sono intermediati nella natura, nel senso che<br />
spesso è difficile identificare chi è il beneficiario finale del prodotto<br />
(per esempio informazioni raccolte su <strong>Internet</strong> potrebbero aiutare uno<br />
studio legale a vincere una causa civile, che va a vantaggio sia dello<br />
studio legale sia dei loro clienti);<br />
Ci può essere un lungo periodo di gestazione tra uno sviluppo su<br />
<strong>Internet</strong> e le sue conseguenze economiche, ad esempio, per disegnare<br />
un lungo arco temporale, tanti sostengono che <strong>Internet</strong> sia stata molto<br />
influente negli eventi della "primavera araba". Se fosse così, <strong>Internet</strong><br />
7
potrebbe in ultima analisi, contribuire a un forte aumento dei redditi<br />
medi in molti paesi arabi. Questo a sua volta potrebbe eventualmente<br />
avere benefici per l’Italia se la loro domanda di nuovi prodotti italiani<br />
aumentasse;<br />
La natura nuova delle attività di business su <strong>Internet</strong> comporta che gli<br />
attuali sistemi statistici di misurazione economica fatichino a catturare<br />
sia l'entità sia la localizzazione delle attività economiche influenzate da<br />
<strong>Internet</strong>;<br />
Lo sviluppo della rete ha coinciso con una serie di altri sviluppi IT con<br />
complesse interrelazioni con gli sviluppi di <strong>Internet</strong>;<br />
Infine, il problema di misurazione non è tanto sulla definizione del<br />
mondo con <strong>Internet</strong>, che è facilmente osservabile, quanto invece sulla<br />
definizione e misurazione dell’opposto, cioè del mondo senza <strong>Internet</strong>.<br />
In aggiunta ai problemi pratici di rilevazione ci sono poi criticità legate alla<br />
comparazione di studi diversi, poiché le misurazioni possono divergere a causa<br />
di differenze:<br />
legate alla definizione del concetto analizzato (es. E-Commerce,<br />
<strong>Internet</strong> stessa, banda larga, etc.)<br />
legate al periodo temporale di analisi<br />
legate al concetto economico influenzato (es. produttività, occupazione,<br />
PIL, surplus del consumatore)<br />
legate all’ampiezza dell’analisi (individui, imprese, regioni, paesi).<br />
Sebbene dunque <strong>Internet</strong> stia acquisendo un’importanza sempre maggiore,<br />
sono invece carenti mappature e dimensionamenti sistematici di <strong>Internet</strong> intesa<br />
come un’industria unitaria, a causa delle difficoltà evidenziate in precedenza e<br />
in parte dovuto anche alla velocità di diffusione del fenomeno <strong>Internet</strong> stesso.<br />
È della fine degli anni ’90 il primo studio strutturato sull’analisi dell’economia<br />
di <strong>Internet</strong> (studio commissionato da Cisco all’Università del Texas realizzato<br />
da A. Barua nel 1998), nel quale si cominciano a strutturare delle macro<br />
categorie nelle quali classificare le diverse modalità di business di <strong>Internet</strong>, la<br />
gestione delle infrastrutture (infrastrutture di rete e di applicazioni) e lo<br />
sviluppo di attività economiche (commercio e intermediazione), al fine di<br />
creare il primo tentativo di misurazione dell’economia di <strong>Internet</strong>.<br />
Un aspetto molto positivo della ricerca è l’aver introdotto un modello<br />
concettuale di rappresentazione dell’industria <strong>Internet</strong> a layer sovrapposti, che<br />
nel futuro ispirerà la modellizzazione di <strong>Internet</strong> in altri studi.<br />
Un secondo tentativo lo abbiamo nel 1999 con Altig e Rupert che stimano<br />
l’impatto della connettività <strong>Internet</strong> sulla crescita economica.<br />
8
9 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
La ricerca porta alla creazione di un modello di crescita che implica che il 100%<br />
dell’uso di <strong>Internet</strong> dovrebbe essere associato a quattro punti percentuali di<br />
aumento nella crescita economica nel periodo temporale di venticinque anni,<br />
tra 1974 e 1999.<br />
Gli stessi autori condividono che il loro approccio fosse semplicistico, con un<br />
alto rischio di omissione di variabili base e che la loro stima fosse<br />
eccessivamente alta.<br />
Litan e Rivlin nel 2001 stimano i minori costi per le aziende americane che<br />
derivano dall’uso di <strong>Internet</strong>, giungendo alla conclusione che tali risparmi si<br />
aggirassero a circa 1%-2%, e che nel periodo di osservazione, 1995-2005,<br />
determinassero una crescita del PIL annuo pari a 0,2%-0,4%.<br />
La criticità di tale ricerca consiste nel focus limitato ai soli risparmi di costi e<br />
inoltre considera solo l’adozione iniziale di <strong>Internet</strong>, non approfondendo la<br />
presenza di eventuali impatti da adozioni di altre tecnologie contemporanee.<br />
Freund e Weinhold nel 2002 stimano l’impatto della penetrazione di <strong>Internet</strong><br />
sul commercio internazionale, evidenziando che il 10% di aumento della<br />
penetrazione di <strong>Internet</strong> corrisponde a un aumento dell’1,7% delle esportazioni<br />
e dell’1,1% delle importazioni.<br />
Anche in questo caso il focus della ricerca risulta abbastanza limitato.<br />
Varian, Litan, Elder e Shutter nel 2002 stimano l’impatto sulla produttività dato<br />
dalle soluzioni business che offre <strong>Internet</strong>. Il risultato della ricerca è che<br />
<strong>Internet</strong> la rete ha aumentato di 0,17% la produttività annuale degli USA nel<br />
periodo 1996-2000. L’analisi è concentrata solo sugli impatti di produttività,<br />
ignorando altre ripercussioni sui consumatori e sul benessere sociale.<br />
Nel 2002 un team del M.I.T. di Boston propone un nuovo modello basato<br />
sull’individuazione di flussi economici che avvengono tra elementi o segmenti<br />
di <strong>Internet</strong>. Anche se discutibile, il modello del M.I.T. permette una serie di<br />
analisi critiche che porteranno poi nel 2007 all’introduzione di un altro<br />
modello, noto come il modello dell’Ecosistema di <strong>Internet</strong> di Hamilton che si<br />
basa sulla capacità di creare reddito da parte di tutti quei soggetti organizzati e<br />
non all’interno delle molteplici attività legate direttamente e indirettamente a<br />
<strong>Internet</strong>.<br />
In questo modello è importante segnalare l’abbandono di una descrizione<br />
analitica basata sulla funzionalizzazione o sul dimensionamento dei principali<br />
driver di business di <strong>Internet</strong>; l’attenzione è invece spostata sulle capacità di<br />
espansione del c.d. indotto economico che ne deriva.<br />
9
Uno dei principali limiti di questo modello è nel non riuscire a distinguere<br />
attività specifiche dell’industry di <strong>Internet</strong> da attività trasversali che sembrano<br />
solo apparentemente diverse da quelle della old economy se non lette in chiave di<br />
digitalizzazione e quindi di immaterialità.<br />
Gillet, Lehr, Osorio e Sirbu nel 2006, fanno una stima dell’impatto su differenti<br />
indicatori economici derivante dall’accesso a banda larga in differenti aree degli<br />
USA. La banda larga sembrerebbe incrementare l’occupazione di 1,0%-1,4%<br />
(1998-2002) e il numero di nuove aziende di 0,5%-1,2% (1998-2002), anche se<br />
non è chiaro se lo studio abbia tenuto adeguatamente conto dei problemi di<br />
causalità e che quindi le aree con migliori prestazioni in termini di sviluppo e<br />
occupazione abbiano più probabilità di avere accessi a banda larga.<br />
Nel 2009, Choi e Yi stimano l’impatto della connessione a <strong>Internet</strong> sulla<br />
crescita economica. La conclusione è un modello di crescita che implica che<br />
l’utilizzo di <strong>Internet</strong> sarebbe associato con un aumento di 5-6 punti percentuale<br />
sulla crescita economica di 207 paesi nel periodo di dieci anni 1991-2000.<br />
Il modello però soffre di distorsioni dovute all’omissione di variabili e non ha<br />
analisi di causalità.<br />
Czernich, Falck, Kretschmer e Woessmann nel 2009 stimano le conseguenze<br />
dell’infrastruttura a banda larga sulla crescita economica in un panel di venti<br />
paesi OECD durante il periodo 1996-2007.<br />
La ricerca evidenzia che a un aumento di dieci punti percentuali della<br />
penetrazione di banda larga corrisponde un aumento del PIL pro capite di 0,9-<br />
1,5 punti percentuali. I risultati della ricerca sembrano essere robusti e<br />
prevedono la penetrazione della banda larga indipendentemente dalla<br />
diffusione delle tecnologie contemporanee come la telefonia mobile e il<br />
computer.<br />
Nel 2011 il McKinsey Global Institute stima al 3,4% il contributo di <strong>Internet</strong><br />
sul PIL delle principali economie globali nel 2009, e inoltre stima che <strong>Internet</strong><br />
la rete è stata responsabile del 21% della crescita del PIL degli ultimi cinque<br />
anni nei paesi con economie mature.<br />
Il peso dell’economia <strong>Internet</strong> rapportato al PIL nel 2009 in Italia è stimato da<br />
McKinsey essere pari all’1,7%, in altre economie è persino maggiore: si va dal<br />
3,8% degli USA, al 5,4% di UK al 6,3% della Svezia.<br />
Il consumo e la spesa correlati a <strong>Internet</strong> se considerati come un settore<br />
economico unico, in alcuni stati, sarebbe più grande di settori tradizionali come<br />
l’energia o l’agricoltura.<br />
Negli ultimi anni altre primarie società di consulenza oltre McKinsey, hanno<br />
analizzato <strong>Internet</strong> la rete, soprattutto con l’obiettivo di studiare e<br />
dimensionare la struttura dell’economia <strong>Internet</strong> e il suo impatto sulla crescita<br />
10
11 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
economica come Boston Consulting Group, A.T.Kerney, Deloitte e IDC, ma<br />
la mancanza di un modello condiviso e di riferimento porta a dimensionamenti<br />
in valore diversi.<br />
Comunque è interessante notare l’evoluzione della letteratura che inizialmente<br />
era maggiormente focalizzata su aree specifiche di analisi di <strong>Internet</strong>, come la<br />
penetrazione della connettività, mentre negli ultimi anni è aumentata la<br />
produzione di ricerche volte a stimare l’impatto <strong>Internet</strong> che la stessa ha sul<br />
PIL delle economie globali.<br />
Se è quindi pur vero che tutto il mondo parla di <strong>Internet</strong>, delle sue<br />
innumerevoli applicazioni, dei risvolti sociali ed economici e che esistono<br />
molteplici libri e pubblicazioni autorevoli che trattano l’argomento da diversi<br />
punti di vista, a mio avviso, manca uno strumento di facile consultazione in<br />
grado di fornire una panoramica alquanto specifica del fenomeno e che dia la<br />
possibilità, anche ai meno esperti, di costruirsi un’opinione piuttosto articolata<br />
e ordinata sull’argomento.<br />
Il metodo seguito è profondamente analitico. Si è partiti da un’accurata analisi<br />
della letteratura per raffrontarla con la quotidianità dei fatti, per arrivare allo<br />
sviluppo di un framework di inquadramento generale dell’economia <strong>Internet</strong><br />
che permetta uno studio sistematico e strutturato delle sue componenti e<br />
dimensioni, utilizzando le teorie economiche al fine di aumentare la<br />
comprensione degli sviluppi della rete.<br />
L’obiettivo è allo stesso tempo sia produrre dibattito nel mondo accademico,<br />
sia fornire uno strumento di lavoro per manager e imprenditori che decidano<br />
di approcciare il mondo di <strong>Internet</strong> per sviluppare il loro business o per dar<br />
vita a nuove forme d’impresa.<br />
In questo modo ne è nato un testo che si pone come strumento teorico e<br />
pratico allo stesso tempo.<br />
È un testo teorico dal momento in cui esplora e cerca di approfondire le varie<br />
teorie di maggior riferimento per quanto riguarda le tipicità dei mercati di<br />
<strong>Internet</strong>. È pratico nella misura in cui i numerosi esempi e commenti possano<br />
essere utili per l’implementazione efficace degli strumenti teorici sopra citati.<br />
Questo libro vuole essere quindi sufficientemente facile da leggere per quei<br />
lettori curiosi e interessati all’argomento, e in particolare a tutti quegli studenti<br />
che vogliano, nel corso dei loro studi, approfondire le tematiche di <strong>Internet</strong>, da<br />
un punto di vista imprenditoriale e di sviluppo di business.<br />
11
1 L’INDUSTRIA DI INTERNET<br />
In questo capitolo cercheremo di fare luce sui principali modelli descrittivi di<br />
<strong>Internet</strong>, cosa s’intenda per industria <strong>Internet</strong> e come si caratterizza, prendendo<br />
in analisi i principali studi che hanno tentato di definire, strutturare e misurare<br />
l’economia della rete evidenziando come, in effetti, manchi ancora un quadro<br />
di riferimento.<br />
Il primo capitolo è quindi strutturato in due parti di analisi:<br />
nella prima parte, denominata i modelli generali di <strong>Internet</strong>, si cerca di<br />
definire e classificare il fenomeno di <strong>Internet</strong> secondo alcuni driver di<br />
carattere generale, e in particolare il driver economico, di scambio<br />
relazionale e tecnologico. Ognuna di queste tre dimensioni permette<br />
una prima interpretazione del fenomeno, che serve per inquadrare le<br />
dinamiche relazionali che inquadrano <strong>Internet</strong> in un contesto nel quale<br />
possiamo individuare: un valore economico di scambio tra diversi<br />
servizi (<strong>Internet</strong> come sistema economico), un processo relazionale che<br />
guida le relazioni tra individui (<strong>Internet</strong> come Sistema Adattivo<br />
Complesso o CAS Complex Adaptative System), uno strumento<br />
tecnologico trasversale a settori, prodotti e servizi tra loro<br />
complementari (General Purpose Technology, GPT) e infine quelle che<br />
sono le influenze sociali che derivano dalle adozioni di specifici sistemi<br />
tecnologici (Large Techonological System, LTS).<br />
Nella seconda parte analizzeremo modelli specifici che descrivono<br />
l’industria di <strong>Internet</strong> soffermandoci sui modelli a strati, i primi modelli<br />
emersi per descrivere l’industria (Modello CREC 1998; Modello<br />
<strong>Internet</strong> Intermediaries - OECD, 2010; Modello <strong>Internet</strong> economy -<br />
IDC, 2011; <strong>Internet</strong> Stack – BCG 2011), i modelli a flussi, che hanno<br />
cercato di definire l’industria individuando i flussi economici tra i<br />
settori industriali di <strong>Internet</strong> (The <strong>Internet</strong> Money Flows - O’Donnell,<br />
2002; The <strong>Internet</strong> Ecosystem - Hamilton, 2007), e i modelli che hanno<br />
provato a descrivere l’industria utilizzando l’approccio value chain<br />
(<strong>Internet</strong> Value Chain – A.T. Kearney, 2010)<br />
12
13 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
Figura 1-1: Modelli di Analisi di <strong>Internet</strong><br />
Fonte: Elaborazione dell’autore<br />
Dopo le due parti di analisi si passerà all’introduzione di un framework di<br />
analisi, elaborato al fine di provare a dare un approccio strutturato allo studio<br />
dell’industria di <strong>Internet</strong>, approccio che seguiremo per le restanti parti di<br />
questo libro.<br />
1.1 I MODELLI GENERALI DI INTERNET<br />
1.1.1 <strong>Internet</strong> come sistema economico<br />
Data la stretta relazione che esiste tra <strong>Internet</strong> e l’andamento dell’economia<br />
della maggior parte dei paesi del mondo, soprattutto perché esiste una<br />
correlazione tra la rete e la maggior parte dei settori produttivi, in questo<br />
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paragrafo ci dedichiamo alla lettura di <strong>Internet</strong> come sistema economico, in<br />
modo tale da porre le basi per capire in che modo <strong>Internet</strong> questo può essere<br />
considerato un fenomeno economico a sé stante.<br />
Quando si parla di sistema economico, s’intende un sistema nel quale si<br />
possono individuare una serie di soggetti (persone o organizzazioni) che,<br />
attraverso delle relazioni cercano di soddisfare diverse tipologie di fabbisogni.<br />
Tutto questo avviene attraverso lo scambio di beni e servizi che, poiché risorse,<br />
sono scarse e quindi soggette a valutazione e scelta di impiego. In questo<br />
modo un sistema economico è riconosciuto come tale nel momento in cui è un<br />
sistema che gestisce la scarsità che si configura come decisione che deriva<br />
dall’analisi dei bisogni e le modalità in cui questi sono soddisfatti. Secondo<br />
questi criteri, il soddisfacimento di bisogni dipende dall’interazione di vari<br />
componenti che intervengono nella decisione di allocare risorse rispetto a<br />
bisogni. Rispetto a questo, <strong>Internet</strong> si pone come strumento che in qualche<br />
modo influenza la classica interpretazione del soddisfacimento di bisogni. La<br />
virtualizzazione di alcuni servizi ha prodotto l’effetto di rendere fruibili alcuni<br />
di essi a numeri talmente elevati di individui e in maniera simultanea, da<br />
modificare il concetto di scarsità per alcune tipologie di beni e quindi di<br />
conseguenza, provoca la rivisitazione dei concetti di valutazione e scelta di<br />
impiego.<br />
Se pensiamo quindi alle risorse necessarie per l’utilizzo di <strong>Internet</strong>, queste<br />
corrispondono perfettamente a quelle di un sistema economico e come tale<br />
può essere interpretato per capire quali sono le scelte di maggiore efficienza ed<br />
efficacia.<br />
Questa premessa è importante perché, considerando <strong>Internet</strong> come sistema<br />
economico, possiamo comprendere i meccanismi che ne determinano<br />
l’andamento e in particolare:<br />
I settori di riferimento<br />
I bisogni che devono essere soddisfatti<br />
I principali attori<br />
Le modalità di interazione tra attori<br />
Le modalità di soddisfacimento dei bisogni<br />
Le relazioni tra settori, individui e bisogni<br />
I mercati dei beni<br />
I fattori produttivi<br />
Ognuno di questi elementi è preso in considerazione nei successi paragrafi e<br />
capitoli del libro.<br />
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15 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
Inquadrare <strong>Internet</strong> come fenomeno economico è importante soprattutto per<br />
capire l’impatto diretto indiretto degli scambi e relazioni che avvengono tra<br />
individui e organizzazioni attraverso la rete.<br />
<strong>Internet</strong>, infatti, è da una parte fenomeno economico in quanto strumento<br />
attraverso il quale scambiare informazioni e sbloccare valore relazionale;<br />
dall’altra parte <strong>Internet</strong> si può anche considerare fenomeno economico in<br />
quanto strumento attraverso il quale sviluppare altre forme di scambio di<br />
valore e modalità di soddisfacimento dei bisogni. I successivi modelli<br />
serviranno per inquadrare da un punto di vista teorico quali sono le modalità di<br />
interazione e scambio di beni e servizi tra organizzazioni e individui.<br />
<strong>Internet</strong> è quindi un sistema attraverso il quale favorire o sviluppare nuove<br />
forme di relazioni economiche.<br />
1.1.2 <strong>Internet</strong> come Sistema Complesso Adattivo<br />
<strong>Internet</strong> è oggi diffusa in maniera trasversale tra le popolazioni: governi,<br />
terroristi, aziende, individui, paesi sviluppati, paesi in via di sviluppo; tutti<br />
hanno integrato <strong>Internet</strong> nella loro vita.<br />
Gli individui sono collegati e influenzano la vita di più persone come mai<br />
prima, portando allo sviluppo della teoria delle reti sociali.<br />
La natura di <strong>Internet</strong> e il suo impatto sulla società possono essere analizzato<br />
osservando la rete come un Sistema Complesso Adattativo (CAS – Complex<br />
Adaptive System).<br />
Siccome solo in tempi recenti si è iniziato a studiare i CAS, manca una<br />
definizione formale riconosciuta globalmente.<br />
Secondo Plesk e Greenhalgt (2001) “un sistema complesso adattativo è un insieme di<br />
agenti individuali, che hanno la libertà di agire in modi non sempre totalmente prevedibili e le<br />
cui azioni sono tra loro interconnesse così che le azioni di un agente cambiano il contesto per<br />
gli altri agenti. Un sistema complesso adattativo è un sistema aperto, formato da numerosi<br />
elementi che interagiscono fra loro in modo non lineare e che costituiscono una entità unica<br />
organizzata e dinamica capace di evolvere e di adattarsi all’ambiente. […] Un sistema<br />
complesso adattabile è un insieme di agenti individuali dotati di una libertà di azione<br />
sufficiente a renderli non del tutto prevedibili, e le cui azioni sono interconnesse in modo tale<br />
che l’azione di un agente cambi il complesso per altri agenti. […] Esempi sono il sistema<br />
immunitario, una colonia di termiti, il mercato finanziario, e praticamente ogni gruppo di<br />
esseri umani es. una famiglia, un comitato, o uno staff sanitario.” 1<br />
1 Tratto da: Plsek P., Greenhalgt T. “the challenge of complexity in health care”, BMJ vol. 323,<br />
2001.<br />
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Murray Gell-Mann, uno dei pionieri del settore, offre la caratterizzazione che,<br />
"Un sistema complesso adattativo acquisisce informazioni sul suo ambiente e la sua<br />
interazione con questo ambiente, individuando regolarità che le informazioni ... in una sorta<br />
di 'schema', e di agire nel mondo reale sulla base di tale schema "(Gell-Mann, 1994).<br />
Questo può essere interpretato nel senso che i CAS sono un prodotto del loro<br />
ambiente mentre allo stesso tempo lo influenzano.<br />
Alcune proprietà sembrano essere proprie dei CAS, come ad esempio:<br />
l’emersione, la co-evoluzione con l'ambiente, l'auto-organizzazione, la<br />
connettività / retroazione, l'iterazione e la nidificazione (Freyer).<br />
Le dinamiche di <strong>Internet</strong> possono essere analizzata attraverso queste proprietà,<br />
e il cambiamento e l’influenza che ha sul mondo fisico può essere analizzato<br />
attraverso la teoria delle reti sociali.<br />
L’emersione può essere indicata come la proprietà di un insieme di sistemi<br />
indipendenti a combinarsi per formare una struttura più complessa senza che il<br />
risultato sia stato progettato in tale modo a priori. Un riferimento ben noto<br />
all’emersione è quello che descrive un oggetto come "più grande della somma<br />
delle sue parti". L’emersione è strettamente collegata all’auto-organizzazione<br />
(che può essere considerata come un movimento "dal basso"), in cui un<br />
sistema subisce una riduzione di entropia e diventa più organizzato senza<br />
influenze esterne (Peak e Frame, 1994).<br />
Secondo Peak e Frame, questo può essere fatto senza violare la Seconda Legge<br />
della Termodinamica in quanto la riduzione di entropia si verifica solo a livello<br />
locale, e il sistema finirà per cadere in uno stato disorganizzato.<br />
Chiaramente, <strong>Internet</strong> presenta entrambe le caratteristiche. <strong>Internet</strong> è nata nel<br />
1960 come un insieme di computer collegati a Governo e Università. Senza<br />
essere progettato da un architetto dirigente, il collegamento in rete si è evoluto<br />
lentamente fino a quando il World Wide Web è emerso sul server<br />
"info.cern.ch" nel 1990, che ha segnato la vera nascita di <strong>Internet</strong> "serverclient"<br />
che oggi conosciamo (Berners-Lee, 1996).<br />
Nel corso dei successivi due decenni, milioni di altri server si sono aggiunti alla<br />
rete; la connessione tra un server e un client è semplice, ma la connessione di<br />
tutti i server e tutti i client è massicciamente complessa.<br />
L'auto-organizzazione di questo "schema", come Gell-Mann lo chiamerebbe,<br />
ha alimentato ulteriormente la crescita di <strong>Internet</strong>, con la conseguente<br />
apparizione di e-mail, motori di ricerca, siti di social networking, indicizzazione<br />
di immagini e video, wiki e di tutte le altre cose che <strong>Internet</strong> comprende oggi.<br />
Le successive proprietà da esaminare, che sono anche queste legate, sono coevoluzione,<br />
retroazione e iterazione.<br />
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17 <strong>Internet</strong> <strong>Economics</strong><br />
<strong>Internet</strong> costituisce la base di un mondo intero che non ha forma corporea, ma<br />
esiste digitalmente.<br />
Un computer può memorizzare fisicamente poco più di una serie di 0 e 1, ma<br />
questa informazione binaria può rappresentare una pletora di oggetti come<br />
un'equazione, un conto in banca, un documento di testo, o anche<br />
un’intelligenza artificiale. Anche se <strong>Internet</strong> incapsula un "mondo" proprio,<br />
esso coesiste con il resto dell'universo. Esso cambia funzionalmente il mondo<br />
"reale", e quindi di conseguenza, come <strong>Internet</strong> si evolve e si adatta, l'ambiente<br />
nel quale risiede cambia, provocando un ciclo di adattamento.<br />
In poche parole, <strong>Internet</strong> subisce co-evoluzione con la società umana. Visto da<br />
un'altra prospettiva, questo è semplicemente una serie di retroazioni, che si<br />
traducono in ulteriori iterazioni successive del sistema originale.<br />
Dunque co-evoluzione, iterazione, e retroazione sono inseparabili l'uno<br />
dall'altro, e rappresentano diverse "prospettive" dello stesso processo.<br />
Google raffigura un ottimo esempio di queste tre proprietà.<br />
Come <strong>Internet</strong> è cresciuta in complessità, un nuovo modo di indicizzazione del<br />
vasto numero di siti si è reso necessario, anziché memorizzare solo un gran<br />
numero di URL. In risposta a ciò, sono stati creati i motori di ricerca, che<br />
funzionano un po’ come una "rubrica" di <strong>Internet</strong>.<br />
L'esistenza stessa dei motori di ricerca è un prodotto delle varie caratteristiche<br />
dei CAS, e Google divenne ben presto il motore di ricerca dominante per i suoi<br />
algoritmi superiori che catalogavano per l'utente finale in modo efficiente ed<br />
efficace l'intero Web (Asadi).<br />
Come un numero maggiore di persone ha iniziato a usare Google, cosi si è<br />
passati attraverso una rapida co-evoluzione, e Google ha iniziato a offrire altri<br />
servizi, come la posta elettronica, la ricerca di immagini, le mappe digitali e<br />
altro ancora. L'azienda ha costantemente iterato sui suoi servizi: la sua funzione<br />
di ricerca è stata offerta in decine di lingue, Gmail ha ampliato la sua<br />
memorizzazione, la ricerca immagini estesa a video, le mappe digitali sono state<br />
aggiornate al 3D, e vari altri servizi sono stati aggiunti (Google). Per Google<br />
mantenere il loro status di società di information technology più importante al<br />
mondo non è cosa da poco. La società impiega un sistema di feedback<br />
estremamente complesso e dettagliato per iterare costantemente e co-evolvere.<br />
Google registra ogni pezzo di informazione pertinente sulle ricerche effettuate<br />
sul proprio motore: IP dell'utente, il contenuto ricercato, le pagine che sono<br />
visitate, il tempo trascorso tra le ricerche, e altro ancora. Registra "istantanee"<br />
di ogni pagina indicizzata sul suo motore, e aggiunge un’altra "istantanea"<br />
quando il sito viene aggiornato o modificato.<br />
Google si pone come un punto di riferimento nella crescita di <strong>Internet</strong>.<br />
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I sistemi nidificati, il "tratto" finale da analizzare, essenzialmente sono sistemi<br />
contenenti in sé sistemi analoghi che contengono ulteriori altri sistemi.<br />
Ad esempio, il World Wide Web è un sistema nidificato che risiede in <strong>Internet</strong>.<br />
Il Web contiene domini di primo livello, che comprende domini di secondo<br />
livello (siti web), che possono includere molte pagine web o essere<br />
ulteriormente suddivisi in domini terziari, come "mail.google.com" (Vixie,<br />
2007). Forse i più influenti e importanti sistemi nidificati sono i siti di social<br />
networking, che hanno cambiato la natura dell’interazione umana in tutto il<br />
mondo.<br />
La teoria della reti sociali vede gli individui come "nodi" e il loro rapporto con<br />
gli altri come "links".<br />
Si scopre che la stesse legge di potenza che governa il comportamento frattale<br />
e caotico disciplina anche la connessione di link a nodi di una rete sociale<br />
(Barabasi, 2004). Detto in altro modo, una piccola percentuale di nodi sono<br />
responsabili della maggior parte dei collegamenti, e inoltre hanno un più alto<br />
tasso di crescita dei collegamenti. Siti come Facebook, Myspace e Twitter<br />
permettono al singolo individuo di comunicare direttamente e immediatamente<br />
con centinaia di altre persone, e indirettamente a chiunque abbia accesso a<br />
<strong>Internet</strong>.<br />
Servizi come LinkedIn permettono attività di social networking tra le industrie<br />
e lavoratori, consentendo l'accesso diffuso a potenziali carriere e posti di<br />
lavoro.<br />
Dal momento che questi servizi continuano a essere utilizzati, nuovi nodi e<br />
collegamenti appaiono, e si rafforzano i vecchi link, che accelerano il flusso di<br />
informazioni (Barabasi, 2004, Berners-Lee, 2007). Inoltre i siti social, in alcuni<br />
casi, hanno un profondo impatto sulla vita di molti. Dopo il devastante<br />
terremoto all'inizio del 2010 ad Haiti, molte migliaia di vittime sono rimaste<br />
intrappolate sotto gli edifici, senza cibo né acqua. Molta gente ha inviato i<br />
messaggi di Twitter, indicando la loro posizione e condizione fisica, aiutando i<br />
soccorsi a salvarli. La primavera Araba, la serie di ribellioni avvenute nel Medio<br />
Oriente e nel Africa settentrionale, è avvenuta anche grazie al supporto di<br />
Facebook che ha permesso ai manifestanti di organizzarsi. L’aumento di<br />
comunicazione da social networking e da Web ha indubbiamente migliorato la<br />
qualità della vita in tutto il mondo, e anche salvato delle vite.<br />
Il mondo è radicalmente cambiato negli ultimi venti anni grazie al sistema<br />
adattivo complesso noto come <strong>Internet</strong>.<br />
L’analisi di <strong>Internet</strong> vista come un CAS ci lascia intendere che la rete non è un<br />
sistema chiuso e statico ma che iterazione dopo iterazione, essa continua a<br />
plasmare e definire il mondo a un ritmo sempre crescente, verso un futuro<br />
inconoscibile.<br />
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