Lucidi modulo Data Mining

Unsupervised e supervised
learning
I metodi di learning unsupervised raggruppano
gli esempi senza uno schema pre-specificato
sono unsupervised una parte dei metodi d-o
descrittivi (es: clustering)
I metodi di learning supervised scoprono la
relazione fra attributi di input e di output dei dati
la relazione input/output è alla base di un fenomeno
descritto dal dataset ed è rappresentata nel modello
finale
Modelli di classificazione e di
regressione
I metodi di learning supervised costruiscono
modelli di due categorie: classificazione e
regressione
Un regressore pone lo spazio di input in
corrispondenza con un dominio a valori reali
Un classificatore pone lo spazio di input in
corrispondenza con un insieme pre-definito di
classi
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