PraneÅ¡imų tezÄs ir straipsniai - Lietuvos mokslininkų sÄ junga
PraneÅ¡imų tezÄs ir straipsniai - Lietuvos mokslininkų sÄ junga
PraneÅ¡imų tezÄs ir straipsniai - Lietuvos mokslininkų sÄ junga
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kiekybinių rodiklių sistemos parinkimo principai<br />
(P1) Turi būti matuojama <strong>ir</strong> registruojama kiek galima daugiau rodiklių kuo<br />
įva<strong>ir</strong>iapusiškiau aprašantys t<strong>ir</strong>iamą objektą. Net <strong>ir</strong> tie rodikliai, kurių neinformatyvumas<br />
yra patv<strong>ir</strong>tintas tyrimais ilgainiui gali pasidaryti labai informatyviais.<br />
Todėl aps<strong>ir</strong>ibojus tik nedideliu jų kiekiu objekto aprašymas tampa<br />
vienpusišku. Tai iškreipia grįžtamąjį ryšį <strong>ir</strong> (pernelyg) supaprastina valdymą,<br />
padaro jį neadekvatų.<br />
(P2) Reikia visapusiškai išt<strong>ir</strong>ti, kaip matuojami požymiai siejasi su valdymo<br />
tikslais <strong>ir</strong> uždaviniais bei įva<strong>ir</strong>iais maišančiais faktoriais, kokia yra matuojant<br />
gautų rodiklių interpretacija. Nustatyti, koks yra tų rodiklių kintamumas,<br />
jų atsitiktinių paklaidų vidutinis dydis.<br />
(P3) Matavimo veiksmas keičia matuojamo objekto (reiškinio) charakteristikas.<br />
Tai gerai žinomas dėsnis, turintis net kelis pavadinimus: Heizenberg’o<br />
neapibrėžtumo principas, Lucas‘o kritika, Campbell‘o arba Goodhart’s dėsnis<br />
[2]. Šis efektas pas<strong>ir</strong>eiškia per maišančius faktorius <strong>ir</strong> atsitiktines koreliuojančias<br />
paklaidas. Todėl reikia atrinkti rodiklius su mažiausiomis paklaidomis, o<br />
dar geriau iš turimų rodiklių sudaryti naujus, kurie minimaliai priklauso nuo<br />
maišančių faktorių <strong>ir</strong> turi minimalias paklaidas.<br />
Taigi, vien (ilgų) ataskaitų rašymas jau įtakoja mokslininko orientaciją,<br />
o tuo pačiu <strong>ir</strong> jo veiklos kiekybinius parametrus <strong>ir</strong> ne tik ateityje. Visgi norisi,<br />
kad tie veiklos rodikliai būtų geresni. Juk tai naudinga <strong>ir</strong> mokslo įstaigai.<br />
Iškraipymai gali būti ženklūs ypač tada, kai tam tikros kiekybinės charakteristikas<br />
žinomu būdu (<strong>ir</strong> ilgam) susiejamos su finansavimo <strong>ir</strong> skatinimo sistema.<br />
Tada ilgainiui minėtos charakteristikos yra sutapatinamos su mokslinės<br />
veiklos efektyvumu <strong>ir</strong> optimizuojamos, o pats mokslas, jo esmė užm<strong>ir</strong>štama<br />
(ignoruojama) [5].<br />
(P4) Iš rodiklių, gautų matuojant įva<strong>ir</strong>ius požymius, o gal <strong>ir</strong> iš naujų jų<br />
pagrindu sudarytų išvestinių rodiklių reikia sudaryti du sk<strong>ir</strong>tingus rinkinius,<br />
I <strong>ir</strong> V. P<strong>ir</strong>majame rinkinyje, I, yra informaciniai rodikliai, o antrajame, V,<br />
yra rodikliai sk<strong>ir</strong>ti valdymui. Remiantis pastaraisiais vykdoma finansavimo <strong>ir</strong><br />
skatinimo politika, o p<strong>ir</strong>mieji sk<strong>ir</strong>ti realios situacijos <strong>ir</strong> tos politikos pasekmių<br />
kuo adekvatiškesniam <strong>ir</strong> objektyvesniam įvertinimui. Sudarant rinkinius I <strong>ir</strong><br />
18<br />
LMS konferencija „Mokslinių publikacijų vertinimas, mokslinės<br />
informacijos sklaida <strong>ir</strong> žurnalų cituojamumo indeksas: istorija,<br />
tendencijos <strong>ir</strong> perspektyvos“ (2010-12-11, Vilnius)
Change language