Pesquisa Atlas - Eleições 2022 Presidenciais (18-22_10_2022)

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Metodologia e perfil da amostraPopulação alvoEleitorado NacionalAmostra4.500 respondentesAbragência1.404 municípiosMetodologia de coletaRecrutamento digital aleatório (Atlas RDR)Margem de erro±1p.p.Nível de confiança para a estimação da margem de erro95%Período de coleta18/10/2022 - 22/10/2022Registro TSEBR-06415/2022SexoMulher 55,5%Homem 44,5%Renda familiar mensalAté R$ 2.000 34,1%Mais de R$ 2.000 a R$3.000 21,2%Mais de R$ 3.000 a R$5.000 20,9%Mais de R$ 5.000 a R$10.000 15,7%Mais de R$ 10.000 8,1%RegiãoSudeste 43,0%Nordeste 26,6%Sul 14,6%Norte 7,5%Centro-Oeste 8,3%Faixa etária16 - 24 13,1%25 - 34 19,9%35 - 44 21,9%45 - 59 24,5%60 - 100 20,5%EscolaridadeEnsino fundamental completo ouincompleto ou sem educação formal 34,7%Ensino médio completo ouincompletoEnsino superior completo ouincompletoReligião41,3%24,0%Católico 48,4%Evangélico 27,7%Crente sem religião 9,3%Outra religião 10,3%Agnóstico ou ateu 4,2%Pesquisa Atlas Eleições 2022 Nacional18/10/2022 – 22/10/20224
Diferenciais metodológicosAtlas Random Digital Recruitment [RDR] é umametodologia proprietária desenvolvida pelaAtlasIntel para calibrar amostras robustas,representativas da população-alvo.O método contempla diversas fontes de viés elida com a possível super ou subrepresentaçãode grupos demográficos.Os entrevistados são recrutados organicamente durante a navegação de rotina na web em territórios geolocalizados emqualquer dispositivo (smartphones, tablets, laptops ou PCs).Em comparação com pesquisas presenciais domiciliares ou em pontos de fluxo, RDR evita o eventual impacto psicológico dainteração humana sobre o respondente na hora da entrevista: o respondente pode responder o questionário em condições deplena anonimidade, sem temer causar uma impressão negativa para o entrevistador ou para pessoas que eventualmente podemestar ouvindo as respostas compartilhadas durante a entrevista.Em comparação com pesquisas telefônicas baseadas na discagem de dígitos aleatórios (Random Digit Dialing - RDD), o métodoRDR permite um mapeamento granular de padrões de não resposta, de modo que os vieses decorrentes de taxas variáveis denão resposta possam ser adequadamente tratados durante o processo de construção de cada amostra.Em comparação com pesquisas baseadas em painéis de respondentes, o RDR tem a vantagem de eliminar desafios àrepresentatividade resultantes da fadiga do respondente e a mortalidade do painel, bem como evitar fenômenos ainda maisdifíceis de controlar, como efeitos de painel, resultantes de níveis crescentes de atenção e engajamento político entre osentrevistados.Para garantir a representatividade em nível nacional, as amostras da Atlas Intel são pós-estratificadas usando um algoritmoiterativo em um conjunto mínimo de variáveis de destino: sexo, faixa etária, nível educacional, nível de renda, região ecomportamento eleitoral anterior. As amostras resultantes do processo de pós-estratificação se assemelham ao perfil dapopulação adulta do Brasil, inclusive da população que possui um acesso mais limitado à tecnologia.Pesquisa Atlas Eleições 2022 Nacional 18/10/2022 – 22/10/20225
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