Pré-tratamento dos dados Modelos PLS - lqta

Non-Destructive Determination of Solids and Carotenoids in Tomato Products by Near
Infrared Spectroscopy and Multivariate Calibration
Anal. Chem., 77, 2505-2511 (2005)
Sólidos de tomate são parâmetros vitais no recebimento, controle de processo e
formulação de produtos secundários.
Os carotenóides chamam a atenção, tanto da indústria alimentícia quanto do mercado
consumidor, devido aos possíveis benefícios que podem proporcionar à saúde.
Apesar de haver ainda grande discussão sobre a efetividade destes benefícios, as
indústrias buscam desenvolver alimentos funcionais ricos em licopeno e -caroteno.
Neste trabalho, foram estudadas 15 propriedades físico-químicas de produtos
concentrados de tomate.
Quatro propriedades - sólidos totais e solúveis, licopeno e -caroteno - foram usadas para
a construção de modelos de calibração, principalmente devido à relevância de sua
aplicação no monitoramento de processo fabril e/ou em programas de desenvolvimento de
novas variedades de tomates.
Os espectros de infravermelho próximo foram coletados imediatamente após a abertura
das amostras.
Três espectros foram coletados para cada amostra, na região entre 4000 e 10000 cm -1 com
resolução espectral de 4 cm -1 .
Espectros originais
Pré-tratamento dos dados
O número de variáveis
reduzido para 273.
Modelos PLS
sólidos totais (10VLs) sólidos solúveis (11LVs)
Espetros alisados pela média
foram corrigidos pela correção
multiplicativa de espalhamento
MSC.
As 42 amostras de produtos concentrados de tomate com teor de sólidos variando entre
6,9 a 35,9% (6,8 a 31,5 °Brix, respectivamente) foram adquiridas em vários mercados no
Brasil, Argentina, Estados Unidos e Europa (Holanda, Itália e Grécia) e classificadas da
seguinte maneira:
♦Simples-concentrado (17,0 a 22,0 °Brix de tomate);
♦Duplo-concentrado (25,0 a 31,5 °Brix de tomate);
♦Base de tomate para molhos (12,5 a 17,0 °Brix de tomate);
♦Matéria-prima polpa de tomate (25,0 a 31,1 °Brix de tomate);
♦Purê de tomate (6,9 a 12,0 ºBrix de tomate).
PC1 tem peso relevante de atributos ligados à quantidade de tomate. Amostras mais à direita
neste eixo tem maiores quantidades de sólidos totais e solúveis, açúcares naturais do fruto
(glicose e frutose) e carotenóides.
PC2 define o balanço de sal, açúcar e a acidez dos produtos,
PC3 classifica amostras viscosas das fluídas
Licopeno 5LVs
-caroteno 5LVs
Amostras em vermelho são do conjunto de previsão
Propriedade Amostra Valor Exp. Valor Prev. % Erro
1 7,74 7,78 0,57
Total Solids 2 16,80 17,18 3,00
3 22,40 21,81 2,63
(%) 4 19,06 18,63 2,24
Soluble
Solids
(º Brix)
Lycopene
(mg kg-1)
-Carotene
(mg kg-1)
5 27,10 27,13 0,11
1 7,3 7,9 7,76
2 15,4 16,6 7,61
3 28,3 28,2 0,27
4 18,7 18,7 0,17
5 25,0 25,3 1,11
1 144 135 6,45
2 602 608 1,03
3 601 596 0,75
4 779 734 5,69
5 921 916 0,49
1 5,1 5,0 1,50
2 11,1 11,4 3,11
3 11,0 11,1 0,93
4 10,3 10,8 4,79
5 17,5 16,3 6,83
1

Atividade do Omeprazol e compostos análogos com atividade anti- Helicobacter
pylori
Bruni, A. T.; Ferreira, M. M. C, J. Chemom. 2002, 16, 510.
Kühler, T. C.; Fryklund, J.; Bergaman, N. A.; Weiliotz, J.; Lee, A.; Larsson, H.; . Med. Chem.,
1995, 38, 4906.
Estudo da atividade do omeprazol e de alguns de seus derivados na inibição da
urease H. pylori.A bactéria H. pylori vive no estomago e necessita da enzima urease
para colonizar a mucosa.
Esta enzima metaboliza rapidamente a uréia no suco gástrico gerando os íons
bicarbonato e amônio em torno da bactéria. Isto permite que ela passe de forma segura
através da barreira ácido-gástrica e chegue até à mucosa causando inflamações.
R1
R2
R3
O
S
(a)
N
N
(b)
N
H
R4
R5
R6
Compostos %cont R1 R2 R3 R4 R5 R6
1 32,0 H OCH 3 CH 3 H CH 2O H
2 8,0 H OCH 2CH 3 CH 3 H H H
3 1,0 H OCH3 CH3 H C(CH 3 H
4 58,0 H OCH 3 H F H H
5 80,0 H OCH 3 H F H F
6 84,0 H OC H 2 OCH 3 H F H
7 - H OCH(CH 3) 2 CH3 H OCH3 H
8 b
O
- H OCH3 CH3 H
Lansoprazol 29,0 H OCH 2CF 3 CH 3 H H H
Omeprazol 28,0 CH3 OCH3 CH3 H OCH3 H
Este conjunto de dados pode ser usado para construir vários modelos e extrair
diferentes informações.
Os compostos 7 e 8 foram removidos da análise
8 compostos no conjunto de treinamento;
Modelo QSAR com todas as estruturas de mínima energia do conjunto de
treinamento X = (2627).
Para entender melhor o sistema em
estudo, deve-se proceder a uma seleção
de variáveis.
Cálcula-se o coeficiente de correlação de cada um dos descritores com a atividade
biológica e exclue todos aqueles com coeficiente de correlação menor que 0,6.
Dos 27 descritores originais, 18 foram eliminados restando apenas 9.
N
O
S
N
N
H
A produção de amônia na presença da urease H. pylori foi comparada com a
produção de amônia na sua ausência. O fármaco foi então adicionado e a
resposta biológica in vitro foi medida em termos da porcentagem de controle
(%cont) definida como a % de amônia restante após a adição de 100mM do
mesmo.
O omeprazol e os respectivos congêneres são opticamente ativos tendo o
enxofre como centro quiral.
Eles são anfóteros, i. e., os valores de pKa são dependentes das propriedades
eletrônicas dos substituintes nos anéis benzimidazol e piridina.
O omeprazol é um pro-fármaco que facilmente se converte na respectiva
sulfenamida em meio ácido.
Descritores: 4 EXPERIMENTAIS E O RESTANTE TEÓRICOS
tempo de meia vida, t1/2, (relacionado com a rapidez de decomposição do omeprazol
na sulfenamida)
lipofilia, logk0, (obtida tomando o omeprazol como referência)
pKa de cada um dos anéis benzimidazol e piridina (pKapy e pKabz).
Foi feita a análise conformacional dos 10 compostos estudados e foram
encontradas conformações significativamente diferentes para cada composto,
embora com diferenças de energia menores que 1,0 kcal mol -1.
Inicialmente, cada uma destas estruturas de mínima energia (26 n o total) foi
considerada como uma amostra na matriz de dados X.
23 descritores teóricos foram calculados para cada conformação.
energia do orbital de fronteira HOMO (HOMO, –0,65),
energia do orbital de fronteira LUMO (LUMO, –0,71),
eletronegatividade (Eletroneg, 0,73),
coordenada z do momento dipolar (Dip_z, 0,59),
carga do átomo de carbono do anel piridínico ligado a R2 (R2, 0,63),
carga de um dos átomos de nitrogênio do anel benzimidazol (N(a), 0,58)
três das propriedades experimentais (t1/2, 0,92; pKapy, –0,78; e p Kabz, –0,65).
Propriedades eletrônicas foram selecionadas indicando que elas devem ter uma
maior importância na atividade biológica destes compostos.
As propriedades estéreas e hidrofóbicas foram todas eliminadas.
T1/2
Eletronegatividade
Dip_z
pKapy
LUMO
2

Composto
1
2
3
4
5
6
Lanso
Ome
%cont
Medida
32,0
8,0
1,0
58,0
80,0
84,0
29,0
28,0
%cont
Estimada
26,2
13,3
1,4
55,8
81,9
84,6
27,9
28,9
Previsão para os compostos 7 e 8:
Res íduo
Ambos os compostos foram apontados como potentes inibidores da
urease H. pylori, sendo o composto 7 mais potente.
H
O
O
CH H C
3
3
O
O
H
O
H 3C
C H
3
H
O
O
O
H
O
HOO H
H
O
O N
N
C H H
O
O
H C
3
3
O
O
H
O
C H 14
3
4
5
15
6
3
H C
O
2
7
5a
3
1 O 8a
8
13
12a
12
H
11
H
10
9
C H 3
1 O
2 3 4
H C H 3
H C H 3
C H 3
H
H C H 3
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
O
H
H
O
H
O
H
O
O
H
H
OH
5 O
CH
3 6 O
7 O
8 H OH
H C
3
O
H C H 3
O
O
H
O
N
H
S N
H C
3
S
9 C H
3
10
H C H 3
O
O
O
O
H S
H CH 3
S
H CH 3
H
N
N
CH 3
H C H 3
H C H 3
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
H
H
O
O
O
O
11
HOO H
12
HO
H
H C H 3
H C
3
O
O
O
H
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
H
H C
3
O
O
O
13
O
O
C H
3
H
14
O
O
CH
3
15
O
O
CH 3
C H
3
16
O
O
C H
3
H
C H 3
H
CH
3
H
H C
3
O
O
O
H C
3
O
O
O
H 3C
O
O
O
O
H
H
O
H
H
O
CH 3
17 O
C H
3 18 O
C H
3
19 O
H
H O
OH
C H
3
H
H
H
C H 3
5,8
-5,3
-0,4
2,2
-1,9
-0,6
1,1
-0,9
DESCRITORES
*Energia do orbital LUMO+1,
*cargas nos átomos C9 e O11,
*um descritor topológico
*número máximo de átomos de
hidrogênio que podem interagir
com a heme.
H C
3
H3 C
Estudo quimiométrico/QSAR de artemisininas como agentes contra as
cepas de P. falciparum resistentes à mefloquina
CH 3
O
C H3
H
O
O
H
O
R
2
R
1
O
O
O
O
H C H 3
H
O R
H
O
14
CH 3
4 5
H
1
3 2 O
6
5a
O
O 12 8a
13 12a
7
8
O
11
9
10
H
QHS
CH 3
Molecule R 1 R 2 R
__________________________________________
20 C=NH C(H)CH 3
21 C=S C(H)CH 3
22 C=O C 4 H 6 O 2
23 C=O C 9 H 8 O 2
24 C=O C(H)CHO
25 C=O C 6 H 6 O 2
26 C 3 H 4 O 2
27 C 9 H 10 O 2
28 C 5 H 6 O 2
29 C=O C(H)C 3 H 5 O 2
________________________________________________________________
3

Composto log IC 50
20 -0,025
21 0,103
22 0,752
23 0,801
24 0,437
25 0,749
26 -0,382
27 0,234
28 -0,228
29 -0,040
Os orbitais LUMO+1 de compostos mais ativos são concentrados no centro do
esqueleto de artemisinina, enquanto nos compostos menos ativos ficam nos
grupos terminais.
Standards Known Predicted Residual
ST0 0.00 0.01 -0.01
ST1 0.08 0.07 0.01
ST2 0.45 0.44 0.01
ST3 0.80 0.80 0.00
ST4 1.18 1.19 -0.01
ST5 1.65 1.63 0.02
SEP 0.01 R 2 0.9999*
Comparison between the results of caramel calculated by two
methods (PLS and rate A210/A282)*. (BC) Brazilian cachaça.
Sample PLS A 210/A 210 Sample PLS A 210/A 210 Sample PLS A 210/A 210 Sample PLS A 210/A 210
BC1a 0.16 0.21 BC12 0.06 0.01 BC29 0.02 - 0.05 BC48 0.04 0.5
BC1b 0.05 0.03 BC13a 0.05 0.00 BC30 0.03 0.08 BC49 0.04 -0.02
BC1c 0.05 0.02 BC13b 0.05 0.00 BC31 0.04 0.03 BC50 0.06 -0.02
BC1d 0.05 0.03 BC14a 0.09 0.04 BC32 -0.03 0.11 BC51 0.07 0.28
BC1e 0.05 0.04 BC14b 0.09 0.05 BC33a 0.14 0.1 BC52 0.05 -1.04
BC2a 0.09 0.12 BC14c 0.09 0.11 BC33b 0.12 0.11 BC53 0.05 0.05
BC2b 0.08 0.05 BC15 0.14 0.11 BC33c 0.12 0.14 BC54 0.05 0.13
BC2c 0.08 0.03 BC16a 0.11 0.09 BC34a 1.04 1.19 BC55 -0.22 -0.04
BC3a 0.05 0.11 BC16b 0.12 0.07 BC34b 1.11 1.26 BC56 0.03 0.03
Spectrophotometric Determination of Caramel Content in Spirits Aged in Oak
Casks
J. AOAC Int., 85, 744-750 (2002).
Differences in the UV-visible spectra of oak aqueous-alcoholic extracts and
caramel solutions in the same solvent are used for caramel analysis in spirits
aged in oak casks.
Absorbance
2.5
2
1.5
1
0.5
0
240
300
360
420
Wavelength, nm
480
Caramel
The data treatment has been carried out by two different approaches:
♦based on the plot of caramel concentration versus the ratio of absorbance values
at 210 and 282 nm.
♦based on partial least squares (PLS) calibration model using the first derivative
of the spectral data.
(USW) US whisky;
(SW) Scottish whisky;
(CW) Canadian whisky;
(IW) Irish whisky
PC1 (74%)
25
15
-15
5
-25 -15 -5 5 15 25
-5
P C2 (16 %)
USW CW
SW IW
Standard Oaks
Oak
Mix
540
600
PC1 (66%)
20
10
0
-35 -20 -5 10 25 40 55
-10
-20
PC2 (21 %)
NE SE
CW S
Standard Oaks
4

Classificação de filmes de fécula de mandioca quanto às suas
propriedades físico-químicas e a quantificação da gramatura por
espectroscopia no infravermelho
Henrique, C.M.; Ferreira, M.M.C; Cereda, M.P., Sabino, L.
A matéria-prima para a formação dos filmes são féculas modificadas comerciais:
mandioca cross link - fécula pré gelatinizada modificada
carboximetilamido de baixa e alta viscosidade
esterificada
As concentrações avaliadas foram as suspensões filmogênicas em água de 3 e 5%.
Essas soluções filmogênicas foram secas por 24 hs/40ºC.
Os filmes foram caracterizados para: a gramatura, permeabilidade ao vapor d'água,
atividade de água, tração (força na deformação), solubilidade, perfuração (força na
deformação) e a espessura dos filmes.
Os espectros foram registrados na região do infravermelho médio empregando-se um
espectrofotômetro provido com acessório de reflectância atenuada, na região de 4000 a
650 cm -1 com resolução de 2 cm -1
Modelo de calibração para a determinação da gramatura
Gramatura Gramatura Resíduo Erro
Pred. Exp.
(%)
Éster 03 347.151 370.973 23.821 6.421
Alta 13 386.347 423.856 37.508 8.849
Amido05 354.643 335.272 19.371 5.778
Classificação dos filmes em relação à
modificação química sofrida pela fécula
PC1 PC2 PC3
Espessura 0,510 -0,555 0,146
Gramatura 0,149 0,799 0,287
Solubilidade -0,549 -0,224 0,803
Permeabilidade 0,646 0,063 0,501
Quantitative Determination of Epoxidized Soybean Oil Using Near-Infrared
Spectroscopy and Multivariate Calibration
Appl. Spectrosc., 56, 1607-1614 (2002)
Soybean oil is a triglyceride which typically contains 14% stearic, 23% oleic, 55% linoleic
and 8% linolenic acid. Three of them are unsaturated acids: oleic (18:1), linoleic (18:2) and
linolenic (18:3).
Chemical modification on commercial available soybean oil such as epoxidation can
enhance its properties (reactivity) for industrial applications.
PVC degradation caused by sunlight eliminating HCl
5

The epoxidized soybean oil (ESO) is used in plastic industry as plasticizer (at levels ranging
from 0.1 to 27%), to increase flexibility and as stabilizer to minimize decomposition in
polyvinyl chloride (PVC) products.
Reaction of oxirane ring with HCl inhibits the degradation process.
Epoxidation process is followed by quantification of some analytes related to
the product’s quality:
♣The epoxide index (E.I.) is directly related to the stabilizer feature of the product. The
higher the epoxide content, the more efficient the additive as thermal stabilizer.
♣The iodine content (I.I.) is an indicator to the amount of unsaturations present in the
epoxidized soybean oil.
♣The percentage of water (% Water), results from washing of the final product. Its
concentration must be minimal since water can cause degradation of the epoxide group.
DETERMINAÇÃO DA PORCENTAGEM DE ÁGUA
(A) 7050-7290, 5190-5310 cm -1 (B) 7110-7230, 5130-5310 cm -1 C) 6930-7350, 4500-5910 cm -1
(A) Espectros de Maior e Menor concentração
(B) Correlograma.
(C) Pesos e vetor de regressão.
Tabela I. Resultados dos modelos PLS para a água.
Método # Variables Latent Var. SECV PRESS R
Boxcar
averaging
160 3 0,011 0,006 0,992
Seleção A 14 3 0,012 0,007 0,992
Seleção B a
12 3 0,013 0,008 0,990
Seleção C 63 3 0,011 0,006 0,993
Prev. externa b
14 3 0,013 c 0,002
a Seleção de variáveis feita pelo correlograma para cutoff = 0,80. b Previsão com
um conjunto de dados externo. Modelo PLS com variáveis selecionadas em A.
c SEP (standard error of prediction).
C) 6930-7350, 4500-5910 cm -1
METODOLOGIA
NIR absorbance spectra were recorded from
9300 cm-1 to 4500 cm-1 with a 2 cm-1
increment, using a BOMEM – MB160 – FTIR
spectrophotometer.
DADOS ORIGINAIS (2400 VARIÁVEIS)
DADOS REDUZIDOS (160 VARIÁVEIS)
SELEÇÃO A
(Diferença espectral)
SELEÇÃO C
(Pesos e vetor de regressão)
VALIDAÇÃO EXTERNA
(usando o melhor modelo)
Média móvel (Box car)
SELEÇÃO B
(Correlograma)
Porcentagem de água. Valores experimentais, estimados* e os resíduos
Sample Exp. Values Pred. Values Residuals
9 0,06 0,048 -0,012
15 0,07 0,060 -0,010
19 0,05 0,048 -0,002
27 0,08 0,083 0,003
44 0,19 0,219 0,029
48 0,13 0,144 0,014
50 0,13 0,121 -0,009
53 0,16 0,149 -0,011
56 0,06 0,047 -0,013
60 0,008 0,006 -0,002
Mean 0,094 0,093 -0,001
Std. 0,056 0,064 0,014
Range 0,182
RPDa 4,00 RERb 13,00
*(PLS 3VLs). aRPD =std(exp.)/std(residuals). bRER = range(exp.)/std(residuals).
6

FATOR DE BIOCONCENTRAÇÃO (BCF) DE HIDROCARBONETOS POLICÍCLICOS
AROMÁTICOS (PAHS).
Ferreira, M. M. C.;Chemosphere 2001, 44, 125.
Estudo da relação entre as características estruturais de alguns PAHs e a sua
bioacumulação em invertebrados aquáticos (Daphnia Magna). O fator de
bioconcentração foi obtido de medidas experimentais da concentração de uma
substância presente num organismo aquático e no ambiente que o cerca, de acordo com
a expressão
Corg
BCF Cw
Corg é a concentração do poluente no
organismo (mg/kg) e Cw é a sua concentração em água pura (mg/l).
1
9
2
5 6
10
3
7
11
8
4
Quatro descritores foram utilizados para modelar o
fator de bioconcentração dado por logBCF,
dois experimentais: logS e logP
dois calculados teoricamente: volume molecular,
Vol, e o índice de conectividade, Xv.
Variância percentual e acumulada da
análise PCA e SEP dos modelos de regressão.
val
LV %Var %Varacumulada SEPval* 1 95,09 95,09 0,295
2 3,50 98,59 0,323
3 1,30 99,89 0,406
4 0,11 100,00 0,478
*Erro padrão de predição da validação cruzada.
Uma variável latente descrevendo 95,09% da informação original dos dados é o número
ótimo de fatores para a construção do modelo PLS: o que produz o menor erro padrão
de validação (0,295).
Apenas o logBCF do fenantreno e do trifenileno, foram estimados com erro maior que
10%.
Valores experimentais e estimados de logBCF
para PAHs no invertebrado aquático Daphnia-
Magna.
Valores experimentais e estimados a do fator de bioconcentração
de PAHs no invertebrado aquático Daphnia-Magna.
Exp.
Est.
Res.
1-Naftaleno
logBCF
2,12
logBCF
b
2,167 -0,047
2-Antraceno 2,95 2,948 0,002
3-Fenantreno 2,51 2,887 -0,377
4-Benzo[a]antraceno 4,00 3,744 0,256
5-Criseno 3,79 3,738 0,047
6-Trifenileno 3,96 3,478 0,482
7-Pireno 3,43 3,295 0,135
8-Perileno 3,86 3,965 -0,105
9-Benzo[a]pireno 3,82 4,019 -0,199
10-
Dibenzo[a,h]antraceno
4,00 4,355 -0,355
11-Benzo[ghi]perileno 4,45 4,288 0,162
SEPval Q
0,295 SEPval 0,272
2
0,81 R 2
0,87
Coef. de regressão: Xv = 0,246
c
F = 60.018 p < 0.0001
Vol = 0,225 logP = 0,246 logS = -0,238
log(BCF) = 0,694 + 0,0959 Xv + 0,0022 Vol + 0,163 logP 0,109 log S
aModelo PLS com dados autoescalados, 1 variável latente (LV)
e validação cruzada removendo uma amostra de cada vez.
b Para Daphnia-Pulex. c F é o teste de significância estatística
de Fischer e p o nível de confiabilidade da equação.
Matriz de correlação dos descritores.
Xv Vol logp logS
Xv 1,000 0,924 0,994 0,954
Vol 1,000 0,935 0,834
logP 1,000 0,964
logS 1,000
Como todos eles são muito
elevados, é impossível construir
um modelo MLR, mas isto não se
constitui num problema quando se
usa os métodos PCR ou PLS.
LIPOFILIA DE ALGUNS ÁCIDOS INDOL-3-ACÉTICOS MONOSSUBSTITUIDOS
Os ácidos indol-3-acéticos são importantes hormônios de crescimento de plantas da
classe auxina. Vários substituintes pequenos em diferentes posições do anel indol (2, 4,
5, 6 e 7) são os responsáveis pelas mudanças nas propriedades físico-químicas e na
atividade biológica das auxinas.
A estrutura de ácidos indol-3-acéticos.
5
6
4
7
3a
8 9
CH CO H 2 2
3
7a N1
H
O parâmetro de lipofilia de 14 auxinas, dado pelo logaritmo da razão entre P
(coeficiente de partição entre as fases orgânica/aquosa) do ácido indol-3-acético
substituído e o do ácido não substituído (IAA) foi medido experimentalmente por RP-
HPLC e usado como variavel dependente no estudo QSAR.
2
7

Descritores:
a polarizabilidade molecular média (E),
os momentos da inércia em relação aos eixos principais de inércia Y (I 2 ) e Z (I 3 ),
a massa molar relativa (M r )
o raio de van der Waals (r) do substituinte,
O tamanho e propriedades eletrônicas do substituinte, bem como a posição de substituição,
são em princípio importantes no estudo da lipofilia das auxinas.
O composto 2Me-IAA se mostrou anômalo (outlier),
pois tem uma leverage e um resíduo de Student
acima do desejável em ambos os modelos e
portanto será removido do conjunto de treinamento.
Exp. a Est. b (PCR) Res (PCR) Est. c (MLR) Res (MLR)
IAA 0,00 -0,03 0,03 -0,12 0,12
4F-IAA 0,12 0,12 0,00 0,11 0,01
5F-IAA 0,17 0,17 0,00 0,19 -0,02
6F-IAA 0,19 0,21 -0,02 0,21 -0,02
7F-IAA 0,18 0,18 0,00 0,16 0,02
4Me-IAA 0,23 0,26 -0,03 0,25 -0,02
5Me-IAA 0,32 0,29 0,03 0,31 0,01
6Me-IAA 0,33 0,34 -0,01 0,34 -0,01
7Me-IAA 0,30 0,30 0,00 0,29 0,01
4Cl-IAA 0,31 0,36 -0,05 0,36 -0,05
5Cl-IAA 0,49 0,43 0,06 0,43 0,06
6Cl-IAA 0,50 0,55 -0,05 0,56 -0,06
7Cl-IAA 0,45 0,44 0,01 0,41 0,04
SEPval 0,031 0,046
R 2
Q
0,98 0,99
2
0,96 0,93
Coeficientes de Regressão E
I2
I 3
M r
r
0,351
0,231
0,203
0,064
0,289
0,370
-0,114
0,691
-0,095
0,235
Foram então construídos modelos PCR e MLR (modelo PCR com todas as componentes
principais A=J=5).
PCR dos dados autoescalados e validação cruzada, removendo uma amostra por vez,
mostrou que três PCs contendo 98,73% da informação original dos dados é o número
ótimo de PCs pois foi o modelo que apresentou o menor erro padrão de validação:
SEP val = 0,031.
Variâncias percentual e total acumulada, e SEP do modelo de
regressão PCR.
PCs %Var %Varacumulada SEPval a
SEPcal b
1 75,13 75,13 0,036 0,033
2 17,05 92,18 0,033 0,029
3 6,55 98,73 0,031 0,024
4 0,96 99,69 0,035 0,024
5 0,31 100,00 0,046 0,021
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