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Pregetti di Co-innovazione <strong>2023</strong>
Introduzione<br />
Nel loro paper “Co-innovation: convergenomics, collaboration, and co-creation for organizational values” Sang M.<br />
Lee, David L. Olson e Silvana Trimi definiscono la co-innovazione come “un paradigma dell’innovazione dove nuove<br />
idee e approcci provenienti da risorse interne ed esterne sono integrate in una piattaforma per generare nuovi<br />
valori e beni condivisi da tutti gli stakeholders, compresi i consumatori. Si basa sul coinvolgimento, la co-creazione<br />
e sull’esperienza”<br />
Questi 3 elementi sono alla base del programma OPEN ITALY e ne costituiscono l’ingrediente essenziale:<br />
Coinvolgimento: nell’ultima edizione appena conclusa, abbiamo coinvolto 58 corporate, 539 realtà innovative, 10<br />
società di consulenza, oltre 100 giudici,<br />
Co-creazione: nel <strong>2023</strong>, abbiamo realizzato oltre 30 Proof of Concept che hanno interessato 17 corporate e 24<br />
realtà innovative<br />
Fabio Davide Capasso<br />
Responsabile OPEN ITALY<br />
Esperienza: abbiamo aperto la settima edizione al MAXXI di Roma, poi un Demo Day a Milano in IBM ed uno a Roma<br />
al Gazometro, il primo kick off dei progetti a ComoNext e il secondo a Roma. Inoltre, ci siamo dedicati alla<br />
Community con due eventi esclusivi: uno a Villa Erba, sul lago di Como, e uno presso la terrazza dell’Hotel Bristol<br />
Bernini a Roma, dedicati esclusivamente alla community degli Innovation.<br />
Con l’ottava edizione del 2024, appena iniziata, vogliamo coinvolgere sempre più aziende e startup, aprendoci per<br />
la prima volta allo scouting internazionale, realizzare più progetti di co-creazione (anche con innovatori esteri) ed<br />
aumentare il livello di experience sperimentando nuovi format.<br />
Buona co-innovazione!
ECOTECH & SUSTAINABILITY<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Modello previsionale per la resilienza dell’infrastruttura al cambiamento climatico<br />
Allo scopo di tenere conto delle condizioni di clima futuro, nonchè del cambiamento climatico da framework IPCC, sin<br />
dalla fase progettuale, è stato implementato un applicativo che permette una facile consultazione di dati a supporto<br />
della progettazione idraulica delle infrastrutture ferroviarie. Nello specifico, il PoC ha analizzato l’area del tratto<br />
ferroviario Orte-Falconara ed il bacino idrografico del fiume Esino. A partire dalla consultazione della banca dati<br />
EURO-CORDEX che include molteplici modelli climatici europei, è stata adottata una metodologia scientificamente<br />
validata di analisi dei trend climatici nonché delle frequenze di accadimento di eventi estremi. Una volta elaborate le<br />
curve di pioggia da usare per il dimensionamento idraulico tenendo conto di diversi scenari emissivi futuri, è stato<br />
sviluppato un applicativo digitale che, con l’ausilio di varie modalità di navigazione e in maniera estremamente<br />
intuitiva (improved customer experience), permette di consultare i dati climatici grezzi, i modelli statistici adoperati<br />
per interpretare il dato stesso e i risultati delle analisi per ciascuna stazione del bacino, per diversi modelli climatici e<br />
vari periodi di riferimento. Queste funzionalità migliorano significativamente la fruizione delle informazioni desiderate<br />
(increased usability) e allo stesso tempo fornisce risultati che sono funzionali all’individuazione delle corrette forzanti<br />
climatiche al servizio di una adeguata formulazione di soluzioni di adattamento nelle zone in analisi e ma che sono<br />
scalabili sututto il territorio nazionale.<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Attività Svolte<br />
Raccolta e analisi dei dati climatologici;<br />
Studio di metodologie di analisi dei dati<br />
da letteratura tecnica internazionale;<br />
Implementazione di un Digital Twin del<br />
bacino idrografico<br />
Implementazione delle curve di pioggia<br />
LSPP e valutazione dei risultati;<br />
Sviluppo dell’applicativo e testing.<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Benefici Ottenuti<br />
Progettazione non solo basata sulle serie storiche ma che,<br />
tramite un approccio probabilistico, tenga conto dei<br />
cambiamenti climatici,<br />
Individuazione di nuovi possibili scenari sui bacini<br />
idrografici;<br />
Dare seguito alle raccomandazioni nazionali ed europee<br />
individuando soluzioni tecnologiche innovative che<br />
supportino nuove strategie di adattamento al cambiamento<br />
climatico.
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Ottimizzazione della pianificazione della produzione attraverso la simulazione<br />
di scenari What-if<br />
Al fine di ottimizzare la pianificazione della produzione degli stabilimenti produttivi, riducendo<br />
l'impiego di risorse energetiche e di manodopera, Lactalis ha selezionato B4TECH, una realtà<br />
innovativa specializzata nell’innovazione di processo che, in partnership con StudioZeta, ha<br />
sviluppato un sistema che consente di condurre simulazioni “what-if”, attraverso il sistema di<br />
simulazione ad Eventi Discreti Witness. Il sistema, partendo dal piano di produzione desiderato,<br />
permette di esaminare e confrontare scenari alternativi di sequenze produttive dello stabilimento<br />
Parmalat di Zevio, tenendo in considerazione l’assetto delle linee produttive e gli eventi stocastici<br />
che si possono generare durante la produzione.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Analisi dei processi e definizione<br />
dell'ambito dell'intervento<br />
Sviluppo del simulatore con relativi<br />
interfaccia e modello<br />
Validazione del Simulatore<br />
Sviluppo euristica di ottimizzazione<br />
della sequenza dei lanci di<br />
produzione<br />
Definizione del Piano degli<br />
Esperimenti con cicli "What-if"<br />
Sintesi dei risultati<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Ottimizzazione dei tempi e dei costi<br />
Automatizzazione<br />
Gestione proattiva e valore dei processi<br />
Accelerazione della digitalizzazione e<br />
dell'automatizzazione di alcuni processi aziendali
CYBER RESILIENCE, DIGITAL IDENTITY & DATA PROTECTION<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
SELECT: Security Enrichment on LENS with EVA by CyLock Technology<br />
All’interno del programma di <strong>Open</strong> <strong>Italy</strong>, nasce la collaborazione tra Leonardo e il team di<br />
CyLock all’interno del perimetro di Privacy & Cybersecurity. L’obiettivo di Leonardo è quello<br />
di prevenire e controllare eventuali attacchi con un processo di discovery e early warning.<br />
Durante le 12 settimane di PoC si utilizzerà il software «EVA» di CyLock sulla piattaforma di<br />
Leonardo Lens, per testare la scalabilità del software su altre piattaforme aziendali di<br />
Leonardo.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Scegliere la tecnologia<br />
SOAR/EDR<br />
Un API (e.g., https) che consenta<br />
di interagire con il sistema EVA<br />
di CyLock (e.g., 3 stati -<br />
partito/in esecuzione/terminato)<br />
Sviluppare il meccanismo di<br />
autenticazione per l’accesso<br />
all’API (e.g., Token di sessione)<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Data enrichment della analisi di sicurezza<br />
Evoluzione degli strumenti a disposizione della<br />
piattaforma Lens<br />
Valore aggiunto per il cliente finale<br />
Automatizzazione processo ad oggi semiqualitativo
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Fly With HydroChip<br />
Il progetto tra Leonardo e Sanchip consiste nel progettare e realizzare un banco di prova all’interno del<br />
quale saranno installati dei sensori innovativi sviluppati dalla startup. Il banco di prova rappresenta<br />
una porzione del sistema idraulico del velivolo da trasporto militare multiruolo C-27J, di proprietà di<br />
Leonardo. Realizzato il banco di prova, si è proceduto con le fasi successive di implementazione degli<br />
algoritmi di Condition-Based Maintenance (CBM) e con le attività sperimentali di contaminazione<br />
dell’olio idraulico. Utilizzando la tecnologica sviluppata da Sanchip Leonardo riuscirà quindi a validare<br />
una soluzione innovativa di CBM, potenzialmente applicabile a diversi velivoli, con ricadute positive in<br />
termini di riduzione degli interventi manutentivi e relativi costi.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Progettazione e realizzazione del<br />
banco di prova<br />
Approvvigionamento dei<br />
componenti del banco di prova<br />
Installazione dei sensori innovativi<br />
all’interno del banco di prova e<br />
relativa gestione dei dati<br />
Debug sensoristica e componenti<br />
Realizzazione del manuale d’uso<br />
del banco di prova<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Analisi dell’olio idraulico attraverso i sensori innovativi<br />
Minimizzazione dei guasti e del downtime del sistema<br />
idraulico<br />
Aumento dell’efficienza degli asset del sistema<br />
idraulico<br />
Diminuzione delle attività di manutenzione e di<br />
troubleshooting
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Parcel Mapping: <strong>Open</strong> to an efficient tracking<br />
Il progetto nasce dall’esigenza di Poste di tracciare e mappare le criticità in maniera dettagliata della supply<br />
chain.<br />
Tra i suoi servizi, B4Tech propone Augmented Analytics, un sistema BI che permette alle aziende di tracciare i<br />
propri prodotti in tutto il processo attraverso due modalità di tracciamento: Smart Label e GPS Box. Questi<br />
dispositivi inviano segnali ad intervalli regolari durante il trasporto. La piattaforma di Analytics di B4Tech<br />
raccoglie le informazioni nelle due tipologie di dashboard: Mapping che permette di rappresentare all’interno di<br />
una mappa i punti di criticità, rallentamento o fermo del pacco e Timeline, che traccia il percorso logistico del<br />
pacco nel tempo.<br />
Entrambi i device IoT sono stati testati attraverso l’invio di 75 mistery box.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Individuazione dell’iter del pacco e<br />
della logistica ad essa connessa<br />
Implementazione di un data model<br />
e mockup<br />
Testing dei pacchi con i device IoT<br />
Analisi dei benefici sul tracciamento<br />
e mappatura delle criticità della<br />
supply chain<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Verificare sulla tratta anomalie, latenze e tempi di<br />
stazionamento<br />
Gestione dei dati<br />
Tracciamento dei movimenti<br />
Reporting: Mapping e Timeline<br />
Geofencing configurabile
FINTECH & LEGALTECH<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Dataset Sintetici creati usando l’Intelligenza Artificiale<br />
Generativa<br />
Il progetto mira a comprendere ed indagare le potenzialità di utilizzo di dati sintetici in Poste Italiane con<br />
l’obiettivo di dimostrare la rappresentatività di questi dati nel descrivere fenomeni reali garantendo al<br />
contempo data protection e privacy.<br />
Il monitoraggio di alcuni indicatori ha permesso di confrontare il contenuto informativo del dato sintetico<br />
rispetto al dato reale, il grado di arricchimento dei dati reali integrati con dati sintetici, la compensazione di<br />
eventuali bias presenti nei dati reali originali e il livello di privacy garantito dai dati sintetici.<br />
L’adozione dell’ AI generativa per creare dati sintetici consentirà alla corporate di avviare processi innovativi<br />
basati sui dati valorizzando il patrimonio informativo in modo sicuro.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Setup soluzione su infrastruttura<br />
Poste Italiane<br />
Addestramento modello generativo<br />
Generazione dati sintetici e analisi<br />
report valutazione<br />
Allenamento di un modello AI di Poste<br />
con i dati arricchiti (originali e<br />
sintetici)<br />
Valutazione dei risultati<br />
Organizzazione 2 workshop formativi<br />
a cui hanno partecipato vari gruppi di<br />
Poste<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Creare una data sandbox sintetica ad alto contenuto<br />
informativo<br />
Consentire iniziative di open-innovation basate sul dato<br />
Migliorare i processi di testing
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
EnviroChain: piattaforma tracciamento TRS con tecnologia blockchain<br />
EnviroChain è una piattaforma innovativa di tracciamento TRS sviluppata da SAIPEM e<br />
Leaf. Integrando la tecnologia blockchain, garantisce un tracciamento sicuro e conforme<br />
alle normative ambientali. Gli Smart Contract gestiscono transazioni e azioni,<br />
assicurando una registrazione chiara e immutabile. L'interfaccia utente intuitiva facilita<br />
la gestione dettagliata dei progetti, promuovendo un controllo responsabile e sostenibile<br />
delle Terre e Rocce da Scavo gestite in regime di sottoprodotto nei progetti Saipem.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Definizione architettura<br />
Condivisione use case Saipem<br />
(flow diagram)<br />
Modalità accesso ai dati (MFA)<br />
Setup piattaforma (application,<br />
blockchain)<br />
Interfacciamento con il team<br />
Cyber Security<br />
Test<br />
Report<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Tracciabilità Certificata<br />
Efficienza Operativa<br />
Conformità normativa<br />
Sicurezza dei dati<br />
Alert e Notifiche<br />
Audit semplificato<br />
Registro immutabile
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
TernaGPT: l’assistente virtuale che rivoluziona la gestione delle informazioni<br />
aziendali<br />
TernaGPT è un assistente virtuale sviluppato da Altilia in collaborazione con Terna, nell'ambito<br />
del programma <strong>Open</strong> <strong>Italy</strong>. Basato su avanzati algoritmi di intelligenza artificiale,<br />
specificamente i Linguistic Language Models (LLM) di Altilia, TernaGPT è progettato per leggere,<br />
comprendere ed estrarre informazioni da documenti aziendali complessi. Questa soluzione<br />
innovativa combina l'ampia esperienza di Terna nel settore energetico con le tecnologie<br />
avanzate di Altilia, offrendo un assistente virtuale che rende la gestione delle informazioni più<br />
rapida, precisa e adatta alle esigenze specifiche di Terna.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Setup della piattaforma:<br />
Account abilitati, tenant e<br />
dataset<br />
Sviluppo Skill: Training,<br />
prompting e feedback sul<br />
modello<br />
UAT: Apertura ad altri<br />
utenti e ricezione feedback<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Capacità di ricerca dell’informazione<br />
Facilità di accesso a diverse procedure<br />
Centralizzazione dell’informazione<br />
Tempestività nell’intervento
OPERATIONAL EXCELLENCE & ASSET MANAGEMENT<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Individuazione dei riferimenti normativi contenuti nei documenti<br />
tramite AI<br />
La struttura dedicata al presidio documentale di Terna ha intrapreso una collaborazione con la startup<br />
Elif Lab, puntando sull'innovazione tecnologica per ottimizzare la gestione dei documenti. Insieme, si è<br />
verificata l'affidabilità di uno strumento avanzato basato su intelligenza artificiale e natural language<br />
processing per l’analisi dei documenti aziendali. La prima sperimentazione ha riguardato la ricerca di<br />
tutti i riferimenti normativi presenti nei documenti dell'archivio di Terna. Questa soluzione non solo<br />
riduce il carico di lavoro manuale, ma migliora anche l'accuratezza e l'efficienza del processo,<br />
minimizzando il rischio di errori nell'individuazione delle norme e garantendo una maggiore conformità<br />
e affidabilità nella gestione documentale.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Creazione di un algoritmo in grado di<br />
estrarre tutti i riferimenti normativi<br />
dai documenti<br />
Validazione della soluzione attraverso<br />
confronto con un’estrazione manuale<br />
su un subset di documenti<br />
Confronto automatizzato con fonti<br />
ufficiali per rilevare possibile<br />
obsolescenza del riferimento<br />
Network analysis per esplorazione<br />
connessioni tra documenti e<br />
riferimenti citati<br />
∙<br />
∙<br />
Veloce individuazione di tutti i riferimenti normativi (interni<br />
ed esterni) contenuti nei documenti aziendali e rilevazione<br />
delle connessioni tra documenti e normativa citata<br />
Monitoraggio costante dello stato della normativa:<br />
segnalazione immediata di riferimenti a normativa<br />
obsoleta da aggiornare
CYBER RESILIENCE, DIGITAL IDENTITY & DATA PROTECTION<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Progetto di Co-Innovazione: Smart PEC Flow<br />
Smart PEC Flow è la risposta a una sfida essenziale per il lavoro di tutti i giorni: la classificazione delle<br />
tipologie di richieste inviate dai clienti alla casella PEC di Toyota e lo smistamento automatico delle stesse per<br />
indirizzarle correttamente. Attualmente, la gestione delle PEC nella corporate è centralizzata ed è di<br />
competenza esclusiva dell'ufficio legale, che si occupa di smistarle ai reparti di riferimento. La soluzione<br />
consente di modificare questo processo. Smart PEC Flow è un progetto che mira a sviluppare una soluzione di<br />
gestione PEC personalizzata ad hoc sulle esigenze di Toyota e funziona al meglio utilizzando regole di<br />
automazione e algoritmi di NLP (Natural Language Processing) e logiche di automazione e RPA. Questi<br />
algoritmi sono in grado di identificare l'intenzione comunicativa contenuta nelle richieste pervenute via mail e<br />
di estrarne gli oggetti rilevanti per smistare lerichieste ai reparti corretti.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Definizione della Challenge<br />
Condivisione info e requisiti Toyota<br />
Condivisione Dataset Toyota<br />
Analisi dati<br />
Test e addestramento algoritmi<br />
Implementazione flussi NLP<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Diminuzione carico di lavoro per l’operatore umano<br />
Ottimizzazione tempi di gestione e produttività per<br />
gestori e clienti interni<br />
Diminuzione rischi relativi a tempi di risposta<br />
Log delle singole operazioni e storico per singolo utente<br />
Possibilità di personalizzazione dei criteri di<br />
automazione per ogni tipologia di PEC
FUTURE CITIES & SMART MOBILITY<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Umbria Moving<br />
Il nuovo sistema di pagamento digitale di trasporto multi-modale all’interno di un’unica applicazione<br />
Trenitalia desidera aumentare il grado di digitalizzazione dei servizi di trasporto pubblico locale e nazionale: ha<br />
rilevato limitata soddisfazione del cliente in merito all’esperienza di pagamento e di utilizzo dei sistemi di<br />
trasporto, in particolare quelli multi-modali. Pertanto, si lega nel percorso di co-innovazione a FAIRTIQ, start-up<br />
leader nel mobile ticketing payment, presente nel mercato svizzero da 5+ anni.<br />
EIH supporterà la collaborazione per:<br />
∙ Garantire l’integrazione delle rotte di trasporto multi-modale di Trenitalia nei sistemi di tracciamento di<br />
FAIRTIQ;<br />
∙ Realizzare un Journey Map funzionante della regione pilota.<br />
Si considera un’eventuale successiva fase di Proof of Value dedicata a pricing e ticketing, e ad una nuova<br />
Customer Value Chain.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Definizione dei criteri di successo<br />
della sperimentazione<br />
Definizione del target e dell'area di<br />
sperimentazione intermodale<br />
Proof of Concept della soluzione di<br />
tracciamento intermodale<br />
attraverso l'importazione delle<br />
routes per tipo di trasporto e test<br />
su 50+ viaggi<br />
Business case e workshop su scale<br />
up della soluzione<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Digitalizzazione del processo di ticketing della<br />
corporate<br />
Incentivazione all'utilizzo di sistemi digitali per il<br />
ticketing in ottica MaaS<br />
Incremento della customer engagement e satisfaction<br />
del 60%<br />
Migliore Customer Experience<br />
Maggiore Ridership
FUTURE CITIES & SMART MOBILITY<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Rilevamento presenze passeggeri real time<br />
L'analisi del flusso di passeggeri che salgono e scendono dai treni, richiede la raccolta puntuale di dati sui<br />
viaggiatori presenti a bordo dei convogli. Rispetto ai dati forniti dall’applicazione “Trenitalia” e da<br />
sistemi ottici a bordo treno, Yooond fornisce informazioni in tempo reale. Il progetto ha verificato la<br />
maggiore accuratezza e affidabilità della soluzione Yooond rispetto a quelle attualmente in uso.<br />
La tecnologia proprietaria Yooond è:<br />
∙ 100% GDPR compliant<br />
∙ Coperta da brevetto (EU + USA)<br />
∙ Certificata Italcertifer (EN 50155)<br />
Attività Svolte<br />
∙ Sopralluogo<br />
∙ Analisi dei rischi<br />
∙ Validazione tecnica<br />
∙ Progettazione<br />
∙ Installazione completata su 1<br />
Rock<br />
∙ Collaudo<br />
∙ Calibrazione modello IA<br />
∙ Erogazione primi KPI<br />
∙<br />
∙<br />
∙<br />
Benefici Ottenuti<br />
Dati in tempo reale sul servizio di mobilità:<br />
- saliti e discesi;<br />
- matrice OD<br />
Aumento:<br />
- accuratezza delle analisi;<br />
- efficacia del servizio dei capotreno;<br />
- sicurezza<br />
Miglioramento dell’esperienza del passeggero
CUSTOMER CENTRICITY & NEW SALES CHANNELS<br />
CX 360 & VoC+<br />
Progetto multicorporate Italferr, Trenitalia e SANDSIV: trasformare l’esperienza cliente attraverso l’AI<br />
PROGETTI <strong>2023</strong><br />
Italferr e Trenitalia si sono unite a SANDSIV, azienda leader nel campo della Customer Experience Management, per lanciare<br />
progetti che ottimizzano l'interazione con le parti interessate, focalizzati rispettivamente sui passeggeri e sui clienti dei servizi<br />
di business.<br />
- Italferr, con il suo progetto CX 360, si pone l'obiettivo di efficientare il processo di rilevazione, analisi ed elaborazione dei<br />
feedback, rendendo il Cliente il vero fulcro di ogni iniziativa.<br />
- Trenitalia, attraverso il progetto VoC+, si concentra su un'esperienza utente fluida e intuitiva sul proprio sito web, ascoltando<br />
e interpretando le esigenze dei clienti raccogliendo ed elaborando i loro feedback in tempo reale.<br />
Dopo 12 settimane di progetto, la raccolta e l'analisi dei feedback dei clienti sono state ottimizzate, integrando topic detection,<br />
sentiment analysis ed azioni correttive. Sfruttando modelli evoluti di AI generativa della piattaforma sandsiv+, è stato<br />
possibile visualizzare i risultati in tempo reale su una dashboard interattiva con suggerimenti mirati, in linea con le aspettative<br />
dei clienti, attraverso un modello predittivo su misura.<br />
Attività Svolte<br />
Benefici Ottenuti<br />
VoC+ CX 360<br />
- Assessment e valutazione CJ<br />
- Strategia Ascolto<br />
- Dashboard Visualizzazione Dati<br />
- Implementazione SANDSIV+<br />
- Testing Campioni Storici<br />
- Testing live Pop-up Sito<br />
Trenitalia<br />
- Fine Tuning e Ottimizzazione<br />
- Presentazione di Insight e<br />
Risultati<br />
- Feedback Continuo<br />
- Analisi e Azioni in Tempo Reale<br />
- Efficienza e Risparmio Risorse<br />
- Supporto Decisionale Reattivo<br />
- Personalizzazione e Modelli AI