Visualisatie Profielen voor Geografische Gegevens - Unigis

de nieuwe geo-gebruiker worden gekenmerkt. De vraagstelling in de vragenlijst
(Bijlage 2) is op de belevingwereld van de doelgroep aangepast zonder
concessies te doen aan de intentie van het onderzoek. De vragenlijst bestaat uit
twee onderdelen. In deel 1 van de vragenlijst is de herkenbaarheid van de
kartografisch symbolen die op de traditionele 1:25.000 kaart voorkomen
onderzocht. In het tweede deel is gebruik gemaakt van daadwerkelijke
TOP10NL data en daarop ontwikkelde alternatieve visualisaties die naast de
traditionele 1:25.000 zijn geëvalueerd.
Tevens is er gebruik gemaakt van algemene theoretische kaders zoals die
gelden binnen marktonderzoekmethodieken om de representativiteit van de
gegevens te kunnen garanderen.
Om de visualisaties te kunnen beoordelen is het nodig een methode te
gebruiken die objectieve resultaten oplevert.
In de marketingsector wordt veelvuldig gebruik gemaakt van modellen om de
voorkeuren van gebruikers in kaart te brengen. Dit gebeurt veelal om te meten
in hoeverre een consument bereid is te betalen voor producten en of diensten.
De onderzoeken richten zich op de analyse welke factoren van invloed zijn op
het koopgedrag van de consument (Castello 2003).
De revealed preference (RP) en de stated preference (SP) modellen zijn twee
vaak gebruikte modellen, waarbij het RP-model gebruik maakt van bekende
gegevens en gedrag en het SP-model kan worden ingezet voor het analyseren
van alternatieven op basis van marktonderzoek doormiddel van bijvoorbeeld
enquêtes. Dit onderzoek richt zich op nieuwe visualisaties gebruikmakend van
het nieuwe objectgerichte TOP10NL product, het SP-model is hiervoor meer
geschikt omdat er in principe niet al bestaande voorkeuren kunnen worden
geëvalueerd. Het SP-model kent vele varianten waarvan de Stated Preference
Discrete Choice Model (SPDCM) vaak wordt ingezet om respondenten te laten
kiezen uit scenario’s gebaseerd op een variabele set eigenschappen uit een
experimenteel ontwerp (Hicks 2002).
Dit onderzoek richt zich op het aanbieden van alternatieve visualisaties gericht
op scholieren als gebruikersgroep.
Tijdens dit onderzoek wordt gebruik gemaakt van het stated preference model.
Dit model ondersteunt de evaluatie van alternatieven die worden beïnvloed
door een verscheidenheid aan criteria, zoals de relevantie TOP10NL entiteiten,
attributen en visualisatie parameters voor kleuren en symbolen.
De scholieren zijn gevraagd de kaarten te beoordelen. Hierbij wordt gebruik
gemaakt van het (CVM) Contingent Valuation Method door aan elke onderdeel
van de visualisatie een waarde toe te kennen volgens een kardinale schaal
(Contingent Ranking). ( de Blaeij 2003) De uitkomsten worden daarna
opgenomen in een zelfontwikkelde visualisatie evaluatie functie.
De omvang van de steekproef wordt bepaald door de heterogeniteit van de
populatie en de vereiste nauwkeurigheid. Hierbij dient rekening te worden
gehouden met de zekerheid van de uitkomsten in relatie met een
betrouwbaarheid marge. Hoe groter het aantal kenmerken in de
© 2008, Ben Bruns, MSc UNIGIS - 38 -