Pré-tratamento dos dados Modelos PLS - lqta

Descritores:
a polarizabilidade molecular média (E),
os momentos da inércia em relação aos eixos principais de inércia Y (I 2 ) e Z (I 3 ),
a massa molar relativa (M r )
o raio de van der Waals (r) do substituinte,
O tamanho e propriedades eletrônicas do substituinte, bem como a posição de substituição,
são em princípio importantes no estudo da lipofilia das auxinas.
O composto 2Me-IAA se mostrou anômalo (outlier),
pois tem uma leverage e um resíduo de Student
acima do desejável em ambos os modelos e
portanto será removido do conjunto de treinamento.
Exp. a Est. b (PCR) Res (PCR) Est. c (MLR) Res (MLR)
IAA 0,00 -0,03 0,03 -0,12 0,12
4F-IAA 0,12 0,12 0,00 0,11 0,01
5F-IAA 0,17 0,17 0,00 0,19 -0,02
6F-IAA 0,19 0,21 -0,02 0,21 -0,02
7F-IAA 0,18 0,18 0,00 0,16 0,02
4Me-IAA 0,23 0,26 -0,03 0,25 -0,02
5Me-IAA 0,32 0,29 0,03 0,31 0,01
6Me-IAA 0,33 0,34 -0,01 0,34 -0,01
7Me-IAA 0,30 0,30 0,00 0,29 0,01
4Cl-IAA 0,31 0,36 -0,05 0,36 -0,05
5Cl-IAA 0,49 0,43 0,06 0,43 0,06
6Cl-IAA 0,50 0,55 -0,05 0,56 -0,06
7Cl-IAA 0,45 0,44 0,01 0,41 0,04
SEPval 0,031 0,046
R 2
Q
0,98 0,99
2
0,96 0,93
Coeficientes de Regressão E
I2
I 3
M r
r
0,351
0,231
0,203
0,064
0,289
0,370
-0,114
0,691
-0,095
0,235
Foram então construídos modelos PCR e MLR (modelo PCR com todas as componentes
principais A=J=5).
PCR dos dados autoescalados e validação cruzada, removendo uma amostra por vez,
mostrou que três PCs contendo 98,73% da informação original dos dados é o número
ótimo de PCs pois foi o modelo que apresentou o menor erro padrão de validação:
SEP val = 0,031.
Variâncias percentual e total acumulada, e SEP do modelo de
regressão PCR.
PCs %Var %Varacumulada SEPval a
SEPcal b
1 75,13 75,13 0,036 0,033
2 17,05 92,18 0,033 0,029
3 6,55 98,73 0,031 0,024
4 0,96 99,69 0,035 0,024
5 0,31 100,00 0,046 0,021
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