Metodi di proiezione della mortalità e del carico di ... - EpiCentro

APPENDICI realizzare 

1 

Metodi di proiezione 

della mortalità 

e del carico di malattia 

per il 2015 

L’Oms ha elaborato delle proiezioni aggiornate sulla mortalità 

e sul carico di malattia per il periodo che va dal 2002 al 

2015, utilizzando metodi simili a quelli dello studio originale 

Global Burden of Disease (Gbd) (1). Per prevedere le future 

tendenze della salute in presenza di scenari alternativi sono 

stati utilizzati diversi modelli relativamente semplici, basati 

principalmente sulle previsioni relative allo sviluppo sociale 

ed economico, che utilizzano le relazioni storicamente 

osservate tra queste variabili e i tassi di mortalità specifi ci 

per causa. I dati inseriti nei modelli di previsione sono 

stati aggiornati in modo da prendere in considerazione il 

numero più elevato di Paesi che comunicano all’Oms i dati 

sui decessi, soprattutto Paesi in via di sviluppo, e in modo 

da considerare altri modelli di previsione che sono stati 

recentemente sviluppati per l’Hiv/Aids e, dove necessario, 

per altre condizioni come il tabagismo. 

BREVE PANORAMICA 

DEI METODI E DELLE IPOTESI 

Piuttosto che tentare di modellare gli effetti delle singole 

cause dirette o dei fattori di rischio per una malattia sulla 

base degli scarsi dati disponibili, il metodo della Gbd considera 

solo un numero limitato di variabili socioeconomiche: 

il reddito medio individuale, misurato come prodotto 

interno lordo (Pil) pro capite; il numero medio di anni di 

scolarizzazione per la popolazione adulta, che identifi ca 

il “capitale umano”; il tempo, che misura indirettamente 

l’impatto del progresso tecnologico sulla salute. Quest’ultima 

variabile catalizza gli effetti dell’accumulazione di 

conoscenza e dello sviluppo tecnologico, consentendo di 

Appendice 1. Metodi di proiezione 

interventi sanitari, sia preventivi sia terapeutici, 

con un miglior rapporto costo-effi cacia e a livelli costanti 

di reddito e di capitale umano (2). 

Sulla base dei dati storici, queste variabili socioeconomiche 

mostrano chiari legami con i tassi di mortalità e possono 

essere considerate come cause determinanti indirette, o 

distali, della salute. Per le proiezioni su cancro, cardiopatie 

e malattie respiratorie croniche è stato considerato un 

quarto fattore, il tabagismo, per il suo ruolo fondamentale 

nel determinare l’andamento di queste cause di morte. 

Il tabagismo è stato valutato in termini di “intensità di 

fumo”, cioè quella componente del tasso di mortalità per 

cancro ai polmoni che è attribuibile al fumo (3). 

Nelle proiezioni riportate, la mortalità per tutte le cause, 

tranne l’Hiv/Aids, è stata rapportata con queste quattro 

variabili, usando i dati storici sui decessi in 107 Paesi tra il 

1950 e il 2002 (4). I tassi di mortalità sono stati proiettati nel 

futuro usando le previsioni della Banca mondiale sul Pil pro 

capite e le previsioni dell’Oms sul capitale umano e sull’intensità 

di fumo. Queste ultime si basano su modelli storici di 

incidenza del tabagismo, eventualmente aggiornate, in base 

alle ultime tendenze regionali nel consumo di tabacco. 

La proiezione sulla mortalità per Hiv/Aids è stata elaborata 

dall’Unaids e dall’Oms, simulando uno scenario in cui la 

copertura dei farmaci antiretrovirali raggiungerà l’80% nel 

2012, mantenendosi poi costante, e i tassi di trasmissione 

attuali non cambieranno, grazie a maggiori sforzi preventivi. 

I tassi di mortalità previsti per la tubercolosi sono stati 

modifi cati nelle regioni con un’elevata prevalenza di Hiv, 

162 163

per la presunta interazione tra le due malattie. Poiché una 

percentuale signifi cativa dei decessi per diabete è attribuibile 

a sovrappeso e obesità (5), è stato sviluppato un modello di 

proiezione della mortalità per diabete diverso, con le previsioni 

dell’Oms sulle tendenze nella distribuzione degli indici 

di massa corporea dal 2000 al 2010. Le proiezioni della mortalità 

per malattie respiratorie croniche sono state corrette in 

base ai cambiamenti previsti nell’abitudine al fumo. 

Le proiezioni originali del Gbd presupponevano che le variazioni 

nei tassi di mortalità associate al tempo e alla crescita 

del reddito nei Paesi che disponevano dei dati sui decessi 

(principalmente a reddito medio-alto) fossero applicabili 

anche ai Paesi a basso reddito. Le nuove proiezioni sui 

Paesi a basso reddito si basano invece sulle relazioni 

osservate all’interno di una banca dati composta da 3468 

osservazioni anno-paese per Paesi il cui reddito pro-capite 

annuo è inferiore a 10.000 dollari. Inoltre, le tendenze nella 

mortalità infantile osservate a livello regionale dal 1990 al 

2002 sono state paragonate a quelle stimate dal modello 

di previsione per i Paesi a basso reddito. Di conseguenza, 

il coeffi ciente di regressione della variabile tempo è stato 

impostato a zero per l’Africa sub-sahariana e al 25% del 

suo valore originario per gli altri Paesi a basso reddito. 

Anche le proiezioni dei tassi di mortalità dell’Oms per il 

2015, insieme alle previsioni delle Nazioni Unite sui tassi 

di fertilità e di migrazione, basate su una stima intermedia 

(6), sono state usate per elaborare proiezioni demografi che 

coerenti per ogni regione. Per il 2015 l’Oms prevede una 

popolazione totale di 7,1 miliardi di persone, contro la previsione 

di 7,2 miliardi delle Nazioni Unite (stima intermedia), 

rifl ettendo un tasso di mortalità più elevato per gli adulti. 

PROIEZIONI PER PAESE 

Nonostante le proiezioni siano state effettuate a livello di 

singolo Paese, i risultati sono stati considerati per aggregazione 

regionale e per livello di reddito, eccettuati quelli 

relativi ai nove Paesi selezionati e presentati in questo rapporto. 

Le stime a livello di singolo Paese per il 2002 sono 

state effettuate partendo dall’analisi del Gbd, pubblicate 

nel The World Health Report del 2004 (7). Le stime sulla 

mortalità si basano sull’analisi delle più recenti informazioni 

disponibili (fi ne del 2003) in ambito nazionale sui 

livelli di mortalità e sulla distribuzione delle cause di morte. 

Le stime di incidenza, diffusione, durata e gravità delle 

malattie si basano sulle analisi del Gbd relative a ciascuna 

sottoregione epidemiologica e sulle informazioni nazionali 

e locali disponibili per l’Oms. Queste sono le migliori proiezioni 

a disposizione dell’Oms e si basano sui dati disponibili 

alla metà del 2004 (e non sulle stime uffi ciali degli Stati 

membri) e sono state calcolate con tecniche standard per 

massimizzare il grado di comparabilità tra i Paesi. 

Nel 2003, le proiezioni dell’Oms sono state inviate agli 

Stati membri con le relative spiegazioni tecniche e, dove 

possibile, sono state poi integrate con commenti e altri 

suggerimenti. Prima della pubblicazione, le proiezioni 

specifi che per Paese sono state approvate dagli uffi ci 

nazionali competenti dell’Oms e dagli Stati membri. 

LIMITI 

Le proiezioni sul futuro sono caratterizzate da un grado di 

incertezza molto elevato e vanno interpretate con cautela. 

Di seguito sono discussi tre limiti principali: l’incertezza sui 

dati di partenza relativi ai livelli e alle tendenze della mortalità 

per ogni causa specifi ca; l’ipotesi ceteris paribus; 

l’utilizzo di un modello piuttosto semplice, basato in gran 

parte sulle stime relative allo sviluppo socioeconomico. 

Per le regioni con scarsi dati disponibili sui decessi, come 

il Mediterraneo Orientale, l’Africa sub-sahariana e parte 

dell’Asia e del Pacifi co, le stime sulla mortalità per ogni 

causa specifi ca sono decisamente inaffi dabili, perché 

basate su informazioni incomplete sui livelli di mortalità, 

ricavate da fonti come le indagini demografi che e sulla 

salute e perché basate su stime delle cause di morte 

per malattie specifi che come l’Hiv/Aids, la malaria, la 

tubercolosi e altre malattie prevenibili con vaccinazione 

(8). Gli studi del Gbd hanno cercato di utilizzare tutte le 

fonti di informazione disponibili, ricercando soprattutto la 

coerenza interna, per ottenere stime robuste e complete 

della mortalità e dell’importanza delle singole malattie in 

funzione dell’età, del sesso e della regione. 

Le stime del carico di malattia non vanno intese come 

previsione di quello che succederà in futuro, ma come 

proiezioni nel futuro di tendenze passate e presenti, 

effettuate in base a ipotesi specifi che e alle relazioni 

storicamente osservate tra sviluppo socioeconomico e 

andamento del tasso di mortalità. Nei modelli utilizzati, 

le proiezioni del carico di malattia si basano su stime 

generiche della mortalità, fondate principalmente sulle 

stime della Banca mondiale del tasso di crescita del reddito 

pro capite nelle diverse regioni del mondo. È quindi 

importante interpretare queste stime con una cautela 

legata allo loro incertezza, ricordando che rappresentano 

sempre una visione del futuro legata esplicitamente ai 

dati di partenza, alla scelta dei modelli e alle ipotesi fatte. 

Per affrontare l’incertezza nelle proiezioni non si è cer- 

cato di stimare l’intervallo di affi dabilità, ma sono state 

elaborate diverse proiezioni, pessimistiche e ottimistiche, 

partendo da ipotesi di partenza differenti. 

I risultati dipendono fortemente dall’ipotesi che in futuro 

la relazione tra l’andamento della mortalità e lo sviluppo 

socioeconomico nei Paesi poveri seguirà quella che ha 

recentemente interessato i Paesi più ricchi. Se non dovesse 

essere così, le proiezioni del tasso di diminuzione delle 

malattie trasmissibili e non trasmissibili per i Paesi a basso 

reddito saranno troppo ottimistiche. Inoltre, le proiezioni 

non prendono in considerazione le tendenze nei principali 

fattori di rischio, eccettuati il tabagismo e, in parte, sovrappeso 

e obesità. Se l’esposizione a questi fattori di rischio 

tenderà ad aumentare con il grado di sviluppo, piuttosto 

che a diminuire come è stato registrato negli ultimi decenni 

in molti Paesi ad alto reddito, ancora una volta le proiezioni 

per i Paesi a basso e medio reddito qui presentate saranno 

da considerare troppo ottimistiche. 

L’OBIETTIVO GLOBALE 

L’obiettivo globale per le malattie croniche proposto in 

questo rapporto è stato riassunto in un’ulteriore riduzione 

annua del 2% nel tasso di mortalità per malattie croniche 

tra il 2006 e il 2015. Le percentuali annue di variazione 

della mortalità specifi ca per età, per sesso e per ogni 

causa di morte per tutte le malattie croniche sono state 

calcolate per fare le proiezioni dal 2005 al 2015 e poi 

modifi cate, sottraendo un ulteriore 2% annuo. I tassi di 

mortalità del periodo 2006-2015 sono stati poi ricalcolati 

utilizzando i trend annui specifi ci aggiustati per età e per 

sesso. Si noti che i tassi di mortalità fi nali delle malattie 

croniche riferiti al 2015 per questo obiettivo globale risulteranno 

sostanzialmente più bassi delle proiezioni di base, 

poiché la riduzione annua ulteriore del 2% è cumulativa. 

ALTRE INFORMAZIONI 

Chi è interessato può visitare il sito internet www.who. 

int/evidence/bod, dove si possono trovare le seguenti 

informazioni: 

» 

stime sulla mortalità e sull’entità delle malattie per il 

2002 relative alle regioni dell’Oms e ai Paesi raggruppati 

per livello di reddito; 

documenti di lavoro con le fonti dei dati, la metodologia 

e gli strumenti utilizzati per la valutazione del tasso di 

mortalità e del carico di malattia per il 2002; 

una scheda tecnica scaricabile con l’indicazione dei 

dati, dei metodi e dei risultati relativi alle proiezioni 

della mortalità e del carico delle malattie; 

» collegamenti ad altre pubblicazioni e risultati relativi 

164 165 

» 

» 

alle stime dell’Oms. 

Appendice 1. Metodi di proiezione 

BIBLIOGRAFIA 

1. Murray CJL, Lopez AD. Alternative projections of mortality and 

disability by cause 1990-2020: Global Burden of Disease Study. 

Lancet, 1997, 349:1498–1504. 

2. Murray C JL, Lopez AD. Alternative visions of the future: projecting 

mortality and disability, 1990-2020. In: Murray CJL, Lopez AD, 

eds. The global burden of disease: a comprehensive assessment 

of mortality and disability from diseases, injuries and risk factors 

in 1990 and projected to 2020. Cambridge, MA, Harvard School 

of Public Health on behalf of the World Health Organization and 

the World Bank, 1996 (Global Burden of Disease and Injury Series, 

Vol. I). 

3. Peto R, Lopez AD, Boreham J, Thun M, Heath C. Mortality from 

tobacco in developed countries: indirect estimation from national 

vital statistics. Lancet, 1992, 339:1268–1278. 

4. Mathers CD, Ma Fat D, Inoue M, Rao C, Lopez AD. Counting the 

dead and what they died from: an assessment of the global status 

of cause of death data. Bulletin of the World Health Organization, 

2005, 83:171–177. 

5. James WPT, Jackson-Leach R, Ni Mhurchu C, Kalamara E, 

Shayeghi M, Rigby NJ et al. Overweight and obesity (high body 

mass index). In: Ezzati M, Lopez AD, Rodgers A, Murray CJL, 

eds. Comparative quantifi cation of health risks: global and regional 

burden of disease attributable to selected major risk factors. 

Geneva, World Health Organization, 2004 (http://www.who.int/ 

publications/cra, accessed 27 July 2005). 

6. World population prospects – the 2002 revision. New York, NY, 

United Nations Population Division, 2003. 

7. The world health report 2004 – Changing history. Geneva, World 

Health Organization, 2004 (http://www.who.int/whr, accessed 27 

July 2005). 

8. Mathers CD, Bernard C, Iburg KM, Inoue M, Ma Fat D, Shibuya K 

et al. Global burden of disease in 2002: data sources, methods and 

results. Geneva, World Health Organization, 2003 (GPE Discussion 

Paper No. 54).

2 

Le regioni 

dell’Oms 

AFRICA AMERICHE SUD-EST ASIATICO EUROPA 

MEDITERRANEO 

ORIENTALE 

PACIFICO 

OCCIDENTALE 

Algeria Antigua e Barbuda Bangladesh Albania Afghanistan Australia 

Angola Argentina Bhutan Andorra Arabia Saudita Brunei 

Benin Bahamas Corea del Nord Armenia Bahrein Cambogia 

Botswana Barbados India Austria Egitto Cina 

Burkina Faso Belize Indonesia Azerbaigian Emirati Arabi Uniti Corea del Sud 

Burundi Bolivia Maldive Belgio Gibuti Figi 

Camerun Brasile Myanmar Bielorussia Giordania Filippine 

Capo Verde Canada Nepal Bosnia ed Erzegovina Iran Giappone 

Ciad Cile Sri Lanka Bulgaria Iraq Isole Cook 

Comore Colombia Thailandia Cipro Kuwait Kiribati 

Congo Costa Rica Timor Est Croazia Libano Laos 

Costa d’Avorio Cuba Danimarca Libia Malaysia 

Eritrea Dominica Estonia Marocco Marshall 

Etiopia Ecuador Finlandia Oman Micronesia 

Gabon El Salvador Francia Pakistan Mongolia 

Gambia Giamaica Georgia Qatar Nauru 

Ghana Grenada Germania Siria Niue 

Guinea Guatemala Grecia Somalia Nuova Zelanda 

Guinea-Bissau Guyana Irlanda Sudan Palau 

Guinea Equatoriale Haiti Islanda Tunisia Papua Nuova Guinea 

Kenya Honduras Israele Yemen Salomone 

Lesotho Messico Italia Samoa 

Liberia Nicaragua Kazakistan Singapore 

Madagascar Panama Kirghizistan Tonga 

Malawi Paraguay Lettonia Tuvalu 

Mali Perù Lituania Vanuatu 

Mauritania Repubblica Dominicana Lussemburgo Vietnam 

Mauritius Saint Kitts e Nevis Macedonia 

Mozambico Saint Lucia Malta 

Namibia Saint Vincent e Grenadine Moldova 

Niger Stati Uniti Monaco 

Nigeria Suriname Norvegia 

Repubblica Centrafricana Trinidad e Tobago Paesi Bassi 

Repubblica Democratica 

Popolare del Congo 

Uruguay 

166 167 

Polonia 

Portogallo 

Ruanda Venezuela Regno Unito 

Sao Tomé e Principe Repubblica Ceca 

Senegal Romania 

Seychelles Russia 

Sierra Leone San Marino 

Sudafrica Serbia e Montenegro 

Swaziland Slovacchia 

Tanzania Slovenia 

Togo Spagna 

Uganda Svezia 

Zambia Svizzera 

Zimbabwe Tagikistan 

Turchia 

Turkmenistan 

Ucraina 

Ungheria 

Uzbekistan 

Appendice 2. Le regioni dell’Oms

3 

Gruppi 

di reddito 

della Banca 

mondiale 

A fi ni operativi e analitici, il criterio principale di classifi 

cazione economica dei Paesi adottato dalla Banca 

mondiale è quello del reddito nazionale lordo (Rnl) pro 

capite. Sulla base dell’Rnl pro capite, ogni Paese può 

essere classifi cato come a basso, medio-basso, medio 

alto o alto reddito. 

La classifi cazione riportata in questo rapporto si basa 

sulle categorie di reddito indicate nel documento della 

Banca mondiale World development indicators 2003, 

pubblicato a Washington nel 2003. La suddivisione 

economica dei Paesi secondo l’Rnl pro capite del 2001 

è stata effettuata utilizzando il metodo World Bank Atlas. 

I gruppi sono: basso reddito, fi no a 745 dollari; reddito 

medio-basso, da 746 a 2975 dollari; reddito medio-alto, 

da 2976 a 9205 dollari; alto reddito, dai 9206 dollari 

in su. 

PAESI, AREE E TERRITORI 

ALTO REDDITO REDDITO MEDIO-ALTO REDDITO MEDIO-BASSO BASSO REDDITO 

Andorra Antigua e Barbuda Albania Afghanistan Madagascar 

Antille olandesi Arabia Saudita Algeria Angola Malawi 

Aruba Argentina Bielorussia Armenia Mali 

Australia Barbados Belize Azerbaigian Mauritania 

Austria Botswana Bolivia Bangladesh Moldova 

Bahamas Brasile Bosnia ed Erzegovina Benin Mongolia 

Bahrein Cile Bulgaria Bhutan Mozambico 

Belgio Costa Rica Capo Verde Burkina Faso Myanmar 

Bermuda Croazia Cina Burundi Nepal 

Brunei Dominica Cisgiordania e Gaza Cambogia Nicaragua 

Canada Estonia Colombia Camerun Niger 

Cipro Gabon Cuba Ciad Nigeria 

Corea del Sud Grenada Ecuador Comore Pakistan 

Danimarca Isola di Man Egitto Congo Papua Nuova Guinea 

Emirati Arabi Uniti Lettonia El Salvador Corea del Nord Repubblica Centrafricana 

Finlandia Libano Figi Costa d’Avorio Repubblica Democratica 

Popolare del Congo 

Francia Libia Filippine Eritrea Ruanda 

Germania Lituania Giamaica Etiopia Sao Tomé e Principe 

Giappone Malaysia Gibuti Gambia Senegal 

Grecia Malta Giordania Georgia Sierra Leone 

Groenlandia Mauritius Guatemala Ghana Somalia 

Guam Messico Guyana Guinea Sudan 

Irlanda Oman Honduras Guinea-Bissau Tagikistan 

Islanda Palau Iran Guinea Equatoriale Tanzania 

Isole del Canale Panama Iraq Haiti Timor Est 

Isole Cayman Polonia Kazakistan India Togo 

Isole Faer Oer Porto Rico Kiribati Indonesia Ucraina 

Isole Marianne Settentrionali Repubblica Ceca Macedonia Kenya Uganda 

Isole Vergini Statunitensi Saint Kitts e Nevis Maldive Kirghizistan Uzbekistan 

Israele Saint Lucia Marocco Laos Vietnam 

Italia Samoa Americane Marshall Lesotho Yemen 

Kuwait Seychelles Micronesia Liberia Zambia 

Liechtenstein Slovacchia Namibia Salomone Zimbabwe 

Lussemburgo Trinidad e Tobago Paraguay 

Monaco Ungheria Perù 

Norvegia Uruguay Repubblica Dominicana 

Nuova Caledonia Venezuela Romania 

Nuova Zelanda Russia 

Paesi Bassi Saint Vincent e Grenadine 

Polinesia Francese Samoa 

Portogallo Serbia e Montenegro 

Qatar Siria 

Regno Unito Sri Lanka 

San Marino Sudafrica 

Singapore Suriname 

Slovenia Swaziland 

Spagna Thailandia 

Stati Uniti Tonga 

Svezia Tunisia 

Svizzera Turchia 

Turkmenistan 

Appendice 3. Gruppi di reddito della Banca mondiale 

168 Vanuatu 

169

4 

Metodi di analisi 

economica 

Per le analisi economiche riportate in questo rapporto 

sono stati considerati tre diversi approcci: 

1. revisione sistematica dei costi relativi alle malattie 

croniche; 

2. spiegazione dell’impatto del capitale umano sulle 

malattie croniche in base all’effetto sull’offerta di 

lavoro: il modello di crescita di Solow, che usa una 

funzione Cobb-Douglas; 

3. spiegazione dell’impatto delle malattie croniche sulla 

crescita e sul benessere economico: l’approccio del 

reddito pieno. 

Le stime sull’impatto economico si basano su proiezioni 

fi no al 2015 in nove Paesi: Brasile, Canada, Cina, India, 

Nigeria, Pakistan, Russia, Regno Unito e Tanzania. Oggetto 

dello studio sono state cardiopatie, ictus e diabete. 

IL MODELLO DI CRESCITA 

(COBB-DOUGLAS) 

La funzione Cobb-Douglas (equazione 1) è stata combinata 

con la funzione di accumulazione del capitale (equazione 

2) per stimare l’impatto a lungo termine delle malattie 

croniche sulla crescita economica di questi Paesi. 

1 

Yit =rAitK it Lit Dove: 

Y = prodotto interno lordo (Pil) pro capite 

K = accumulazione di capitale 

L = input di lavoro 

α = elasticità di Y rispetto a K 

1 – α = elasticità di Y rispetto a L 

i = Paese 

t = anno 

r = fattore di aggiustamento (Cuddington et al., 1992) 

Si noti che α + (1- α) = unità, ovvero ci sono rendimenti 

di scala costanti. 

(1) 

K 

it 

= sYit 

xCit 

+ ( 1 ) K i ( t 1) 

Dove: 

Y, K, i e t sono defi niti come sopra 

s = tasso di risparmio 

C = costo del trattamento delle malattie 

x = percentuale di C fi nanziata dai risparmi 

δ = deprezzamento del capitale 

APPROCCIO ALLA SPIEGAZIONE 

Inizialmente sono stati presi in considerazione tre approcci 

principali: (1) la stima econometrica e le proiezioni; (2) la 

stima econometrica e la calibrazione e (3) la calibrazione 

diretta, utilizzando informazioni su variabili provenienti 

da fonti diverse. In questa fase è stato adottato il terzo 

approccio, per problemi di disponibilità di dati e di limiti di 

tempo. Le opzioni 1 e 2 saranno adottate come parte del 

lavoro in atto in quest’area e nel follow-up del rapporto. 

DATI E FONTI 

Le stime del prodotto interno lordo (Pil) sono state ricavate 

dalla Banca mondiale e convertite in Pil per lavoratore, 

così come le altre variabili di input. I dati del capitale per 

lavoratore sono stati ricavati da Easterly e Levine (1). L’impatto 

delle malattie croniche sull’offerta di lavoro è stato 

stimato in base alle proiezioni sulla popolazione e sulla 

mortalità della Global Burden of Disease Unit dell’Oms. I 

costi per il trattamento delle malattie croniche sono stati 

ricavati da fonti dell’Oms. I dati sui tassi di risparmio e sul 

deprezzamento del capitale sono stati ricavati dal World 

Development Index della Banca mondiale. 

Per la stima dello scenario di base, la percentuale dei 

costi sanitari fi nanziata dai risparmi è stata fi ssata al 

10%. I dati specifi ci sull’elasticità di Y rispetto a K per 

regione sono stati ricavati da Senhadji (2). Ci sono state 

diffi coltà nell’ottenere i dati sull’accumulazione di capitale 

in Russia, valore che è stato poi impostato in base alla 

media degli altri Paesi. Tutte queste variabili sono poi 

state sottoposte ad analisi di sensibilità. 

(2) 

MODELLO 

DEL REDDITO PIENO 

L’approccio del reddito pieno (Rp) coglie l’entità dei 

cambiamenti nello stato di salute della popolazione nella 

valutazione del “benessere economico” (3, 4). Il costo 

sociale dei decessi e dei cambiamenti nell’aspettativa 

di vita dovuti alle malattie, stimati attraverso il valore 

della vita statistica (Vsl, o valore di un anno di vita, Vly), 

viene aggiunto al valore del Pil annuo pro capite. Per 

esempio, se Δp è la variazione della probabilità di morte 

in un dato periodo, per esempio tra il 2005 e il 2015, e 

il Vsl è 100 volte il Pil pro capite, il costo sociale della 

variazione della mortalità sarà (Δp x 100) X Pil pro capite 

X (percentuale di popolazione adulta). Supponendo che 

Δp sia pari allo 0,4% e la percentuale della popolazione 

adulta sia il 50%, allora il costo sociale sarebbe 0,4 X 

Gdp X 0,5, ovvero il 20% del Pil pro capite. In altre parole, 

il Pil pro capite sarebbe stato il 20% in meno del Pil 

pro capite reale. Questo corrisponderebbe al tasso di 

diminuzione del benessere economico causato da un 

aumento annuo del 2% della mortalità. Questo approccio, 

che può sembrare più completo di quelli precedenti, non 

tiene però conto del valore totale dei cambiamenti nello 

stato di salute. Tuttavia, rispetto agli altri approcci, ha il 

vantaggio di evidenziare in modo più completo il ritorno 

economico dell’investimento nella sanità. Queste stime 

potrebbero essere utili per gli addetti alla pianifi cazione 

e alla realizzazione delle politiche di sviluppo del territorio 

e per il settore sanitario e fi nanziario, ma anche per un 

confronto a livello internazionale. 

PROGRAMMAZIONE DEL 

MODELLO E SPIEGAZIONE 

Le relazioni nelle equazioni dal 2002 al 2015 sono state 

inserite in Microsoft Excel. Il modello è stato programmato 

per calcolare l’output nel caso in cui non ci fossero 

decessi per malattie croniche (contro-fattuale), rispetto 

all’output che include i valori relativi ai decessi stimati per 

malattie croniche su base annua. La procedura è stata 

poi ripetuta per stimare l’obiettivo globale di un’ulteriore 

riduzione annua del 2% del tasso di mortalità per malattie 

croniche rispetto alla stima di base, per un arco di tempo 

di dieci anni (dal 2006 al 2015). 

Tutte le variabili nel modello Cobb-Douglas sono state 

sottoposte ad analisi univariate e multivariate (Monte 

Carlo) utilizzando il software Crystal Ball. 

Appendice 4. Metodi di analisi economica 

1. Easterly W, Levine R. What have we learned from a decade of 

empirical research on growth? It’s not factor accumulation: 

stylized facts and growth models. World Bank Economic Review, 

2001, 15:177–219. 

2. Senhadji A. Sources of economic growth: an extensive accounting 

exercise. IMF Institute, IMF Staff Papers, 2000, 47:129–158 (http:// 

www.imf.org/external/Pubs/FT/staffp/2000/00-01/pdf/senhadji. 

pdf, accessed 2 August 2005). 

3. Nordhaus WD. The health of nations: the contribution of improved 

health to living standards. New Haven, CT, Yale University, 2002 

(Cowles Foundation Discussion Paper, No. 1355). 

4. Usher D. An imputation to the measure of economic growth for 

changes in life expectancy. In: Moss M, ed. The measurement 

of economic and social performance. New York, NY, Columbia 

University Press, 1973:193–226. 

170 171

5 

Il metodo Choice 

dell’Oms 

Il progetto Choice (CHOosing Interventions that are Cost- 

Effective) è stato sviluppato dall’Oms nel 1998. L’obiettivo 

è fornire ai politici dati scientifi camente validati su cui 

basarsi al momento di decidere misure e programmi, per 

ottenere la massima effi cacia possibile degli interventi 

sanitari con le risorse a disposizione. Il progetto Choice 

dell’Oms riporta i costi e i risultati di un’ampia gamma 

di interventi in 14 sottoregioni epidemiologiche (aree 

del mondo suddivise in base alla posizione geografi ca 

e al profi lo epidemiologico). I risultati delle analisi del 

rapporto costo-effi cacia sono inseriti all’interno di banche 

dati regionali, che i decisori politici possono adattare allo 

scenario specifi co di ogni Paese. 

In base ai risultati del rapporto costo-effi cacia, gli interventi 

possono essere suddivisi in tre categorie: 

CATEGORIA RAPPORTO 

COSTO-EFFICACIA DEFINIZIONE 

Ottimo rapporto Interventi che per ogni 

costo-effi cacia Daly hanno un costo 

inferiore rispetto al 

prodotto interno lordo 

pro capite. 

Buon rapporto Interventi che per ogni 

costo-effi cacia Daly hanno un costo da 

uno a tre volte superiore al 


pro capite. 

Scarso rapporto Interventi che per ogni 

costo-effi cacia Daly hanno un costo 

tre volte superiore al 


pro capite. 

Chi è interessato, può visitare il sito internet del progetto 

Choice dell’Oms, www.who.int/choice, dove si possono 

trovare le seguenti informazioni: 

» 

risultati del rapporto costo-effi cacia per gli interventi 

valutati nelle 14 sottoregioni; 

un elenco di Paesi nelle 14 sottoregioni analizzati nel 

progetto Choice dell’Oms; 

documenti scaricabili con nozioni di base sul metodo e 

sugli strumenti utilizzati per le analisi di costo-effi cacia 

nel rapporto Choice dell’Oms; 

dati demografi ci dettagliati specifi ci per regione e un 

elenco di variabili di input, inclusi costi e quantità, 

tassi di cambio, moltiplicatori di prezzo e altro materiale 

di riferimento essenziale per condurre analisi di 

costo-effi cacia; 

una breve descrizione della guida dell’Oms all’analisi di 

costo-effi cacia (1), compendio teorico e pratico sulla 

metodologia Choice. 

» 

» 

» 

» 

1. Tan Torres T, Baltussen RM, Adam T, Hutubessy RC, Acharya A, 

Evans DB et al. Making choices in health: WHO guide to cost– 

effectiveness analysis. Geneva, World Health Organization, 2003. 

Ringraziamenti 

Prevenire le malattie croniche: un investimento vitale è stato realizzato grazie al contributo, la guida e l’assistenza di 

molte persone. Materiale prezioso, assistenza e suggerimenti sono stati forniti da consulenti del Direttore generale 

e da uno staff tecnico numeroso che lavora nei quartieri generali dell’Oms, da direttori regionali e membri del loro 

staff, da rappresentanti nazionali e dallo staff degli Uffi ci nazionali dell’Oms. Ogni contributo è stato essenziale per 

la creazione e per l’arricchimento del progetto. 

Il rapporto è stato realizzato con il generoso contributo fi nanziario dei governi di Canada, Norvegia e Regno Unito. 

CAPOREDATTORE 

Robert Beaglehole, 

Direttore, Dipartimento di malattie 

croniche e promozione della salute 

DIRETTORE EDITORIALE 

JoAnne Epping-Jordan, 

Consulente senior di programma, 

Dipartimento di malattie croniche 

e promozione della salute 

COORDINAMENTO DI BASE 

Robert Beaglehole 

JoAnne Epping-Jordan 

Elmira Adenova 

Stéfanie Durivage 

Amanda Marlin 

Karen McCaffrey 

Alexandra Munro 

Caroline Savitzky 

Kristin Thompson 

CONSULENTI 

Catherine Le Galès-Camus 

Andres de Francisco 

Stephen Matlin 

Jane McElligott 

Christine McNab 

Isabel Mortara 

Margaret Peden 

Thomson Prentice 

172 173 

Laura Sminkey 

Ian Smith 

Nigel Unwin 

Janet Voûte 

SEGRETERIA E SUPPORTO 

AMMINISTRATIVO 

Elmira Adenova 

Virgie Largado-Ferri 

Rachel Pedersen 

REVISORI ESTERNI 

L’Oms ringrazia le seguenti persone 

per l’attività di revisione della 

stesura iniziale. Non tutti i contenuti 

della versione fi nale sono stati 

necessariamente approvati dai revisori. 

Olusoji Adeyi, Banca mondiale 

Julien Bogousslavsky, Società 

internazionale per l’ictus 

Debbie Bradshaw, Consiglio per la 

ricerca medica, Sudafrica 

Jonathan Betz Brown, Kaiser 

Permanente, Stati Uniti 

Robert Burton, Iniziativa nazionale per 

il controllo dei tumori, Australia 

Catherine Coleman, Procor, 

Fondazione Lown per la ricerca 

cardiovascolare, Stati Uniti 

Ringraziamenti 

Ronald Dahl, Ospedale universitario di 

Aarhus Nbg, Danimarca 

Michael Engelgau, Centri per il 

controllo e la prevenzione delle 

malattie, Stati Uniti 

Majid Ezzati, Facoltà di salute pubblica 

di Harvard, Stati Uniti 

Valentin Fuster, Federazione mondiale 

per il cuore 

Pablo Gottret, Banca mondiale 

Kei Kawabata, Banca mondiale 

Steven Leeder, Istituto australiano per 

le politiche sanitarie, Australia 

Pierre Lefèbvre, Federazione 

internazionale per il diabete 

Karen Lock, Facoltà di igiene e 

medicina tropicale, Londra, 

Regno Unito 

James Mann, Facoltà di nutrizione e 

medicina umana, Università di Otago, 

Nuova Zelanda 

Mario Maranhão, Federazione 

mondiale per il cuore 

Stephen Matlin, Forum globale per la 

ricerca sanitaria, Svizzera 

Martin McKee, Facoltà di igiene e 

medicina tropicale, Londra, 

Regno Unito 

Isabel Mortara, Unione internazionale 

contro il cancro

Thomas Pearson, Centro medico 

dell’Università di Rochester, Stati 

Uniti 

Maryse Pierre-Louis, Banca mondiale 

G. N. V. Ramana, Banca mondiale 

Anthony Rodgers, Università di 

Auckland, Nuova Zelanda 

Inés Salas, Università di Santiago, Cile 

George Schieber, Banca mondiale 

Linda Siminerio, Federazione 

internazionale per il diabete 

Colin Sindall, Dipartimento di salute 

geriatrica del Commonwealth, 

Australia 

Krisela Steyn, Consiglio per la ricerca 

medica, Sudafrica 

Boyd Swinburn, Università di Deakin, 

Australia 

Michael Thiede, Università di Città del 

Capo, Sudafrica 

Theo Vos, Università del Queensland, 

Australia 

Janet Voûte, Federazione mondiale per 

il cuore 

Derek Yach, Facoltà di medicina 

dell’Università di Yale, Stati Uniti 

Ping Zhang, Centri per il controllo e la 

prevenzione delle malattie, Stati Uniti 

COLLABORATORI 

COLLABORATORI PRINCIPALI 

Dele Abegunde 




Colin Mathers 

Bakuti Shengelia 

Kate Strong 

Colin Tukuitonga 

Nigel Unwin 

COLLABORATORI SECONDARI 

E REVISORI 

OMS DI GINEVRA 

Dele Abegunde 

Denis Aitken 

Timothy Armstrong 


Hamadi Benaziza 

Ruth Bonita 

Victor Boulyjenkov 

Guy Carrin 

Elenora Cavagnero 



David Evans 

Regina Guthold 

Irene Hoskins 

Sonali Johnson 

Jack Jones 

Alex Kalache 

Nikolai Khaltaev 

Chapal Khasnabis 

Ivo Kocur 

Aku Kwamie 

Catherine Le Galès-Camus 

Dejan Loncar 

Eva Mantzouranis 

Silvio Mariotti 

Amanda Marlin 

Colin Mathers 

Paolo Matricardi 

Karen McCaffrey 

Jane McElligott 

Shanthi Mendis 

Charlotte Mill 

Adepeju Olukoya 

Tomoko Ono 

Monica Ortegon 

Para Pararajasegaram 

Poul Erik Petersen 

Bruce Pfl eger 


Serge Resnikoff 

Leanne Riley 

Gojka Roglic 

Caroline Savitzky 

Cecilia Sepúlveda 

Ruitai Shao 

Bakuti Shengelia 

Andrew Smith 

Ian Smith 

Kate Strong 

Sameera Suri 

Tessa Tan Torres 

Kristin Thompson 

Thomas Truelsen 

Colin Tukuitonga 

Andreas Ullrich 

Nigel Unwin 

Maria Villanueva 

Alexi Wright 

Hongyi Xu 

Ju Yang 

UFFICI REGIONALI 

E NAZIONALI 

Mohamed Amri, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per la Tanzania 

Alberto Barcelo, Uffi cio regionale 

dell’Oms per le Americhe 

Robert Burton, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per la Cina 

Luis Gerardo Castellanos, Uffi cio 

nazionale dell’Oms per il Brasile 

Lucimar Coser-Cannon, Uffi cio 

regionale dell’Oms per le Americhe 

Niklas Danielsson, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per Tonga 

Jill Farrington, Uffi cio regionale 

dell’Oms per l’Europa 

Antonio Filipé Jr, Uffi cio regionale 

dell’Oms per l’Africa 

Gauden Galea, Uffi cio regionale 

dell’Oms per il Pacifi co Occidentale 

Josefa Ippolito-Shepherd, Uffi cio 

regionale dell’Oms per le Americhe 

Oussama Khatib, Uffi cio regionale 

dell’Oms per il Mediterraneo 

Orientale 

Jerzy Leowski, Uffi cio regionale 

dell’Oms per il Sudest asiatico 

Silvana Luciani, Uffi cio regionale 


Gudjon Magnússon, Uffi cio regionale 


Sylvia Robles, Uffi cio regionale 


Aushra Shatchkute, Uffi cio regionale 


Marc Suhrcke, Uffi cio regionale 


Cristobal Tunon, Uffi cio nazionale 


Cherian Varghese, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per l’India 

Mikko Vienonen, Uffi cio dell’Oms per 

la Russia 

Wu Yanwei, Uffi cio nazionale 


COLLABORATORI 

ESTERNI 

Marwah Abdalla, Università di Yale, 

Stati Uniti 

Josie d’Avernas, Consulta per la 

promozione della salute, Canada 

Jarbas Barbosa da Silva Júnior, 

Ministero della Salute, Brasile 

Ashley Bloomfi eld, Ministero della 

Salute, Nuova Zelanda 

Antonio Carlos Cezário, Ministero della 

Salute, Brasile 

Deborah Carvalho Malta, Ministero 

della Salute, Brasile 

Rhona Hanning, Università di Waterloo, 

Canada 

Lenildo de Moura, Ministero della 

Salute, Brasile 

Marie DesMeules, Centro per la 

prevenzione e il controllo delle 

malattie croniche, Agenzia di salute 

pubblica del Canada 

Nancy Dubois, DU B FIT Consulting, 

Canada 

V. Dzerve, Istituto nazionale di 

cardiologia, Lettonia 

Brodie Ferguson, Università di 

Stanford, Stati Uniti 

Igor Glasunov, Centro di ricerca 

nazionale per la medicina preventiva, 

Russia 

Vilius Grabauskas, Università di 

medicina di Kaunas, Lituania 

Sunjai Gupta, Ministero della Salute, 

Regno Unito 

Lisa Houston, Università di Yale, 

Stati Uniti 

Rod Jackson, Università di Auckland, 

Nuova Zelanda 

Nyoman Kandun, Ministero della 

Salute, Indonesia 

J. Klumbiene, Università di medicina di 

Kaunas, Lituania 

T.V. Kamardina, Centro di ricerca 


Russia 

Churnrurtai Kanchanachitra, Università 

di Mahidol e Fondazione thailandese 

per la promozione della salute, 

Thailandia 

A. Kasmel, Centro estone per 

l’educazione e la promozione della 

salute, Estonia 

Lingzhi Kong, Ministero della Salute, 

Cina 

Lynne Lane, Accordo con l’industria 

alimentare, Nuova Zelanda 

Tiina Laatikainen, Istituto nazionale di 

salute pubblica, Finlandia 

Otaliba Libânio de Morais, Ministero 

della Salute, Brasile 

V. Mohan, Fondazione Madras per la 

ricerca sul diabete, India 

A. Nissinen, Istituto nazionale di salute 

pubblica, Finlandia 

C.S. Shanthirani, Fondazione Madras 

per la ricerca sul diabete, India 

Sania Nishtar, Heartfi le, Pakistan 

Rafael Oganov, Centro di ricerca 


Russia 

J. Petkeviciene, Università di medicina 

di Kaunas, Lituania 

Louise Plouffe, Health Canada, Canada 

Philip Poole-Wilson, Federazione 

mondiale per il cuore 

M.V. Popovich, Centro di ricerca 


Russia 

R.A. Potemkina, Centro di ricerca 


Russia 

Enrique Pouget, Università di Yale, 

Stati Uniti 

Ritva Prättälä, Istituto nazionale di 

salute pubblica, Finlandia 

I. Pudule, Istituto nazionale di 

cardiologia, Lettonia 

Natasha Rafter, Università di Auckland, 

Nuova Zelanda 

A. Ramachandran, Fondazione del 

centro per la ricerca sul diabete, 

India 

K. Srinath Reddy, Istituto indiano di 

scienze mediche, India 

Anthony Rodgers, Università di 

Auckland, Nuova Zelanda 

I.M. Solovjeva, Centro di ricerca 


Russia 

Krisela Steyn, Consiglio per la ricerca 

medica, Sudafrica 

Anderson Stanciole, Università di York, 

Regno Unito 

M.Viigimaa, Ospedale universitario di 

Tartu, Estonia 

Janet Voûte, Federazione mondiale per 

il cuore 

Walter Willett, Facoltà di salute 

pubblica di Harvard, Stati Uniti 

Witold Zatonski, Centro oncologico alla 

memoria di M. Sklodowska-Curie e 

Istituto di oncologia, Polonia 

174 175

REALIZZAZIONE 

DEL PROGETTO 

GRUPPO DI REALIZZAZIONE 

Robert Constandse 

Raphaël Crettaz 

Steve Ewart 

Maryvonne Grisetti 

Peter McCarey 

Andy Pattison 


Reda Sadki 

Leo Vita-Finzi 

GRAFICA 

Reda Sadki 

IMPAGINAZIONE 

Steve Ewart 

Reda Sadki 

DATI 

Steve Ewart 

Christophe Grangier 

FOTOGRAFIA 

Chris De Bode, Panos Pictures, 

Regno Unito 

REDAZIONE TECNICA 

Leo Vita-Finzi 

REVISIONE BOZZE 

Barbara Campanini 

INDICE 

Kathleen Lyle 

L’Oms è grata a tutti coloro che hanno partecipato al progetto Faccia 

a faccia con le malattie croniche. 

All’inizio del 2005 un fotoreporter ha effettuato servizi fotografi ci e interviste a 

più di 40 persone affette da malattie croniche. La raccolta di immagini e storie 

provenienti da cinque diversi Paesi dimostra come queste patologie siano 

diffuse anche nei Paesi a basso e medio reddito e quanto rappresentino una 

fonte sottovalutata di povertà, che richiede interventi globali e coordinati. 

OMS DI GINEVRA 

Chris Black 

Ivo Kocur 

Eva Mantzouranis 

Silvio Mariotti 

Gopal Prasad Pokharel 

Cecilia Sepúlveda 

Ruitai Shao 

Andrew Smith 

Sameera Suri 

BRASILE 

Luis Gerardo Castellanos, Uffi cio 

nazionale dell’Oms per il Brasile 

Alberto Barcelo, Uffi cio regionale 


Victor Matsudo, Agita São Paulo 

Program, Centro studi del laboratorio 

di ricerca per l’educazione fi sica, São 

Caetano do Sull 

CINA 

Quingjun Lu, Centro oculistico Tong 

Ren di Pechino, Ospedale Tong Ren, 

Pechino 

You-Lin Qiao, Dipartimento di 

epidemiologia dei tumori, Istituto 

per il cancro, Accademia cinese di 

scienze mediche, Unione dei medici 

di Pechino, Pechino 

Gauden Galea, Uffi cio regionale 

dell’Oms per il Pacifi co Occidentale, 

Manila 

Cristobal Tunon, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per la Cina, Pechino 

Roy Wadia, Uffi cio nazionale dell’Oms 

per la Cina, Pechino 

INDIA 

Pavi Krishnan, Ospedale oftalmico 

Aravind, Madurai 

P. Namperumalsamy, Ospedale 

oftalmico Aravind, Madurai 

A. Ramachandran, Centro di ricerca 

sul diabete & Ospedale M.V. per il 

diabete, Chennai 

N. Murugesan, Centro di ricerca 

sul diabete & Ospedale M.V. per il 

diabete, Chennai 

PAKISTAN 

Sameer Ashfaq Malik, Heartfi le, 

Islamabad 

Aamir Javed Khan, Interactive R&D, 

Karachi 

Sania Nishtar, Heartfi le, Islamabad 

REGNO UNITO 

Sister Teresa Clarke, Saint Joseph’s 

Hospice, Londra 

Christina Mason, Saint Joseph’s 


Jo Harkness, Associazione 

internazionale delle organizzazioni di 

pazienti, Londra 

Avril Jackson, St Christopher’s 


TANZANIA 

Mohamed Amri, Uffi cio nazionale 

dell’Oms per la Tanzania, Dar es 

Salaam 

William Mntenga, Uffi cio nazionale 


Salaam 

Anna Mashishi, Uffi cio nazionale 


Salaam 

Grace E.B. Saguti, Ministero della 

Salute, Tanzania, Dar es Salaam 

Ahmed Jusabani, Kilimanjaro Stroke 

Study, Kilimangiaro 

Paul Courtright, Centro oftalmologico 

del Kilimangiaro, Kilimangiaro 

Michael Mahande, Centro 

oftalmologico del Kilimangiaro, 

Kilimangiaro 

Kaushik Ramaiya, Federazione 

internazionale per il diabete, Dar es 

Salaam 

Ramadhan Mongi, Federazione 

internazionale per il diabete, Dar es 

Salaam 

Ferdinand Mugusi, Università di 

Muhimbili per le scienze della salute, 

Dar es Salaam 

Edith Ngirwamungu, Iniziativa 

internazionale per il tracoma, Dar es 

Salaam, 

Twalib A. Ngoma, Istituto per il cancro 

Ocean Road, Dar es Salaam 

Un ringraziamento particolare va a tutte le persone che hanno accettato 

di raccontare la propria storia e hanno acconsentito a farsi fotografare e a 

comparire in questo rapporto e sul sito internet dell’Oms: www.who.int 

DAL BRASILE 

Maria C. Guimaras Maurho Arruda 

Roberto Severino Campos 

Vilma Fernandes del Debbio 

Milton Paulo Floret Franzolin 

Cinthia Mendes Pereira 

Noemia Vicente Ribeiro 

Luciano dos Santos Rocha Jr 

Renilde Fiqueiredo dos Santos 

Diego Neri Oliveira e Silva 

DALL’INDIA 

Sharad Arya 

Ethi Raj. C. 

P.V. Chokkalingam 

Kuzhanthiammal 

Ravi Mohan 

Anandhachari Padma 

K. Sridhar Reddy (deceduto) 

S. Sarswathy 

Mana Sekaran 

Menaka Seni 

A. Vesudevan 

DAL PAKISTAN 

Muhammed Asgair 

Shakeela Begum 

Bakht Bibi 

Zahida Bibi 

Carmilyn Fernandez 

Faiz Mohammad 

Shakila Nabaz 

Ali Raza 

Zeenat-Un-Nisa 

Muhammed Urfan 

Kauser Younis 

Ghulam Zohra 

DALLA TANZANIA 

Anita Bulindi 

Tkisaeli Oshoseni Masawe 

Mariam John 

Jonas Justo Kassa (deceduto) 

Natang’amuraki Koisasi 

Eliamulika Lemurtu 

Josefu Ramaita Mollel 

Mzurisana Mosses 

Marystella M. Mtenga 

Gerald Ngoroma 

Salima Rashidi 

Malri Twalib 

Maria Saloniki 

Ndeshifaya Aron Uronu 

DAL REGNO UNITO 

Gillian Crabb 

Stephanie Cruickshank 

Martin Hession 

Melanie Keane 

George Smith 

Iain Thomas 

Lotte Trevatt 

176 177

Indice analitico 

Aaccesso vedi accesso ai servizi sanitari 

accesso ai servizi sanitari 16, 61, 62, 63, 

64-65, 133 

adolescenti, interventi mirati 130 

vedi anche bambini 

Africa 

cure palliative 113 

prevalenza della cecità 40 

urbanizzazione 51 

vedi anche Nigeria; Tanzania 

Africa sub-sahariana, cure palliative 113 

aggiornamento professionale 

continuo 147 

alcol 47, 49 

alimentazione 

corretta 6, 15, 48, 51, 90 

malsana 90, 91, 93, 138 

alimenti e bevande 

costi 64 

legge su standard ed etichettatura 135 

riduzione del consumo di bevande 

analcoliche 98 

pubblicità ai bambini 135 

scelte condizionate dal prezzo 98 

sviluppo e ricerca dei prodotti 154-155 

tasse 98, 135 

valori nutrizionali 154 

America Latina 

sostegno 127 


vedi anche Brasile 

analcolici, riduzione del consumo 98 

antipiastrinica, terapia 108 

apparecchi acustici, accessibilità 153 

approccio intersettoriale 122, 128, 129, 

131, 132 

approccio a lungo termine 50, 128, 130 

Argentina, rete Carmen 150 

armi da fuoco, industria 150 

Aruba, rete Carmen 150 

Asia 


vedi anche Cina 

asma 36, 49 

aspirina 104, 108 

assistenza continuativa 146 

assistenza familiare 67 

assistenza sanitaria di base 

formazione nella gestione delle malattie 

croniche da parte di esperti 146 

gestione delle malattie croniche 109, 110, 

111 

in Marocco 93 

programmi di prevenzione globali 141 

sistemi di informazione clinica 142 

associazioni professionali 147, 158 

associazioni professionali in ambito 

sanitario 147 

aterosclerosi 36 

attacco cardiaco vedi cardiopatie 

attività fi sica 

aumento 91, 99, 138 

in Brasile 95 

impatto della progettazione e del 

trasporto 136 

Australia 

carico economico dell’obesità 76 

costi sanitari delle malattie croniche 76 

leggi per ambienti di lavoro senza fumo 135 

politiche fi scali 98 

riduzione della mortalità per 

cardiopatie 24-25, 26, 58, 92 

autogestione 110, 112, 143 

aziende per la lavorazione del tabacco 150 

Bbambini 

comportamento sanitario 49, 130 

consumo di tabacco 49 

diabete 12, 37, 50 

fattori di rischio 49-50 

impoverimento 70 

obesità e sovrappeso 12, 13, 37, 50 

salvaguardia 16 

strategie di prevenzione mirate 130 

vulnerabilità 49 

vedi anche programmi scolastici di 

prevenzione 

Banca mondiale, gruppi di reddito 168-169 

Bangladesh 

impatto economico del consumo di 

tabacco 67 

impoverimento familiare 66 

benefi cenza, enti 158 

Bhutan, leggi per ambienti di lavoro liberi 

dal fumo 135 

bicicletta 99, 136 

Botswana, cure palliative 113 

Brasile 

carico di malatttia 45 

cause di morte 9, 44, 53 


diabete, caso di studio 94-95 

esercizio fi sico 95, 99 

ictus, caso di studio 10-11 

impatto economico delle malattie 

croniche 5, 78, 79, 82-83 

mense scolastiche 138 

rete Carmen 150 

sovrappeso nelle donne 56 

tassi di mortalità 12, 57 

tassi di mortalità per cardiopatie 92 

Bulgaria, impatto economico del consumo 

di tabacco 67 

Ccalorie, eccesso di 48 

Canada 

carico di malattia 45 


impatto economico dell’inattività 

fi s ic a 76 


croniche 5, 78, 79, 82-83 

impatto economico dell’obesità 76 

leggi per ambienti di lavoro senza 

fumo 135 


riduzione della mortalità per 

cardiopatie 24-25, 26, 58, 92 



cancro 

cause conosciute 36, 49 

come causa di morte 3, 38 

e consumo di alcol 47, 49 

e consumo di tabacco 36, 47 

decessi evitati 58-59 

prevenzione 18 

screening 103, 104 

vedi anche cancro alle ossa; cancro 

della mammella; cancro orale; 

cancro della cervice; 

cancro del polmone 

cancro della cervice 36, 104, 127 

cancro della mammella, caso di studio, 

Tanzania 68-69 

cancro alle ossa, caso di studio, 


cancro orale 36 

cancro della pelle 36 

cancro del polmone 93 

Caraibi, richiesta di sostegno 127 

cardiopatia ischemica vedi cardiopatie 

cardiopatie 

accessibilità alle cure 19 

caso di studio 

India 14-15 

Pakistan 80-81 

causa principale di morte nel mondo 36 

costi sanitari diretti 75, 76 

decessi 15 

impatto economico 5, 77-83 

prevenzione 15, 18 

riduzione della mortalità 24-25, 26 

vedi anche malattie cardiovascolari 

carenze nutrizionali, come causa di 

morte 2, 4, 34, 38, 41, 43, 44, 57 

Carmen, rete 150 

cataratta 65 

caso di studio, India 156-157 

cavo orale, carico di malattia 2, 35 

cecità 

nelle donne 65 

riabilitazione su base comunitaria 112 

vedi anche cataratta; disturbi della vista 

cecità da fi ume 152 

Child and Adolescent Trial for 

Cardiovascular Health (Catch) 102 

Cile 

mense scolastiche 138 


sistema sanitario nazionale 130 

Cina 





croniche 5, 30, 31, 78, 79, 82-83 

obesità infantile e sovrappeso 12 

obiettivi di salute a breve termine 91 

programma di autogestione delle 

malattie croniche 112 

progetti comunitari 101 

progetti nelle scuole 138, 139 

strategia nazionale per il controllo delle 



tassi di mortalità previsti 12, 57 

colesterolo 

elevato 6, 52 

livelli nella popolazione 51, 62, 90, 91 

lipoproteine a bassa densità (Ldl) 48 

riduzione 90, 91, 108 

vedi anche lipidi nel sangue 

collaborazioni 149 

Colombia 

miglioramento dell’ambiente urbano 99 


combinata, terapia farmacologica 19, 104, 

108-109 

Comparative Risk Assessment Study 54 

comunicazione 

barriere 65 

metodi 99, 127, 137 

strategia mirata 131 

vedi anche sostegno 

confl itti di interesse 150 

Corea del Sud, progetti nelle scuole 138 

coronaropatie vedi cardiopatie 

Costa Rica 


screening cervicale 104 

costi diretti 64, 66 

costi sanitari 

evitabili 77 

spese catastrofi che 66 

vedi anche costo degli studi sulle malattie 

Cuba 

leggi per ambienti di lavoro liberi dal 

fumo 135 


Curacao, rete Carmen 150 

cure palliative 113, 146 

cure palliative, malati terminali 113, 146 

DDanimarca, divario crescente 63 

datori di lavoro 

iniziative sul posto di lavoro 151 

risparmio sui costi 102-103 

diabete 

accesso alle informazioni 95 

caso di studio 

Brasile 94-95 

Pakistan 16-17, 114-115 


come causa di morte 3, 38 

complicanze 22-23, 114-115 

decessi evitati 58-59 

formazione 111 

gestione 111, 151 

impatto economico 5, 77-83 

in Messico 111 


screening 103 

tipi 36-37 

tipo 1 37 

tipo 2 

bambini e adolescenti 12, 37, 50 

conseguenze di sovrappeso e inattività 

fi s ic a 37 


disabilità, causate da malattie croniche 112 

disability adjusted life year (Daly) 39 

distributori automatici nelle scuole 102 

disturbi mentali e neurologici, carico di 

malattia 35 

disturbi dell’udito, carico di malattia 2, 35 

disturbi della vista 

carico di malattia 2, 35, 40 

vedi anche cecità; cataratta; cecità da 

fi ume; t r a c o ma 

disuguaglianze di genere vedi donne 

divario nel reddito, crescente 63 

donne, vulnerabilità alle malattie 

croniche 14, 65 

EEl Salvador, rete Carmen 150 

emarginazione sociale 62, 64, 65 

Egitto, impatto economico dell’uso del 

tabacco 67 

ereditarietà, fattori di rischio non 

modifi cabili 48 

esercizio 15 

vedi anche attività fi sica 

età 

come fattore di rischio 50 

e malattie croniche 12 

vedi anche invecchiamento della 

popolazione 

Etiopia, cure palliative 113 

Europa orientale, aspettative di vita 71-72 

Europa, obesità infantile 50 

Ffarmaci 

disponibili e a prezzi accessibili 65, 

80-81, 141, 152 

scarsa accessibilità 64-65, 152 

vedi anche combinata, interventi 

farmacologici 

fattori di rischio 

accumulo 50, 130 

nei bambini 49-50 

carico economico per la società 76-77 

combinazioni atipiche 20 

comuni e modifi cabili 6, 20, 48 

determinanti di fondo 51-52 

impatto sulla salute 6, 52-54 

informazioni per i pazienti 143 

intermedi 48 

e povertà 63 

raccolta dati di alta qualità 126 

fattori di rischio ambientali 13, 49 

fattori di rischio genetici 49 

fattori psicosociali 49, 62 

fegato, danni al 49 

Filippine, politiche di controllo del 

tabagismo 97 

fi nanziamenti vedi fi nanziamenti alla s anit à 

fi nanziamenti a ll a s a ni t à 132, 133-134 

Finlandia 

divario crescente 63 

progetti comunitari 100 

riduzione del tasso di mortalità per 

cardiopatie 93 

successi rapidi 91 

fl uoro, arricchimento dell’acqua 96 

178 179

formazione 

operatori sanitari, competenze e 

formazione professionale 147 

perdita di opportunità 67, 70 

Francia, costi sanitari dell’obesità 76 

frutta e verdura 

consumo in aumento 93 

consumo ridotto 52 

costo eccessivo 64 

nei fast food 154 

incoraggiare il consumo 135, 137, 138 

sussidi 98 

fumatori, costo dell’assicurazione 

sanitaria 67 

fumo vedi tabagismo 

GGiamaica, ostacoli alle cure 66 

Giordania, obiettivi di riduzione delle 


Giornata mondiale del cuore 158 

Giornata mondiale del diabete 158 

glicemia 48, 90, 91 

Global Burden of Disease study 163 

Global School-based 

Student Health Survey 49 

Global Youth Tobacco Survey 49 

globalizzazione 48, 51 

governi 

politiche di intervento 124 

ruoli 16, 122-147 

grassi, dieta 93 

gruppi vulnerabili, difesa 16 

Guatemala, rete Carmen 150 

HHiv/Aids 2-3, 9, 57, 110, 163 

Iictus 

caso di studio 10-11 

costi sanitari diretti 75, 77 

impatto economico 5, 30, 31, 78, 79, 

80, 82-83 

nei Paesi del Sudest asiatico 36 


servizi di riabilitazione 112 

vedi anche malattie cardiovascolari 


croniche 5, 7, 30-31, 74-84 

impoverimento familiare 10-11, 66, 67, 

68-69, 75 

inattività fi sica 

nei bambini 13 

come effetto dell’urbanizzazione 51 

fattore di rischio per le malattie 

croniche 6, 48 

impatto economico 76 

riduzione nella popolazione 90 

India 


cancro, caso di studio 46-47 

cardiopatia, caso di studio 14-15 

cataratta, caso di studio 156-157 


consumo di tabacco 49, 67 


impatto economico delle malattie croniche 

5, 30, 31, 82-83 

iniziative sul posto di lavoro 151 

migliorare la struttura urbana 136 



spese mediche 66 


indice di massa corporea 48, 51, 53, 54-56 

vedi anche obesità e sovrappeso 

Indonesia 


tabacco 67 

obiettivi di riduzione delle malattie 

croniche 72 

sviluppo di una strategia nazionale di 

intervento 128 

infermieri, programmi di gestione delle 


Inghilterra e Galles, divario crescente 63 

inquinamento dell’aria 49 

insorgenza delle malattie, prevenzione 104, 141 

interventi sul comportamento 108 

interventi farmacologici 104, 108 

interventi nei luoghi di lavoro 102-103, 139, 151 

vedi anche datori di lavoro 

interventi sui prezzi 98 

introiti tributari, stanziamento mirato 133, 134 

invecchiamento della popolazione 48, 51-52, 

57, 130 

Irlanda, leggi per ambienti di lavoro liberi dal 

fumo 135 

Italia 

carte del rischio cardiovascolare 106-107 



fumo 135 

ivermectina 152 

Lleadership 28-29, 125, 129 

leggi di tutela ambientale 96 

leggi e normative 96-97, 132, 135 

leggi per ambienti di lavoro liberi dal fumo 135 

leggi contro la discriminazione dei disabili 135 

leggi per la tutela dei diritti umani 135 

linee guida 111, 140 

lipidi nel sangue 51, 91 

vedi anche colesterolo 

Lituania, obiettivi di riduzione delle malattie 

croniche 72 

livello regionale, politiche e programmi 128 

Mmal di schiena cronico, riabilitazione 112 

malaria, come causa di morte 2-3 

malattia conclamata, 

riduzione dei rischi 105, 108-109 

malattie cardiovascolari 

come causa di morte 3, 39, 57 

decessi evitati 58-59, 71 

effetti del controllo del tabagismo 91 

fattori di rischio 52, 106-107 

in Finlandia 93 

mancanza di trattamento 109 

in Polonia 24, 26, 58, 93 


rischio globale di nuovi casi 105-107 

in Russia 110 

screening 103 

tassi di mortalità 9, 63, 92, 93 

vedi anche cardiopatie; ictus 

malattie croniche 

un approccio a lungo termine 50, 130 

autogestione 110, 112, 143 

carico di malattia 39-40, 42, 43, 45 

come causa di disabilità 112 

come causa di morte 

2-3, 34, 37-39, 41, 43, 44, 45 

cause 48-53 

costi diretti 66, 75 

defi nizioni e terminologia 35-36 

determinanti di fondo 

48, 51-52, 90, 129, 163 

fattori di rischio 6, 20, 48-50 

gestione 109-112 

impatto economico 

5, 7, 30, 66-67, 74-84, 102 

impatto su entrambi i sessi 14, 34, 37 

impatto sui poveri 10 

impatto su tutte le fasce di età 12, 37 

impatto tra generazioni 70 

informazioni per i pazienti 143 

linee guida basate su prove di 

effi cacia 111, 140 

iniziative di sanità pubblica 133, 134 

leggi per la tutela dei diritti umani 135 

malattie principali 36-37 

e “Millennium Goals” 7, 70-72 

obiettivo globale 1, 26-27, 58-59, 

121, 160 

e povertà 61-73 

pregiudizi 8-21, 60 

risposta inadeguata 7 

screening 103 

sistema di sorveglianza 126 

terminologia 35 

malattie genetiche 2, 35 

malattie infettive 

carico di malattia 39, 41, 42, 43, 45, 57 

come causa di morte 2, 4, 24, 34, 38, 

41, 43, 44 

malattie materno-infantili, come causa di 

morte 2, 4, 34, 38, 41, 43, 44, 57 

malattie delle ossa e delle articolazioni, 


malattie polmonari vedi malattie 

respiratorie croniche 

malattie respiratorie croniche 

2, 3, 35, 36, 38, 39, 49, 58-59 

Malaysia, progetti nelle scuole 138 

Malta, obesità infantile 50 

marketing 

competenze del settore privato 155 

controllo 135 

di prodotti dannosi 63 

rivolto ai bambini 51, 135 

Marocco, eliminazione del tracoma 93 

mass media, industria 155 

Mauritius, obiettivi di riduzione delle 


Messico 

assistenza ai diabetici 111 

progetti nelle scuole 138 

migranti, barriere all’accessibilità 65 

Millennium Development Goals (Mdg) 7, 

70-72 

ministeri della salute 

equilibrio tra esigenze e priorità 124 

interventi 122 

ruolo di coordinamento 129, 132 

ruolo formativo 147 

misurazioni standardizzate 126 

mobilitazione della comunità 

100, 132, 136, 138, 158 

Myanmar, impatto economico del 

tabagismo 67 

Nnecessità della popolazione, stima 126 

neoplasia vedi cancro 

Nepal, impatto economico del 

tabagismo 67 

Nigeria 




croniche 5, 78, 79, 82-83 



Norvegia 



fumo 135 

Nuova Zelanda 

accordo con l’industria alimentare 154 

carico economico dell’obesità 76 


fumo 135 

riduzione della mortalità 

cardiovascolare 58 

Oobesità e sovrappeso 

nei bambini 12, 13, 50 

carico economico 76 

caso di studio, Tanzania 13 

diffusione maggiore tra i poveri 64 

fattori di rischio per il diabete di tipo 2 

37, 50 

fattori di rischio per le malattie 

croniche 6, 13, 48, 50, 54-56 

vedi anche indice di massa corporea 

obiettivo globale 1, 26-27, 30-31, 58-59, 

121, 160 

impatto economico 31, 83 

modellizzazione 165 

Oms 

regioni 166-167 

strategie globali 159 

Oms, approccio per fasi al monitoraggio 

(Steps) 126 

Oms, Framework Convention 

on Tobacco Control 7, 97, 135, 159 

Oms, Global InfoBase 54 

Oms, metodo Choice 97, 98, 104, 172 

Oms, strategia globale per l’alimentazione, 

l’attività fi sica e la salute 154, 159 

Oms, strategia globale per la prevenzione 

e il controllo delle malattie non 

trasmissibili 159 

operatori sanitari delle comunità 111 

operatori sanitari, competenze e 

formazione 147 

organizzazioni internazionali e donazioni 148, 

159 

organizzazioni non governative 149, 158 

organizzazioni no profi t 158 

PPaesi ad alto reddito 

defi nizione 168 


morti per malattie croniche 4, 8, 26-27, 43 

obesità e sovrappeso 56 

popolazione anziana 52 

Paesi a reddito medio-alto 168 

Paesi a reddito medio-basso 

cecità nelle donne 65 

decessi per malattie croniche 4, 8, 9, 

26-27, 43 


inadeguatezza dei sistemi sanitari 60 

modifi che della dieta 51 

obesità e sovrappeso 56 

popolazione anziana 52 

povertà 62 

riduzione della povertà 71 

servizi di riabilitazione 112-113 

Pakistan 

cardiopatia, caso di studio 80-81 



diabete, caso di studio 16-17, 114-115 


5, 78, 79, 80, 82-83 

partnership pubblico-privato 149 




Panama, rete Carmen 150 

pancreatite 49 

partnership pubblico-privato 153 

passeggiare 99, 136 

percezioni e comportamenti del pubblico 99 

perdite per la previdenza legate ai decessi 82- 

83, 171 

Perù, rete Carmen 150 

polipillola 109 

politica di intervento 

attuazione 123, 132-143 

formulazione e adozione 128-131 

politica sanitaria nazionale 122, 128, 131 

politica di sanità pubblica 

aspetti legali 96-97 

completa e integrata 128-129 

obiettivi 128 

politiche ambientali 52 

politiche sui farmaci 141 

Polonia 


croniche 72 


cardiovascolare 24, 26, 58, 93 

successi sanitari rapidi 91 

Portogallo, carico economico 

dell’obesità 76 

Porto Rico, rete Carmen 150 

povertà 


limiti di scelta 16 

e malattie croniche 10, 61-73, 129 

mancata accessibilità 64, 65 

riduzione 61, 66, 71 

pressione sanguigna 

ipertensione 6, 10, 11, 48, 52, 53, 110 

riduzione 77, 90, 91, 108 

prevenzione clinica 104-105, 141 

previsione del rischio associato a fattori di 

rischio multipli 104, 105, 106-107, 141 

privazioni a livello di comunità 64 

Procor, sistema di comunicazione basato 

su e-mail e internet 150 

prodotto interno lordo (Pil) 

vedi reddito nazionale 

progettazione urbanistica 99, 136 

programmi comunitari 

100, 101, 112-113, 138, 146 

programmi di donazione di farmaci 152 

programmi di riduzione dei prezzi 152 

programmi scolastici di prevenzione 

100, 102, 138, 139 

Qquestionari, indagini basate su 126 

Rreddito nazionale 

impatto delle malattie croniche 5, 

75-79 

implicazioni per la salute 62 

vedi anche malattie croniche, impatto 

economico 

registri informatizzati 142 

Regno Unito 

approccio calato sul paziente 143 



consumo di frutta e verdura 137 

180 181

182 

costi sanitari delle malattie croniche 77 

diminuzione del consumo di sale 155 

distributori automatici nelle scuole 102 


tabacco 67 


croniche 5, 78, 79, 80, 82-83 


cardiovascolare 24-25, 26, 58, 92 


sovrappeso e obesità infantile 12, 50 

supporto per smettere di fumare 108 


Repubblica Ceca, obiettivi di riduzione 

delle malattie croniche 72 

resistenza all’insulina 36 

reti 150 

riabilitazione 112-113, 146, 151 

riabilitazione cardiaca 112 

ricerca e sviluppo di prodotti 153 

Russia 

aspettative di vita 71 


cause di morte 9, 44, 52, 53 

disponibilità e accesso ai farmaci 65 


croniche 5, 30, 31, 70, 78, 79, 80, 

82-83 

miglioramento dell’assistenza 

sanitaria 110 



tasso di mortalità cardiovascolare 92 

Ssale, riduzione 77, 98, 101, 135, 154, 155 

scale, uso 99, 136 

scelta 

limiti 16, 35, 63 

opportunità 52 

screening 103-104, 141 

servizi sanitari 

gratuiti o sovvenzionati 64 

organizzazione e fornitura 

109-110, 132, 140 

servizi sanitari in aree rurali 65, 109, 146 

settore privato 148-161 

Singapore, controllo del tabagismo 97 

sistemi informativi clinici 109, 110, 142 

sistemi di informazione sui pazienti vedi 

sistemi informativi clinici 

Slovacchia, obiettivi di riduzione delle 


società civile 157, 158 

sordità vedi disturbi dell’udito 

sottopeso alla nascita 49 

sovrappeso vedi obesità e sovrappeso 

specialisti, consultazione e invio 146 

squilibri di terapia 108, 109 

Stati Uniti 

costi sanitari delle malattie 

croniche 75-76 

impatto economico dell’inattività 

fi s ic a 76 

leggi per ambienti di lavoro liberi dal fumo 

135 

obesità 50, 76 

obesità infantile e diabete 50 

programmi nelle scuole 102 


cardiovascolare 24-25, 26, 58, 92 

salute sul posto di lavoro 103 

obiettivi di salute rapidi 91 

stile di vita 

cambiamenti 15 

malsani 16 

una scelta imposta 35 

strategia a tappe 28-29, 122-147 

strumenti a sostegno delle decisioni basate su 

evidenze scientifi che 109, 110, 111, 140 

struttura urbana, miglioramento 99, 132, 136, 

151 

strutture sportive e di svago 136 

studi sul costo delle malattie 75-77 

Sudafrica 

accesso ai servizi sanitari 64 

gestione delle malattie croniche 109 


tassazione sul tabacco 98 

supporto 99, 127, 131, 132, 137, 158 

supporto per smettere di fumare 108, 141 

sussidi 64, 98 

Svezia, divario crescente 63 

Ttabacco, controllo 

nelle Filippine 97 

in Finlandia 93 

importanza per la salute infantile 130 

normativa 96, 97, 135 

interventi nei luoghi di lavoro 103 

a Singapore 97 

tassazione e aumento dei prezzi 

98, 133, 134 

tabagismo 

e cancro 36, 47 

costi sanitari 77 

giovani fumatori 49 

impatto economico 67 

inclusione nelle proiezioni 163 

mortalità associata 6, 52 

obiettivi di riduzione 72 

e povertà 63 

riduzione nella popolazione 90-91 

valutazione 141 

Tanzania 

cancro alle ossa, caso di studio 144-145 

cancro al seno, caso di studio 68-69 


cause di morte 9, 41, 44, 45, 53 


diabete, caso di studio 22-23 

fattori di rischio per le malattie croniche 7, 64 


5, 78, 79, 80, 82 

obesità infantile, caso di studio 13 



Thailandia 

Health Promotion Foundation 

(ThaiHealth) 134 


croniche 72 

politiche fi scali 98 


tassazione 

degli alimenti e delle bevande 98, 134 

del tabacco 98, 133 

team multidisciplinari 111, 146 

Tonga, sviluppo di una politica 

intersettoriale 131 

tracoma 65, 93 

transizione nutrizionale 51 

trasporti 

costi 64 

pianifi cazione 136 

traumi 

carico di malattia 39, 41, 42, 43, 45, 

57 

come causa di morte 4, 38, 41, 43, 44 

e “Millennium Goal” 71 

e povertà 66 

Trinidad e Tobago, rete Carmen 150 

tubercolosi, come causa di morte 2 

tumori vedi cancro 

UUganda, cure palliative 113 

Ungheria, obiettivi di riduzione delle 


ex Unione Sovietica, aspettative di vita 

71-72 

urbanizzazione 9, 48, 51, 60 

Uruguay, rete Carmen 150 

Vverdura vedi frutta e verdura 

WWWHearing 153 

ZZambia, riduzione della vendita di 

analcolici 98 

Zimbabwe, cure palliative 113

Metodi di proiezione della mortalità e del carico di ... - EpiCentro

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