VOLUME 2.1 / 2011

EEMagazine (TM) 

òîì 2, N-1.2011 “Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé æóðíàë” 

(TM) 

Volume 2, N-1.2011 

"Engineering&Economic Magazine" (TM) 

Ñåêòîð èííîâàöèé

Òåîðèÿ ýêîíîìèêè 

Ñòîèìîñòü êàê 

ýêîíîìè÷åñêàÿ 

êàòåãîðèÿ 

Èññëåäîâàíèå îïåðàöèé 

Ïðèëîæåíèÿ òåîðèè 

íàäåæíîñòè è êàòàñòðîô. 

Èíñòðóìåíòàðèé 

èññëåäîâàòåëÿ 

Ìîëåêóëÿðíîå 

ìîäåëèðîâàíèå 

5 42 32 

Èíæèíèðèíã 

Ýêîñèñòåì 

Êîíêóðñ 

èííîâàöèé 

Ñåêòîð èííîâàöèé 

Áèîïàðê â 

Èòàëèè 

Íàó÷íûé ôîíä 

ßïîíèè 

26 

41 

56 

31 

Ïîðòàë äëÿ 

èííîâàöèé 

Create The Future 

"ÅEMagazine" (TM) 

55 4 

“Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé æóðíàë”(ÒÌ). 

Ðåäàêòîð - Èâàíåíêî Ä.Â. 

"Engineering & Economic Magazine"(TM) 

Editor-in-chief - Dmitriy Ivanenko. 

HQ******************************** 

Russia, 446200, Samara region, 

Novokuibyshevsk, P.O. box 91. 

"Expert-Service" 

*************************** 

direct@globalworksystem.net 

Copyright (c) 1999, 2011 Expert-Service. All rights reserved. 

Trade marks "ÅEMagazine"(TM) and "Engineering&Economic Magazine"(TM) 

and «Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé Æóðíàë»(TM) and “Global Work System”(TM) 

are trademarks and property of “Expert-Service”, Russia. 

http://www.GlobalWorkSystem.net/

êîëîíêà ðåäàêòîðà 

àêñèîìû ýêîíîìèêè 

Ôàêòîðû, îáåñïå÷èâàþùèå 

Ñóùåñòâîâàíèå è Óñòîé÷èâîñòü 

ýêîíîìè÷åñêîé ñèñòåìû 

1) Ëþáàÿ ýêîíîìè÷åñêàÿ ñèñòåìà ñîñòîèò èç 

ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ äâóõ òèïîâ: ñàì ÷åëîâåê è ðàçíîâèäíûå 

(ïîëèìîðôíûå) ýêîíîìè÷åñêèå ñîîáùåñòâà ëþäåé (ñåìüÿ, ïðåäïðèÿòèå, 

ãîñóäàðñòâî, ãðóïïû ýêîíîìè÷åñêèõ ñîîáùåñòâ). 

2) Ñóùåñòâîâàíèå è Óñòîé÷èâîñòü (èìåííî óñòîé÷èâîñòü, ïîñêîëüêó ÷àñòî 

ïðîèçíîñèìàÿ ñòàáèëüíîñòü ìîæåò áûòü íåóñòîé÷èâîé) ýêîíîìè÷åñêîé ñèñòåìû 

ÿâëÿþòñÿ äâóìÿ îñíîâíûìè (ôóíäàìåíòàëüíûìè) öåëÿìè ýêîíîìè÷åñêèõ 

îáúåêòîâ. 

3) Âñå åñòåñòâåííûå è ïðîèçâîäèìûå ðåñóðñû ìîãóò áûòü èñòî÷íèêîì 

äåÿòåëüíîñòè ñóùåñòâóþùèõ ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ. Èñêóññòâåííûå èëè 

åñòåñòâåííûå îãðàíè÷åíèÿ óìåíüøàþò ïðèñóòñòâèå â îáùåì ýêîíîìè÷åñêîì 

ïðîñòðàíñòâå ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ. 

4) Âåðîÿòíîñòü ïîÿâëåíèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ ñâÿçåé ñðåäè ìíîæåñòâà 

ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ ïðåâûøàåò âåðîÿòíîñòü íàðóøåíèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ 

ñâÿçåé. 

5) Ñóùåñòâåííîå èçìåíåíèå îáùåãî âðåìåíè ñóùåñòâîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ 

ñâÿçåé ñâèäåòåëüñòâóåò îá èçìåíåíèè ýêîíîìè÷åñêèõ óñëîâèé, êàê 

ïîëîæèòåëüíûõ, òàê è îòðèöàòåëüíûõ. 

6) Âðåìÿ èçìåíåíèÿ âíóòðåííèõ òåõíîëîãè÷åñêèõ è ñîöèàëüíûõ óñëîâèé 

ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ íàõîäèòñÿ íà îäíîì óðîâíå. 

7) Ýêîíîìè÷åñêîå è ñîöèàëüíîå âçàèìîäåéñòâèå íå âåäåò ê óìåíüøåíèþ 

êîëè÷åñòâà ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ è ýêîíîìè÷åñêèõ ñâÿçåé. 

8) Ëþáàÿ ýêîíîìè÷åñêàÿ ñèñòåìà ïåðèîäè÷åñêè ïîäâåðãàåòñÿ ñòðåññîâûì 

(áûñòðûì, ñêà÷êîîáðàçíûì) ïàðàìåòðè÷åñêèì èçìåíåíèÿì êàê ñëåäñòâèå 

âëèÿíèÿ ìíîæåñòâà ñóáúåêòèâíûõ è îáúåêòèâíûõ òåõíîãåííûõ, ïðèðîäíûõ è 

ãóìàíèòàðíûõ ôàêòîðîâ. Ñòðåññû ìîãóò èìåòü êàê ïîëîæèòåëüíûé, òàê è 

îòðèöàòåëüíûé õàðàêòåð, â ò.÷. è îäíîâðåìåííûé. 

9) Îáúåêòèâíûå ñòðåññîâûå ýêîíîìè÷åñêèå óñëîâèÿ (ñòèõèéíûå áåäñòâèÿ, 

òåõíîëîãè÷åñêèå êàòàñòðîôû, âîéíû, ýïèäåìèè) îáåñïå÷èâàþò îäíîìîìåíòíîå 

èçìåíåíèå, êàê óâåëè÷åíèå, òàê è óìåíüøåíèå êîëè÷åñòâà âçàèìîäåéñòâóþùèõ 

ýêîíîìè÷åñêèõ îáúåêòîâ. 

10) Ñóáúåêòèâíûå èíòåëëåêòóàëüíî-ëîãè÷åñêèå ñòðåññû ïðèâîäÿò 

ýêîíîìè÷åñêóþ ñèñòåìó â ñîñòîÿíèå àíàëèçà è ïîèñêà íîâûõ ïðèíöèïîâ 

âçàèìîäåéñòâèÿ. 

Äìèòðèé Èâàíåíêî

Соревнование «Create the Future» 2011 открыто для участия! 

Подготовьтесь представить Ваши лучшие 

идеи для новых продуктов на конкурс среди 

инженеров всего мира с главным призом - 20000$. 

Вы также можете выиграть компьютер Hewlett- 

Packard и другие значительные призы. 

В этом году Вы и Ваша команда можете 

предложить свои идеи в семи категориях, включая 

новую категорию Электроника. Следите за 

соревнованием в социальной сети Twitter на 

странице: http://www.twitter.com/CTFcontest 

Entry Categories 

>> Consumer Products 

>> Electronics 

>> Machinery & Equipment 

>> Medical 

>> Safety and Security 

>> Sustainable Technologies 

>> Transportation 

Конкурс “Create the Future” организован в 2002 издателями журнала 

“NASA Tech Briefs” для стимулирования и поощрения инженерных 

инноваций. Ежегодное событие привлекло больше чем 7000 идей дизайна 

от инженеров, предпринимателей и студентов со всего мира. Основные 

спонсоры соревнования – 

COMSOL, PTC, Hewlett‐Packard, Tech Briefs Media Group. 

Технические описания предлагаемых проектов должны соответствовать 

критериям новизны, возможности промышленного производства, 

конкурентоспособности, рентабельности производства. Обязательно 

наличие графических иллюстраций в виде эскизов, графиков, схем, CAD или 

CAE изображений. 

Подробности и официальная информация на сайте: 

http://www.CreateTheFuture2011.com/

«Инженерно - Экономический Журнал» 

EEMagazine 

Стоимость как экономическая категория, 

сущность, компоненты и оценка денежной 

эмиссии. 

© Иваненко Д.В. 

24 июня 2011

ТЕОРИЯ ЭКОНОМИКИ 

Стоимость как экономическая категория, сущность, 

компоненты и оценка денежной эмиссии. 

Abstract 

The article presents principles of fundamental 

value and assessment of the money emission. 

Author: 

Ivanenko D.V. 

1. ЦЕЛИ РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ СТОИМОСТИ 

Главная цель развития теории стоимости – создание работоспособной 

системы моделирования экономических отношений как для каждой страны, так 

и для глобальной экономики. Модели экономических систем должны отвечать 

требованиям объективности, общественной восприимчивости (доступности 

для массового понимания) и соответствия естественным (природным и 

социальным) условиям. 

Понимание сущности и содержания стоимости дает обществу алгоритмы 

экономического развития с минимизированными, хотя и неизбежными, 

кризисными явлениями. 

Процесс формирования стоимости, её характер и влияние на 

общественное развитие служит предметов изучения экономистами многие 

столетия. Многие теории стоимости (и как части капитала) отводят отдельным 

компонентам решающую роль в экономическом развитии, образуя те или иные, 

политические и общественные течения (иногда религиозные). В итоге, на 

сегодняшний день совершенно ясно, что любое неполное восприятие 

экономической реальности ведет к экономическим и социальным дисбалансам 

и нарушению экономического равновесия. В то же время, нужно заметить, что 

дисбалансы могут носить не только отрицательный, но и положительный 

характер. Анализ и предвидение относятся больше к сфере искусства и 

общественного опыта, чем к научной сфере. Любые точные математикоэкономические 

расчеты не имеют смысла без общественного анализа и 

восприятия 1 . 

1 К наиболее очевидным дисбалансам относятся, например, огромные торговые профицитызначительное 

превышение экспорта над импортом. За это особенно часто критикуют Китай и 

Германию. Другая форма дисбаланса - несоответствие обменного курса национальной валюты 

реальному экономическому состоянию страны. Одна из самых недооцененных валют- китайский 

юань. По пути искусственного занижения стоимости своих денежных единиц идут такие страны 

как США, Япония, Южная Корея, Бразилия и Россия. Желание создать преимущества своим 

экспортерам часто называют "валютной войной". 

EEMagazine v.2, №.1, 2011/Стоимость как экономическая категория

2. ТЕОРЕТИКИ И СОВРЕМЕННЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ШКОЛЫ 

Классические определения формулируют один или обособленный набор 

законов стоимости, и, в основном, связывают объективную стоимость 

общественного продукта с характером общественного труда и способа 

распределения. 

Можно отметить теорию предельной полезности и потребительского 

спроса австрийской школы (Парето, Менгер, Визер, Бем-Баверк), теорию 

рыночного ценообразования (Альфред Маршалл) трудовую теорию стоимости 

(Адама Смита), теорию прибавочной стоимости (Карл Маркс), теорию факторов 

производства (французский экономист Сей и английский экономист Милль), 

теория общего равновесия (основатель лозаннской школы экономистовматематиков 

Леон Вальрас, английский исследователь Дж. Р. Хикс). 

Многочисленные теории стоимости в той или иной степени раскрывают 

понятия труда, стоимости товара, рыночных механизмов (спроса и 

предложения, кризиса, способов и развития производства) и сопутствующих 

общественных явлений и процессов. 

Субъективистскую трактовку стоимости демонстрирует один из 

представителей австрийской школы Менгер: «стоимость есть характеристика 

того, насколько важны для нас отдельные товары (или наборы товаров), когда 

мы осознали, что без владения этими товарами невозможно удовлетворить 

наши потребности»[1]. 

В начале XX века особую популярность завоевала теория частичного 

равновесия А. Маршалла, в которой был достигнут некоторый компромисс 

между теорией полезности и теорией издержек производства. При этом термин 

«стоимость» во многих случаях Маршалл употребляет как синоним цены, а 

«нормальная стоимость» - как обозначение равновесной цены. Одним из 

выводов Маршалла является то, что, в конечном счете, нормальная стоимость 

товара должна обеспечивать равновесие между спросом и предложением [2]. В 

последующих работах западных экономистов термин «стоимость» постепенно 

срастался с пониманием равновесной цены. 

Можно констатировать, что при формулировании законов стоимости 

превалирует явление перехода непосредственно от смысла и содержания 

понятия «стоимость» к сопряженным процессам и явлениям. Не совсем 

правильно называть стоимость способом, явлением или качеством товарного 

обмена или признаком ценообразования. 

Понимание и позиционирование стоимости как самодостаточной 

экономической категории демонстрируют К. Маркс и Ф. Энгельс, утверждая, что 

стоимость выступает как закон тех движений, которые совершает цена: «Каким 

бы образом ни устанавливалась и ни регулировались первоначально цены 


различных товаров по отношению друг к другу, движение их подчиняется 

закону стоимости»[3]. 

Классический образец целостного подхода, позволяющего охватить 

многообразные и многофакторные экономические и общественные процессы и 

исследовать сложную сферу связей между ними, демонстрирует теоретический 

анализ общественного воспроизводства в работах К. Марка, Ф. Энгельса и 

В. Ленина. 

Как следствие, целостный анализ, содержащий экономический и 

общественный компоненты, можно отметить в работах советских экономистов, 

что было обусловлено идеологическими предпосылками. Советские 

экономисты, использовавшие в своих исследованиях математический аппарат 

общего равновесия, смогли получить содержательные результаты, 

характеризующие условия сбалансированного экономического развития, 

критерии наилучшего выбора инвестиционных проектов, условия 

межотраслевого баланса и диверсификации экономического развития [4]. 

Как показали кризисные события конца 20- начала 21 века которые 

переросли, можно констатировать, в постоянный вялотекущий экономикополитический 

мировой классический кризис, игнорирование общественного 

фактора в экономическом развитии приводит к существенным изменениям 

состояния общества и в мировом процессе развития. Дробление сфер 

экономического и общественного анализа приводит если не к революциям, хотя 

в некоторых страна Африки привело именно к ним, то к существенным психоэмоциональным 

и общественным кризисам, нивелирующим смысл 

экономического и одновременного общественного развития. Увлечение 

экономическими показателями и нивелирование собственно необходимости 

технологического и общественного развития или приоритетного равновесного 

состояния приводит некоторые страны как к технологическим катастрофам, 

так и к социальным. 

Для знакомства с современным пониманием экономического состояния и 

направлением развития рыночной экономики можно предложить двухтомник 

«Экономикс» [5] профессора Р. Макконнелла и профессора Л. Брю (США), 

раскрывающий вопросы сбалансированности рынка, ценообразования, 

инфляции, кредитно-финансовой политики, взаимодействия национального и 

мирового хозяйства. Объемный труд описывает основы предмета «Экономикс», 

который синтезирует достижения всех экономических наук и раскрывающий 

законы бизнеса и механизмы их реализации, методы хозяйствования, 

экономическую политику, проблемы и противоречия практической 

экономической и политической деятельности. 


3. СУЩНОСТЬ И СОСТАВ СТОИМОСТИ 

Стоимость - экономическая категория, являющаяся 

количественным и (или) качественным свойством объектов и 

событий и отражающая взаимодействие материальных, 

интеллектуальных, общественных и временных ресурсов. 

Стоимость существует обособлено как фундаментальное 

экономическое явление. Стоимостью обладают не только товары и 

услуги, но и общественное устройство, природные и социальные 

процессы. 

Одностороннее и обособленное изучение только производственных, 

трудовых и рыночных отношений не раскрывает всех процессов и явлений, 

формирующих стоимость и влияющих на её состояние. 

Далее будет показано, что разложение стоимости как экономической 

категории на компоненты открывает внушительный пласт общественных и 

экономических отношений, содержащий большой потенциальный объём 

законов и закономерностей. Характеристика способов общественного труда и 

распределения только частично описывает сущность стоимости и не может 

дать нам полноценную исходную информацию для моделирования и 

регулирования экономической системы. 

Изучение структуры стоимости позволяет лучше оценить сферы 

возможного планирования и самопроизвольного (в привычном пониманиирыночного) 

регулирования. При этом следует заметить, что само по себе 

«рыночное саморегулирование» тоже является объектом стоимости как 

общественное явление и, соответственно, имеет свою фундаментальную 

стоимость, но не имеет оценочной стоимости как общественная норма, не 

входящая в сферу рыночного обмена, табл. 2. В слабых и тоталитарных ранних 

экономиках рыночное регулирование ограничивалось принудительными 

изъятиями и общественными нормами. Соответственно, для тоталитарного 

режима рыночное регулирование имеет низкую фундаментальную стоимость, 

но для экономических субъектов такой режим имеет высокую стоимость и 

принудительно высокую оценку. Таким образом, при тоталитарном режиме (в 

условиях войны или катастрофических природных явлений) стоимость 

производственной сферы перетекает в сферу гуманитарного компонента 

(табл.1). 

Длительное время цивилизация развивалась на основе подобных 

дисбалансирующих экономических систем, целевую сферу которой заполняли 

личные амбиции или цели ограниченных общественных групп. 

Неудивительно, что только понимание правительствами ряда стран 

необходимости управляющих экономических и политических решений в XIX–XX 

веках привело к революционному технологическому и общественному 

развитию цивилизации. 


Стоимость - составная экономическая категория, включающая 

фундаментальные и оценочные компоненты (табл. 1). 

ТАБЛИЦА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА СТОИМОСТИ КАК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КАТЕГОРИИ 

Фундаментальный состав стоимости 

(материальные, интеллектуальные, 

социальные и временные компоненты) 

Структурообразующие компоненты 

(относительно стабильные): 

• природные ресурсы; 

• оборудование; 

• технология; 

• человеческие ресурсы (физический и 

интеллектуальный труд); 

• время (длительность 

производственного цикла); 

• компонент несуществующих ресурсов*. 

Вариационные компоненты (часто 

изменяющиеся и трудно предсказуемые): 

• уровень социального ожидания и 

требования к жизненным нормам; 

• предпринимательский компонент**; 

• инвестиционный компонент; 

• природные и погодные условия; 

• экологический компонент (необходимость 

защиты и восстановления 

природной среды). 

Гуманитарные компоненты*** 

• властный компонент (организация и 

уровень развития структуры 

управления); 

• общественный компонент (уровень и 

направление развития, традиции и 

обычаи, в т.ч. религиозные); 

• внешняя среда (экономическая и 

политическая). 

Оценка стоимости (цены): 

расчетная, общественно-эмоциональная и 

вероятностная составляющие 

Расчётные компоненты: 

• макроэкономический расчет на основе 

национального баланса и предоставленной 

денежной массы; 

• межотраслевой корректирующий баланс; 

• международный корректирующий 

баланс (например, регулирование цен на 

энергоносители, аренда земель и водных 

акваторий); 

• микроэкономический расчет на основе 

условий отдельных экономических 

субъектов (предприятие, домашнее 

хозяйство и каждый человек); 

Общественно-эмоциональный компонент: 

• коррекция цены на всех экономических 

уровнях в зависимости от социальнополитических 

и ситуационных условий; 

Вероятностный компонент: 

• коррекция цены на основе оценки рынка, 

вероятностного планирования и оценки 

рисков. 

*- компонент несуществующих ресурсов - ресурсы, отсутствующие в данной замкнутой 

экономической системе. Необходимо рассматривать обособлено от существующих в 

системе компонентов, поскольку имеют обособленный характер появления и оценки 

(ценообразования) в структуре стоимости. Несуществующие необходимые ресурсы 

имеют характер радикального влияния на общую стоимость и общественные 

процессы. 


**-предпринимательский компонент - выделен как экономическое понятие, 

соответствующее общественно необходимому и полезному инициированию 

процессов создания новых предприятий, организации выпуска новых товаров, 

организации новых видов и способов производственных отношений. 

Предпринимательские процессы обладают обособленной фундаментальной 

стоимостью и требуют определенной индивидуальной и общественной энергии. 

Предпринимательство не является ни торговой деятельностью, ни признаком 

собственника. 

***- Гуманитарный компонент - необходимо включать в структуру стоимости 

вследствие общественного характера производства. Поддержка общественных 

отношений, а также защита социума требует материальных и интеллектуальных 

затрат со стороны общества, поэтому их игнорирование уменьшает объективную 

фундаментальную стоимость и, соответственно, её субъективную оценку. 

Гуманитарный компонент присутствует в любой, даже первобытной экономике. 

Любая экономика социализирована и социализация (общественная организация) 

имеет необходимую фундаментальную стоимость. 

Очевидно и естественно, что структурообразующие, вариационные и 

гуманитарные компоненты фундаментальной стоимости взаимосвязаны и 

взаимозависимы. Обособленное рассмотрение компонентов возможно для 

математического моделирования отдельных экономических процессов и 

механизмов и для упрощения базовых экономических моделей. Но для 

всеобъемлющего анализа необходимы математические методы, включающие 

всё предсказуемую сферу количественных и качественных данных по всем 

компонентам. 

Нельзя сказать, что современный экономический анализ и прогноз 

игнорируют общественные компоненты в оценке экономического состояния. 

Стандартные экономические показатели включают более ста основных 

показателей экономического состояния. Некоторые из них имеют 

качественную оценку (например, индексы настроений менеджеров, 

уверенности потребителей и т.п.). 

Состояние идеальной системы цен - ситуация, в которой фундаментальная 

стоимость и её оценка совпадают. Но в реальности общество (общественное 

производство) несет некоторую дополнительную нагрузку, которую нельзя 

включать в рыночную сферу из-за отсутствия или нечеткости общественного 

спроса на эту сферу событий. Превышение фундаментальной стоимости над 

оценочной образуется вследствие таких процессов и явлений, как природные 

катаклизмы, общественные традиции, излишнее регулирование, 

технологические катастрофы, сбои в государственном управлении, войны. 

Как было показано выше, фундаментальная стоимость сама по себе 

сложна в определении количественного показателя. И, несмотря на развитие 

вычислительной техники, ещё сложнее рассчитывать её оценку- набор 

равновесных цен. 


Нужен ли в таком случае расчет равновесных цен в экономике или 

целесообразно подчинить ценообразование самопроизвольным процессам? 

Ответ дает сам вероятностный подход к оценке стоимости. Чем больше 

фиксированных факторов мы вносим в случайный процесс ценообразования, 

тем ближе к фундаментальной равновесной стоимости стремится градиент 

случайных изменений. Наибольшее влияние на характер равновесной 

фундаментальной стоимости и оценки оказывают внешние факторы и 

процессы (градиент событий G, график 1) во временной сфере, наиболее 

приближенной к моменту оценки стоимости (сфера равновесного состояния 

фундаментальной стоимости VT в момент времени T, график 1). Данный 

процесс является следствием существования сделки. Очевидно, что высокий 

разброс вероятной фундаментальной стоимости ведет к уменьшению 

вероятности самой сделки (рыночного обмена), что проявляется во временной 

сфере, находящейся до и после сферы времени расположения непосредственно 

сделки. 

Количество возможных фиксированных факторов заметно меньше 

количества и силы воздействия случайных и непредсказуемых, что в любой 

экономике создаёт сферу вероятностных изменений, исключающих 

возможность полного направленного регулирования. 

Нужно помнить, что равновесные фундаментальные показатели 

включают не только количественные, но и качественные оценки и нормы. 

Именно качественные нормы часто становятся приоритетными при 

формировании фундаментальной стоимости (например, при оценке стоимости 

пенсионных накоплений). 

Расчет фиксированных факторов выполняется человеком субъективно, но 

на основе статистической информации. Поэтому их использование носит 

характер отражения и регулирования вероятностных рыночных процессов. 

Помимо использования математического аппарата для анализа и прогноза, 

регулирующие органы (правительства, центральные банки, статистические и 

рейтинговые агентства) выдают экономические ориентиры, стремление к 

которым направляет экономическую систему к равновесному устойчивому 

состоянию. К таким ориентирам относятся: длительность рабочего дня, 

стоимость рабочего часа, стоимость потребительской корзины, национальный 

доход, урожайность и т.п. Можно утверждать, что отсутствие информационного 

обмена между регулирующими и производственными сферами ведет к 

движению экономической системы к неустойчивому состоянию. 

Возможность полного самопроизвольного регулирования противоречит 

необходимым существующим факторам, таким как эмиссия денег, доступ к 

природным ресурсам, нормы организации производства, сбор и анализ 

информации и т.п., влияющих на фундаментальную стоимость и 

обеспечивающихся регулирующими институтами в соответствии с принятыми 

в обществе нормами. 

Элементарные принципы самопроизвольного вероятностного поведения 

стоимости и формирования границ вероятных изменений показаны в разделе 4. 


4. ДИНАМИКА ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ СТОИМОСТИ 

Фундаментальная стоимость меняется с течением времени. В короткие 

промежутки (часы, дни) стоимость изменяется незначительно, глобальную 

стоимость в эти периоды можно считать константой. В длительные периоды 

(недели, месяцы, годы) стоимость существенно изменяет свой характер и 

номинальное значение. Стоимость одних товаров перетекает в стоимость 

других с изменением своего условного значения. Проявляется существенное 

влияние урожаев, природных явлений, социальных процессов, товарные массы 

подвергаются «эффекту старения»- существенному изменению спроса и смены 

общественных приоритетов. 

Если рассмотреть график условной динамики изменения стоимости 

(график. 1), то прошлая и будущая фундаментальная стоимость будет более 

подвержена эффекту размытия, как следствие вероятностных процессов и 

изменения условий производства, определяющих равновесное состояние. 

Проявление эффекта размытия можно обнаружить при анализе биржевых 

котировок для различных видов товаров. Чем меньше изучаемый временной 

диапазон, тем чаще мы видим уменьшение колебаний цен, и реже достижение 

ими максимальных или минимальных значений. 

Также биржевые котировки отражают влияние неожиданных 

общественных или природных факторов. Опытные трейдеры часто следят 

именно за заявлениями политических деятелей для определения рыночных 

трендов. Внимание к подобным заявлениям продиктовано тем, что 

государственные деятели обладают большей информацией, необходимой для 

определения уровня и направления динамики фундаментальной стоимости. 

К факторам, которые объективно влияют на фундаментальную стоимость, 

относятся изменения природных условий. 

Так, землетрясение и цунами 11 марта 2011 года в Японии вызвали 

колебание курса Йены с достижением ею фундаментального максимального 

значения. Спрос на национальную валюту в данном случае вырос вследствие 

необходимости восстановительных работ. К подобному росту национальной 

валюты часто приводят и ураганы в США. 

Конечно, при анализе фундаментальной стоимости следует иметь ввиду, 

что всегда присутствуют факторы, действующие в противоположных 

направлениях и заранее не известно, какие из них имеют больший вес. 


моделирование поведения стоимости в области равновесия 

Примем 50 % за равновесный уровень оценки условной стоимости на 

протяжении временного интервала в 100 единиц. На протяжении заданного 

интервала времени на равновесное значение стоимости, в зависимости от 

близости к моменту оценки абстрактной сделки, действует градиент событий 

G(t). Диапазон вероятностных отклонений стоимости реальной сделки примем 

за ±20% (отклонение за временной шаг- 0,4%) и для фундаментальной 

стоимости ±40% (отклонение за временной шаг- 0,8%). Такое различие 

продиктовано тем, что множество вероятностных отклонений 

фундаментальной стоимости всегда содержит множество отклонений 

оценочной стоимости и является следствием существования сделки. 

ГРАФИК 1 ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ СТОИМОСТИ В ОБЛАСТИ РАВНОВЕСИЯ 

dVp, % 

вероятностное отклонение стоимости от 

равновесного значения 

100,00 

90,00 

80,00 

70,00 

60,00 

50,00 

40,00 

30,00 

20,00 

10,00 

0,00 

G min 

VT 

G max 

Т 

0 20 40 60 80 100 120 

фундаментальная стоимость 

оценка стоимости в момент времени Т 

Время, t 

На графике: 

Т- момент оценки стоимости (событие абстрактной сделки). Середина 

условного рассматриваемого периода, поделенного на 100 промежутков 

времени, Т(0;100)=50. 

dVp - вероятностное отклонение от равновесного уровня в диапазоне, в котором 

вероятности любого отклонения равны. Вероятностное отклонение не 

является инфляционным и характеризует математическую погрешность 

расчета равновесной стоимости. 


V T- вероятностное отклонение стоимости в области равновесного состояния, 

V T 50%; 

G max – градиент событий, направленных на отклонение стоимости в 

направлении максимизации стоимости; 

G min – градиент событий, направленных на отклонение стоимости в 

направлении минимизации стоимости. 

Градиент событий G(t) 

Одним из существенных факторов, влияющих на среднее отклонение 

фундаментальной стоимости от равновесного, является градиент событий G(t), 

части которых направлены одновременно как в направлении минимизации 

(Gmin), так и максимизации (Gmax) фундаментальной стоимости и, 

соответственно, её оценки. 

Факторы и события, влияющие на характер градиента событий G(t): 

депрессивный временной (старение оборудования, усложнение добычи 

ресурсов); 

прогрессивный технологический (развитие технологий); 

социальные (изменение общественных условий, уровня спроса и 

предложения); 

календарные и сезонные (время суток, погода, сезон ); 

экологические (непредвиденные погодные условия и стихийные 

бедствия) 

влияние непредсказуемых параметров (случайные производственные и 

общественные процессы, техногенные аварии). 

Градиент событий моделируется как набор условных математических 

параметров, описывающих не только количественные изменения в экономике, 

но и качественные (освоение новых технологий, изменение настроений в 

обществе, мода, необходимые общественные мероприятия и т.п.). 

Моделирование градиента событий осложняется тем, что одни и те же 

события и явления могут вызывать влияние противоположного действия либо 

суммарно компенсирующего действия. 


Принцип неопределённости для экономики 

Оценка стоимости (цена) всегда выше минимальной фундаментальной и 

ниже максимальной фундаментальной. Речь идет именно о вероятностной 

равновесной фундаментальной стоимости, так как в реальной экономике 

фундаментальная стоимость трудно определяема и может поглощаться 

диапазоном оценочной стоимости вследствие субъективных факторов. 

Естественное явление поглощения диапазоном фундаментальной 

стоимости диапазона оценочной (цены) приводит к тому, что в области 

равновесного состояния, V T 50%, диапазон вероятностного изменения 

фундаментальной стоимости также превышает диапазон равновесных цен. В 

реальном рынке данное явление выглядит как эмоциональное 

неудовлетворении участников обмена итогами сделки: продавец желает 

максимизировать доход, покупатель желает минимизировать расходы. 

Несущественное, на первый взгляд, вероятностное отклонение 

фундаментальной стоимости от оценочной в реальной экономике приводит к 

существенным отклонениям на макроэкономическом уровне - проявление 

своего рода физического принципа неопределенности для экономики. 

Далее показаны результаты экспериментального вычисления среднего 

вероятностного отклонения для наборов из 10 (рис. 2) и 100 (рис. 3) товаров в 

течение ста опытов. Графики показывают влияние фактора вероятностного 

отклонения стоимости набора товаров в зависимости от количества 

рассматриваемых объектов, оцениваемых в течение одинаковых промежутков 

времени. 

Для оценки равновесной цены одного товара примем, что диапазон 

вероятностных отклонений фундаментальной стоимости от равновесного 

уровня составляет 0 ≤ ±dVp ≤ 0,4 (%). 

Далее, если мы оцениваем равновесные цены для десяти товаров, то 

максимальное отклонение займет диапазон 0 ≤ ±dVp ≤ 4 (%), как результат 

сложения всех вероятных максимальных отклонений. Нужно обратить 

внимание, что для расчетов принимается равная стоимость всех товаров в 

наборе с различными объёмами, например, 10 руб. за 0,5 кг хлеба, 10 руб. 

за 0,4 кг молока, 10 руб. за 0,2 кг сыра и т.п. 

Можно сделать вывод, что оценка равновесной фундаментальной 

стоимости для сотен товаров может дать погрешность, во много раз 

превышающую 100%. Хотя такое явление и выглядит маловероятным, иногда 

на рынке происходят события показывающие значительное отклонение 

оценочной стоимости вследствие колебаний фундаментальной стоимости. 


При проведении порядка ста тестов среднее значение вероятностного 

отклонения стоимости находилось в области ±3%-ного отклонения от 

равновесного для 10-ти наименований товаров. Устойчивый диапазон 

заключен в пределы ±2%. 

рис. 2. Диапазон среднего отклонения стоимости для 10 товаров 0 ≤ ±dV p ≤ 4 (%) 

dVp,% 

Среднее отклонение стоимости 

2,50 

2,00 

1,50 

1,00 

0,50 

0,00 

-0,50 

-1,00 

-1,50 

-2,00 

0 20 40 60 80 100 120 

-2,50 

Среднее средняя отклонение 

сумма отклонений 

аппроксимирующая кривая (по 2 точкам) 

Демонстрацией элементарной ситуации максимального отклонения цен 

может быть случай покупки двух наименований товаров при возможном 

изменении цены, к примеру, на три рубля для хлеба и молока. Приходя в разные 

дни в магазин, вы можете не изменить свои расходы, если молоко подорожало 

на три рубля, а хлеб подешевел на три рубля или увеличить их сразу на шесть 

рублей, если и молоко и хлеб прибавили в цене одновременно по три рубля. 

Если исходная суммарная цена выбранного набора товаров (молоко и хлеб) 

составляла 50 рублей, то максимальное изменение цен для выбранного набора 

товаров составит ± 12% и ±24 % для условного равновесного уровня в области 

25 рублей (стоимость одного товара или части товаров из набора может 

поглотить весь объём возможных вероятностных отклонений). 

Неопределенность в экономике подчиняется естественным 

математическим законам вероятности. Помимо обширного математического 

аппарата, современные программные средства позволяют проводить объемные 

экспериментальные расчёты для широкого диапазона исходных данных. 

. 


рис. 3. Диапазон среднего отклонения стоимости для 100 товаров 0 ≤ ±dV p ≤ 40 (%) 

dVp,% 

8,00 

6,00 

Среднее отклонение стоимости 

4,00 

2,00 

0,00 

-2,00 

-4,00 

-6,00 

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 

-8,00 

средняя Среднее сумма отклонение отклонений 

аппроксимирующая кривая (по 2 точкам) 

При проведении порядка ста тестов не удалось добиться среднего 

вероятностного отклонения стоимости, превышающего 15% для ста 

наименований товаров (при вероятном максимальном ±40%). Устойчивый 

диапазон заключен в пределы ±6%. Следует обратить внимание, что 

экспериментальные данные вполне соответствуют нормам свободного 

ценообразования. Подобные колебания цен можно встретить довольно часто на 

потребительском рынке. 

Здесь мы можем наблюдать тот редкий случай, когда сама по себе 

вероятность (и законы вероятности) служат устойчивости товарного рынка, 

разумеется при достаточной степени его разнообразия и насыщенности. 

Следует конечно уточнить, что принятые нами условия идеализированы и 

в реальной, подверженной влиянию внешних факторов экономике, колебания 

средней стоимости носят более сложный характер. 

Таким образом, изучение элементарной вероятностной динамики 

поведения фундаментальной стоимости и свободных цен показывает, что для 

запуска естественных вероятностных рыночных механизмов равновесного 

ценообразования необходимо существование достаточного количества 

конкурирующих товаров и производств при формально равных условиях 

деятельности. 


5. АНАЛИЗ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ СТОИМОСТИ И РАСЧЕТ ЭМИССИИ 

Компонентное разложение фундаментальной стоимости по уровням 

значимости, приоритетности и по социально-экономическим ролям позволяет 

создать объемную исходную базу для построения как формально-логических, 

так и численно-математических моделей общественно-экономических систем. 

В таблице 2 приведена базовая схема прогноза фундаментальной 

стоимости и расчета денежной эмиссии при заданных экономических условиях. 

Для дотошных читателей уточню, что приведенные параметры и оценки 

являются демонстрационными и не соответствуют реальным экономическим 

показателям. Но, тем не менее, я старался примерно соблюсти пропорции. 

Прилагаемая таблица (в формате Excel) позволяет поэкспериментировать 

с данными и построить собственные аналитические модели. 

Изучение характера изменения результатов расчетов позволяет лучше 

понять необходимость рассматривать раздельно фундаментальную стоимость 

и оценочную. При этом явно высвечиваются взаимное влияние общества и 

производственной (рыночной в широком смысле) сферы. 

Предлагаемый в таблице 2 алгоритм оценки фундаментальной стоимости 

позволяет выделить нагрузку на общественное производство- стоимость 

непроизводственных общественных норм и событий которая должна быть 

создана исключительно в результате общественного труда. Также показывает 

затраты на обеспечение отсутствующих компонентов, например: сырье, 

импортное оборудование. 

Частичная структура фундаментальной стоимости второго уровня, 

рыночного производства и обмена, показана в прилагаемой таблице 3. 

(загрузить полный вариант статьи и таблицы) 

Суммарная фундаментальная стоимость выделенных сфер рыночного 

обмена стремится к уровню суммарной фундаментальной стоимости 

структурообразующих компонентов (см. табл. 1), теоретически может 

существовать автономно, без вариационных и гуманитарных компонентов. 

Смысл и логическое наполнение фундаментальной стоимости позволяет 

сферы образования и медицинского обслуживания (что обычно не делается 

финансовыми регуляторами) отнести к выделенным сферам рыночного 

производства и обмена, поскольку они имеют общественный спрос и могут 

участвовать в свободном рыночном обмене. 

Фундаментальная стоимость ключевых выделенных сфер рыночного 

обмена есть результат взаимодействия структурообразующих компонентов. 


Таблица 2 

компоненты стоимости и расчет целевых экономических параметров: фундаментальной стоим 

период 

t 

365 дней 

компоненты фундаментальной стоимости 

уровень значимости (относительного веса в экономич 

k 

базовый 

вес, 

ед./год 

скорость изменения в 

изучаемый период, 

V/день 

вес компонента в 

момент времени 

t(i)= t 0 +t 

V 0 Vmin Vmax dV/dt V(i)=V 0 +(dV/dt)*t 

1 природные ресурсы*; 200 50 2000 ‐0,0001 192,70 

2 оборудование; 1800 1200 3000 0,0002 1931,40 

3 технология; 1300 800 3000 0,0001 1347,45 

человеческие ресурсы (физический и 

4 интеллектуальный труд); 

700 300 2000 0,0003 776,65 

время (длительность производственного 

5 цикла); 

600 1 2000 0,0006 731,40 

6 компонент несуществующих ресурсов 500 20 3000 0,0003 554,75 

выделенные (ключевые) сферы рыночного 

обмена (табл. 3) 

Вариационные компоненты (часто и трудно 

предсказуемые): 

7 

уровень социального ожидания и требования 

к жизненным нормам; 

400 50 800 0,0001 414,60 

8 предпринимательский компонент 200 10 700 0,0003 221,90 

9 инвестиционный компонент; 300 30 700 0,0007 376,65 

10 природные и погодные условия; 700 300 2000 0,0005 827,75 

11 

Структурообразующие компоненты 

(относительно стабильные): 

экологический компонент (необходимость 

защиты и восстановления природной среды). 

предельный диапазон 

вероятных отклонений, (+),(‐) 

400 100 900 0,0002 429,20 

12 

13 

14 

Гуманитарные компоненты 

властный компонент (организация и уровень 

развития структуры управления); 

общественный компонент (уровень и 

направление развития, традиции и обычаи, в т.ч 

религиозные); 

внешняя среда (экономическая и 

политическая). 

200 50 1000 0,0004 229,20 

100 100 1000 0,0003 110,95 

300 200 1200 0,0007 376,65 

сумма 7 700 3 211 23 300 8 521 

целевой равновесный уровень (назначаемый) 10 000 10 500 

целевой равновесный уровень общественного производства 

равен расчетному весу фундаментальной стоимости в рассматриваемый период момент времени 

V(i,r)= 

8 316 

Эмиссионная оценка необходимой денежной массы в 

рассматриваемый период времени составляет 

E(i)= 1 083,29 

Таблица 3. Расчет фундаментальной стоимости второго уровня 

Состав структурообразующих компонентов 

базовый 

вес 

выделенные (ключевые) сферы рыночного обмена 

добыча полезных ископаемых 200 

строительство 1400 

машиностроение 1200 

потребительские товары и услуги 900 

продукты питания 700 

образование 400 

медицинские услуги 500 

сумма 5300 

Вес структурообразующих компонентов, k(1,6) 5 100 

отклонение от структурообразующей стоимости, должен быть заключен в 

диапазон отклонений структурообразующей стоимости 

предельные уровни веса фундаментальной 

стоимости 

кризисные уровни веса фундаментальной 

стоимости 

max 

min 

max 

min 

‐ 

200 

15000 

2371 

6 606 

16 650 

Пояснения к таблице 1, блок рас чета уровня значимости (веса 

стоимости. 

*‐ природные ресурсы‐ изначально существующий компонент. 

формируется в результате необходимости разведки, затрат врем 

,транспортировку , защиту и очистку. При избытке природного ре 

стоимость приближается к нулевой отметке (например, воздух, н 

вода вблизи рек, камень в горах, песок в пустыне и т.п.) 

Предельный диапазон вероятных отклонений‐ вероятностный 

отклонений, не учитывающий естественную динамику стоимости 

параметр подчиняется собственным и взаимосвязанным законо 

фактор инерции‐ субъективный корректирующий элемент, осн 

принципах развития производства и общественных условий 

Пояснения к таблице 3 

Сумма выделенных сфер рыночного обмена равна сумме стру 

компонентов, теоретически может существовать автономно, без 

компонентов. 

Фундаментальная стоимость ключевых сфер рыночного обмен 

взаимодействия структурообразующих компонентов. 

Следует иметь ввиду, что оплачивая товары, мы опосредованн 

фундаментальные структурообразующие компоненты. 

Если произведенные товары не приобретены, они также имею 

и , соответственно, увеличивают общую фундаментальную стои 

Кризисные уровни веса фундаментальной стоимости назначены 

максимальных отклонений от целевого равновесного уровня. Су 

уровни равновесного состояния. 

EEMagazine v.2,N1, 2011/Стоимость как экономическая категория

ости и денежной эмиссии 

еской системе) 

фактор 

инерции 

расчетный вес V(i,r) в 

момент времени t(i) 

фактор 

оценки, 

(1,0)*** 

оценка фундаментальной стоимости (формирование цены), 

и расчёт равновесной денежной массы (эмиссии) 

исходная оценка 

E(0) в момент 

времени t(i) 

фактор 

рыночного 

обменарыночная 

оценка E(R) 

фактор 

оборота 

эмиссионная 

оценка E(i) 

фактическая 

эмиссия 

отклонение 

эмиссии от 

расчетной,%, 

Также, как и сфера образования и медицинского обслуживания, властный 

компонент (гуманитарная группа, табл. 1) следует отнести к сфере 

общественного спроса с соответствующей долей в денежной эмиссии, 

поскольку государственное управление является общественно необходимым в 

сфере производственных функций управления, информационного наполнения, 

анализа, прогноза и является, хотя и специфическим, но компонентом товарного 

обмена. Властный компонент создает необходимую фундаментальную 

стоимость, но при оценке эмиссионного (оценочного) уровня стоимости 

используются коэффициенты, соответствующие характеру данного вида 

фундаментальной стоимости. Отрицание существования данного вида 

стоимости ведет к уменьшению товарного обмена в сфере производства так же, 

как и превышение уровня значимости при оценке общественной и 

производственной значимости властного компонента. 

Часть компонентов, влияющих на уровень фундаментальной стоимости, 

не может входить в сферу рыночной оценки и прямо учитываться в денежной 

эмиссии вследствие отсутствия материального, временного обеспечения или 

рыночного общественного спроса: 

компонент несуществующих ресурсов; 

уровень социального ожидания и требования к жизненным нормам; 

природные и погодные условия; 

общественный компонент (уровень и направление развития, традиции и 

обычаи, в т.ч. религиозные); 

внешняя среда (экономическая и политическая). 

Перечисленные компоненты являются нагрузкой на общественное 

производство – фундаментальная стоимость перечисленных компонентов 

наполняется в результате исключительно общественного труда. Искусственное 

или естественное увеличение суммарного уровня перечисленных компонентов 

влечет рост финансовой и технологической нагрузки на общественную 

производственную сферу. 

Таким образом, многоуровневое и многокомпонентное структурирование 

фундаментальной стоимости позволяет использовать многофакторные 

модели экономической и общественной деятельности с целью оптимизации и 

принятия целевых управляющих решений. 


6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

Следуя заявленной цели создания работоспособной системы 

моделирования экономических отношений для расчета фундаментальной 

стоимости и её оценки с целью получения параметров, характеризующих 

равновесное экономическое и политическое состояния общества, выделим 

основные необходимые определения условий анализа: 

‣ Стоимость – составная экономическая категория, включающая 

фундаментальные компоненты - материальные, интеллектуальные, временные 

ресурсы и оценку (цену) роли каждого ресурса обособлено или совместно друг с 

другом. 

‣ Функция стоимости - определение роли и значимости материальных и 

интеллектуальных экономических и социальных объектов в экономических и 

социальных отношениях общества. 

‣ Формальную глобальную оценку стоимости можно определить как 

количественное значение суммы всех сделок в глобальной экономике за 

единицу времени. 

‣ Стоимость не имеет постоянного значения и меняется в зависимости от 

объективных и субъективных причин. 

‣ Абсолютная величина стоимости не является целевым уровнем анализа, 

поскольку характер стоимости может быть полезным и не полезным 

(необходимым или навязанным) для общества. Целевым уровнем и целевыми 

управляющими параметрами являются оптимальные уровни, рассчитываемые в 

результате многофакторного анализа существующей экономической и 

общественной (политической) среды. 

‣ Стоимость и её оценка (сумма оценок) существуют независимо, но 

взаимосвязано. Диапазон вероятностных изменений фундаментальной 

стоимости естественным образом превышает диапазон оценок стоимости и 

преимущественно зависит от объективных факторов. Оценка является 

субъективным фактором и следствием не только характера и качества 

стоимости, но и социально-экономических условий. 

В силу субъективного характера анализа, выделенные принципы, являясь 

необходимыми, конечно не являются достаточными условиями и принципами. 

Полный набор параметров, функций, логических связей является подвижным 

множеством условий и нуждается в постоянном математическом и 

общественном анализе и корректировке. 

Ни одна стандартизированная система анализа не может быть 

окончательной вследствие вероятностного характера экономической и 

общественной деятельности экономических субъектов - людей, сообществ, 

предприятий, государств. 


7. ЛИТЕРАТУРА 

1. C.Menger. The Theory of Value. Albuquerque (N. Mex.), 1985, p 115. 

2. А. Маршалл. Принципы политической экономии, т.II. М., 1984, с. 109. 

3. К. Маркс и Ф. Энгельс. Соч. т. 25, ч I, стр. 194. 

4. Например: В. Макаров, А. Рубинов. «Математическая теория 

экономической динамики и равновесия», М., 1973; В. Волконский. 

«Модель оптимального планирования взаимосвязи экономических 

показателей». М., 1967; В. Полтерович. «Эффективный равновесный рост 

при переменном дисконте», В. Данилов «Невальрасово равновесие и 

обобщенная лемма Гейла» — Математическая экономика и 

экстремальные задачи. М., 1984; 

5. К.Р. Макконнелл, С.Л. Брю. Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с 

англ. 11-го издания. – М.: Республика, 1992, . – 399 с. 

6. Дж. Р. Хикс. Стоимость и капитал: Пер. с англ./Общ. ред. Р.М. Энтова.— М.: 

«Прогресс», 1993—488 с, (серия «Экономическая мысль Запада»). 

7. Ю.В. Куренков, С.А. Смирнова, В.К. Петров и др. Материальное 

накопление в условиях рыночной экономики. – М.: Наука, 1991. – 276 с. 


Value and Capital: An Inquiry 

into some Fundamental 

Principles of Economic Theory 

by John Hicks 

(Paperback - Jul 7, 1975) 

The Origins of Economic 

Growth: The Fundamental 

Interaction between 

Material and Nonmaterial 

Values by Arvid Aulin 

(Hardcover - May 9, 1997) 

Fundamentals of Financial 

Management (13th Edition) 

by J. Van Horne and John M 

Wachowicz (Paperback - Nov 

28, 2008) 

U: Marxian Economics I: 

Value, Exploitation and 

Class (Fundamentals of 

Pure and Applied 

Economics) by John E. 

Roemer (Hardcover - May 

3, 2002) 

Инновационные и 

классические теории 

катастроф и экономических 

кризисов. 

Н. А. Янковский, Ю. В. 

Макогон, А. М. Рябчин 

Твердый переплет (2009) 

Теория экономического 

роста 

Ю. В. Шараев 

Твердый переплет (2006) 

Экономика будущего: 

теория институциональных 

изменений. 

О. С. Сухарев 

Твердый переплет (2011) 

Международная 

экономика. Теория и 

практика. 

А. И. Михайлушкин, П. Д. 

Шимко 

Твердый переплет (2008)

Биоиндустриальный парк – новый 

итальянский инновационный кластер. 

Волны успеха, бегущие из прошлого… 

Что должен делать регион, если две из ее самых крупных отраслей промышленности 

или сокращаются в размере или просто прекращают существовать? В Piemonte, 

расположенном на северо-западе Италии, ответом стало создание центра биотехнологии, 

медицинской технологии и визуализации. Piemonte – родина фирм Olivetti, ведущего 

производителя пишущих машинок и оборудования для офиса и FIAT, глобальной 

автомобильной компании. 

Биотехнология в Piemonte 

Piemonte всегда был на переднем крае развитой промышленности. Сектор 

биологических наук не является исключением. Много организаций в Piemonte 

сотрудничают в сфере развития биотехнологий. 

Основные действующие лица - Научные и Технологические парки, фонды (Compagnia 

di San Paolo и Fondazione CRT), общественные и частные исследовательские и учебные 

учреждения, клинические институты и различные другие организации. 

Согласно сравнительному анализу деловой стоимости KPMG, проводимой в 11 

крупнейших развитых странах, Турин - лучший большой европейский город для того, 

чтобы разместить заказы на научно-исследовательские работы. 

НЕКОТОРЫЕ ФАКТЫ: 

более 3 000 человек занято в бионауках и связанных секторах; 

344 компании, действующие в биомедицинской сфере, наиболее динамичной и 

перспективной SMEs; 

3 инкубатора компаний специализируются в секторе бионаук; 

2 столичные компании действуют на региональном уровне в высокотехнологичных 

секторах; 

более 3 000 научных статей опубликованы исследователями из Piemonte в 

международных научных обзорах. 

Сеть общественных и частных исследовательских центров, многонациональных 

корпораций и небольших предприятий, центров поддержки инноваций, обучения и 

передачи технологии, создают условия, которые позволяют Piemonte быть стратегическим 

партнером не только для сотрудничества в научно-исследовательских работах, но также и 

для определения местоположения, где научные и индустриальные партнеры могут 

разместить бизнес.

БИОИНКУБАТОР: СТАРТ ДЛЯ НОВЫХ КОМПАНИЙ 

Парк Биоиндустрии Canavese (BiPCa) предлагает молодым компаниям в 

высоких технических решения «под ключ» в их поле деятельности, включая 

полный объем услуг, помогая им в старте и дополнительном доходе, 

особенно в следующих фазах: 

Pre start-up (подготовка к запуску) - определение устойчивости 

предпринимательского проекта, и проектный анализ. 

Start-up (запуск) - помощь в составлении бизнес-планов, юридическое 

консультирование, сопровождение финансирования грантов и поиска партнеров 

(например: Компании Венчурного капитала и Деловые Ангелы). 

Development (разработка) - финансовая, налоговая и юридическая помощь в 

доброжелательном режиме; кроме того, технологическое и коммерческое сопровождение 

в течение 3-5 лет присутствия в инкубаторе. 

Way-out (выход) - проверка достигнутых результатов, развитие и продвижение 

бизнес-плана, определение партнеров, способных поддерживать конкурентоспособное 

продвижение компании на рынке. 

Пакет включает бесплатные услуги по определению устойчивости 

предпринимательского проекта и платные услуги, оказываемые во время стартовой фазы. 

За прошлые годы биопарк Canavese поддержал и разместил 17 предпринимательских 

проектов в Start-up фазе в биотехнологических сферах, а также в сфере высоких 

технологий и сервиса. 

Биоинкубатор предлагает 9 готовых технологических и офисных площадок для 

многих компаний, действующих в сфере бионаук, помимо общедоступных зданий и 

оборудования. 

Биоинкубатор обеспечивает доступ к LIMA (Integrated Laboratory of Advanced 

Methodologies), которая может обеспечить дополнительной аппаратурой и 

консультациями.

ПРОЕКТЫ: СОТРУДНИЧЕСТВО И СИНЕРГЕТИКА 

Первоклассный новый центр предклинической визуализации в Турине 

Университет в Турине (Torino) - Молекулярный Центр Биотехнологии создан в Парке 

Биоиндустрии Canavese, CEIP – лучший центр в предклинической визуализации. Цель CEIP 

состоит в том, чтобы предложить университетам, исследовательским центрам и 

компаниям ноу-хау и методологии, основанные на создании методик визуализации для 

облегчения и ускорения процесса разработки новых методов диагностики и 

терапевтических решений. Центр оборудован различным оборудованием для создания 

изображений, таким как MRI, для ядерной медицинской технологии, рентген, оптического 

создания изображений, ультразвуковое оборудование, PET-SPECT, и всё это 

синергетически соединено со средствами и лабораториями других компаний, 

расположенных в районе Парка Биоиндустрии (Bracco Imaging, AAA, Merck-Serono и 

других). 

Проект NetBioclue 

NetBioClue стремится поддерживать работу с деловыми сетями, сотрудничать и 

передавать знания среди инноваторов и агентов сектора биотехнологии для сферы 

здравоохранения в Европе. Проект адресован ко всем типам инноваций, включая 

технологические и организационные новшества. Это будет работать в масштабе, в 

котором кластеризация реализует самые выгодные инновационные разработки. 

NetBioClue продвигает разрабатываемую систему инноваций на европейском уровне, 

основывая европейскую систему новаций. Целью будет сеть различных игроков, 

продвигающих сотрудничество, и поощрение межнационального обучения и глобальную 

конкурентоспособность. Сотрудничество среди кластеров будет усилено, как и новые 

подходы в стимулировании инновационной активности на европейском уровне, с 

фокусированием на предпринимательских инновациях. 

Всеобъемлющая цель NetBioClue: 

Продвинуть более близкое сотрудничество среди агентов в пределах кластеров, 

направляя активность к определенным потребностям сектора биотехнологии в 

различных стадиях разработки исследований, через межнациональное обучение и 

увеличение глобальной конкурентоспособности. 

У проекта есть 8 основных целей: 

1) ·изучение процесса развития кластеров; 

2) определение факторов, которые способствуют успешной кластерной разработке;

3) отработка лучших методов в пределах кластеров относительно определенных 

инноваций относительно сектора биотехнологии; 

4) анализ межнациональных факторов в кластерной разработке, которые 

способствуют превосходству и увеличению конкурентоспособности; 

5) разработка научной методологии для тестирования пилотных проектов в пределах 

кластеров, и оценка превосходства инновационных решений; 

6) разработка совместных программ и экспериментальных проектов, которые будут 

проводиться в расширенной форме и в более поздней стадии; 

7) способствование созданию межнациональных мегакластеров и развитие 

международного сотрудничества; 

8) обеспечение политических рекомендаций местным, национальным и европейским 

властным органам, вовлеченных в разработки кластера. 

ТРАНСФЕР ТЕХНОЛОГИЙ 

Биопарк снабжает компании, особенно малые и средние с их существующими 

навыками и передаёт технологию в области сети контактов. 

В частности биопарк передаёт технологические проекты в следующих сферах: 

биотехнология; 

биология; 

химия; 

обработка поверхностей; 

неразрушительное тестирование. 

Используются стандартизированные действия, примененные например в контексте 

DIADI2000, которые включают следующее: 

‣ содействующие и информативные семинары по инновационным технологиям; 

‣ бесплатные конференции; 

‣ последующие встречи могут быть проведены для уточнения результатов техникоэкономических 

обоснований в подробных деталях; 

В выполнении этих действий, которые могут быть независимыми или частью 

субсидированного проекта, биопарк использует в своих интересах синергизм между 

компанией и её партнерами, используя специализированные технологии, служа мостом 

между исследовательским деловым секторами.

Инвестиционные планы BiPCa 

BiPCa обеспечивает мультиплексные районы до 200 кв. м. или даже целые здания. 

Компания и BiPCa определяют совместно технологические атрибуты предприятия и 

схему размещения отделений. 

BiPCa завершает готовый проект и ответственен за получение всей административной 

и регулирующей документации и разрешений. 

BiPCa покупает оборудование и необходимый аппараты, необходимые компании. 

BiPCa снабжает компанию лабораторией под ключ, совмещенной с офисами и 

вспомогательными службами. 

От имени компании BiPCa берет ответственность за все инвестиции и за аренду 

помещения и оборудования по различным контрактам. 

Таким образом, для компаний, установка и эксплуатационные расходы чрезвычайно 

благоприятны. 

Полезные ссылки: 

DIADI- http://www.diadi.it/ официальный сайт Diadi проекта. 

CNR Technology Transfer data base- http://bdtt.ipzs.it/bdtt/bdtt/ 

содержит более 9000 обзоров научно-исследовательских проектов. 

Glabalwatch- http://www.globalwatchservice.com/ 

портал обеспечивает немедленный доступ более чем к одному миллиону документов 

с лучших научных и технологических сайтов. 

Reteventures- http://www.reteventures.it/ 

передача технологий и индустриальное развитие компаний, действующих в сфере 

инновационных материалов и продвинутых технологий. 

CORFUI- http://www.ui.torino.it/nn-parse.phtm?action=file&url=ricercheuniversitarie/index.htm 

каталог университетских исследований; 

Yet2com- http://www.yet2.com/ портал для технологического обмена и решения задач. 

CORDIS Marketplace- http://cordis.europa.eu/marketplace/ портал, специализирующийся на 

рынке технологий. 

Источники и дополнительная информация 

Биопарк в Piemonte: 

http://www.piemontebiosciences.org/ 

Европейские биопарки: 

http://www.bioindustrypark.eu/ 

Исследовательские центры в Piemonte: 

http://www.piemontebiosciences.org/op.php?IDM=63

The 

Problem 

The Seeker desires a small sensor device that can report the displacement 

(in 

millimeters) between a soft tissue (ligament/tendon) 

and the bone that is 

anchored at the time of repair. Multiple measurements over time are required 

as 

the 

injury heals. Ideally, 

the sensor will also measure and report the mechanical 

load throughout a dynamic range-of-motion activity. 

A computed tomography (CT) image of a left shoulder 

is 

shown. The patient had previously undergone surgery to 

repair a rotator cuff injury. Three tantalum beads, marked 

as 

(T), weree placed in 

a patient’s rotator cuff tendons 

during the surgery. The bone anchor (BA) in 

the humeral 

head also appears in the image and provides a reference 

point 

from which 

to measure 

bead position 

and 

displacement 

in static or dynamic conditions. 

AWARD: $30,000 USD | DEADLINE: September, 22nd 2011 | 

Sector Of Innovations 

Background 

Citrus cultivation 

is threatened by a very serious diseasee called Citrus Greening 

Disease or Huanglongbing (HLB). Symptoms 

are initially latent, then become lethal. The 

spread and cause of HLB are associated with 

a phloem-feeding insect (Asian Citrus Psyllid) 

and a fastidious bacterium (Candidatus Liberibacter). In responsee to this threat, the non- 

profit Citrus 

Research 

and Development Foundation 

was launched as a research and 

development sponsor. The gravity of the HLB 

threat is underscored by the involvement of the U.S. 

National Academies and the U.S. National Research Council, who recently released a strategic planning 

report entitled “Addressing Citrus Greening Disease”. 

Goals and Initial Proposalss 

The Citrus Research 

and Development Foundation now desires proposals for chemical compounds 

thatt may combat HLB. A preliminary goal would be to prolong the harvest of marketable fruit from 

infected trees. The ideal solution would be one that would 

completely eliminate the bacterial titer within 

an infected tree after a single course of therapy. The treatment might be active either directly on the 

bacteria or indirectly through induction of host defense compounds. 

AWARD: $100,000 USD | DEADLINE: September, 

01st 2011 |

Новые возможности позволяют научным предприятиям 

увеличить производительность исследовательской работы. 

Pipeline Pilot позволяет: 

Pipeline Pilot 8.0 

Pipeline Pilot - научная информационная платформа, разработанная 

учеными для ученых. Она объединяет и обеспечивает немедленный доступ к 

большим объёмам разрозненных данных экспериментов, автоматизирует 

научный анализ результатов исследований, позволяет исследователям быстро 

изучать, визуализировать данные и отчитываться о результатах исследований. 

Pipeline Pilot и его интегрированный набор приложений обращается к 

моделированию и симуляции, информатике для потребностей 

научно-исследовательских организаций. Ключевая сила платформы - 

способность управлять и синтезировать научную информацию на всех этапах, 

что позволяет быстро регулировать технологические процессы, 

оптимизировать циклы исследований и отвечать на изменяющиеся условия 

рынка. 

Выполнять R&D проекты до 10х раз быстрее, усиливая существующие знания и 

интеллектуальную собственность, автоматизировать рутинные процессы сбора и 

анализа данных. 

Раскрывать знания, скрытые в данных, быстро объединять и обрабатывать массивные 

объемы структурированных и неструктурированных данных от множественных 

несоразмерных областей исследований в единую среду. 

Уменьшать прямые затраты на исследования, разрабатывая модели, основанные на 

научном прогнозе. 

Быстро строить и развёртывать высококачественные научные решения, основанные 

на стандартных технологиях и широко распространенной научной практике. 

Улучшать качество решений, быстрее получая экспериментальные результаты через 

приборные панели в режиме реального времени. 

Уменьшать вспомогательные расходы в сфере R&D, объединяя разнохарактерное 

программное обеспечение для целевых задач и базы данных.

Discovery Studio 3.0 

Интегрированное решение для моделирования и симуляции 

поведения молекул в биотерапевтических исследованиях 

Discovery Studio® - набор программного 

обеспечения для молекулярного 

проектирования в областях вычислительной 

химии и биологии в сфере бионаук. 

Discovery Studio® облегчает исследование 

свойств больших и маленьких молекул, 

изучения сложных, идентификации компонентов и оптимизации 

состава. Кроме того, основанная на Accelrys’ Pipeline Pilot 

технологии, Discovery Studio® позволяет ученым быстро 

автоматизировать обычные задачи, интегрировать сторонние 

приложения и разворачивать модели для исследования коллегами. В 

комплексе, уникальность возможностей Discovery Studio® 

заключается в возможности действительно всестороннего 

совместного решения для экспертов и проектных групп. 

Discovery Studio позволяет: 

Исследовать и проверять гипотезы в 

«кремнии» вместо дорогостоящего 

эксперимента, уменьшая время и расходы, 

влияющее на обеспечение вывода продукции 

на рынок. 

Продвигать научные исследования от целевой 

идентификации до оптимизации на 

основе общепризнанных разноплановых 

инструментов для моделирования в области 

бионаук. 

Опираясь на открытую и масштабируемую 

платформу, автоматизировать процессы, 

создавать и разворачивать клиентские 

технологические процессы, объединять 

разные типы данных, в т.ч. базы данных, имеющие отношение к партнерам или внутренним 

инструментам. 

Увеличить личную производительность и повысить эффективность команды, позволяя 

исследователям обмениваться данными и генерировать лучшие обоснованные решения. 

Официальная информация 

http://accelrys.com/products/discovery-studio/index.html

Materials Studio 

Materials Studio - полноценное 

приложение для моделирования 

материалов, 

разработанное 

для 

ученых химиков, разработчиков 

фармацевтических 

препарато 

ов. 

Materials Studio ускоряет решение 

сложных 

помощью: 

комплексных 

задач с 

передовой графической 

пользовательской 

среды; 

современной технологиии моделирования 

от квантаа и атомаа к 

мезомасштабному уровню; 

мощных 

статистических 

инструментов 

для 

расчета 

структурных 

взаимосвязей. 

Materials 

Studio обеспечивает 

исчерпывающий 

набор 

научных инструментов для 

моделирования кристаллической структуры 

и 

процессов кристаллизации; 

; для предсказания свойств молекул, полимеров, 

катализаторов и других материалов; для изучения 

и разработки структурно 

связанных молекулярных систем. 

Materials Studio позволяет: 

сократить количество дорогостоящих, и часто длительных 

экспериментов, 

необходимых 

для продвижения 

продукта на рынок; 

минимизировать время для подготовки и настройки 

системы для 

сложных вычислений; 

повысить качество решений в исследованиях 

относительно широкого 

диапазона 

систем, 

включая катализаторы, 

полимеры, химические 

продукты тонкого органическогоо синтеза, новые материалы и препараты. 

Квантовые инструменты 


обеспечивает 

диапазон основанных 

на квантовой механике инструментов для молекулярных 

и периодических 

структур, 

включая 

точные 

функциональные методы, линейное масштабирование 

DFT, QM/MM и полуэмпирические алгоритмы. Эти 

инструменты 

обеспечивают 

точные 

результаты 

для 

расчета структурных, термофизических, электрон 

нных и 

оптических 

свойствв материалов. 

Инструменты Materials Studio

Component Collections 

Коллекция компонентов системы Pipeline Pilot’s – «научные строительные блоки» 

научной информационной платформы, сгруппированные по категориям научного 

раздела или функции. Коллекция содержат многочисленные компоненты, которые 

позволяют исследователям, разработчикам и ИТ профессионалам выполнять и 

специфические для науки и новые функции. Графически комбинируя компоненты, 

можно конструировать рабочие процессы для поиска данных, разделения, анализа и 

отчетов. 

Структура компонентной среды 

(представлено без перевода) 

Chemistry 

Chemistry 

Component 

Collection 

ADMET Component 

Collection 

Cheminformatics 

Component 

Collection 

Biology 

Gene Expression 

Component Collection 

Sequence Analysis 


Mass Spectrometry for 

Proteomics Component 

Collection 

Next Generation 

Sequencing Component 

Collection 

Life Science Modeling 

& Simulation 

Catalyst Component 

Collection 

(Pharmacophore) 

CHARMm 

Component 

Collection 

(Simulations) 

Materials Modeling 

& Simulation 


Component 

Collection 

Polymer Properties 

Component 

Collection (Synthia)

Reporting & 

Visualization 

Reporting 

Component 

Collection 

Database & 

Application Integration 

Integration 

Component 

Collection 

Imaging 

Imaging Component 

Collection 

Analysis & Statistics 

Data Modeling 


Advanced Data 

Modeling Component 

Collection 

R Statistics Component 

Collection 

Document Search & 

Analysis 

ChemMining 


(Chemical Text Mining) 

Text Analytics 


Laboratory 

Plate Data Analytics 


Analytical 

Instrumentation 

Component Collection

Интеграция разрозненных данных 

Одной из главных проблем, стоящих перед исследователями в научных организациях, является 

трудность в доступе и объединении данных из множественных и несоизмеримых источников. Из 

различных баз данных, файловых систем, внутренних и внешних источников, потоковых данных и 

систем хранения. Приложения могут иметь непоследовательные интерфейсы и существовать на 

различных серверах, управляемыми различными операционными системами. 

Коллекция Интеграции для Pipeline Pilot упрощает весь процесс интеграции, позволяя 

создавать клиентские технологические процессы, которые легко связывают внешние приложения и 

базы данных в протокол обработки данных Pipeline Pilot. Это облегчает для всех пользователей 

использование понятных функциональных возможностей, которые могли быть трудными для 

использования и понимания без соответствующего пользовательского интерфейса. 

Коллекция Интеграции Pipeline Pilot, позволяет: 

восстановить данные и сохранить результаты непосредственно в корпоративных базах 

данных. 

объединить существующие внутренние или сторонние программы как вычислительный сервис. 

использовать стандартные сценарии программной среды для быстрого разворачивания новых 

компонентов. 

объединить диалоговые настольные приложения для рассмотрения и постпроцессных данных.

Molecular Visualization Software 

Инструмент визуализации коммерческого уровня 

Если Вы не нуждаетесь в доступе к инструментам анализа 

экспертного уровня в Discovery Studio®, но действительно 

нуждаетесь в инструменте визуализации графики для 

коммерческих приложений для конструирования, 

распространения, публикаций, анализа белков и 

моделирования данных, доступно для бесплатного 

использования. DS Visualizer- программа, которая включает 

ActiveX для интерактивной трехмерной визуализации. 

Фармацевты, молекулярные биологи, иммунологи, 

биофизики и биохимики могут рассматривать, изменять и 

демонстрировать трехмерные молекулярные структуры и 

большие макромолекулярные комплексы, не прилагая усилий 

в программировании. 

Визуализация данных способствует изучению и пониманию биохимических процессов, что 

существенно как для специалистов, так и для студентов. 

Примеры визуализации для типичных вычислительных задач 

Фармакофорный анализ молекулы 

Структура протеина Beta-Hydroxysteroid 

Dehydrogenase 

Симулятор траектории для Bacteriorhodopsin 

комплекс рецептор – лиганд HIV Proteas 

загрузить Discovery Studio Visualizer

Приложения Acc celrys 

Образцы 

приложений Accelrys демонстрируют, как Pipeline Pilot и его компонен 

ты 

могут быть применены 

к определенным 

процессам в исследовательских работах. 

Аналитическая 

обработка данных ядерного 

магнитного резонанса (NMR Processing) 

Экологическая Химии и Токсичность 

(Environmental Chemistry and Toxicity). 

NMR Processing 

позволяет 

уменьшить 

оборотное 

время 

в установке 

NMR, 

централизуя 

доступ данных 

лаборатории, 

рассеянных по автоматизированным рабочим 

местах для 

контроля за инструментом 

и 

объединяя функции анализа в совмещенную 

платформу. Это 

типовое приложение поможет 

упростить обработку аналитических данных, 

сократить 

ручные 

и повторные 

задачи, 

генерировать отчеты и позволит без труда 

поделиться результатами 

анализа с другими 

отделами. 

Скрининг (High Content Screening) 

Приложени 

ие упрощает 

мониторинг, 

анализ и отчет о химических побочных 

продуктах в целях контроля соответствия 

регулирующим 

настраиваемое 

требованиям. 

с научной точки 

Это 

зрения, 

типовое приложение обеспечивает анализ 

QSAR 

(Quantitative 

Structure-Activity 

Relationship), поиск химических аналогий, 

которые 

позволяют 

максимизировать 

ценность 

всех 

данных. Основанное 

на 

исходных 

целях, 

это решение может 

способствовать 

предсказанию 

продуктов 

автоматическому 

биологического 

распада, 

физические 

свойства, 

ADME 

и 

токсичные свойства. Результаты помогают 

сравнивать любое из изученных свойств со 

многими требованиями деловых условий. 

Kinome Навигатор (Kinome Viewer) 

Максимизирует 

действие 

HCS установок, 

удаляя узкие места в доступе, обработке, 

отчетов, 

моделировании и разделении 

результатов HCS. Это приложениее помогает 

избежать 

изолированных 

нагромождений 

данных, получить пользовательскиее данные в 

нужном виде, сокращая ручные и повторные 

задачи 

обработки 

данных. 

В результате, 

средство 

HCS позволяет 

быстрее 

принять 

лучшие решения в целях исследования. 

Kinome Viewer обеспечивает визуальный и 

интуитивный способ доступа к одной из самых 

актуальных и многообещающих областей для 

новых целей терапии. Kinome Viewer 

позволяет 

пользователям 

объединить 

биологическую, 

вычислительную 

химическую 

информацию 

и 

на 

единственной 

карте. Разработанное 

для 

фармацевтов, 

клеточных/молекулярных 

биологов, 

специалистов 

в области 

вычислительной 

химии и информатики, это 

сильное, но, в тоже время, упрощенное web 

приложение может быть распространено по 

всей исследовательской организации.

Приложение для медицинской химии 

MedChem. 

Приложение для прогноза свойств полимеров 

(Polymer Properties Prescreening) 

MedChem приложение является 

универсальным web-приложением для 

управления списками составов, сбора 

информации для них и многократного решения 

задач анализа и перезаполнения списков. 

MedChem объединяет все обычно 

необходимые инструменты программного 

обеспечения в пределах единственного, 

удобного в работе интерфейса - от вычисления 

молекулярных свойств до перечисления 

метаболитов. 

С помощью MedChem фармацевты могут 

независимо управлять сложными 

исследованиями, которые ранее они должны 

были передавать экспертам по вычислениям, 

которые, в свою очередь, могут графически 

отобразить сложные аналитические процессы 

без помощи IT разработчиков. 

Навигатор Ткани (Tissue Explorer) 

Приложение позволяет проектировать 

полимеры с лучшими свойствами, выполняя 

целевые эксперименты. Polymer Properties 

Prescreening обеспечивает методы быстрой 

оценки свойств большой части аморфных 

гомополимеров и различных сополимеров. 

Это приложение было разработано для 

экспериментов и моделирования: 

предсказания широкого диапазона 

термофизических, 

механических, 

электрических, оптических и магнитных 

свойств. 

Детектор Кристаллов (Crystal Detector) 

Tissue Explorer позволяет уменьшить время 

для получения результатов с большей 

эффективностью. Инструмент Моделирования 

Данных (Advanced Imaging and Advanced Data 

Modeling tools) в стандартном интерфейсе 

HTML с возможностью изменения масштаба 

изображения, панорамирования, обработки, 

аннотирования и изучения файлов 

изображения больших форматов. Машинные 

инструменты анализа позволяют 

идентифицировать области, основанные на 

цвете, структуре и морфологии. 

Детектор Кристаллов значительно 

уменьшат время изучения детекторных 

пластин для множественного анализа 

кристаллов. Мощность Pipeline Pilot’s Imaging, 

Advanced Data Modeling и Interactive Reporting 

объединяется, чтобы предложить решение в 

идентификации кристаллов. Это типовое 

приложение позволяет повысить уверенность 

в определении объема визуального анализа. 

Существующие пользователи убедились в 

80%-ом сокращении визуального анализа, 

поддерживающего нулевую отрицательную 

норму обнаружения. Компоненты интеграции 

также предоставляют возможность 

соединения со многими базами данных 

изготовителя инструмента.

Призовой фонд Japan Prize, созданный в 1985 году при правительственной поддержке, нацелен 

на поощрение достижений людей во всем мире, которые способствовали прогрессу науки и 

техники и продвижению мира во всем мире и процветанию. 

Япония демонстрирует международному сообществу свою приверженность к продвижению 

достижений науки и техники. 

Основатели уверенны, что Japan Prize будет способствовать международному сотрудничеству и 

надеются на продолжающуюся поддержку ученых и инженеров во всем мире. 

Приз в принципе предназначен для поощрения работ в любой сфере науки и техники, но 

каждый год два специфических направления называются основанными как тенденции в пределах 

специфичных направлений. 

Как правило, Japan Prize присуждается индивидуально одному человеку, выбираемому из 

каждой сферы науки и техники. В определенных случаях, однако, также могут быть рассмотрены и 

группы исследователей. 

Лауреаты получают сертификат «Japan Prize» о заслуге, призовую медаль и денежное 

вознаграждении в размере 50 миллионов иен для каждой рассмотренной сферы науки и техники. 

Japan Prize присуждался ученым из всех частей мира, оригинальные и выдающиеся достижения 

которых в науке и технике признаны как расширившие границы знания и послужившие делу мира и 

процветания всего человечества. 

Никакие различия относительно национальности, расположения или пола не имели значения. 

Лауреаты выбираются каждый январь. Церемония Презентации проводится в присутствии 

Императора и Императрицы в Токио в апреле каждого года. Событие также посещают Премьерминистр, 

Спикер палаты Представителей, председатель Верховного суда Верховного Суда, 

иностранные послы в Японии и приблизительно тысяча других гостей, включая выдающихся 

академиков, исследователей и представителей политических, деловых кругов и прессы. 

Неделя, в которую представляется Japan Prize, именуется как "Japan Prize Week". Во время этого 

периода лауреаты выступают с лекциями и посещают академические конференции. Они 

принимают участие в различных других мероприятиях, включая посещение Премьер‐министра и 

Академии наук Японии. 

Начиная с момента создания в 1985, фонд Japan Prize присудил призы 70 ученым от 13 стран. В 

дополнение к присуждению Japan Prize, который подтвержден японским правительством, Фонд 

организует семинары "Легкая для Понимания Наука и Техника" и предоставляет исследовательские 

гранты для того, чтобы подготавливать молодых ученых и далее способствовать продвижению 

науки и техники. 

Подробности о Фонде Japan Prize и его активности на сайте: 

http://www.japanprize.jp/

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ 

Практические приложения теории надежности (риска) и катастроф 

1. Общие понятия и оценка риска 

Среди множества событий, происходящих в промышленном производстве, социальных 

процессах, природных явлениях, всегда присутствуют маловероятные, труднопредсказуемые и, 

как правило, нежелательные и катастрофические процессы. 

В литературе встречается весьма различное понимание термина «риск» и в него иногда 

вкладывают довольно сильно отличающиеся друг от друга содержания. Однако общим во всех 

этих представлениях является то, что риск включает неуверенность, произойдет ли нежелательное 

событие и возникнет ли неблагоприятное состояние. Такой недостаток информации, роднит риск 

с принятием решений в условиях недетерминированных параметров. С другой стороны, 

проблемы риска, тем не менее, часто приходится решать, и выбор варианта решения в общем 

случае так или иначе связан с риском. Поэтому мы попытаемся здесь найти такое определение 

риска, которое в достаточной степени соответствовало бы содержанию рассматриваемых 

технических задач и в то же время отвечало бы общей концепции теории принятия решений. 

Бытовое мнение «все не предусмотришь» мало подходит для объектов с высоким 

техногенным потенциалом опасности. Атомное и химическое производство могут служить 

примером наиболее тщательного анализа и прогноза возможных нежелательных событий в 

процессе производства. Средства безопасности, защита рабочих мест и окружающей среды на 

подобных производствах занимает одно из главных мест в технологическом процессе. В случае 

аварий, расходы на возмещение вреда исчисляются значительными денежными, временными и 

природными потерями. 

К сожалению, возможность аварий невозможно устранить только технической защитой и 

профилактическими мероприятиями. Так или иначе, аварии случаются на разных предприятиях и 

в разных странах независимо от уровня промышленного и социального развития. 

Одним из относительно недорогих, но эффективных методов, является математический 

прогноз катастрофических событий и анализ риска возможности тех или иных событий. 

«Риск» включает сферу событий, противоположных сфере событий, характеризующих 

«надежность». Говоря «высокая надежность» например, измерительного прибора, мы 

подразумеваем небольшой риск его отказа в рабочих условиях эксплуатации. 

Можно утверждать, что риск (R)isk и надежность re(L)iability в сумме составляют полный 

набор возможных событий и условий, т.е. 

R + L +, = 1 (1) 

Здесь , – функциональный элемент, составляющий множество (сферу событий) 

неучтенных и непредсказуемых факторов, параметров и событий, который обеспечивает 

истинность уравнения при независимом расчете риска и надежности. 

Элементарная на первый взгляд формула позволяет рассматривать параметры 

обеспечивающие надежность (оборудования или некой сложной системы) совместно с 

параметрами риска, поскольку сфера событий риска не совпадает со сферой событий надёжности. 

Сфера риска часто включает события, о которых становится известно после реализации событий 

сферы надежности (так часто бывает при изучении новых объектов или в экономических 

системах). 

EEMagazine volume.2, №.1, 2011. Практические приложения теории надежности.

Обычно надежность является сферой инженерных или экономических расчетов, поэтому 

больший интерес вызывает прогноз именно рисков нежелательных событий. 

Учитывая необходимость количественных оценок, можно предложить следующую 

формулировку [1]: 

величина риска определяется как произведение величины события на меру 

возможности его наступления. 

Последствие А в принципе нежелательного события или состояния может в соответствии 

со своей величиной описываться и оцениваться своими специфическими параметрами. Диапазон 

при этом может быть весьма широк — от экономических до этических ценностей. Мерой 

возможности наступления события служит вероятность q его наступления. Отсюда следует: 

R = A * q (2) 

При угрозе материальным ценностям степень риска часто измеряют в денежном 

выражении. Если различные последствия нежелательного события одинаковы или очень велики, 

то для сравнения достаточно рассматривать одни соответствующие вероятности. Наряду с этим 

может быть угроза ценностям, которую нельзя выразить количественно, например, когда 

последствия события нельзя предусмотреть достаточно полно. Примером могут служить 

последствия выхода из строя прибора, используемого в различных областях народного хозяйства, 

которые поставщик оценить не может. В этом случае мерой риска остается принять вероятность 

превышения предела нагрузки. При риске, связанном со здоровьем, последствия могут быть 

частично оценены количественно в таких категориях, как простой в работе или расходы на оплату 

подменяющего персонала и т. п. При риске, связанном с летальным исходом (смерть), 

количественные оценки последствий в большинстве случаев отсутствуют. При существовании 

угрозы жизни люди в настоящее время почти всегда, тем не менее, работают. Особые проблемы 

ставят случаи, когда опасность грозит и материальным ценностям и людям одновременно, и 

желательно меру такого риска сравнить с другими рисками. При этом целесообразно выразить 

риск в векторном виде с различными единицами по координатным осям: 

R = A * q (3) 

Перемножение в правой части уравнения (3) нужно производить покомпонентно. 

Как уже говорилось, риск может быть явно связан с факторами, не поддающимися учету. 

Так, эстетический вред, наносимый построенным сооружением уникальному ландшафту, или 

последствия выхода из строя телецентра практически невозможно оценить. Описанные свойства 

риска требуют следующего порядка рассмотрения проблемы (табл. 1). 

Таблица 1. Стадии рассмотрения риска 

Причины 

Учет 

Результаты 

Информация 

Субъективная оценка 

Оценка 

Сравнение 

Многоцелевая оценка 

Решение 

Варианты 

Факторы, не поддающиеся учету 


В источниках риска разбираются путем систематического анализа. Вспомогательное 

средство для этого — дерево ошибок, которое строят аналогично дереву решений. Последствия 

задаются применительно к конкретной проблеме. Анализ информации проводят так же, как и при 

количественной оценке ситуаций принятия решений, и определяют вероятность наступления 

нежелательных событий. Результатом этой стадии анализа становится выявленный и, насколько 

возможно, количественно описанный риск. 

Заключительная оценка проста, когда имеют дело только с угрозой материальным 

ценностям, а возможный ущерб выражен количественно. При угрозе материальным ценностям и 

невозможности количественно выразить возможный ущерб нужно этот ущерб оценить 

приблизительно и продолжать рассмотрение, мирясь с таким недостатком информации. 

Поскольку нецелесообразно идти на сколь угодно большие затраты, чтобы устранить риск 

полностью, нужно оценить угрозу людям. Субъективные оценки сильно отклоняются от известных 

частот реализации тех или иных нежелательных событий. Значения риска субъективно 

привлекательной деятельности обычно занижаются. Альпинизм или горнолыжный спорт весьма 

показательны в этом отношении. Риск события, на которое оценивающему трудно или 

невозможно оказать влияние, наоборот, обычно переоценивается. Риск события 

катастрофического характера, как правило, тоже получает более высокую оценку. Кроме того, 

субъективные оценки меняются со временем. В общем и целом из-за этих некорректностей 

субъективные оценки не могут быть положены в основу технических решений. 

Сравнение данной рискованной ситуации с возникавшими в прошлом аналогичными 

ситуациями дает для оценки риска более надежные исходные предпосылки. Проблема оценки 

этим, однако, все же не решается. В отдельных случаях, конечно, можно довольствоваться 

требованием, чтобы допустимый риск был заведомо ниже имевшего место в аналогичных 

ситуациях ранее. Но в других случаях, особенно при очень высоком уровне затрат, проблема 

остается нерешенной. Многократно выдвигавшимся требованиям четко ограничить допустимые 

вероятности реализации нежелательного события препятствуют следующие положения[1]: 

такого рода границы должны быть независимыми от экономических затрат, но 

аналогичная независимость должна существовать также для угрозы безопасности 

людей и материальным ценностям; 

законодатель должен был бы для подобных границ принимать общее решение, 

учитывающее всю специфику частных случаев; 

одно лишь утверждение, что такие границы будут соблюдаться, может освободить 

принимающего решение от обязанности анализировать ситуацию дальше и еще 

больше снижать угрозу безопасности людей. При этом возможны случаи, когда 

ценой очень небольших затрат опасность может быть еще больше снижена, а этим 

пренебрегают, поскольку границы уже установлены; 

утверждение, что выдерживаются определенные границы, предполагает 

качественное единство данных, что на самом деле недостижимо, так как имеют 

место проблемы самого различного типа; 

ограничения допустимого риска зависят от времени и меняются с изменениями 

технических и экономических возможностей общества. 


Материальный ущерб 

Вероятность опасности 

Рис. 1. Положение эффективных вариантов 

Угроза 

безопасности людей чаще всего состоитт из многих составляющих риска, например, 

из основного существующего риска, риска вследствие ошибок и риска, на который идут 

сознательно 

при известных условиях. Излагаемые ниже обсуждения и результаты относятся, 

однако, главным образом только к основному риску. 

Дальнейшую возможность 

количественного измерения 

риска дает 

многоцелевая оценка 

(гл. 12 [1]). Это относится в первую 

очередь к риску, связанному 

с угрозой жизни и материальным 

ущербом. При анализе и оценке риска прежде всего исключают 

все нерациональные 

варианты V n 

(рис. 1), так 

как в отдельных случаях может быть получен результат в виде единственного 

оптимального решения. В общем 

случае необходимоо из оставшихся рациональных 

вариантов V e 

выбрать наилучший. Любой математический алгоритм 

оценки риска должен исходить из того, что 

твердо установлен экономический эквивалент угрозы. Этот эквивалент должен быть 

обоснован в 

том смысле, что он соответствуетт затратам, которые общество при данных условиях 

может себе 

позволить, чтобы предотвратить 

или уменьшить угрозу. Необходимо воспрепятствовать тому, 

чтобы, с одной стороны, ценой больших затрат был уменьшен и без того незначительный риск, а с 

другой — чтобы оставался большой риск, который можно было устранить с небольшими 

затратами. Установить такой эквивалент — еще не значит добиться успеха. И при многоцелев 

вых 

решениях эквивалент такого типа не удается 

получить без влияния субъективных факторов. Тем не 

менее, эти эквиваленты делают более ясным риск при принятии решения и помогают лучше 

определить ответственность за сделанную оценку 

Этапы 

процедуры принятия решения с риском протекают по уже описанным выше 

правилам. Варианты, однако, дополнительно делят на группы решений с 1) уменьшением риска, 

2) минимизацией риска 

и 3) оптимизацией риска. 

Необходимо указать, что порядок перехода от одной группы решений к другой должен 

строго следовать указанной последовательности. В заключение 

следует субъективно 

определить 

влияние не поддающихся учету факторов. 

Решения, связанные с риском, всегда остаются для инженера сомнительными, так как 

нельзя заранее определить затраты для четкого разделения 

во всех случаях оправданногоо и 

неоправданного риска. . Проконтролировать, 

, был ли оправдан данный риск, удается всегда только 

после наступления нежелательного события, и возможно это только при оправданных 

убытках. 

Поэтому инженерно-техническая деятельность в принципе не может быть полностью 

свободна от всякого риска, а на необходимый и оправданный риск нужно сознательно идти. 

EEMagazine volume. .2, №.1, 2011. Практические приложения теории надежности.

2. Сравнение степеней риска 

К требованиям, которые при рассмотрении риска ставятся с точки зрения общественной, 

прибавляются еще требования, связанные со спецификой проблемы. 

Каждый человек почти всегда подвергается в различных ситуациях определенному риску. В 

табл. 2—4 приводятся сведения, дающие представление о таких угрозах. Из рис. 2 и 3 видно, что 

частота и величина риска, связанного с природными катаклизмами, обычно существенно 

превосходят угрозы, сопутствующие эксплуатации техники. На рис. 4 сопоставлены экономические 

последствия ущерба, наносимого природными катаклизмами и техническими катастрофами. 

Таблица 2. Вероятность летального исхода [2] 

Отрасль производства и сферы услуг 

10 -7 чел/ч 

Горные работы 3 

Транспорт 3 

Строительство 2 

Добыча нерудных полезных ископаемых 1 

Эксплуатация газопроводного оборудования и 

гидротехнических сооружении 

Металлургическая промышленность 0,6 

Деревообделочные работы 0,6 

Пищевая промышленность 0,6 

Целлюлозно-бумажная промышленность и печать 0,5 

Электротехника, точная механика и оптика 0,4 

Химия 0,4 

Торговля, финансы, страхование, коммунальные 

услуги 

Текстильная и кожевенно-обувная промышленность 0,3 

Здравоохранение 0,2 

Средняя величина для 20,2 миллионов застрахованных 0,7 

0,6 

0,4 


Вид деятельности 

10 -7 чел/ч 

Профессиональная деятельность 3 ÷ 0,2 

Участие в движении транспорта 10 ÷ 5 

Занятие домашним хозяйством и свободное время 0,5 

Тяжелые заболевания 3 ÷ 0,01 



Условия или вид деятельности 

Аварии автомашин 

Огонь и взрывы 

Водоемы 

Обращение с механизмами 

Воздушное сообщение 

Электричество 

Молния 

Общественный транспорт 

Радиоактивное излучение 

10 -7 чел/ /ч 

2700 

400 

280 

100 

75 

51 

5,5 

0,45 

0,05 

Поскольку границы оправданного риска трудно рационально обосновать, при решении 

расчетных или эксплуатационных 

технических задач стараются использовать сравнение с риском 

в 

аналогичных 

ситуациях. 

При этом в анализе следует 

принимать в расчет 

наиболее 

неблагоприятный случай. В комплексных 

технических проблемах не ставят никаких границ 

фантазии, пытаясь выявить любой крайне редкий механизм повреждений 

и неполадок. Правда, 

чтобы не впадать в крайности, рисуя себе нереальные ужасные 

картины, необходимо постоянно 

опираться на 

здравый смысл. Установленный таким 

образом крайне неблагоприятный случай 

угрозы нужно сравнить по частоте и величине с уже принимавшимися 

ранее аналогичными 

решениями. 

При этом необходимо учитывать, что на частоту влияют как пространственная, так и 

временная 

протяженность 

рассматриваемых 

явлений. 

Кроме 

того, 

нужно 

учитывать 

продолжительность 

каждого события и степень 

стабильности исходных параметров. 

Рис. 2. Частота и количество связанных с техникой 

несчастных случаев [3]. 

1 — суммарная кривая; 2 — общее число 

аварий 

самолетов; 3 — пожары; 4 — взрывы; 5— 

прорывы плотин; 6 — выбросы 

вредных 

химических веществ; 7 — аварии самолетов (без 

пассажиров); 8—1000 атомных реакторов. 

EEMagazine volume. .2, №.1, 2011. Практические приложения теории надежности.

Рис. 3. Частота и количество природных 

катастрофических событий [3]. 

1 — суммарная кривая; 2 — торнадо; 3 — 

ураганы; 4 — землетрясения; 

5 — падение 

метеоритов 

в. 

Рис. 4. Объем ущерба, наносимого в результате 

технических 

и природных 

катастро- 

ы; 

фических событий [1]. 

природные катаклизмы 

аварии 


Из таблиц 2—4, а также рис. 3 и 4 видно, что риск летального исхода существует на уровне 

10 -6 и выше на человека в год. Таким образом, при проектировании и эксплуатации технических 

устройств риск на уровне 10 -7 чел/год может быть принят допустимым при следующих условиях: 

‣ проблема риска проанализирована глубоко и всесторонне; 

‣ анализ проведен до принятия решений и подтвержден имеющимися данными в 

определенном временном интервале; 

‣ после наступления неблагоприятного события анализ и заключение о риске, полученные 

на основании имевшихся данных, не меняются; 

‣ анализ показывает и результаты контроля все время подтверждают, что угроза не может 

быть уменьшена ценой оправданных затрат. 

Принятую оценку допустимого риска и указанные условия нужно выполнять строго и 

рассматривать как первый шаг к количественному сравнению. При необходимости в дальнейшем, 

когда будет накоплено больше опыта, эта оценка может быть изменена. Исследования 

рекомендуют допустимый основной риск на уровне 10 -5 чел/год. Эту величину не следует, 

однако, воспринимать как оправданный предел; она должна служить лишь основой 

относительной шкалы принимаемых решений. 

Сформулированные положения подтверждают также, что нецелесообразно задавать 

детерминированную границу риска. Напротив, более приемлемыми параметрами 

представляются вероятность q v , отделяющая оправданный летальный риск от условно 

оправданного, и вероятность q u , отделяющая условно оправданный риск, т. е. соответствующий 

определенным условиям, от неоправданного. К условиям, при которых летальный риск в 

диапазоне может быть допущен, относятся указанные выше четыре требования к 

анализу риска. Эти требования должен соблюдать принимающий решение, все время соотнося 

изменяющийся риск, например, с повышением максимально достижимой эффективности, 

исключением неблагоприятных ситуаций и т. п. Для летального риска принимают значения 

оправданного =10 -8 и, с большим безопасным промежутком, неоправданного q u = 10 -5 на 

человека в год; значения эти выглядят разумными. 

Если речь идет исключительно о риске материальных потерь, метод сравнения при оценке 

риска не вызывает сомнений. В этом случае можно принимать решения, оценивая лишь 

экономический эффект. 


3. Сфера исследований теории катастроф 

Сферой изучения элементарной теории катастроф 

являются закономерности, процессы и явления, влияющие на 

состояние равновесия изучаемого объекта при изменении 

управляющих параметров. 

Теория катастроф (по-другому, теория особенностей гладких отображений) довольно 

молодая область математики, включающая достижения топологии и математического анализа. В 

этой теории для анализа свойств систем дифференциальных уравнений не требуется 

предварительно находить полное множество решении. Это обусловлено тем, что для сложных 

систем знание всех точных решений избыточно: в реальных условиях они меняются за счет 

флуктуаций (хаотичных изменений) и мы не получаем от этого знания нужной информации. 

Первое изложение теории катастроф было дано в книге Тома «Stabilite Structurelle et 

Morphogénese» (1972 г.). В этой книге теория катастроф представляется как некая общая теория 

построения моделей посредством аналогий. Однако изложение теории сопровождается большим 

количеством отступлений философского характера, что в значительной степени затрудняет 

понимание вопросов, связанных с происхождением теории. В частности, в книге Тома теряется тот 

важный факт, что теория катастроф продолжает направление исследований, берущих свое начало 

от Пуанкаре (качественная или топологическая динамика). Кроме того, книга Тома предназначена 

скорее для биологов, чем для математиков, физиков, химиков или инженеров. Другими словами, 

как по форме, так и по содержанию первая книга по теории катастроф оказалась труднодоступной 

для тех, кто ожидал от нее непосредственной практической отдачи. 

Тем не менее важные идеи Тома получили развитие в нескольких направлениях, три из 

которых необходимо выделить особо. Они связаны в основном с именами Мезера и Мальгранжа, 

Арнольда и Зимана. 

Мезер и Мальгранж (а также ряд других ученых) занялись строгим математическим 

доказательством теорем Тома. Это направление привело к математическому обоснованию теории 

катастроф. 

Арнольд значительно расширил классификацию особенностей функций и указал, насколько 

важным наличие таких особенностей может оказаться для прикладных дисциплин. Собрав массу 

разрозненных фактов и результатов вместе и написав серию обзорных статей, замечательных по 

своей красоте, ясности и конкретности изложения, Арнольд первым сделал теорию катастроф 

доступной для широкой аудитории. 

Наконец, Зиман показал, что теория моделей Тома может быть весьма полезной для тех 

дисциплин, в которых нет высокоразвитой математической инфраструктуры. Он, в частности, 

предложил широкий и захватывающий спектр приложений теории катастроф в социальных и 

биологических науках 

Развитие теории катастроф сопровождалось рядом критических выступлений. Так, критика, 

которая велась Суссманом и Цалером, была направлена против исследований Зимана. Эта 

критика, к сожалению, была не более чем бурей в стакане воды и привела лишь к тому, что 

отсрочила на несколько лет широкое использование теории катастроф как полезного рабочего 

инструмента ученых и инженеров. 

Основные возражения против полезности теории катастроф обычно бывают двух типов и 

сводятся к следующим суждениям: 


теория катастроф является топологической, и ее результаты имеют качественный, а 

не количественный характер. Поэтому она совершенно бесполезна; 

элементарные катастрофы Тома имеют непосредственное отношение лишь к 

изучению бифуркации (разветвлений) состояний равновесия градиентных динамических 

систем. Следовательно, они неадекватны при описании реальных систем, которые 

обычно зависят от времени. 

Первоначальной целью исследовательской программы Пуанкаре была разработка 

качественной теории динамических систем. То, что теория является качественной (или 

топологической), совсем не мешает делать количественные предсказания для тех моделей, 

которые могут быть описаны на основе теории. Пуанкаре никто не порицал за развитие теории, 

которая являлась качественной. То же относится к Андронову и Хай-кину (теория колебаний). 

Аналогичные соображения применимы и к элементарным катастрофам. Многообразие 

катастрофы сборки может быть описано качественно, но соответствие экспериментальных данных 

кривым, построенным на основе представлений об элементарных катастрофах также 

свидетельствует о возможности количественных предсказаний теории катастроф. 

Второе возражение против полезности элементарных катастроф, приписываемое их 

статической природе, само по себе верно и поэтому более серьезно, чем первое, но выводы, 

которые обычно из него извлекают, неправильны. Полезность теории катастроф состоит не 

столько в канонических формах, которые она дает, сколько в методах, которые она применяет. 

Для нематематиков, стремящихся конструктивно использовать теорию катастроф, можно 

выделить шесть различных уровней полезности, на которых может быть использована теория 

катастроф [6]: 

1) Организация данных. Необходимо имеющиеся данные собрать в 

согласованную структуру и показать, как они связаны друг с другом. 

Канонические свойства катастроф в этом случае могут подсказать новые 

направления исследований. 

2) Потенциальная функция, описывающая градиентную систему, известна, но 

очень сложна. Локальная структура этой функции в вырожденной 

критической точке может быть однозначным образом определена 

посредством элементарных рассуждений. 

3) Потенциальная функция, описывающая градиентную систему, не известна. 

Знание модальности, местонахождения фазовых переходов и тензоров 

восприимчивости может оказаться вполне достаточным для определения 

вырожденных критических точек. Качественные изменения в поведении 

рассматриваемой системы описываются встречаемыми вырожденными 

критическими точками. 

4) Система не является градиентной системой. Такая система тем не менее 

может иметь состояние равновесия или устойчивые состояния, тесно 

связанные с элементарными катастрофами. Это имеет место, если 

нелинейные уравнения, описывающие состояние равновесия (уравнения 

состояния), содержат множители, не являющиеся градиентами 

элементарных катастроф. 

5) Уравнения, описывающие систему, не известны. Если пространственные 

вариации или эволюция во времени являются медленными, то 

существование кратных локально устойчивых мод может означать, что 

поведение системы можно качественно или даже полуколичественно 


описать с помощью одной из функций теории катастроф. Это значительно 

расширяет возможности исследователя вплоть до получения им 

обоснования догадки об уравнениях, описывающих систему. 

6) Относительная важность переменных не известна. В этом случае не 

известны и уравнения, описывающие систему. Если существует предельная 

модальность, то всего лишь небольшое число (одна, две или три) 

функций переменных состояния, описывающих систему, фактически 

приводят к изменению состояния системы. Эти функции могут быть 

получены из их линеаризованной формы в вырожденной критической точке. 

Когда это сделано, можно считать, что качественно поведение системы в 

окрестности таких точек достаточно хорошо определено. 

Из всех уровней полезности уровень 6 имеет наибольшее отношение к наблюдениям 

Г. Хилла и программе Пуанкаре. Топологическая динамика и ее побег — теория катастроф — 

кажутся очень подходящим инструментом для исследования проблем такой сложности, при 

которой даже трудно определить, с какой стороны к этим проблемам подступиться. 

Как уже отмечалось, теория катастроф стимулировала развитие нескольких новых 

направлений в области математики, которые в ближайшее время, по-видимому, будут 

продолжать развиваться. Сейчас теория катастроф широко применяется в механике конструкций, 

метеорологии, аэродинамике, оптике, теории кооперативных явлений, квантовой динамике. 

Проникновение в химию и инженерные дисциплины может потребовать несколько большего 

времени. Еще больше времени потребуется для внедрения теории катастроф в биологические и 

социальные науки. В каждой области теория катастроф может дать новые важные результаты, но 

особенно полезной она должна быть в области социальных наук. 

Принимая во внимание все вышеизложенное, можно с уверенностью утверждать, что 

теория катастроф является важной и полезной. Может быть, некоторые читатели придут к выводу, 

что теория катастроф заслуживает их внимания, а некоторые сочтут возможным использовать ее в 

качестве эффективного средства в своих творческих инженерных и научных поисках. 

ЛИТЕРАТУРА 

1. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. – М.: Мир, 

1990.—208 с. 

2. Lindenackers K. H., Bedeutung technischer Risikon. Atomwirtschaft XIX (1974), 6, 284-289. 

3. Reactor safety study – an assessment of accident risk in U.S. commercial nuclear power 

plants draft, WASH-1400 – 1974 USAEC, Washington. 

4. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в тории 

надежности.—М.: Наука, 1965. 

5. Браун Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. и др. Исследование операций: в 2-х томах. Пер. с англ./ 

Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби.—М.: Мир, 1981. 

6. Гилмор Роберт, Прикладная теория катастроф: В 2-х книгах. Пер. с англ.—М.: 1984. 

7. Томпсон Дж. М. Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике: Пер. с англ.—М.: 

Мир, 1985. 

8. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и её приложения.—М.: Мир, 1980. 


Рекомендуемое программное обеспечение 

Среди программного обеспечения для оценки и анализа 

уровня риска можно отметить разработку фирмы Palisade 

©RISK, являющегося одним из компонентов многопланового 

программного комплекса. 

Запуская симулирование методом Монте Карло, @RISK 

пересчитывает модель электронной таблицы тысячи раз. Каждый раз 

@RISK производит выборку случайных значений от функции @RISK, 

которая задана, размещает их в свою модель и делает запись выходного 

результата. 

Рассчитайте свои риски в результате моделирования – оценивая 

широкий диапазон возможных результатов, включая вероятности 

событий. Широкое разнообразие графиков, отчетов и исследований 

помогает оценивать риски изучаемого процесса или событий. 

http://www.palisade.com/ 

Oracle Primavera Risk Analysis 

Primavera Risk Analysis – это решение 

полного цикла для анализа рисков, которое 

помогает компаниям понять и спроектировать 

портфель проектов с учетом фактора 

неопределенности, используя передовой метод 

Монте-Карло для анализа расходов и анализа 

календарного плана проекта. Широкий выбор 

инструментов планирования и решений для 

рисков в Primavera Risk Analysis помогает 

проектно-управляемым организациям гарантировать, 

что проекты завершатся в срок и в 

рамках установленного бюджета. 


Catastrophes in Control 

Systems - Hardcover (July 

2002) by Dare Afolabi 

Normal Accidents: Living 

with High-Risk 

Technologies - Paperback 

(Sept. 27, 1999) by 

Charles Perrow 

System Reliability Theory: 

Models, Statistical Methods, 

and Applications, Second 

Edition - Hardcover (Dec. 5, 

2003) by Marvin Rausand and 

Arnljot H. 

Reliability Theory and 

Practice (Dover Books on 

Mathematics) - Paperback 

(Oct. 26, 2004) by Igor 

Bazovsky 

Catastrophe Theory: Second 

Edition - Paperback (Sept. 5, 

2003) by Domencio 

Castrigiano and Sandra 

Hayes 

Engineering Catastrophes: 

Causes and Effects of Major 

Accidents - Hardcover (Nov. 

17, 2000) by John Lancaster 

Курс теории надежности 

систем. 

И. А. Ушаков 

Надежность и 

эффективность в 

технике. Справочник. 

В 10 томах 

Букинистическое 

издание (1986) 

Теория надежности сложных 

систем. 

В. А. Каштанов, А. И. 

Медведев

В 2009 

году в Барселоне 

группой инженеров 

и ученых 

был создан портал Открытых 

инноваций 

Innoget с целью объединения ресурсов 

и потенциала компаний 

и 

исследователей. 

Посредством 

Innoget 

компании 

организуют 

сотрудничество 

с 

международной сетью ученых, инженеров, научных организаций и высокотехнологичных 

компаний, 

связанных с различными 

сферами знаний: бионауки, химия, физика, 

информационные технологии, 

инжиниринг и технологии. 

Открытые 

инновации 

главным образом 

основаны на 

идее, что в мире, где знания широко 

распространены, компании не могут позволить себе 

зависеть 

только от их собственн 

ых 

исследовательских возможностей. Напротив, у них 

есть 

возможность 

получить 

разработанные 

процессы, изобретения или исследования от других 

компаний 

(например, патенты). 

Кроме 

того 

технология, 

разработанная 

определенной 

компанией, но не используемая ей самой, может 

быть предложена рынку посредством 

лицензий, 

совместных 

предприятий 

или 

дополнительных 

доходов (spin-offs). Некоторыми 

из компаний, которые уже испытали Открытые 

инновации 

Innoget, являются IBM, Procterr & Gamble 

и Nokia. 

Как это работает? 

? 

XXI век - век инноваций 

Предлагаемая 

информационная 

платформа позволяет отделам R& D находить 

ответы на требования инноваций в пределах научногоо сообщества, публикуя свои 

технологические требования. 

Кроме того, Innoget предлагает два инструментальных 

средства: для компаний, имеющих спрос на технологии 

для своих потребностей, (так 

называемый 

Innovation Box-in), или готовых продать разработанную или готовую 

технологию 

(так называемый 

Innovationn Box-out) . Сектор Red Innovation Center включает 

Vodafone Spain, Grupo Damm, Affinity Petcare, Indo, Fluidra, Bicentury, Oryzon Genomics, которые 

являются некоторыми 

из компаний, которые уже присоедин 

нились к платформе 

Innoget. 

Доступность для каждой компании 

независимо от размера и расположения 

Возможности Innoget покрывают 

потребности в инновациях для компаний, 

вкладывающих капитал в долгосрочные 

проекты, радикальные новшества и тех, которые 

осуществляют краткосрочную 

инновационную политику с расчетом на дальнейший рост. 

Новаторы уже регистрировались в разнообразных 

областях технологий, представляющих 

интерес (ученые, инженеры, 

исследовательские 

организации 

и компании, 

разрабатывающие новые технологии). Сейчас 

в базе присутствуют более 3000 

зарегистрированных 

участников, и можно рассчитывать на их рост до 

десятков 

тысяч.

Город 

– Лес 

Среди экологических задач, охрана и защита воздушной среды является одной 

из 

наиболее актуальной. 

Состояние воздуха в городах далеко от 

необходимой нормы для 

человека. 

Вредные газовые выбросы промышленных 

предприятий попадают в городскую 

воздушную 

сферу, образуя зоны с некомфортным и часто даже 

опасным составом 

воздуха. 

Во многих городах концентрация оксида углерода 

(CO 2 ) в среднем 

в 2-3 раза 

превышает 

ПДК. Средние концентрации диоксида азота (NO 

2 ) и серы (SO 2 ) в 

крупных городах и промышленных агломератах (данные по России) превышают ПДК 

до 

20-ти кратных показателей. В воздухе многих городов содержатся фенолы, 

аммиак, фторо- и хлороводород, сероводород и другие соединения с более 

сложным химическим составом и слабопрогнозируемым влиянием на человека 

и 

биосферу. 

Чистый 

воздух 

продуцируется 

массивами 

пригородных 

лесов, 

но 

вырабатываемый кислород и естественные 

органические составляющие воздуха 

попадают 

в городскую зону 

в недостаточном объёме. Естественные 

воздушные 

потоки слабо вытесняют загрязнённую воздушную массу из 

городов. Средний 

уровень необходимых для человека 

компонентов, в т.ч. и микробиологических, 

остается постоянно 

ниже нормы, особенно в крупных 

городах, что существенным 

образом сказывается на общем состоянии горожан и их 

иммунной системе. 

Система доставки свежего лесного воздуха в город могла бы 

улучшить 

состояние 

воздушной массы. Инженерное 

решение не представляет особой 

сложности, 

, но причиной 

отсутствия реализованных 

проектов можно считать 

кажущуюся 

неактуальность 

проблемы на фоне политических и социальн 

ых 

проблем. 

В то же время, сами леса нуждаются в защите от непрогнозируемых 

природных 

аномалий, 

таких как жаркое лето 2010 года. Высушенные 

аномальной жарой 

лесные массивы, стали представлять реальную 

угрозу для городов и небольших сёл. 

Своевременное даже незначительноее орошение защитило бы пригородные леса от 

пожаров. 

Сети водопроводов, схема орошения леса близ водоема, моделирование 

схемы воздухообмена, моделирование пожароопасных мест в лесных 

массивах, 

разработкаа 

автоматизированных 

управляющих 

систем, энергоснабжение, 

“EEMagazine”(TM) volume 2, №.1, 2011. Инженерные экосистемы.

водоснабжение и водоотведение– это только не полный перечень всех задач, 

которые могут быть решены при создании инженерных 

экосистем «Город-Лес». 

Техническое решение системы воздухообмена и подачи воды для 

орошения 

пригородного леса 

может представлять из 

себя совмещенную конструкцию, 

обеспечивающую подачу воздуха в город и доставку воды в лес для орошения. 

Скорость 

доставки 

воздуха 

и воды не является 

критичной, поэтому 

энергетические затраты могут частично обеспечи 

ваться за счет «зелёной» 

энергетики. Современные технические средства (солнечные и ветроэлектростанции, 

миниГЭС) вполне могут обеспечить гармоничное и своевременное регулирование 

экосистем 

вблизи городов. 

Также как и пригородные леса, природные парки и заповедники также 

нуждаются 

в защите 

и поддержке стабильности биосферы. 

Одной 

из цивилизационных проблем, пришедшейй к нам с развитием городов, 

является недостаток солнечного света взаимодействующего с человеческим 

организмом, особенно в северных районах. 

Несмотря на регулярное использование 

отпусков для посещения 

курортов, 

многие люди не получают 

солнечный свет 

в необходимомм объёме, дозах и 

периодичности. Одним из недостатков курортного загара является избыточны 

ый 

объем облучения, 

получаемого за небольшой промежуток 

времени. . Наиболее 

благоприятным для человека 

являетсяя периодический загар в течение всего года. 

Для активного отдыха горожан на солнце в пригородах создаются зоны отдыха, 

в некоторых городах есть открытые бассейны, в европейских городах часто 

организуют 

пляжи на асфальте. Несмотря на 

многочисленныее комфортабельные 

места для принятияя солнечных ванн, многим людям солнечный 

свет не доступен 

в 

необходимом объеме вследствие ряда причин: неподходящие 

погодные условия, 

недостаток 

времени, отсутствие возможности 

для поездки в места отдыха. Солярии 

также не отвечают физиологическим 

процессам, составляющих биохимию загара, 

так как спектр искусственного излучения 

и условия загара не соответствует 

естественному солнечному. 

Наиболее привлекательным может быть механизмм передачи солнечного света 

посредством оптического кабеля, передающего весь диапазон 

солнечного света. 

Помимо солнечной полноценной 

энергии для загара, оптоволокно может 

передавать 

и видимый и инфракрасный свет для прогрева закрытых помещений. 

Существующие 

технологии позволяют 

создать техническую часть в виде 

передающих модулей. Но качество 

передачи на сегодняшний день 

не будет 

соответствовать необходимым требованиям. 


Разработка передающего кабеля с параметрами, обеспечивающими передачу 

всего солнечного спектра на небольшие расстояния (2-30 метров), одна из основных 

технических задач, которая должна быть решена при возможной реализации 

проекта. 

На строительном рынке в настоящее время предлагается система передачи 

солнечного света в закрытые помещения посредством отражающего световода. 

Свет в этой системе концентрируется через специальную линзу и передаётся в 

помещения через довольно громоздкую систему из совмещенных зеркал. Для 

загородных домов подобна система может быть применима, но городские 

квартиры не позволяют встраивать подобные крупногабаритные конструкции. 

Таким образом, разработка компактной системы оптоволокон позволит 

обеспечить условия передачи солнечного света в городские квартиры, 

физиотерапевтические лаборатории и оздоровительные салоны. 

Зарегистрировавшись в научном портале “ResearchGate”, можно 

принять участие в обсуждении и развитии рассмотренных проектов. 

Коммерческое участие предлаг ается в 

Системе Точечных Инвестиций 

Литература 

1. Владимиров В.В., Соловьев А.К. Мероприятия по охране окружающей среды в городских 

агломерациях. М.: ГОСИНТИ, 1979. 

2. Соловьев А.К. Социально-экономическая эффективность мероприятий по защите окружающей 

среды при застройке города. М.: Стройиздат, 1987. 

3. Соловьев А.К. Территориальные комплексные схемы защиты окружающей среды городских 

агломераций. М.: МГЦНТИ, 1984. 


Ads by GWS

WORLDWIDE 

LIVE WITH NO EXCUSES 

TraVEL WITH 

Ads by GWS

1m 

1m 

1m 

2m 

1m 

3m 

embedded video, flash, audio 

blocks - $200

For placing of advertising and 

thematic ar ticles please write: 

Ðàçìåùåíèå ðåêëàìû è òåìàòè÷åñêèõ ñòàòåé: 

direct@globalworksystem.net 

8m 

1 module = $ 30 

A4 = $ 400 

Audience of viewings from Google

job prospects

VOLUME 2.1 / 2011

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?