MAGAZIN PORTRÄT Bild: Mitsubishi Electric Konzeptionelle Darstellung der Anwendung von originaler auf künstlicher Intelligenz basierender Technologie Pütz: Grundsätzlich sind wir mit dem Thema Maisart und compact AI noch am Anfang. Wenn wir aber unsere Strategie in anderen Bereichen betrachten, dann ist es durchaus denkbar, dass wir die compact AI in Zukunft auch lizensieren werden. Aber so weit, uns darüber Gedanken zu machen, sind wir noch nicht. Traditionell gehen wir so vor, dass wir die von uns entwickelten Basistechnologien – ein Beispiel ist das Powermodul IGBT – später auch unseren Wettbewerbern verfügbar machen. Eine ähnliche Strategie will ich bezüglich Maisart nicht ausschließen. KEMKonstruktion: Wo sehen Sie bevorzugte Einsatzbereiche für Maisart im industriellen Umfeld? Pütz: Im industriellen Umfeld überall da, wo Daten entstehen, die bei richtiger Analyse Rückschlüsse auf Maschinenzustände geben können. Und auf deren Basis sich dann Handlungsempfehlungen ableiten lassen. Wie erwähnt, wäre die Optimierung einer kompletten Anlage oder einer Fertigungslinie zum heutigen Zeitpunkt zu komplex für unsere Maisart AI, allerdings können wir damit beispielsweise einen kritischen Anlagenteil optimieren. Hier arbeiten wir nach dem japanischen Kaizen-Ansatz, der für schrittweise Verbesserung und Perfektionierung steht. Das Große und Ganze vor Augen wird nach jedem Schritt reflektiert, ob die Richtung noch stimmt oder angepasst werden muss. Einen ähnlichen Ansatz fahren wir mit der compact AI: Sinn macht es, mit Big Data Analytics unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einem überschaubaren Rahmen zu starten, um sie dann sukzessive auf die gesamte Fabrik auszurollen. Das gleiche sehen Sie zum Beispiel auch, wenn Sie sich das Thema Real Time Data Analysis und Edge Computing anschauen. Dank Edge Computing können voranalysierte beziehungsweise voroptimierte Daten an übergeordnete Systeme weitergeleitet werden. Somit werden Rechnerleistung und Kosten minimiert. KEMKonstruktion: Wo wird es erste KI-integrierte Produkte geben? Pütz: Ein Raumklimagerät mit simplerer AI ist bereits in Japan auf dem Markt. Im industriellen Umfeld ist sicherlich der Bereich der Robotik das wichtigste Anwendungsgebiet der Maisart-Technologie. Beispielsweise aber auch für industrielle Steuerungen, wie eine CNC- und SPS- Steuerung. Dabei geht es darum, in wie weit wir durch Einsatz von der Maisart-Technologie existierende Control- Algorithmen automatisch anpassen können aufgrund eines veränderten Anlagenteilzustands. Das bedeutet, dass wir die Daten die in der Sensorik entstehen aufnehmen, mithilfe unseres Deep-Learning-Algorithmus’ analysieren und auf Grundlage dieser Analyse den Steuerungsalgorithmus für einen bestimmten Anlagenteil automatisch korrigieren. Bis dato wird ein Steuerungsalgorithmus geschrieben, der dann stabil bleibt. Ändert sich in 16 K|E|M Konstruktion 06 2018
„Unsere compact AI ist die Implementierung von KI-Technologien auf einen Chip.“ diesem Fall der Maschinenzustand, lässt sich die Maschine nicht in eine optimale bzw. optimierte Situation fahren. Eine dynamische Anpassung wäre so ein denkbarer und typischer Anwendungsfall für unsere compact AI. Hartmut Pütz, President Factory Automation - European Business Group, Mitsubishi Electric Europe B.V. KEMKonstruktion: Wie passt Maisart in die e-Factory-Initiative? Könnte es im Rahmen der Initiative dennoch weitere Kooperationen mit AI-Firmen geben (etwa IBM Watson usw.)? Pütz: Die e-Factory-Strategie wurde genau aus dem Grund ins Leben gerufen, weil die industrielle Automation mittlerweile oft so komplex ist, dass ein Unternehmen allein dies nicht mehr abbilden kann. Ein typisches Beispiel ist IBMs Watson, mit dem wir zusammen bereits erfolgreich Pilotapplikationen entwickelt haben. Das heißt, die e-Factory-Strategie zielt darauf ab, dem Kunden eine Lösung anbieten zu können, die genau dem entspricht, was er benötigt. Dazu haben wir im Rahmen e-Factory-Initiative strategische Partnerschaften mit IBM, SAP, Oracle und vielen anderen geschlossen. Wir denken derzeit auch im Bereich der Vision-Systeme über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz nach. In der Qualitätssicherung vergleichen Vision-Systeme ja letztendlich ein aktuelles Bild mit einem Masterbild. Stimmen beide überein, ist das Teil gut. Hierbei ist eine gewaltige Rechenleistung im Hintergrund erforderlich, denn man muss jeden einzelnen Pixel beider Bilder miteinander vergleichen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz selbstlernender Algorithmen könnte diesen Bild-Bild-Vergleich schneller und exakter zu machen. KEMKonstruktion: Was kann Mitsubishi in Sachen Künstliche Intelligenz besser als KI-Größen aus dem IT-Umfeld wie Google und IBM? Bild: Stefan Telaar/Konradin Mediengruppe Pütz: Es ist schwierig zu sagen, was wir besser oder schlechter können. Wir gehen die Dinge anders an. Wir könnten im Bereich der komplexen KI-Anwendung nicht, was zum Beispiel IBMs Watson kann. Das wollen wir aber auch nicht. Daher arbeiten wir im Rahmen der e-Factory-Initiative mit diesen Unternehmen zusammen. Wir sind Automatisierungsexperten und ermöglichen es, Künstliche Intelligenz lokal einsatzfähig zu machen. Von daher haben Mitsubishi Electric und die genannten Unternehmen völlig unterschiedliche Ansätze. https://eu3a.mitsubishielectric.com Details zu KI-Aktivitäten von Mitsubishi Electric: hier.pro/HgOYb Einkaufen per Klick Reichelt Chemietechnik www.rct-online.de Schneller Zugriff auf 80.000 Artikel Produktgruppe THOMAFLUID ® Schläuche, Fittings, Hähne, Magnetventile, Pumpen Produktgruppe THOMAPLAST ® Laborplastik, Halbzeuge, Schrauben, Muttern, Distanzhülsen und O-Ringe Produktgruppe THOMADRIVE ® Antriebstechnik mit Rollenketten, Kettenrädern, Zahnriemen Reichelt Chemietechnik GmbH + Co. Englerstraße 18 D-69126 Heidelberg Tel. 0 62 21 31 25-0 Fax 0 62 21 31 25-10 rct@rct-online.de 0001585391_000001.indd 1 05.02.15 13:28 K|E|M Konstruktion 06 2018 17
