Arquitetura de Rede de Rádios Cognitivos Utilizando ... - UFMG

II Workshop de Redes de Acesso em Banda Larga 101controle e 6 de dados, com o objetivo de promover a maior vazão possível.Considerando a capacidade do canal avaliado igual a 2 Mbps, obteve-se uma média devazão igual a 8,4 Mbps. Pode-se utilizar o modelo para testar as outras estratégias dealocação de canais, como 1 canal de controle e 7 de dados, e verificar qual a queproporciona a maior vazão média de pacotes. Testou-se todas as 28 estratégias possíveise chegou-se a conclusão que a estratégia de utilizar 2 canais de controle e 6 de dados éa proporciona a maior vazão média de pacotes.Da mesma forma, pode-se utilizar o experimento 2 para testar outras estratégiasde alocação com canais restritos, como 4 canais de controle e 3 de dados, para verificara que proporciona a maior probabilidade de transmissão. Testou-se todas as 21estratégias possíveis e chegou-se a conclusão que as estratégias de utilizar 3 canais decontrole e 4 de dados ou 4 de controle e 3 de dados são as que proporcionam a maiorprobabilidade de transmissão.Modelos semelhantes podem ser criados visando a inserção de ourosmecanismos de segurança em rede de rádios cognitivos, como mecanismos anti-PUEA[Yang et al. 2011], anti-SSDFA [Chen et al. 2008], entre outros.6. ConclusãoNeste trabalho é proposta, formalizada e avaliada uma arquitetura para rádioscognitivos, modelada utilizando redes de Petri de alto nível, que contempla a segurançaespectral. Como ilustração de utilização desta ferramenta, estratégias de defesa antiinterferênciaforam avaliadas e seus resultados validados. Comparada com asabordagens tradicionais de simulação, as redes de Petri de alto nível não só oferecemuma maneira mais fácil de validar os resultados através de simulações, como tambémfornecem uma formalização do modelo proposto.Figura 7. Situação Final da Rede de Petri de Alto Nível para Cálculo da Confiabilidade deTransmissão