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ESPECIAL<br />
<strong>CIRCUITO</strong>: Qual é o quarto desafio?<br />
FUAD: Uma vez que consigo captar essa informação, tenho<br />
problema de processamento, vou ter um sensor lendo um dado,<br />
vou ter a interface de rede, mas isso vai ter que estar em um<br />
pequeno computador, que seja barato, tenha consumo baixo,<br />
que seja fácil de implementar e modificar, é a parte de software,<br />
da COMPUTAÇÃO. Já temos vários players atuando nisso, com<br />
computadores feitos para serem baratos, para você usar, por<br />
exemplo, na Internet das Coisas, que vão ser capazes de ler os<br />
modelo S: 24 horas conectado com atualização de software<br />
sensores, fazer algum tipo de pré-processamento, como por<br />
exemplo fusão de dados, e usar a interface de rede para mandar<br />
os dados. Ter um dispositivo que tenha confiabilidade, durabi -<br />
lidade, que seja fácil de ser mantido, adaptado, utilizado, são os<br />
desafios da parte da computação. Essa é a frente remota da<br />
coleta de dados.<br />
<strong>CIRCUITO</strong>: Temos os sensores, para a captação, a computação,<br />
para a armazenagem e pré-processamento, e a telecomunicação,<br />
para a transmissão desses dados. E agora, o que<br />
acontece?<br />
FUAD: Com o desenvolvimento do ANALYTICS (análise de<br />
dados), entra outra frente da IoT, o quinto desafio. É um mundo<br />
de dados, em uma perspectiva otimista, 50 bilhões de dispositivos<br />
conectados, com 50 bilhões, no mínimo, de fontes de<br />
dados. Como eu trato isso? Como filtro e processo esses dados?<br />
A parte de Analytics é uma parte muito intensa computacionalmente,<br />
precisa de mais equipamentos e capacidade de processamento,<br />
tenho que ter técnicas que consigam processar um<br />
volume muito grande de dados e transformá-los em informações<br />
que vão gerar o conhecimento útil. As técnicas tradicionais<br />
de Analytics têm que ser adaptadas para tratar esse<br />
emaranhado de dados, gerando novas diferentes técnica, e os<br />
questionamentos são inevitáveis: qual é a mais interessante<br />
para processar dados que vem de sensores e medidores elétricos?<br />
Quantos padrões de mercado estão nascendo? Eles vão<br />
conseguir conversar entre si? Isso já está sendo estudado, trabalhado,<br />
não é mais conceito, já existe.<br />
<strong>CIRCUITO</strong>: Essa informação é transformada em conhecimento.<br />
Para quem? Como transformo em um negócio?<br />
FUAD: Depois da análise e processamento das informações,<br />
tem o desafio de transformar em SERVIÇO. Agora tenho um<br />
dado útil, uma informação transformada em conhecimento que<br />
pode servir para algum mercado. Tenho um conhecimento<br />
agregado de diferentes fontes. Que tipo de serviço eu construo<br />
ao redor dele?<br />
Temos hoje uns cinco ou seis grandes serviços claramente<br />
delineados que vamos ter por conta da Internet das Coisas.<br />
O primeiro deles, e pensado inicialmente, foi o da casa conectada.<br />
Vai muito além do cenário da geladeira que prevê o que<br />
falta. Já temos termostatos eletrônicos que ajustam a tempera -<br />
tura de sua casa por meio de aplicativos. Temos esses medidores<br />
eletrônicos que informam se você está consumindo ou<br />
está gerando energia (se você produz energia solar através de<br />
painéis solares), a Amazon tem agora uns tags associados a produtos,<br />
então é sua casa automatizada, com claramente um<br />
merca do novo a ser explorado de produtores de sensores, me -<br />
di dores e atuadores de serviços que vão coletar essa informação<br />
e vão gerar conhecimento útil, o dono da informação pode produtizar/vender<br />
essa informação dentro de um mercado de<br />
informação para que a empresa interessada use esse conhecimento<br />
para alguma coisa, tem um mercado novo criado com a<br />
Internet das Coisas.<br />
O segundo serviço de aplicação clara é na área de saúde. Conforme<br />
vai avançando na miniaturização, o barateamento dos<br />
dispositivos, como monitores de pressão, cardíacos, etc., conseguimos,<br />
além de miniaturizar, desplugar, torná-los móveis,<br />
no qual o médico não tem mais uma informação só de quando<br />
vai fazer um exame, ele tem a informação constante daquele<br />
paciente. Hoje já tem como fazer estudos médicos, onde se<br />
anonimiza dados dos pacientes, e se consegue gerar conhecimento<br />
sobre doenças, descobrindo padrões, por conta do monitoramento<br />
constante.<br />
Outra área é a saúde pessoal. Começou com produtos como o<br />
sapato da Nike que mede o número de pisadas, passou para os<br />
Apple Watch, Microsoft Band, FitBit, com pulseiras que você<br />
coloca no seu braço e tem medição constante de temperatura,<br />
pressão arterial, mas você pode acessar sua mensagem, fazer<br />
sua ligação, fazer um chat, então com isso você tem um mundo<br />
de informação, passíveis de serem coletadas, armazenadas e<br />
que geram conhecimento.<br />
Circuito 23