k - Vito
k - Vito
k - Vito
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
9<br />
Ensemble Kalman filter (EnKF)<br />
‘Gebruik Monte Carlo om de pdf van de schatting van de modeltoestandsvariabele (x) op<br />
basis van een eindig aantal (N) toestanden te bepalen x1,x2, … , xN’ Tijdstip k-1 T<br />
1 ( 1) k x<br />
2 ( 1) k x 3 x<br />
4 ( 1) k x<br />
EnKF<br />
x<br />
x(<br />
k 1)<br />
( 1) k<br />
pdf<br />
( 1) k<br />
Gebruik het model om de<br />
toestand voor ieder van de<br />
ensemble leden op tijdstip k te<br />
voorspellen en gebruik dit om<br />
de modelfoutencovariantie<br />
matrix te berekenen.<br />
x<br />
T<br />
( 1) k<br />
Werkelijke<br />
toestand<br />
Tijdstip k<br />
1 ( ) k x<br />
2 ( ) k x 3 x<br />
4 ( ) k x<br />
x(<br />
k)<br />
De voorspelling van ieder<br />
van de ensemble leden<br />
wordt gecorrigeerd op<br />
basis van de informatie uit<br />
de metingen en de<br />
modelfoutencovariantie<br />
Voorspelling Analyse stap<br />
x<br />
T<br />
( ) k<br />
( ) k<br />
Metingen op<br />
tijdstip k