Электронный журнал открытого доступа Cardiometry - Выпуск 8. Май 2016
Этот выпуск нашего журнала посвящён проблеме аритмий в кардиологии. Вашему вниманию представляется новая теория аритмии. Общеизвестны подходы к объяснению возникновения аритмии, однако, они противоречивы. С нашей точки зрения, авторы новой теории аритмии логично обосновывают важную роль анастомозов в изменении картины гемодинамики, приводящую к аритмии.
Этот выпуск нашего журнала посвящён проблеме аритмий в кардиологии. Вашему вниманию представляется новая теория аритмии. Общеизвестны подходы к объяснению возникновения аритмии, однако, они противоречивы. С нашей точки зрения, авторы новой теории аритмии логично обосновывают важную роль анастомозов в изменении картины
гемодинамики, приводящую к аритмии.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Подано: 12 апреля <strong>2016</strong> Одобрено: 5 мая <strong>2016</strong> Опубликовано: 23 мая <strong>2016</strong><br />
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ<br />
Корректирование артефактов записи и обнаружение функциональных<br />
отклонений на ЭКГ методами синдромного декодирования с машинным<br />
исправлением пакетов ошибок циклических кодов при использовании<br />
периодограмм для поиска спектральных диапазонов компонент<br />
Часть II: Элементы новой кардиометрической техники<br />
на базе конвенционных математических подходов<br />
Евгений Адамович 1* , Павел Александров 1 , Олег Градов 1 , Леонид Мамалыга 2 , Максим Мамалыга 3<br />
1<br />
Институт Энергетических Проблем Химической Физики РАН<br />
Россия, 119334, Москва, Ленинский проспект 28, строение 2<br />
2<br />
Институт биологии и химии, Московский государственный педагогический университет<br />
Россия, 129164, Москва, ул. Кибальчича 6, строение 1<br />
3<br />
Научный Центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева<br />
Россия, 121552, Москва, Рублёвское шоссе 135<br />
*<br />
Автор, отвечающий за переписку: телефон: +7 (915) 492-29-43 , электронная почта: neurobiophys@gmail.com<br />
Цель исследования<br />
В настоящей работе предлагается новый подход к анализу результатов электрокардиографических измерений,<br />
основанный на рассмотрении повторяющихся последовательностей P, Q, R, S, T как циклических кодов.<br />
В первой части предлагается использование принципа, аналогичного синдромному декодированию<br />
с использованием контрольных чисел, благодаря чему становится возможным корректирование шумовых<br />
комбинаций.<br />
Методы исследования<br />
Предлагается, используя алгоритмы исправления пакетов ошибок, автоматически определять артефакты<br />
ЭКГ и функциональные отклонения, в том числе в сопоставлении с референтной моделью. Приводится<br />
аналогия между данным подходом и методами символической динамики, распространенными в кардиологической<br />
практике. При автоматизированном поиске компонентов кода (значений точек и широты<br />
диапазонов, взаимно-однозначно сопоставимых P, Q, R, S, T), рассматриваемом во второй части работы,<br />
авторы опираются на метод периодограмм Ломба с фазовым контролем в модификации Скаргла, что позволяет<br />
определять компоненты кода не только по главным гармоникам, но и по боковым синхронно-возбуждаемым<br />
частотам, избежав при этом фазовых ошибок.<br />
Результаты<br />
В третьей части приводятся результаты тестирования метода на упрощенной телеметрической записи с<br />
вживленных чипов, полученные на крысах – моделях сердечной недостаточности (в специальных отведениях).<br />
Показывается практическая независимость результатов определения точек (фингерпринтов) кода<br />
от переменных, по которым проводится вычисление. Доказывается робастность подхода по отношению к<br />
большинству типов неадаптивной оконной фильтрации.<br />
Выводы<br />
Анализируемые результаты позволяют предполагать, что данный метод может быть полезен не только в экспериментально-биомедицинской,<br />
но и в ветеринарной и клинико-диагностической практике. За исключением<br />
ряда константных значений, методика воспроизводится адекватно как на животных, так и на ЭКГ человека.<br />
Ключевые слова<br />
ЭКГ, Циклические коды, Исправление ошибок, Синдромное декодирование, Контрольные числа, Периодограммы<br />
Ломба Скаргла, Идентификация<br />
Выходные данные<br />
Евгений Адамович, Павел Александров, Олег Градов, Леонид Мамалыга, Максим Мамалыга. Корректирование<br />
артефактов записи и обнаружение функциональных отклонений на ЭКГ методами синдромного<br />
декодирования с машинным исправлением пакетов ошибок циклических кодов при использовании<br />
периодограмм для поиска спектральных диапазонов компонент. Cardio metry; <strong>Выпуск</strong> 8; <strong>Май</strong> <strong>2016</strong>; стр.39–46;<br />
doi: 0.12710/cardiometry.<strong>2016</strong>.<strong>8.</strong>3946; Онлайн доступ: http://www.cardiometry.net/issues/no8-may-<strong>2016</strong>/correctionof-the-recording-artifacts<br />
<strong>Выпуск</strong> <strong>8.</strong> <strong>Май</strong> <strong>2016</strong> | <strong>Cardiometry</strong> | 40
Change language