93 - Modelo adaptativo de temperatura operativa neutra para ... - USP

A tabela 2 mostra ainda o coeficiente linear da correlação de Pearson (r) entre os resultados das simulaçõese os resultados do levantamento empírico (Sens) que podem ser encontrados na Tabela 1. A consideraçãodos resultados de outras respostas subjetivas (Conf, Pref e Tol) será objeto de publicação futura.DiscussãoConsiderando os resultados presentes na Tabela 2, pode-se afirmar que, entre os índices verificados, ATemperatura Operativa Neutra (OTn) apresentou a melhor correlação com os dados empíricos levantados(0,85). O índice de Carga Térmica (HL) apresentou uma correlação próxima (0,83) à da OTn. Apresentouainda correlação significativamente superior ao do Voto Médio Estimado (PMV), que também é baseado emmodelo termoregulatório, provavelmente por ter sido desenvolvido especificamente para espaços externos,considerando assim radiação solar, maiores velocidades do vento e taxas de suor mais significativas, quenão são devidamente consideradas no modelo proposto por Fanger (1970), uma vez que este é tipicamenteaplicável a ambientes internos com condições térmicas próximas às de conforto. Por outro lado, deve-sereconhecer que a modelagem matemática do Menex (modelo utilizado para cálculo do HL) é bastante maiscomplexa que a da OTn, que é basicamente baseada em equações simples. Portanto, ainda que os doismodelos apresentem resultados próximos, recomenda-se aqui a utilização da OTn, principalmente pelafacilidade de sua aplicação, mas também por ter apresentado resultados ligeiramente superiores.Os outros índices apresentaram correlações menos significativas. Apesar da Temperatura Efetiva (ET*) serum índice empírico antigo, que foi recém abandonado pela norma ASHRAE (2004), ele apresentou umacorrelação considerável de 0,80. O Voto Médio Estimado apresentou resultados menos significativos do quea Temperatura Efetiva para predizer a adequação térmica de espaços semi-confinados, com uma correlaçãode apenas 0,79. Por fim, a Temperatura Neutra Externa (Tne) apresentou os resultados menossignificativos, com correlação de apenas 0,75. Esse modelo adaptativo foi desenvolvido baseando-se nostrabalhos empíricos de Humphreys (1975), mas a consideração da radiação solar e ventos foi feita apenasde maneira teórica, considerando os estudos de Givoni (1969). Essas assunções parecem não sersatisfatórias no caso de espaços semi-confinados em São Paulo.O PMV, desenvolvido por Fanger e usado em várias normas, como a ISO (1994) e agora pela ASHRAE(2004), parece não ser também adequado para a avaliação de espaços semi-confinados. Essa éprovavelmente a razão pela qual a norma ASHRAE (2004) propõe um método opcional para determinar aaceitabilidade das condições térmicas em espaços naturalmente condicionados. Nesses espaços, tem-semuito mais influência do clima externo do que em espaços que o ar é condicionado mecanicamente. O novoíndice proposto pela norma, baseado na Temperatura Operativa Neutra, apresentou, conforme visto, osresultados mais satisfatórios para avaliar espaços semi-confinados na cidade de São Paulo.Consequentemente, no próximo tópico, será apresentada a calibração do referido índice, utilizando-se osdados empíricos coletados, visando fornecer predições ainda mais significativas.CalibraçãoO processo de calibração foi realizado para maximizar a correlação entre a Temperatura Operativa Neutra eas respostas subjetivas apresentada na tabela 1, em específico relacionadas a percepção de sensaçãotérmica e satisfação com o ambiente térmico. A Equação 11 apresenta a calibração proposta, considerandoos dados empíricos levantados.OTn*= 20,6 + 0,15 tmm Equação 12