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CURSO: BIOMEDICINA SEMESTRE: 2 ANO: 2012 C/H: 60
DISCIPLINA: COMPLEMENTOS DE MATEMATICA E ESTATISTICA
PLANO DE ENSINO
OBJETIVOS:
Aplicar a Estatística e a Matemática aos problemas reais na sua área de atuação.
Desenvolver atitude científica e incentivar o uso de planilhas eletrônicas para esse fim.
Abordar todas as fases de formulação, implementação e análise de Estatística e Probabilidade em um projeto, identificando
os pontos fracos e fortes, analisando a operacionalização do mesmo.
Reconhecer e escolher um teste estatístico, distinguindo suas características fundamentais e conveniência a cada caso,
analisando seus itens e determinando sua fidedignidade e validade.
EMENTA: Importância da estatística e da matemática aplicada à Biomedicina. Medidas de tendência central ou de posição
para dados brutos: média aritmétrica, mediana e moda. Amostragem probabilística e não probabilística. Introdução a
probabilidade: experimentos aleatórios. Variável aleatória e distribuição de probabilidade. Importância da distribuição
normal. Teoria da estimação: estimação pontual e estimação por intervalo. Teoria da decisão: teste de hipótese para média
de uma população normal quando a variância é desconhecida. Teste de qui-quadrado para proporção.
METODOLOGIA: Exposição: SIM X NÃO Estudo de caso: SIM X NÃO
Trabalho de grupo: SIM NÃO X Seminário: SIM NÃO X
Debate: SIM NÃO X Painel: SIM NÃO X
Discussão: SIM X NÃO Fórum: SIM NÃO X
RECURSOS
AUXILIARES:
Computador: SIM X NÃO Retroprojetor: SIM X NÃO
Vídeos: SIM NÃO X Atividades clínicas: SIM NÃO X
Data Show: SIM X NÃO Lousa: SIM X NÃO
Álbuns Seriados: SIM NÃO X Internet: SIM X NÃO
Slides: SIM X NÃO Laboratório: SIM NÃO X
Manequins: SIM NÃO X Vídeo conferência: SIM NÃO X
AVALIAÇÃO: Discursiva: SIM X NÃO Prática: SIM NÃO X
Múltipla escolha: SIM X NÃO Trabalhos de pesquisa: SIM X NÃO
Oral: SIM NÃO X
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
BUSSAB, Wilton O. Estatística Básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
FREUND, John E; SIMON, Gary A. Estatística aplicada a economia, administração e contabilidade. 11. ed. Porto Alegre:
Bookman, 2006.
SILVA, Sebastião Medeiros da; SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da. Matemática para Cursos Superiores.
São Paulo: Atlas, 2009.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
IEMMA, Antônio Francisco. Estatística Descritiva. São Paulo: Embrapa, 1992.
HOEL, Paul G. Estatística Elementar. Rio de Janeiro: Fundo Cultura, 1972.
PEREIRA, Wilson; TANAKA, Oswaldo K. Estatística Conceitos básicos. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 1990.
D`HAINAUT, Louis. Conceitos e métodos da Estatística. 2. ed. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1997.
ELMORE, JOANN G; JEKEL, JAMES F; KATZ, DAVID L. Epidemiologia, Bioestatística e Medicina Preventiva. 2. ed. Porto
Alegre: Artmed, 2005.
ROCHA, Luiz Mauro. Cálculo 1. 10. ed. São Paulo: Atlas, 1992.
GUIDORIZZI, Hamilton Luiz. Um Curso de Cálculo. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1998.

CURSO: BIOMEDICINA SEMESTRE: 2 ANO: 2012 C/H: 60
DISCIPLINA: COMPLEMENTOS DE MATEMATICA E ESTATISTICA
CONTEÚDOS
PLANO DE ENSINO
1. IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA E DA MATEMÁTICA APLICADA Á BIOMEDICINA
1.1 Conceitos básicos: estatística, população, amostra, variável, dado
1.2 Classificação das variáveis: qualitativa (nominal e ordinal) e quantitativa (discreta e contínua)
1.3 Organização e apresentação de dados qualitativos: Tabelas e Gráficos
1.4 Organização e apresentação de dados quantitativos: Tabela de Distribuição de Freqüências, Histograma e Polígono de
Freqüências
1.5 Classificação da distribuição de freqüências quanto à simetria: simétrica, assimétrica à direita ou assimétrica à
esquerda
2. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL OU DE POSIÇÃO PARA DADOS BRUTOS: MÉDIA ARITMÉTRICA, MEDIANA E MODA
2.1 Medidas de Variabilidade ou de Dispersão para dados brutos: variância, desvio padrão e coeficiente de variação
2.2 Quartis e Percentis
2.3 Medidas de Tendência Central ou de Posição para dados agrupados numa Tabela de distribuição de Freqüências
(T.D.F.): média aritmétrica, mediana e moda
2.4 Medidas de Variabilidade ou de Dispersão para dados agrupados numa Tabela de distribuição de Freqüências (T.D.F.):
variância, desvio padrão e coeficiente de variação
3. AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA E NÃO PROBABILÍSTICA
3.1 Técnicas de amostragem probabilística: amostragem simples ao acaso, amostragem aleatória sistemática e
amostragem aleatória estratificada
4. INTRODUÇÃO A PROBABILIDADE: EXPERIMENTOS ALEATÓRIOS
4.1 Probabilidade à priori e à posteriori
4.2 Definições de espaço amostral, evento e probabilidade de um evento
4.3 Regras de Probabilidade: Regra do "e" e Regra do "ou"
5. VARIÁVEL ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
5.1 Distribuição de Probabilidade Discreta: Distribuição Binomial
6. IMPORTÂNCIA DA DISTRIBUIÇÃO NORMAL
6.1 Propriedades da Curva Normal
6.2 Distribuição Normal Padronizada
7. TEORIA DA ESTIMAÇÃO: ESTIMAÇÃO PONTUAL E ESTIMAÇÃO POR INTERVALO
7.1 Intervalo de confiança para a média de uma população normal quando a variância é desconhecida
8. TEORIA DA DECISÃO: TESTE DE HIPÓTESE PARA A MÉDIA DE UMA POPULAÇÃO NORMAL QUANDO A VARIÂNCIA É
DESCONHECIDA
8.1 Teste t de Student
9. TESTE DE QUI-QUADRADO PARA PROPORÇÃO
9.1 Dimensionamento de amostras: cálculo do tamanho de amostra