Edwin Pelfrene - 2010 - pdf - 2,1 - Vlaanderen.be

Voor ons voorbeeld is ASE van logit(p) gelijk aan 0,102 voor de groep met een ‘hoog’
opleidingsniveau, 0,084 voor de groep met een ‘midden’ opleidingsniveau, en 0,095 voor de
groep met een ‘laag’ opleidingsniveau.
Bepalen we het 95%-betrouwbaarheidsinterval (95%BI) voor de groep met een ‘hoog’
opleidingsniveau (cf. de vergelijkingen (8) en (7) resp.):
95%BI voor logit(p) = [-2,157-(1,96)(0,102); -2,157+(1,96)(0,102)] = (-2,357; -1,957)
95%BI voor p = (e -2,357 /1+ e -2,357 ; e -1,957 /1+e -1,957 ) = (0,087; 0,124)= (8,7%; 12,4%)
De berekening werd analoog uitgevoerd voor de andere opleidingsgroepen.
Tabel 3f Waargenomen (%) en geschatte percentages (%*) voor gebruik van psychotrope
geneesmiddelen naar opleidingsniveau (van het huishouden), met hun 95%-
betrouwbaarheidsinterval, Vlaams Gewest, bevolking 15+, 2004 (N=3979)
Opleidingsniveau Geobserveerd in de kruistabel Geschat na standaardisatie
% OG BG %* OG BG
Laag 25,2 23,0 27,4 13,9 12,0 16,0
Midden 12,3 10,5 14,1 11,3 9,6 13,4
Hoog 9,3 7,7 10,9 10,4 8,7 12,4
-> OG = ondergrens; BG = bovengrens
Bron: WIV - Gezondheidsenquête 2004. Bewerking: SVR
Dit visualiseert zich als volgt:
Figuur 1 Verband tussen gebruik van psychotrope geneesmiddelen en opleidingsniveau
(van het huishouden) zoals geobserveerd in de kruistabel en volgens de schatting na
standaardisatie, met aanduiding van het 95%-betrouwbaarheidsinterval
Geobserveerd in de kruistabel
Geschat na standaardisatie (log-reg)
30
30
20
20
%
%
10
10
0
Laag Midden Hoog
Opleidingsniveau_HH
Bron: WIV - Gezondheidsenquête 2004. Bewerking: SVR
0
Laag Midden Hoog
Opleidingsniveau_HH
Goed zichtbaar is hoe de uitkomstwaarden na standaardisatie dichter bij elkaar komen te
liggen. 10
10 Voor het al of niet aanduiden van significante verschillen kan men zich best verlaten op de resultaten van de
logistische regressie, cf. de rij met p-waarden in tabel 3d wat gekoppeld is aan verschiltoetsen.
17