Naar een data-gedreven samenleving Uitdagingen
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Deel II Maatschappelijke transities<br />
2 <strong>Naar</strong> <strong>een</strong> <strong>data</strong><strong>gedreven</strong><br />
<strong>samenleving</strong>: uitdagingen<br />
Sunil Choenni, Mortaza S. Bargh en Niels Netten<br />
Samenvatting<br />
De hoeveelheid beschikbare <strong>data</strong> is groter dan ooit en blijft razendsnel<br />
groeien. Tegelijkertijd is de technologie vandaag de dag zo ver gevorderd dat<br />
computers krachtig genoeg zijn om deze gegevens snel te verwerken en dat<br />
biedt oneindig veel mogelijkheden. Al deze nieuwe technische mogelijkheden<br />
roepen tegelijkertijd ook vragen op. Deze vragen blijven niet all<strong>een</strong> beperkt<br />
tot het gebied van <strong>data</strong>kwaliteit, privacy en ethiek. De vragen gaan ook over<br />
de rol van <strong>een</strong> <strong>data</strong><strong>gedreven</strong> <strong>samenleving</strong> op eigentijdse vraagstukken zoals<br />
polarisatie. In deze bijdrage bespreken we hoofdzakelijk de uitdagingen van<br />
<strong>een</strong> <strong>data</strong><strong>gedreven</strong> <strong>samenleving</strong> alsmede de impact die zo’n <strong>samenleving</strong> op<br />
haar beurt heeft op het onderwijs.<br />
1. Inleiding<br />
Steeds meer organisaties willen de mogelijkheden van (big) <strong>data</strong> benutten en<br />
kiezen daarom voor <strong>data</strong>- en informatie<strong>gedreven</strong> werken. Kenmerkend voor<br />
deze manier van werken is dat grote hoeveelheden <strong>data</strong> uit verschillende<br />
bronnen worden verzameld en geanalyseerd. De uitkomsten van deze analyses<br />
vormen de bouwstenen voor <strong>data</strong>- en informatiegestuurde beslissingen.<br />
Deze beslissingen worden al dan niet door menselijke tussenkomst<br />
geïmplementeerd. Er zijn tal van voorbeelden te geven, denk aan de vele apps<br />
en de huidige <strong>data</strong>centrische informatiesystemen, waarbij deze manier van<br />
werken als succesvol wordt beschouwd omdat zij effectief is gebleken en/<br />
of de efficiëntie is verbeterd. Onderzoek en ontwikkeling om <strong>data</strong> (verder) te<br />
benutten vindt inmiddels in vrijwel alle sectoren plaats (zie o.a. Cunha et al.,<br />
2010; Harbers, 2019; IMEC, 2019; Netten et al., 2016a; 2016b; 2017; 2018a; 2018b; 2019;<br />
Sarkis et al., 2004). De mogelijke toepassingen hiervan kunnen geclassificeerd<br />
worden in verschillende ‘maturity levels’, dat wil zeggen: toepassingen die<br />
direct ingebed kunnen worden in onze <strong>samenleving</strong>, toepassingen die in<br />
2
Change language