PERCEZIONE E ANALISI PSICOACUSTICA DI ... - CIRIAF

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35° Convegno Nazionale AIA F. Rossi, A. Nicolinile del condizionatore. Al termine delle registrazioni, sono stati selezionati 25 segnali discricchiolio e 27 battiti, ciascuno avente una durata media pari a 2 secondi. Le cause chehanno prodotto i segnali selezionati sono riportate in Tabella 1.Tabella 1 - Cause che hanno generato i segnali di rumore selezionatiTipo di segnale Numero di riferimento Causadal n.1 al n.13 Mostrina comandi del condizionatoreScricchiolio dal n.14 al n.25 tappetino che striscia con il pavimentodel veicolodal n.1 al n.6 mostrina in plastica che avvolge la levacambiodal n.7 al n.11 mostrina in plastica che sostituiscel’autoradioBattito dal n.12 al n.15 Battito prodotto dalla cintura di sicurezzacontro le pareti laterali del veicolodal n.16 al n.22 Aggancio/sgancio cinture di sicurezzadal n.23 al n.27 Schienale dei sediliL’analisi degli spettri dei segnali individuati ha mostrato che gli scricchiolii sono caratterizzatida componenti principali a basse frequenze (100-200 Hz) e da uno spettromonotono decrescente verso le alte frequenze, mentre i battiti sono caratterizzati da unospettro discontinuo con componenti principali in un intervallo più ampio (300-1600Hz).La metodologia di analisi dei segnali suddetti al fine di ricavare indici psicoacusticiche consentano di stimare la qualità acustica sulla base di ben selezionate metriche haprevisto due fasi principali:1) Analisi oggettiva mediante un codice di calcolo numerico;2) jury test in ascolto binaurale (analisi soggettiva).La correlazione tra analisi oggettiva e soggettiva ha consentito di determinare relazionimatematiche tra metriche psicoacustiche; tali relazioni consentono di predire la“No annoyance” e la “Pleasantness” prodotte da scricchiolii e battiti a partire dalla solaanalisi oggettiva. L’analisi oggettiva mediante un codice di calcolo ha consentito di valutareper ogni segnale le metriche più note ed importanti quali loudness stazionaria, statisticae statistica istantanea (media, massimi, minimi, deviazione standard, percentili),roughness, fluctuation strength, sharpness statistica con metodo di Zwicker e di Aures(media, massimi, minimi, deviazione standard, percentili) [6-8]. I risultati ottenuti sonomostrati in Tabella 2 (per brevità sono riportate solamente le metriche risultate utili nellesuccessive valutazioni).Il jury test è stato eseguito come segue:1) è stato selezionato un O.M.S. costituito da 60 persone di età tra 18 e 30 anni, sanedal punto di vista dell’organo uditivo;2) è stata effettuata un’analisi preliminare mediante il metodo del DifferenzialeSemantico [9]; tale metodo è stato preferito al metodo del Confronto di Coppiaperché gli ascoltatori possono perdere concentrazione se soggetti a molti confronti.I risultati ottenuti da questa analisi preliminare sono stati utilizzati per or-
F. Rossi, A. Nicolini 35° Convegno Nazionale AIAdinare i segnali in termini di annoyance o pleasantness. A tal fine, si è utilizzatauna procedura multisessione: l’O.M.S. è stato soggetto a tre differenti sessionicasuali costituite dai segnali individuati. Inoltre: ogni ascoltatore è stato espostoa cinque segnali campione prima di iniziare per meglio adattare l’organo uditivoal tipo di segnali da valutare; il tempo di valutazione dei segnali e la possibilitàdi riascoltarli sono state lasciate a libera scelta; alcuni ascoltatori sono stati espostiprima a scricchiolii poi a battiti, altri viceversa(in ordine casuale). Ciascunascoltatore ha dovuto valutare due parametri: l’annoying/not annoying per caratterizzareil fastidio percepito nell’abitacolo, l’unpleasant/pleasant per caratterizzarela sensazione di solidità e stabilità del veicolo in presenza dei rumori suddetti.Entrambi i parametri sono stati proposti in scale da 1 a 7, dove più il valoreè basso, più emerge l’idea di negatività che ne è implicita. I risultati medi delletre sessioni ottenuti mediante tale tecnica sono riportati in Tabella 3.Tabella 2: metriche psicoacustiche relative a scricchiolii e battiti individuatiMetricaScricchiolio (Numero di riferimento)1 2 3 4 5 6 7 8 9N max (son) 7.78 7.86 10.56 7.85 9.09 8.46 10.24 9.77 8.93N M (son) 3.68 3.93 4.46 4.04 3.58 4.06 4.27 5.05 4.23N σ (son) 1.71 1.81 2.26 1.96 1.81 2.00 2.10 2.22 2.10S Aumax (acum) 2.55 2.60 2.65 1.86 2.39 2.63 2.84 2.46 2.52MetricaScricchiolio (Numero di riferimento)10 11 12 13 14 15 16 17N max (son) 12.95 9.22 10.57 8.05 11.94 14.73 12.50 9.48N M (son) 5.13 2.90 5.36 2.92 3.98 5.45 4.50 4.05N σ (son) 2.75 1.16 2.08 1.08 2.18 3.68 2.36 1.92S Aumax (acum) 2.99 2.14 2.57 2.14 2.23 2.91 3.20 2.44MetricaScricchiolio (Numero di riferimento)18 19 20 21 22 23 24 25N max (son) 10.43 7.77 11.83 10.34 11.68 9.86 15.54 2.46N M (son) 4.25 3.81 4.63 3.91 4.34 3.70 4.07 2.20N σ (son) 2.10 1.46 2.60 1.85 2.20 1.69 3.00 0.10S Aumax (acum) 3.14 2.06 3.20 2.70 3.02 1.99 2.25 2.09MetricaBattito (Numero di riferimento)1 2 3 4 5 6 7 8 9N M (son) 2.93 2.77 3.02 3.15 2.89 2.86 3.01 3.04 3.04N 10 (son) 3.48 3.02 4.03 4.28 3.61 3.18 3.42 3.89 3.79N iM (son) 2.92 2.77 3.02 3.14 2.89 2.86 3.01 3.03 3.04S Aumax (acum) 1.78 1.79 1.79 1.82 1.81 1.73 2.75 2.66 2.58MetricaBattito (Numero di riferimento)10 11 12 13 14 15 16 17 18N M (son) 2.84 2.98 3.06 3.01 2.89 3.05 5.02 5.11 6.43N 10 (son) 3.04 3.51 3.60 3.43 3.34 3.55 12.48 12.01 17.90N iM (son) 2.84 2.97 3.05 3.01 2.89 3.05 4.98 5.08 6.39S Aumax (acum) 2.06 2.34 1.72 1.72 1.75 1.75 2.30 2.52 2.57MetricaBattito (Numero di riferimento)19 20 21 22 23 24 25 26 27N M (son) 4.15 5.73 5.28 4.97 2.56 2.26 2.13 2.30 2.38N 10 (son) 8.99 14.39 12.57 11.32 4.33 2.87 2.77 3.20 3.55N iM (son) 4.13 5.69 5.24 4.94 2.54 2.25 2.12 2.29 2.37S Aumax (acum) 1.91 2.54 2.39 2.43 0.93 0.81 0.85 0.82 0.79
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