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LOGISTIK-EXPRESS.COM LE 1/2024 | S38LOGISTIK-EXPRESS.COM LE 1/2024 | S38tiert. Außerdem ein neuartigerWarehouse Control Towerfür eine WMS-Suite. DerTower soll Echtzeit-Analysenzur optimalenSteuerung und schnellenAnpassung an sichändernde Anforderungenermöglichen.Zudem wird eine neue,auf KI basierende IT-Plattformgezeigt, die WMS-unterstützteLogistikprozesseanalysiert und auf dieser Grundlagebeispielsweise die Effizienz der Kommissionierprozesseum mehr als 20 Prozent steigernkönnen soll.Daneben bestätigen die Softwareunternehmenden Trend zu einem zunehmenden Einsatzvon generativer KI, ChatGPT, in realen Anwendungen.Ihre Einbindung kann mehr Aufgabendigitalisieren und automatisieren sowie Mitarbeitendevon Routinetätigkeiten entlasten. Sosollen die intelligenten Chatbots durch personalisierteBenutzererfahrungen und intuitiveSchnittstellen die Benutzerfreundlichkeit derSystemanwendungen steigern. Mit Integrationvon ChatGPT in die KI-basierte Logistikplattformwill ein Aussteller unter anderem Anfragen zuLieferstatus und Produktverfügbarkeit, die innatürlicher Sprache formuliert werden, nachTop-Sellern filtern und individuelle Lagerberichteerstellen lassen. Die KI soll Mitarbeiterzudem durch interaktive Chatdialoge in der Prozessbedienungunterstützen. An einem anderenStand wird demonstriert, wie auch User ohnetechnischen Background durch Integration vonChatGPT in ein kombiniertes Transport- undDokumenten-Management-System (TDMS) beliebigeGeschäftsregeln zur innerbetrieblichenProzessautomatisierung direkt dort einbindenkönnen.Für weitere innerbetriebliche Vernetzung sollenKI-Algorithmen in einem Warehouse ExecutionSystem sorgen. Ein digitaler Zwilling bildetin Echtzeit alle Lagerbewegungen ab. Staplertransportieren dabei nicht nur Waren, sondernübermitteln auch deren Daten. Die Integrationvon KI-Technologien dient einer dynamischenVerteilung der Transportaufträge und optimiertenGesamtleistung des Lagers. Mit digitalenZwillingsalgorithmen und Real TimeLocation soll das Warehouse ExecutionSystem manuelle und autonomeFahrzeuge koordiniert steuern,um die Effizienz und Flexibilitätzu steigern. Eine andere Neuheitfokussiert das LagersystemAutoStore. Dabei ist in eineLagerverwaltungssoftware einsogenannter AutoStore-Connectorintegriert. Er nimmt die Transportaufträgevom Lagerverwaltungssystementgegen, teilt sie auf und gibt sie dann andie angebundenen Automatikkomponentenweiter. Die abzuwickelnden Transporte werdenunter Berücksichtigung von Auslastungen undmanuellen Eingriffen koordiniert und gesteuert.Darüber hinaus sind unter anderem neuentwickelte Systeme zum effizienten Managementvon Arbeitsabläufen, ein neues Modul zurNachhaltigkeitsbewertung und einfachen Erstellungvon Mietmodellen für eigene Ladungsträgerin einer Software zur Automatisierungvon Ladungsträgerbuchung und -verfolgung zusehen. Außerdem ein Converter, der veralteteSAP-Anwendungen automatisch in eine modereund nutzerfreundliche App transformiert.TMS und Supply Chain EngineeringÜber Intralogistik hinaus setzen die Entwicklerauf KI, um resilientere undeffizientere Transporte und Lieferketten zugestalten und eine durchgängig vernetzte,kollaborative Supply Chain mit Echzeit-Performance-Datenzu unterstützen. TransportManagement Systeme werden um Dokumentenmanagement-Softwareerweitert, umFrachtdokumente effizient zu scannen, sicherzu digitalisieren und auf schnellen Zugriffauszulegen. KPI-gesteuertes Dispositions-Managementund Tourenplanung mit cloudbasierter,grafischer Hallenscannung fördern die präziseStückgutabwicklung. Ein neues integriertesSystem aus TMS, Telematik und Fahrer-Appsoll mit erweiterter Einbindung von fahrzeug-,fahrer- und tourenbezogenen Informationen inEchtzeit Zeitverluste durch unnötige Standzeitenund Umwege vermeiden.Eine weitere KI-basierte TMS-Neuheit fürTourenoptimierung und -planung wird komplettaus der Cloud angeboten. Mithilfe von KI erfasstdas System die Vorgaben des menschlichen
Disponenten, führt Planungsoperationenim Millisekundenbereich durch, optimiertdie Vorgaben und legt gute Ergebnissefür künftige Berechnungen in seinemSpeicher ab. Darüber hinaus wird unteranderem die neue Version eines ebenfallsvollständig aus der Cloud verfügbarenTransportleitstands für automatisierteTourenplanung und präzisere Vorausberechnungvon Ankunftszeiten (ETA)vorgestellt. Der Leitstand kann mit einemAddOn-Dashboard-Modul für transparentesReporting geführt werden.„Die jüngsten Lösungsansätze, die dieSoftwareentwickler auf der diesjährigenLogiMAT zeigen, veranschaulicheneinerseits die große Bandbreite, mit derIT-Systeme das Warehouse-, Transport-und Supply Chain Managementprägen“, resümiert Messeleiter Ruchty.„Andererseits belegen die aktuellenNeuentwicklungen, wie schnell undzielführend die SoftwareunternehmenTechnologieentwicklungen wie etwa dieKI in ihre Produkte einbinden, um denNutzern durch tiefgreifende Analysenund Echtzeitreaktionen weitere Optimierungsoptionenfür bessere Performancezu erschließen. Angesichts der rasantenEntwicklungssprünge in den flankierendenTechnologien, werden wir in diesemBereich in den kommenden Jahren nocheinige spannende neue Trends erleben.Die sind dann Thema künftiger LogiMAT-Veranstaltungen.“ (RED)Weitere Neuvorstellungen zielen aufKI-basiertes Supply Chain Engineeringetwa mit Echtzeit-Digitalisierung durchDigitale Zwillinge. Nahezu auf Knopfdrucksoll der KI-Algorithmus optimale Lösungenberechnen, wenn es darum geht, einLiefergebiet mit mehreren Standortenabzudecken, die bestmöglich miteinanderinteragieren. Wahlweise könnendabei Aufträge, Gewicht, Volumen oderStückzahl als Berechnungsgrundlageherangezogen werden. Mit einem interaktivenSzenario-Manager können alleSzenarien verglichen und bewertet werden.Zudem können die Fachbesucherein cloudbasiertes Tool kennenlernen,das die Transparenz in der Lieferkettesteigern und Verwaltung, Zusammenarbeitund Kommunikation in der SupplyChain verbessern soll.Die weltweit führende Plattform der IntralogistikZERTIFIZIERTInternationale Fachmesse fürIntralogistik-Lösungen undProzessmanagement19. – 21. März 2024Messe StuttgartSHAPING CHANGE TOGETHEREin weiteres Exponat mit Supply ChainNetwork Design soll Anwender anhandzentraler Kriterien bei Lieferantenbewertungenund Sourcing-Strategien unterstützen.Auf Anwendungen in kleinerenund mittelständischen Unternehmen(KMU) zielt eine Predictive Planning Suite,die als Plattform für Supply Chain Planungmit KI- und Machine Learning-basiertenFunktionalitäten in den BereichenBestandsmanagement, Bedarfs- undProduktionsplanung, Forecasting sowieSales and Operations Planning (S&OP)bietet. Mit den Weiterentwicklungen solldie Suite die Planung und Steuerung derSupply Chain optimieren und präziseVorhersagen zukünftiger Bestands- undMaterialbedarfe bieten.MACHER TREFFEN SICH JÄHRLICH IN STUTTGARTJetzt informieren und dabei sein! logimat-messe.deMesse mitMehrwert
