Est2 - Inferência Estatística I.pdf

UNIDADE UNIVERSITÁRIA: Faculdade de Ciências e Tecnologia
CURSO DE Estatística
HABILITAÇÃO Bacharelado
OPÇÃO
DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: Matemática, Estatística e Computação
IDENTIFICAÇÃO
CÓDIGO DISCIPLINA OU ESTÁGIO SERIAÇÃO IDEAL
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I
2º ano
OBRIG/OPT/EST PRÉ/CO/REQUISITOS ANUAL/SEM
Obrigatória
Probabilidade II (PRÉ) 2º Semestre
CRÉDITOS
CARGA
HORÁRIA
TOTAL
04 60 h
NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS POR TURMA
DISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA
TEÓRICA PRÁTICA TEÓRICO/PRÁTICA OUTRAS
45 h - 15 h
AULAS TEÓRICAS AULAS PRÁTICAS AULAS TEÓRICO/PRÁTICAS OUTRAS
OBJETIVOS (ao término da disciplina o aluno deverá ser capaz de:)
- conhecer os conceitos fundamentais teóricos de inferência estatística;
- resolver problemas de estimação pontual.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (título e discriminação das Unidades)
1. Introdução à Inferência Estatística
- Problemas de que trata a Inferência Estatística;
- Revisão geral de conceitos estatísticos básicos.
2. Amostragem e Distribuições Amostrais
- Amostragem: População e Amostras; Distribuição da Amostra; Estatísticas e Momentos Amostrais;
- Distribuição da média amostral: amostras de distribuições Bernoulli, Poisson, Exponencial, Uniforme e Cauchy;
- Amostragem da Distribuição Normal;
- Distribuição da Média Amostral (Distribuição da Variância Amostral);
- Distribuição Qui-Quadrado;
- Distribuição F;
- Distribuição t-Student;
- Estatísticas de ordem: distribuições conjuntas; distribuições de funções das Estatísticas de Ordem.
3. Métodos de Estimação
- Método dos Momentos;
- Método de Máxima Verossimilhança;
4. Estatísticas Suficientes
- Introdução
- Critério da Fatoração
- Estatística Suficiente Minimal
5. Família Exponencial;
6. Famílias de Distribuições Completas;
SEGUE...

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (título e discriminação das Unidades) continuação
7. Critérios para se Medir a Qualidade de um Estimador
- Introdução
- Erro Quadrático Médio
- Funções de Perda e de Risco
8. Estimação Pontual
- Estimadores Não-Viciados
- Estimadores Baseados em Estatísticas Suficientes
- Estimadores Não-Viciados de Variância Uniformemente Mínima
9. Propriedades Assintóticas dos Estimadores
- Introdução
- Consistência
- Estimadores BAN
- Informação de Fisher
METODOLOGIA DE ENSINO
- aulas expositivas;
- aulas de exercícios, logo após a teoria, para o aluno testar sua aprendizagem e utilizar os conhecimentos recém-adquiridos;
- listas de exercícios com resolução extra-classe.
- trabalhos extra-classe (atividades de simulação).
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
MOOD, A. M.; GRAYBILL, F. A.; BOES, D. C. Introduction to the theory of statistics. Mc Graw-Hill, 1982.
DEGROOT, M. H. Probability and Statistics. Addison Wesley, 2001.
BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M.C. Introdução à Inferência Estatística. Coleção Matemática Aplicada – SBM. Rio
de janeiro – 2001.
DANTAS, C. A. B. Estatística Matemática. 7o. CBM. 1969
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
MIGON, H. S.; GAMERMAN, D. Inferência Estatística: Uma Abordagem Integrada. Textos de Métodos Matemáticos
(27). IM/UFRJ, 1997.
MIGON, H. S.; GAMERMAN, D. Statistical Inference: An Integrated Approch. Arnold. Graisn Britain, 1999.
LARSON, H. J. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3 rd ed., John Wiley & Sons, 1982.
ROHATGI, V.K. An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley, 1976.
ROUSSAS, G. G. A First Course in Mathematical Statistics. Addison Wesley Pub. Co.1973.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM
- Provas bimestrais

EMENTA (Tópico que caracteriza as unidades dos programas de ensino)
1. Revisão geral dos conceitos estatísticos básicos;
2. Distribuições amostrais;
3. Estatísticas de Ordem;
3. Métodos de Estimação;
4. Estatísticas Suficientes;
5. Famílias Exponenciais;
6. Critérios para se medir a qualidade de um estimador;
7. Estimação Pontual;
8. Propriedades assintóticas dos estimadores;
9. Parâmetros de Locação e escala;
HORÁRIO DE ATENDIMENTO AO ALUNO:
APROVAÇÃO
DEPARTAMENTO: / /
CONSELHO CURSO: / /
CONGREGAÇÃO: / /