RF 99-097.pdf - IRIS
RF 99-097.pdf - IRIS
RF 99-097.pdf - IRIS
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Dagboksnotatene var i utgangspunktet vanskelige å tolke. Dette er bakgrunnen for at vi<br />
valgte å prøve faktoranalyse. Ved denne analysen finner en fram til mulige felles<br />
underliggende dimensjoner mellom de opprinnelige variablene innen et datasett. En vil<br />
kunne skille mellom betydningsfulle og tilfeldige data. En faktor eller komponent<br />
beskriver en andel av variasjonen i et datamaterial. Den første faktoren beskriver den<br />
forholdsvis største og ofte også viktigste andelen av variasjonen, men denne faktoren vil<br />
oftest ikke beskrive all variasjon i et datamaterial. Den resterende variasjon vil enten<br />
være systematisk eller usystematisk. Hvis den er systematisk, vil ytterligere minst en<br />
faktor kunne trekkes ut av materialet. En ny faktor trekkes ut av et datamaterial etter at<br />
informasjonen som er beskrevet ved den forrige er fjernet. Faktorene eller<br />
komponentene er derfor uavhengige av hverandre. En forsøker å trekke ut så mange<br />
faktorer at all informasjon i dataene er forklart ved hjelp av disse. Oftest vil en<br />
imidlertid sitte igjen med rest av usystematisk variasjon (datastøy) som ikke kan<br />
forklares ved faktorer. Analysen i denne rapporten bygger på dataprogrammet SIRIUS.<br />
I denne programpakken brukes betegnelsen PCA i stedet for faktoranalyse og PC<br />
(principal component) i stedet for faktor eller komponent.<br />
Opplysningene i dagbøkene var dels presise (f eks 20 tabletter Stesolid), dels upresise (f<br />
eks noen blås hasj). Derfor er datagrunnlaget i utgangspunktet belagt med usystematiske<br />
feil. Denne formen for manglende systematikk påvirker bare i mindre grad<br />
dataanalysen, som tar for seg tendenser i form av korrelasjoner, og skiller ut den<br />
usystematiske delen som datastøy.<br />
Overføring av dagboksdata til tallverdier er også en kilde til datastøy fordi hver tablett<br />
er gradert likt med verdien 1 uavhengig av type og styrke. I de tilfellene hvor forbruket<br />
ikke er spesifisert (for eksempel "Kaffe"), er det gitt en skjønnsmessig verdi på 4.<br />
Frokost, lunch og middag er henholdsvis gitt verdiene 1, 2 og 3. Der småspising er<br />
angitt er det også satt skjønnsmessige verdier for hver gang. Patty oppgir også<br />
alkoholforbruk. Her er "1 øl" eller "1 glass vin" gitt verdien 0,5.<br />
Komponentene gjenspeiler inntak av ulike stoffer og næringsmidler over tid.<br />
2.4.2 Faktoranalyse av biologisk og kulturøkonomisk avhengighet<br />
Gjennom intervju ga rusmiddelmisbrukerne uttrykk for hvordan og hvorfor de bruker<br />
legemidler. De beskrev også sin rolle med hensyn til illegal omsetning. Vi har kartlagt<br />
hvordan både bruk og omsetningsrolle har utviklet seg over tid.<br />
Vi har tallfestet informasjon om hvordan 31 informanter bruker og deltar i omsetning av<br />
legemidler. Selve bruken har vi benevnt ‘Bio’ og omsetningsforholdet har vi kalt ‘Øko’.<br />
‘Bio’ henspeiler til biologisk (fysiologisk) respons eller avhengighet, mens ‘Øko’<br />
henspeiler til deltakelse i eller avhengighet av illegal rusøkonomi/-kultur. Tallfesting er<br />
vist i Tabell 2-1. Kategoriene under ‘Bio’ og ‘Øko’ er rangert.<br />
Omfang av bruk er rangert øverst til venstre, mens økonomisk involvering er rangert<br />
øverst til høyre. Stolpen nederst til høyre viser differensiering med hensyn til<br />
informantens kjønn, ektefelle/samboer og slekt.<br />
- 13 -