Fuzzy logikk i tidligfasevurderinger - Concept - NTNU

244
Til slutt i dette kapitlet vil vi presentere bruk av fuzzy logic brukt i nytteanalyse, og
hvordan dette kan danne et fullverdig konsept for alternativsvalg.
Den som har fått æren for å være opphavsmannen til utviklingen av teoriene om Fuzzy
logic er professor Lotfi Zadeh ved University of California at Berkley. Han skrev i 1965
en artikkel kalt "Fuzzy Sets", og har siden hele tiden bidratt til fornyelse og
videreutvikling av både det teoretiske grunnlaget og tilhørende praktiske applikasjoner.
I starten fikk tankene til Zadeh en noe blandet mottakelse, inkludert den skepsis som
nye ideer vanligvis vekker.
I de siste 20 årene har japanerne ledet an i den praktiske utviklingen. De store japanske
industriselskapene kappes om å utvikle mer eller mindre intelligente maskiner, og fuzzy
logic har blitt en integrert del av kybernetisk forskning. Et av de mest kompliserte
systemer basert på fuzzy logic er styrings- og sikkerhetssystemet til
undergrunnbanenettet i den japanske byen Sendai.
Innenfor den store sekken ”prosjektledelse” vil, slik vi ser det, fuzzy logic ha sin mest
naturlige anvendelse som hjelpemiddel til å bygge såkalte ekspertsystemer.
12.2 Sentrale begreper og generelle beskrivelser
Før vi kan forklare og eksemplifisere hva Fuzzy logic egentlig innebærer er det nødvendig å
avklare noen sentrale begreper. I vedlegg A: Terminologi helt sist i kapitlet er det i tillegg en
oversikt over betydningen av en del ord og uttrykk.
Sannsynlighet, mulighet, grad av medlemskap i en mengde.
Det er naturlig å starte med å forklare sammenhengene og forskjellene mellom
sannsynlighetsfordelinger og mulighetsfunksjoner.
En mann skal sortere poteter. Fordelingen av potetene er slik at sannsynlig vekt for en
tilfeldig valgt potet fra haugen har en tetthetsfunksjon som vist i figur 12-1.
Figur 12-1 Sannsynlighetsfordeling.
Concept rapport nr. 17