Geotecnologias e o planejamento da agricultura de energia - IEE/USP
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As imagens <strong>de</strong> sensores remotos, como fonte <strong>de</strong> <strong>da</strong>dos <strong>da</strong> superfície terrestre, são<br />
ca<strong>da</strong> vez mais utiliza<strong>da</strong>s para a elaboração <strong>de</strong> diferentes tipos <strong>de</strong> mapas. Enquanto os<br />
mapas contêm informação, as imagens obti<strong>da</strong>s dos sensores remotos contêm <strong>da</strong>dos<br />
brutos, que só se tornam informação após a sua interpretação (FLORENZANO,<br />
2002). Muitos concor<strong>da</strong>m e <strong>de</strong>fen<strong>de</strong>m a aplicação e utilização <strong>de</strong> <strong>da</strong>dos <strong>de</strong><br />
sensoriamento remoto no monitoramento e levantamento <strong>de</strong> recursos naturais<br />
renováveis e não-renováveis no planeta Terra (RODRÍGUEZ, 2005). Esse possibilita<br />
através <strong>da</strong> interpretação <strong>de</strong> imagens <strong>de</strong> satélite obter <strong>de</strong> forma rápi<strong>da</strong> e segura um<br />
mapeamento temático atualizado e preciso <strong>da</strong>s diferentes estruturas espaciais<br />
resultantes do processo <strong>de</strong> uso e ocupação do solo (Rodriguez (2000).<br />
2.1.1 Resolução espacial, espectral e temporal<br />
Segundo BATISTA e AFFONSO (2002, p.31) a “Resolução é a medi<strong>da</strong> <strong>da</strong> habili<strong>da</strong><strong>de</strong><br />
que o sistema sensor possui em distinguir objetos que estão próximos espacialmente<br />
ou respostas que são semelhantes espectralmente”. O termo resolução em<br />
sensoriamento remoto apresenta três diferentes parâmetros: resolução espacial,<br />
resolução espectral e resolução temporal. Já para FIGUEIREDO (2005, p.13) “A<br />
Resolução Espacial é <strong>de</strong>termina<strong>da</strong> como a menor distância entre dois objetos que o<br />
sensor é capaz <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar como diferentes entre si. Ca<strong>da</strong> sistema sensor tem uma<br />
capaci<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>finição do tamanho do pixel, que correspon<strong>de</strong> à menor parcela<br />
imagea<strong>da</strong>” (FIGUEIREDO, 2005, p.13). Por exemplo, o satélite Landsat possui uma<br />
resolução espacial <strong>de</strong> 30m, o que significa que os objetos distanciados <strong>de</strong> 30m serão<br />
em geral distinguidos pelo sistema. Assim, quanto menor a resolução espacial maior o<br />
po<strong>de</strong>r resolutivo, ou seja, maior o po<strong>de</strong>r <strong>de</strong> distinguir entre objetos muito próximos<br />
(BATISTA; AFFONSO., 2002, p.31).<br />
A REM é <strong>de</strong>composta, pelos sensores, em faixas espectrais <strong>de</strong> larguras variáveis.<br />
Estas faixas são <strong>de</strong>nomina<strong>da</strong>s ban<strong>da</strong>s espectrais, como apresentado na figura 2.2.<br />
“Quanto mais estreitas forem estas faixas espectrais, e/ou quanto maior for o número<br />
<strong>de</strong> ban<strong>da</strong>s espectrais capta<strong>da</strong>s pelo sensor, maior é a resolução espectral <strong>da</strong> imagem”<br />
(FIGUEIREDO, 2005, p.14).<br />
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