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Uma Proposta para Controle de Velocidade de DFIG

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Figura 4 – Sistema Simulado.Figura 5 – Controladores PI usado <strong>para</strong> a com<strong>para</strong>ção.Verifica-se pelo sistema sem controle a necessida<strong>de</strong> da implementação <strong>de</strong> umsistema <strong>de</strong> controle, visto que o mesmo possui um pólo positivo, o que implica nainstabilida<strong>de</strong> do sistema. Observando os pólos do controle PI certifica-se que o sistemaainda é instável. Já os pólos do controle ótimo têm todos os pólos à esquerda do planocomplexo, garantindo assim uma obtenção mais rápida da estabilida<strong>de</strong>.Na Figura 6 é apresentado o gráfico do <strong>de</strong>sempenho da velocida<strong>de</strong> após umdistúrbio, verifica-se que o sistema com controle PI obteve uma redução nos valores <strong>de</strong>picos e um amortecimento mais acentuado.Na Figura 7 é mostrado o gráfico da velocida<strong>de</strong> angular com controle ótimo.Constata-se a rapi<strong>de</strong>z na qual o sistema retorna ao valor inicial e uma redução bastanteacentuada no amortecimento.Estes gráficos representam a resposta livre do sistema. Po<strong>de</strong>ndo se constatar arapi<strong>de</strong>z na qual o sistema retorna a seu valor inicial e o fato da resposta ser bastanteamortecida. Neste caso, as condições iniciais do sistema são0 = 0.4591 0.3879 0.9900 0.0739.Figura 6. Gráfico da função <strong>de</strong> transferência <strong>de</strong> controle <strong>de</strong> velocida<strong>de</strong>.


Figura 7. Gráfico da velocida<strong>de</strong> angular.4. ConclusãoConclui-se que a estratégia proposta melhora o comportamento dinâmico do <strong>DFIG</strong>, emrelação a quando este tipo <strong>de</strong> máquina é equipado por controladores PI. Além disto, asoscilações da gran<strong>de</strong>za do <strong>DFIG</strong>, como velocida<strong>de</strong> angular, são amortecidas maisrapidamente quando a máquina é equipada pelo controlador ótimo. A gran<strong>de</strong> vantagemapresentada pelo projeto <strong>de</strong> controle ótimo é a metodologia do projeto e a facilida<strong>de</strong>manipularem os parâmetros do controle.Como trabalhos futuros preten<strong>de</strong>m-se: Montar experimentalmente uma turbinaeólica equipada com microcontrolador <strong>para</strong> implementar o controle ótimo; verificar a<strong>de</strong>sempenho do controle ótimo após ocorrido um distúrbio <strong>para</strong> diferentes pontos <strong>de</strong>operação e avaliar a necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> propor uma estratégia <strong>de</strong> controle adaptativo.ReferênciasJenkins, N., Holdsworth, L., and Wu, X. (2002) “Dynamic and Steady-State Mo<strong>de</strong>llinos the Double_fed Indution Machine (<strong>DFIG</strong>) for Wind Turbina Application”, internalMCEE UMIST.Carvalho, P. (2003) “Geração Eólica”, Fortaleza: Imprensa Universitária – Brasil.Almeida, R. G., Peças Lopes, J. A. and Barreiros A. L (2004) “Improving PowerSystem Dynamic behavior Through Double Fed Indution Machines Controlled byStatic Concerter using Fuzzy Control”, IEEE Transaction on Power systems, vo. 19,n.4.Barros, L. S. (2006) “<strong>Uma</strong> Estratégia <strong>de</strong> <strong>Controle</strong> <strong>para</strong> o Melhoramento doComportamento Dinâmico <strong>de</strong> Máquina <strong>de</strong> Indução Duplamente alimentadasOperando como Geradores Eólicos”, Tese <strong>de</strong> doutorado, UFCG, Brasil.Kwakernaak, R. S. (1972) “Linear Optimal Control Systems”, John Wiley & Sons, Inc.,United Stats of America.

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