EEMagazine volume 1 / 2010
The axioms of economics. Operations research- Urban service sector. Tourism in Malaysia. Theory of Economics- intersectoral development: the potential for growth. NASA selects small business. Science Foundation USA. Biopark in Spain. Studying in Germany. R&D projects. ***Аксиомы экономики. Исследование операций- Городская сфера обслуживания. Туризм в Малайзии. Теория экономики- Межотраслевое развитие: потенциал для роста. Учиться в Германии. NASA выбирает малый бизнес. Научный фонд США. Биопарк в Испании. Исследовательские проекты.
The axioms of economics. Operations research- Urban service sector. Tourism in Malaysia. Theory of Economics- intersectoral development: the potential for growth. NASA selects small business. Science Foundation USA. Biopark in Spain. Studying in Germany. R&D projects. ***Аксиомы экономики. Исследование операций- Городская сфера обслуживания. Туризм в Малайзии. Теория экономики- Межотраслевое развитие: потенциал для роста. Учиться в Германии. NASA выбирает малый бизнес. Научный фонд США. Биопарк в Испании. Исследовательские проекты.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>EEMagazine</strong> (TM)<br />
òîì 1, <strong>2010</strong><br />
“Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé æóðíàë”<br />
(TM)<br />
Ãëîáàëüíûé òóðèçì.<br />
Ìàëàéçèÿ<br />
Èññëåäîâàíèå îïåðàöèé<br />
Ãîðîäñêàÿ ñôåðà<br />
îáñëóæèâàíèÿ<br />
Ýêîíîìèêà<br />
Ìåæîòðàñëåâîå ðàçâèòèå<br />
Ïîòåíöèàë äëÿ ðîñòà<br />
Ñîâðåìåííîå<br />
îáðàçîâàíèå<br />
Ó÷èòüñÿ â Ãåðìàíèè<br />
Volume 1, <strong>2010</strong><br />
"Engineering&Economic Magazine" (TM)<br />
Ñåêòîð èííîâàöèé
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234567890123456789012345678901212345678901234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
1234567890123456789012345678901212345678901234567890123456789012123456789012345678901234567890121234<br />
Ãëîáàëüíûé òóðèçì.<br />
Ìàëàéçèÿ<br />
Èññëåäîâàíèå îïåðàöèé<br />
Ãîðîäñêàÿ ñôåðà<br />
îáñëóæèâàíèÿ<br />
Ñîâðåìåííîå<br />
îáðàçîâàíèå<br />
Ó÷èòüñÿ â Ãåðìàíèè<br />
4 8<br />
Ýêîíîìèêà<br />
Ìåæîòðàñëåâîå ðàçâèòèå<br />
Ïîòåíöèàë äëÿ ðîñòà<br />
23<br />
Ñåêòîð èííîâàöèé<br />
Áèîïàðê â Íàó÷íûé ôîíä<br />
Èñïàíèè<br />
ÑØÀ<br />
46<br />
Ïîðòàë äëÿ<br />
èííîâàöèé<br />
22<br />
NASA âûáèðàåò<br />
ìàëûé áèçíåñ<br />
48<br />
“Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé æóðíàë”(ÒÌ).<br />
Ðåäàêòîð - Èâàíåíêî Ä.Â.<br />
"Engineering & Economic Magazine"(TM)<br />
Editor-in-chief - Dmitriy Ivanenko.<br />
53 54<br />
"ÅEMagazine" (TM)<br />
HQ********************************<br />
Russia, 446200, Samara region,<br />
Novokuibyshevsk, P.O. box 91.<br />
"Expert-Service"<br />
***************************<br />
direct@globalworksystem.net<br />
Copyright (c) 1999, 2011 Expert-Service. All rights reserved.<br />
Trade marks "ÅEMagazine"(TM) and "Engineering&Economic Magazine"(TM) and<br />
«Èíæåíåðíî-Ýêîíîìè÷åñêèé Æóðíàë»(TM) and “Global Work System”(TM) are trademarks<br />
and property of “Expert-Service”, Russia.<br />
http://www.GlobalWorkSystem.net/
êîëîíêà ðåäàêòîðà<br />
àêñèîìû ýêîíîìèêè<br />
Ýêîíîìèêà - âçàèìîäåéñòâóþùàÿ ñìåñü<br />
Íåîáõîäèìîãî, Äîñòóïíîãî, Æåëàåìîãî è Âîçìîæíîãî.<br />
Íåîáõîäèìîå<br />
ñîñòàâëÿåò îñíîâó ýêîíîìè÷åñêîãî ïîâåäåíèÿ<br />
÷åëîâåêà. Áîðüáà çà íåîáõîäèìîå - åäó, æèëüå, òåïëî -<br />
íàïîëíÿåò îñíîâíóþ ýêîíîìè÷åñêóþ èñòîðèþ öèâèëèçàöèè è<br />
ñîäåðæàíèå ýêîíîìè÷åñêîé æèçíè áîëüøåé ÷àñòè ÷åëîâå÷åñòâà.<br />
Äîñòóïíîå<br />
ñîñòàâëÿåò åñòåñòâåííûå ïðèðîäíûå óñëîâèÿ äëÿ âîçìîæíîñòåé<br />
õîçÿéñòâåííîé äåÿòåëüíîñòè. Ïîìèìî óìîçðèòåëüíûõ è<br />
ïðèìèòèâíûõ èñòî÷íèêîâ ñóùåñòâîâàíèÿ, îáåñïå÷èâàåò<br />
âîçìîæíîñòü ïîñòóïàòåëüíîãî ðàçâèòèÿ íà îñíîâå<br />
ñîâåðøåíñòâîâàíèÿ òåõíîëîãèé.<br />
Æåëàåìîå<br />
â ýêîíîìèêå îòðàæàåò ðàçâèòèå ÷åëîâåêà è âëèÿíèå àìáèöèé<br />
íà ñïîñîá åãî ñóùåñòâîâàíèÿ. Ïîæàëóé, îäèí èç íàèáîëåå ñèëüíûõ<br />
ñóáúåêòèâíûõ ôàêòîðîâ, âëèÿþùèõ íà ýêîíîìè÷åñêîå è ñîöèàëüíîå<br />
ðàçâèòèå öèâèëèçàöèè.<br />
Âîçìîæíîå<br />
÷àñòü ýêîíîìè÷åñêîé ñôåðû, âêëþ÷àþùàÿ â ñåáÿ ðåçóëüòàòû<br />
íàó÷íîãî, òåõíîëîãè÷åñêîãî è ñîöèàëüíîãî ðàçâèòèÿ îáùåñòâà.<br />
Êàòåãîðèÿ âîçìîæíîãî îäíà èç ñëîæíûõ äëÿ âîñïðèÿòèÿ è<br />
ïîíèìàíèÿ îáùåñòâîì.<br />
 çàêëþ÷åíèþ äîáàâëþ, ÷òî åñòü åù¸ "íåíàó÷íàÿ" êàòåãîðèÿ<br />
íåâîçìîæíîãî.<br />
Èìåííî ñòðåìëåíèå ê íåâîçìîæíîìó ïðèâîäèò öèâèëèçàöèþ ê<br />
ýïîõàëüíûì òåõíîëîãè÷åñêèì ïðîðûâàì.<br />
Äìèòðèé Èâàíåíêî
глобальный туризм<br />
МИРОВОЙ ТУРИЗМ - КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТЫ<br />
World Travel & Tourism Council (WTTC) пересмотрел прогноз глобального<br />
роста и мировой торговли в <strong>2010</strong> году. Восстановление экономики идет быстрее,<br />
чем ожидалось, в международном туризме, особенно на азиатских рынках.<br />
Global Travel & Tourism Economy ожидает, что реальный рост валового<br />
внутреннего продукта, повысится на 2 % в <strong>2010</strong> году (от прогноза на 0,5 % в<br />
начале года), создавая дополнительные 946 000 рабочих мест во всем мире. Доля<br />
на рынке путешествий и туризма полного валового внутреннего продукта и<br />
инвестиций увеличится на один процент в <strong>2010</strong> году, по сравнению с начальным<br />
прогнозом WTTC в январе.<br />
Однако, расходы на «Путешествия & Туризм» все еще заметно снижаются по<br />
сравнению с пиком в 2008 году, и темп восстановления в 2011, вероятно, будет<br />
ниже, чем ранее прогнозировалось. Западные потребители продолжают платить по<br />
кредитам и многие развитые экономики двигаются в направлении роста налоговых<br />
ставок.<br />
Долгосрочные перспективы сектора «Путешествия & Туризм» остаются<br />
положительными, особенно с процветающим развитием в Азии. WTTC остается<br />
уверенным, что «Путешествия & Туризм» останется динамичной силой для<br />
создания рабочих мест и роста валового продукта.<br />
В следующие десять лет WTTC предсказывает, что в глобальной экономике<br />
сектор «Путешествия & Туризм» будет расти на 4,3 % ежегодно, подразумевая,<br />
что ее доля в мировой экономике превысит 10 %. Это поможет создать 66<br />
миллионов новых рабочих мест к 2020 - 50 миллионов из которых, в Азии -<br />
действуя как ключевой двигатель по сокращению бедности.<br />
• Валовый национальный продукт (валовой внутренний продукт)<br />
Gross Domestic Product (GDP)<br />
Вклад сектора «Путешествия & Туризм» к валовому внутреннему продукту, как<br />
ожидается, повысится с 9,3 % в <strong>2010</strong> к 9,7 % к 2020.<br />
• Рост<br />
Реальный рост валового внутреннего продукта для сектора «Путешествия &<br />
Туризм», как ожидается, составит 2 % в <strong>2010</strong>, в отличие 1,5 % от прогнозов марта<br />
<strong>2010</strong>, но составит в среднем 4,3 % в год в ближайшие 10 лет.<br />
• Занятость<br />
Вклад экономики сектора «Путешествия & Туризм» в рост занятости, как<br />
ожидается, повысится с 8,1 %, 235 785 000 рабочих мест или 1 из 12,3 рабочих<br />
мест в <strong>2010</strong>, до 9,2 % в сфере полной занятости, 303 019 000 рабочих мест, или 1<br />
из каждых 10,9 рабочих мест к 2020.<br />
• Экспортный потенциал (связанный с туризмом)<br />
Экспортный доход от международного туризма, как ожидается, произведёт 6,1 %<br />
от полного экспорта ($1086 миллиардов) в <strong>2010</strong>, увеличившись (в номинальных<br />
суммах) до $2160 миллиардов (5,2 % общего количества) в 2020.<br />
• Инвестиции<br />
Инвестиции в сектор «Путешествия & Туризм» оценены в размере $1241<br />
миллиардов, или 9,2 % от всех инвестиций, в <strong>2010</strong>. К 2020, инвестиции должны<br />
достигнуть $2757 миллиардов или 9,4 % полных инвестиций.
глобальный туризм<br />
Малайзия<br />
Туризм – одна из важнейших отраслей промышленности в Малайзии, которая,<br />
составила 13,4 процента валового национального продукта (и к 2020 году<br />
увеличится примерно в два раза) и 1 331 000 рабочих мест в <strong>2010</strong> году (почти один<br />
миллион рабочих мест было создано за последние 10 лет).<br />
Такие факторы, как макроэкономика, занятость, инвестиции,<br />
правительственные расходы, устойчивость, безопасность и маркетинг придают<br />
особое место сфере туризма. Малайзия - нация с выдающимися природными<br />
ресурсами имеет возможность максимально использовать естественные<br />
преимущества.<br />
Малайзия расположена в Юго-Восточной Азии, почти на экваторе. Страна<br />
состоит из двух частей: Западной Малайзии и Восточной Малайзии. Западная<br />
Малайзия находится на юге полуострова Малакка и граничит с Таиландом на<br />
севере и с Сингапуром на юге. Восточная Малайзия находится на севере острова<br />
Борнео (Калимантан). Треть Борнео принадлежит Восточной Малайзии, которая с<br />
севера делит его с Брунеем, а с юга и востока - с Индонезией. Восточная Малайзия<br />
в свою очередь делится на две исторические области — Сабах и Саравак.<br />
Восточную и западную части страны разделяет почти 600-километровое<br />
пространство Южно-Китайского моря. Общая площадь страны составляет почти<br />
330 тысяч квадратных километров, из которых 63% занимают джунгли. Малайзии<br />
принадлежит 1007 островов, 38 из которых были объявлены морскими<br />
заповедниками. Крупнейшими островами являются Лангкави, Пинанг, Тиоман.<br />
В состав Малайзии входят 13 штатов и 3 федеральные территории - столица<br />
Куала-Лумпур и остров Лабуан. В девяти штатах правят султаны, каждый из<br />
которых на пять лет становится королем Малайзии. Столица страны - город
Куала-Лумпур, численность<br />
населения которого составляет 1300 тысяч человек.<br />
Другие крупные города: Ипох, Джохор-Бару,<br />
Джорджтаун.<br />
Всего<br />
в Малайзии<br />
живет порядка 26 миллионов<br />
человек, которые<br />
принадлежат к 60 этническим группам. 53% населения<br />
составляют малайцы, 30%<br />
-<br />
китайцы, 7% - индийцы. Именно из-за многообразия<br />
составаа страны и тесного<br />
сплетения<br />
различных культур Малайзию и называют миниатюрной Азией.<br />
Ключевые факты сектора<br />
туризма<br />
экономики<br />
Малайзии<br />
– <strong>2010</strong> год<br />
13,4%<br />
-1,2%<br />
• Вклад Travel<br />
& Tourism к валовому<br />
национальному<br />
продукту,<br />
как ожидается, уменьшится<br />
от 13,4 % (US$29.0 млрд.) в <strong>2010</strong> к<br />
13,3 % (US$65.3 млрд.) к 2020<br />
• Рост<br />
реального<br />
валового<br />
внутреннего<br />
продукта<br />
для<br />
экономики<br />
Travel & Tourism, как ожидается,<br />
будет<br />
составлять -1,2 % в <strong>2010</strong> и составит в среднем 4,6<br />
% в год в<br />
ближайшие<br />
10 лет.<br />
11,9%<br />
9,4%<br />
13,9%<br />
• Вклад ЭкономикиTravel & Tourism в занятость, как ожидается,<br />
повысится с 11.9 % полной занятости, 1 331<br />
000 рабочих мест<br />
или 1 в каждых 8,4<br />
рабочих местах в <strong>2010</strong>, к 12 % полной<br />
занятости, 1 721 000 рабочих мест, илии 1 в каждых 8,3<br />
рабочих местах к 2020.<br />
• Экспортный<br />
доходд<br />
от международных<br />
туристов,<br />
как<br />
ожидается, достигнет 9,4 % всего экспорта<br />
(US$19,5 млрд.) в<br />
<strong>2010</strong>, увеличившись<br />
до US$45,7 млрд. (8,5 % экспорта) в 2020.<br />
• Инвестиции<br />
Travel & Tourism<br />
оценены в US$ $5,9 млрд. или 13,9<br />
% общих инвестиций в <strong>2010</strong>. К 2020, вливания должны<br />
достигнуть<br />
инвестиций.<br />
.<br />
US$16,66 млрд. или 15,5 % всего<br />
объема
Источники и дополнительные материалы:<br />
Официальный сайт Tourism Malaysia:<br />
http://www.tourismmalaysia.ru/<br />
World Travel & Tourism Council (WTTC):<br />
http://www.wttc.org/
Исследование операций<br />
Городские сферы обслуживания.<br />
Среди прикладных направлений математики исследование<br />
операций занимает одно из важных мест. Задачи анализа и<br />
прогнозирования в науке, промышленности, управлении<br />
материальными и трудовыми ресурсами используют теорию и методы<br />
раздела исследования операций. Оптимизация способов размещения<br />
объектов, календарное планирование, графики движения,<br />
информационные системы и обработка информации не могут<br />
обойтись без значительного объема работ в области исследования<br />
операций.
СФЕРА ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ<br />
Затраты на содержание государственного аппарата в США<br />
составляют одну треть совокупного национального продукта,<br />
причем в государственных органах управления занята одна<br />
шестая часть всех служащих страны. Всего десять процентов<br />
служащих государственного аппарата работают в органах<br />
управления штатов и местного самоуправления. За период с 1955<br />
по 1971 численность служащих государственного аппарата<br />
удвоилась, однако это не привело к существенному улучшению<br />
состояния дел в сфере обслуживания в государственном секторе.<br />
Несмотря на непрерывный рост затрат на образование,<br />
содержание полиции, социальное обеспечение,<br />
профессиональное обучение, жилищное строительство,<br />
транспорт, санитарию и здравоохранение, жители городов<br />
жаловались на преступность, безработицу, плохие жилищные<br />
условия, ухудшение состояния окружающей среды, перенаселенность, загрязненность улиц и<br />
астрономические счета за медицинское обслуживание. Они самым непосредственным<br />
образом ощущали недостатки работы соответствующих государственных служб, особенно<br />
неэффективность деятельности местных органов управления, что ставило местные власти в<br />
этом смысле в невыгодное положение. Несоответствие между осуществляемыми затратами и<br />
получаемыми результатами (т. е. несоответствие между входными и выходными потоками<br />
государственных служб систем управления) в 70-е, 80-е годы принимали в глазах общества<br />
угрожающие размеры.<br />
Для улучшения работы государственных органов используются меры политического<br />
давления. Программы повышения эффективности процессов обслуживания становятся<br />
неотъемлемой частью предвыборных обещаний кандидатов в местные органы власти,<br />
которые соответствующим образом реагируют на подобного рода нажим. Хотя и с<br />
запозданием, они вновь образуют традиционные способы увеличения производительности в<br />
сфере услуг - капиталовложения в технические средства и оборудование, что, естественно,<br />
дает определенные положительные результаты. В настоящее время в рассматриваемой сфере<br />
деятельности стали использоваться методы система анализа и научные методы управления, а<br />
также вычислительная техника.<br />
В ряде случаев это делается с излишней поспешностью и неоправданным энтузиазмом,<br />
но постепенно внедрение этих методов становится все более целенаправленным и<br />
квалифицированным. Использование таких методов местными органами управления<br />
началось приблизительно на пять – десять позже, чем в промышленности, однако разрыв<br />
постепенно сокращается, по мере того, как общественный сектор начинает успешно<br />
конкурировать с частным сектором в привлечении способных работников, нехватка которых<br />
в прошлом мешала прогрессу в этой области.<br />
Среди наиболее важных приложений теории и методов исследования операций к<br />
процессам обслуживания в городе можно отметить сферы: экстренные службы, охрана<br />
окружающей среды, службы дорожного движения, медицинские службы, городская сфера<br />
обслуживания.
Экстренные службы<br />
Экстренные службы осуществляют один из самых важных и жизненно необходимых<br />
видов обслуживания городского населения. За последние годы в этой области достигнуты<br />
определенные успехи, чему немало способствовало систематическое использование методов<br />
исследования операций для решения функциональных задач таких служб[1].<br />
Городская экстренная служба может быть определена как система, функционирование<br />
которой характеризуется следующими показателями.<br />
‣ Происшествия в городе, обусловливающие требования (заявки) на обслуживание, при<br />
этом время и место этих происшествий заранее точно не предсказуемы.<br />
‣ Реакция экстренной службы на каждое требование, т.е. незамедлительная отправка на<br />
место происшествия одной или нескольких оперативных единиц). В некоторых случаях<br />
поступившие требования могут предварительно обрабатываться с целью установления<br />
приоритета (как, например, в диспетчерском пункте приема срочных вызовов по<br />
телефону в г. Нью-Йорке - 911).<br />
‣ Время, за которое оперативная бригада прибывает на место происшествия. Это время<br />
является одной из основных характеристик качества обслуживания.<br />
‣ Расположение бригад в момент отправления их по вызову, которое может быть<br />
фиксированным или непрерывно меняющимся.<br />
‣ Способность службы определять срочность обслуживания поступающих требований.<br />
‣ Возможность реализации ряда необходимых оперативных видов деятельности, не<br />
связанных с экстренным обслуживанием.<br />
Последние три показателя являются особенно важными, так как связаны со способом<br />
организации служб и характеризуют степень организации их управления и, следовательно,<br />
эффективность их функционирования.<br />
Рассмотрим эти показатели более подробно.<br />
Исходное расположение некоторых бригад, например пожарных машин и бригад<br />
скорой медицинской помощи, как правило, фиксировано, в то время как для бригад других<br />
экстренных служб характерно непрерывное перемещение (например, курсирование<br />
полицейских патрульных автомобилей). Таким образом, во втором случае имеется<br />
принципиальная возможно менять зону, контролируемую бригадой (например, полицейский<br />
патруль), ее размер и конфигурацию, то зона реакции такой бригады, как пожарная команда,<br />
зависит, прежде всего, от постоянного месторасположения пожарного депо.
Различие между курсирующими и стационарно расположенными оперативными<br />
бригадами уменьшается в период большой нагрузки, когда их могут направлять по вызову<br />
либо непосредственно от одного места происшествия к другому, либо в момент их<br />
возвращения с места происшествия на постоянную базу. Кроме того, в такие периоды<br />
исходное расположение оперативных единиц почти не влияет на функционирование<br />
системы в целом.<br />
Что касается способности экстренных служб определять степень срочности обслуживания<br />
поступающих требований, то, как показывает практика, доля вызовов, не требующих<br />
экстренного обслуживания, для разных служб различна. Она составляет ~30% для службы<br />
скорой помощи, ~40% для пожарных: (в г.Нью-Йорке) и 75% для полицейских участков.<br />
Способность установить приоритет вызова позволяет диспетчеру выбрать любое из<br />
следующих решений, которое в конкретной ситуации представляется наиболее<br />
рациональным: не посылать бригаду, держать заявку в очереди, ожидая появления<br />
свободной бригады в зоне вызова, поставить заявку в очередь (даже при наличии резервной<br />
бригады), если ожидается получение требования с более высоким приоритетом.<br />
Однако, если приоритет заранее определить нельзя, то, чтобы установить его,<br />
диспетчеру придется послать по каждому требованию по крайней мере одну бригаду.<br />
Ряд экстренных служб, исключая те, которые осуществляют незамедлительное<br />
обслуживание срочных вызовов, выполнить оперативные функции профилактического<br />
характера. Можно, например, предположить, что круглосуточное патрулирование<br />
полицейских автомобилей содействует предотвращению отдельных видов правонарушений.<br />
(Хотя существуют все основания для подобного утверждения, тем не менее, оно подлежит<br />
проверке).<br />
Поэтому, чтобы не загружать без необходимости патрулирующую машину, диспетчер<br />
полицейского участка в некоторых случаях, может поставить поступившее требование в<br />
очередь. Экстренные службы функционируют в сложной обстановке, нередко при наличии<br />
совокупности противоречивых целей, а иногда административных, правовых и<br />
политических ограничений. Обычно каждая система стремится обеспечить минимальное<br />
время ожидания начала обслуживания, одновременно стараясь установить обоснованную<br />
нагрузку на персонал и не выходить за рамки финансовой сметы.<br />
В общем случае основные задачи управления такими системами заключаются в<br />
нахождении оптимального распределения имеющегося персонала и оборудования и в<br />
определении состава персонала и количества оперативных единиц (бригад), необходимых<br />
для достижения некоторых слабо формализуемых целей. Несмотря на то, что найти<br />
глобальный оптимум в решении функциональных задач таких систем, по-видимому, почти<br />
невозможно, использование методов исследования операций в этой области оказалось<br />
довольно успешным.<br />
Функционирование экстренных служб сопряжено со значительными затратами.<br />
Например, в 1971 г. только ассигнования на нужды департаментов полиции и<br />
противопожарной охраны составили около одного миллиарда долларов. Сфера экстренных<br />
услуг по сравнению с другими отраслями хозяйства является, по-видимому, одной из<br />
наиболее трудоемких и наименее обеспеченных оборотным капиталом. При этом основная<br />
часть выделенных средств (в некоторых случаях от 90 до 98%) для каждого вида экстренной<br />
службы идет на зарплату персоналу и дополнительные выплаты. Например, при<br />
существующем уровне зарплаты, содержание круглосуточно патрулирующей полицейской<br />
машины с персоналом из двух человек обходится ежегодно в 100—200 тыс. долл., а<br />
ежегодные затраты на содержание одной полностью укомплектованной персоналом<br />
пожарной машины составляют около 500 тыс. долларов. Таким образом, каждое
управляющее решение, связанное с увеличением численности персонала, требует очень<br />
тщательного обоснования. Широкое применение методов исследования операций позволяет<br />
выявить существенные факторы, связанные с функционированием рассматриваемых служб.<br />
Во-первых, оказывается, что некоторые изменения в методах управления и/или<br />
распределения людей и оборудования нередко влияют на эффективность систем<br />
экстренного обслуживания совсем не так, как это подсказывает интуиция. Например, для<br />
минимизации усредненного по системе времени пробега пожарных машин к месту<br />
происшествия иногда необходимо направить не ту машину, которая находится ближе всех к<br />
этому пункту, а более удаленную бригаду. Во-вторых, существенно повысить<br />
эффективность систем можно путем использования более формализованных аналитических<br />
методов, а не обычных прикидок «по эмпирическим правилам». Например, применяя<br />
модели теории массового обслуживания вместо традиционных формул расчета по<br />
среднесуточной нагрузке, можно значительно точнее определить минимально необходимое<br />
число дежурных бригад. Наконец, простые изменения процесса управления нередко<br />
приводят к более заметному улучшению функционирования системы, чем установка нового<br />
дорогостоящего оборудования или увеличение численности персонала. Например,<br />
оптимальное распределение бригад скорой помощи по обслуживаемой территории может<br />
существенно снизить среднее в реакции.<br />
Важнейшими задачами анализа систем управления экстренными службами являются:<br />
определение необходимого количества оперативных бригад в каждом районе, разбиение<br />
обслуживаемой территории на зоны, размещение бригад и оборудования. Для улучшения<br />
функционирования систем могут быть рекомендованы следующие мероприятия:<br />
- избирательное включение в очередь требований с низким приоритетом, изменение<br />
количества бригад во времени и по районам (зонам) территории;<br />
- направление по вызову не обязательно тех бригад, которые находятся ближе всего к<br />
месту происшествия;<br />
- пространственное перераспределение бригад в режимах перегрузки системы и, в<br />
случае полицейской служб, закрепление за машинами пересекающихся зон патрулирования.<br />
Во многих случаях реализация указанных рекомендаций позволяет уменьшить длину<br />
очереди и время реакции системы, более равномерно распределить нагрузку по<br />
оперативным бригадам увеличить в нужных местах количество патрулирующих единиц,<br />
выполняющих профилактические функции.<br />
Важной характеристикой, определяющей качество функционирования системы<br />
экстренного обслуживания, является число дежурных бригад в каждом районе города.<br />
Для определения этой величины, как правило, использовался либо метод, основанный на<br />
анализе структурных (географических) характеристик района, либо методик,<br />
предусматривающий использование формул для расчета среднесуточных нагрузок.<br />
Первый из указанных методов обычно используется в тех случаях, когда необходимо<br />
соблюдение некоторых нормативов или требований инструктивного характера. Например,<br />
для того чтобы некоторый район имел «высокую оценку» по обеспечению противопожарной<br />
безопасности, пункты, расположенные в этом районе, не должны быть удалены более чем на<br />
1 милю (1,6 км) от мест базирования бригад, оснащенных противопожарными средствами, а<br />
также более чем на 1,25 мили — от мест базирования бригад, оснащенных средствами для<br />
спасательных работ в многоэтажных зданиях. Однако, как правило, методы, основанные на<br />
учете только географических факторов, не позволяют определить, достаточно ли на самом<br />
деле количество выделенных дежурных бригад. Это связано с тем обстоятельством, что<br />
время от момента получения вызова на обслуживание до прибытия бригады на место<br />
происшествия зависит не только от географических, но и от многих других факторов.
В методе, основанном на расчетах среднесуточной нагрузки (или потенциальной<br />
опасности), субъективно комбинируются все факторы, которые предположительно влияют<br />
на распределение оперативных бригад. В результате для каждого района определяется<br />
«показатель риска», и оперативные бригады распределяются по районам прямо<br />
пропорционально значениям этого показателя. В общем случае применительно к<br />
полицейской службе некоторого района такой показатель рассчитывается как<br />
средневзвешенная сумма ряда показателей (таких, как число задержаний, общая<br />
протяженность улиц и т. д.), причем весовые множители представляют собой субъективные<br />
оценки относительной значимости соответствующих показателей. Однако простота формул<br />
расчета среднесуточных нагрузок обычно не отражает тех сложных, сильно нелинейных и<br />
стохастических связей между параметрами системы, которые имеют место на самом деле.<br />
Кроме того, из-за отсутствия теоретической основы таких расчетов, трудно дать<br />
рекомендации относительно повышения их точности.<br />
Охрана окружающей среды.<br />
Проблема охраны окружающей среды обычно подразделяется на три самостоятельные<br />
проблемы: охраны почвы, водного и воздушного бассейнов. Поскольку в природе все<br />
взаимосвязано, то естественно, что попытка решить проблему загрязнения почвы (в<br />
частности, сбор и уничтожение твердых отходов) может привести к проблеме загрязнения<br />
воздуха (сжигание отходов) или моды (сброс отходов). Кроме того, следует иметь в виду,<br />
что не всякий сброс отходов обязательно приводит к ухудшению состояния окружающей<br />
среды. Нежелательные последствия для пользователей землей, водой или воздушным<br />
бассейном возможны только в том случае, когда сброс отходов осуществляется в течение<br />
длительного периода времени и концентрация загрязняющих веществ, содержащихся в<br />
отходах, превышает установленные нормы. До недавнего времени считалось вполне<br />
естественным, что проблема охраны окружающей среды является прерогативой инженеров<br />
санитарных служб. Однако в настоящее время, когда охрана окружающей среды стала<br />
одной из актуальнейших проблем современности, для ее решения привлекаются различные<br />
специалисты и используются самые современные методы, причем главная роль отводится<br />
методам исследования операций и системному анализу.<br />
фото Алёны Иваненко
Одна из самых ранних работ [2], содержащая всесторонний количественный анализ<br />
управления службой, ответственной за ликвидацию городских отходов, была выполнена по<br />
инициативе Regional Plan Association. Основные вопросы, которые рассматриваются в<br />
работе,— это перспективные оценки образования отходов, определение затрат и оценка<br />
факторов неопределенности, связанных с реализацией возможных вариантов управления, а<br />
также определение характера информации, необходимой для плановой организации работ<br />
по удалению отходов. Возможность использования методов исследования операций для<br />
решения соответствующих проблем обсуждается в работах [3, 4]. В частности, в работе [4]<br />
содержатся критические замечания в адрес исследователей, которые, не отрицая<br />
существование принципиальной возможности для улучшения контроля за загрязнением, тем<br />
не менее, считают необходимым, прежде всего, осуществить реорганизацию<br />
соответствующих административных органов. Автор этой работы ратует за такой подход к<br />
решению рассматриваемых проблем, который возможен с учетом ограничений,<br />
накладываемых существующей системой управления. В работе [3] показана возрастающая<br />
роль исследователей систем в решении задач охраны окружающей среды, причем<br />
основными направлениями их работ, по мнению автора, являются следующие:<br />
определение условий загрязнения, разработка усовершенствованных методов<br />
регистрации и измерений загрязнения, стоимостная оценка последствий<br />
загрязнения;<br />
разработка методов контроля за загрязнением: саморегулирование и соблюдение<br />
требуемых стандартов качества;<br />
участие в исследованиях по оценке затрат и результатов для крупномасштабных<br />
систем контроля за качеством окружающей среды;<br />
разработка теоретических основ и комплексных моделей социальных и<br />
экономических процессов, связанных с охраной окружающей среды.<br />
Существует два основных количественных подхода к решению проблемы управления<br />
сбросом отходов. Согласно первому из них, для источников загрязнения законодательным<br />
путем устанавливаются способ сброса и его максимальная величина. Такой подход обычно<br />
предусматривает минимизацию затрат при заданных ограничениях и приводит к<br />
построению оптимизационных моделей. Другой подход основан на введении обязательных<br />
налогов, размер которых зависит от объема (количества) сброса загрязняющих веществ,<br />
содержащихся в отходах [5, 6]. Целью подобных экономических санкций является<br />
улучшение состава отходов, сбрасываемых источником загрязнения. Такой подход, как<br />
правило, приводит к построению математических моделей для определения социальных<br />
затрат, связанных с удалением загрязняющих веществ.<br />
Модели исследования операций используются и для описания физических процессов в<br />
окружающей среде (например, модель диффузии использовалась применительно к<br />
процессам контроля качества воздуха), а также для нахождения решений, обеспечивающих<br />
минимум затрат при соблюдении некоторого минимального уровня обслуживания<br />
(например, сетевые модели работ по уборке мусора).
САНИТАРНЫЕ СЛУЖБЫ.<br />
СЛУЖБЫ УЛИЧНОГО ДВИЖЕНИЯ.<br />
В отличие от рассмотренных ранее видов экстренных служб, работы санитарных служб<br />
и служб уличного движения не столь заметна, тем не менее именно она в значительной<br />
степени определяет бытовые условия городского населения. Более того, недостаточный<br />
уровень развития таких служб может привести к серьезным политическим последствиям [7].<br />
Основные функции рассматриваемых служб — это уборка снега, организация и<br />
обслуживание стоянок автомашин, уборка мусора, ремонт улиц и регулирование уличного<br />
движения.<br />
9 февраля 1969 года в результате сильного бурана, разразившегося над Нью-Йорком,<br />
образовались снежные заносы, что привело к опасным для города осложнениям и<br />
политическому кризису. При анализе происшедшего события [7] основное внимание<br />
уделялось следующим вопросам: Какое количество снега обычно выпадает в Нью-Йорке?<br />
Какой объем работ должен быть выполнен для его уборки? Какие производственные<br />
мощности имеются для выполнения этих работ и какие мероприятия необходимы для<br />
ликвидации дисбаланса между необходимым объемом работ и имеющимся в наличии<br />
производственными мощностями? В результате был разработан план экстренной уборки<br />
снега, предусматривающий небольшие затраты и некоторое увеличение парка<br />
оборудования, его более рациональное распределение, а также мероприятия<br />
обеспечивающие более быструю мобилизацию персонала технических средств. В работе [8]<br />
показано, что уборка снега (льда) может быть значительно ускорена и за счет лучшей<br />
разработки маршрутов движения автомобилей, разбрасывающих соль. Наличие и качество<br />
стоянок являются важными характеристики деятельности служб уличного движения, тем<br />
более что проектирование стоянок автомашин может существенно улучшить стояние<br />
окружающей среды, в особенности качество воздуха, и понизить уровень шума в районах<br />
города с интенсивным движением. Основные вопросы, возникающие при организации такой<br />
службы, связаны с территориальным распределением стоянок, их вместимостью и типом,<br />
характером обслуживания (т. е. системой оплаты, временем работы и т.д.), строительством<br />
необходимых сооружений.<br />
В работе [9] обсуждается имитационная модель для оценки одной из частных программ<br />
организации стоянок. Основу этой модели составляет задача линейного программирования,<br />
в которой минимизируются общий неудовлетворенный спрос всех пользователей<br />
(прибывающие автомашины распределяются по различным стоянкам) при ограничениях на<br />
вместимость каждой стоянки и условии удовлетворения всех требований. Подобная модель<br />
позволяет определить число пользователей каждой стоянки, для которых заданы конечный<br />
пункт назначения, число свободных мест на каждой стоянке и фактический доход<br />
государства.<br />
Автомобили, паркующиеся у обочин тротуаров с нарушением существующих правил<br />
стоянки, препятствуют движению транспорта и затрудняют работу пожарных бригад, сбор<br />
мусора, расчистку улиц.<br />
Применительно к условиям Нью-Йорка был проведен системный анализ соблюдения<br />
правил стоянки, их нарушений и использования соответствующих санкций в случае<br />
необходимости.<br />
В работе [10] представлена простая аналитическая модель с помощью которой<br />
оценивается ухудшение качества уборки мусора с помощью механических метел из-за<br />
нарушения правил стоянки как на размеченных, так и на неразмеченных улицах. Степени<br />
соблюдения правил стоянки определяется величиной коэффициента С = (N — I)/N. где N—
общее число мест для стоянки на данной стороне квартала, I— число машин, нарушающих<br />
правила стоянки. Показано, что подмести 70—75% поверхности обочины тротуара<br />
(минимальная градация «степени чистоты») можно только при условии высокого уровня<br />
соблюдения правил стоянки (85%). В работе [11] рассматривается модель, в основу которой<br />
положено понятие о конечной марковской цепи. Модель позволяет установить связь между<br />
системой штрафов за нарушение правил стоянки и ожидаемым уровнем соблюдения этих<br />
правил. Кроме того, в работе дается характеристика эффективности детерминированного и<br />
вероятностного подходов к осуществлению этих санкций и анализируется класс<br />
практически приемлемых методов, обеспечивающих удовлетворительные результаты.<br />
Полученные данные используются при составлении графиков дежурств и маршрутов<br />
движения полицейских инспекторов, что повышает результативность их работы.<br />
В целях обеспечения безопасности на улицах города при движении транспорта, а также<br />
удовлетворения эстетических потребностей населения периодически осуществляется ремонт<br />
городских улиц. Можно выделить три основные категории таких ремонтных работ:<br />
общестроительные работы, обновление асфальтового покрытия мостовых и аварийный<br />
ремонт (ремонт выбоин и заделки отдельных участков). Проблема выбора между этими<br />
категориями работ по критерию затраты — эффективность рассмотрена в работах [12, 13].<br />
Для нахождения оптимального распределения ремонтных средств во внимание<br />
принимаются ограничения по бюджету капиталовложений и смете расходов, а также<br />
ограничения по производственным мощностям субподрядчиков и мощностям, которыми<br />
располагают соответствующие службы.<br />
Поскольку основное назначение улиц города — обеспечение движения транспорта,<br />
естественно, что они используются для стоянок и передвижения транспортных средств. При<br />
этом возникают серьезные проблемы транспортной перегрузки городских улиц. Решение<br />
подобных проблем оказывается возможным с помощью методов исследования операций и<br />
путем создания систем регулирования, использующих ЭВМ и функционирующих в<br />
реальном масштабе времени. Регулирование на макроуровне осуществляется с помощью<br />
управляющих воздействий, которые распространяются на относительно большой район<br />
города и характеризуются временными интервалами от минут до часов. Регулирование на<br />
микроуровне охватывает ограниченное число перекрестков и осуществляется при<br />
секундном отсчете времени.<br />
Задачу транспортной перегрузки можно рассматривать как задачу о распределении:<br />
необходимо осуществить такое распределение фаз зеленого света светофоров, чтобы<br />
максимизировать некоторые показатели передвижения транспортных средств. Для расчета<br />
систем, реализующих такую последовательность фаз, используются модели частично<br />
целочисленного линейного программирования, которые, однако, базируются на допущении<br />
о том, что улицы сравнительно свободны. Поэтому уменьшение времени задержки у<br />
перекрестков, которого можно добиться, используя только управление светофорами, не<br />
превышает 10%. Регулирование транспортных потоков, при котором множество дорог и их<br />
пересечений рассматривается как ориентированная транспортная сеть с ограниченными<br />
пропускными способностями узлов, характеризуется более реальным подходом к решению<br />
проблемы и открывает возможности для дополнительных усовершенствований. Общий<br />
обзор теоретических и прикладных исследований в области регулирования уличного<br />
движения представлен в работе [14].
ДРУГИЕ ВНУТРИГОРОДСКИЕ (МЕСТНЫЕ) СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ<br />
Естественно, что помимо экстренных и санитарных службу, также службы уличного<br />
движения в ведении органов местного самоуправления находятся и сферы социальных<br />
услуг, самой дорогостоящей из которых является образование. Проблеме образования<br />
посвящен ряд работ, в которых методы исследования операций используются для решения<br />
задачи планирования системы школьного обучения, прогнозирования контингента<br />
учащихся, выбора местоположения школ, календарного планирования, распределения<br />
учащихся, управления работой школьных столовых, составления маршрутов школьных<br />
автобусов и десегрегации. Система уголовного судопроизводства не является специфически<br />
городской и не ограничивается рамками полномочий органов местного самоуправления.<br />
Многие проблемы системы уголовного судопроизводства в США обусловлены ее<br />
фрагментарным характером. Федеральные, государственные и местные органы<br />
судопроизводства, ответственные за соблюдение законов, взаимодействуют с различными<br />
прокурорами, учитывают многообразие правил юрисдикции и наличие многочисленных<br />
социальных комиссий, которые должны способствовать пересмотру дел и реабилитации<br />
подсудимых, а также нести ответственность за досрочное условное освобождение и<br />
условное освобождение на поруки несовершеннолетних. Полная операционная модель<br />
судебного процесса по уголовному делу построена в работе [15], а отдельные подсистемы<br />
судопроизводства моделируются в работах [16, 17, 18].<br />
При решении проблем сферы социального обеспечения исследователю систем<br />
приходится сталкиваться с особыми сложностями, поскольку стоимостные критерии<br />
эффективности таких услуг трудно поддаются количественной оценке. В работе [19]<br />
обсуждаются различные аспекты функционирования служб по охране детства, составлено<br />
дерево целей этих служб и определены переменные, которые должны быть включены в<br />
модели соответствующей системы для их успешного применения. Особо подчеркивается,<br />
что главным препятствием при исследовании проблем городской сферы обслуживания<br />
является отсутствие необходимых данных.<br />
Возможность определения границ политико-административных районов с<br />
использованием методов исследования операций и вычислительной техники впервые была<br />
рассмотрена в работе [20]; установление границ избирательного округа Бристольского<br />
района Нью-Йорка с помощью методов линейного программирования и ряда эвристических<br />
процедур описано в работе [21]. Применительно к условиям Нью-Йорка было показано, что<br />
более рациональная организация избирательных округов дает возможность снизить<br />
расходы, связанные с выборами, а реализация (вручную) простого метода расчета,<br />
основанного на машинном алгоритме, обеспечивает сокращение расходов более чем на один<br />
миллион долларов в год [22, 23].<br />
Составление муниципального бюджета также стало объектом моделирования [24, 25],<br />
однако практически без внимания осталась такая важная функция органов местного<br />
самоуправления, как организация мест отдыха и развлечений. Работа [28], посвященная<br />
прогнозированию потоков туристов к местам отдыха, содержит оценку экономической<br />
эффективности организации мест отдыха на лоне природы, а в работе [27] рассматриваются<br />
вопросы оптимальной эффективности использования средств для отдыха и развлечений.<br />
Общим недостатком этих работ является отсутствие выводов относительно планирования и<br />
организации городских парков. Несмотря на результаты работы [28], многое еще предстоит<br />
сделать в таких направлениях, как определение спроса различных слоев городского<br />
населения, касающегося сферы отдыха развлечений, определение желаемого состава и мест<br />
расположения различных объектов этой сферы, установление связи между использованием
таких объектов и затратами на их эксплуатацию и восстановление, т. е. по целому<br />
комплексу проблем планирования и управления, а также организации данной сферы<br />
городского обслуживания (в пространственном и временном аспектах). Решения, связанные<br />
с муниципальным зонированием, обычно принимаются при участии заинтересованных<br />
политических сил, поэтому методы исследования операций вряд ли найдут здесь<br />
применение. Тем не менее, в работе [29] предложена имитационная модель изменения<br />
предписания о разбиении на зоны г.Питтсбурга. Для проверки всех 125 изменений, которые<br />
были предложены в течение двух лет, проводились тестовые испытания модели,<br />
реализованной на ЭВМ. Рекомендации, которые выдала ЭВМ, в 90% случаев совпали с<br />
решениями, принятыми административными органами.<br />
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ<br />
ГОРОДСКОЙ СФЕРОЙ ОБСЛУЖИВАНИЯ<br />
Более общий подход к исследованию городской сферы обслуживания и присущих ей<br />
свойств дается в работах [30, 22], где показано, что предоставление муниципальных услуг<br />
целесообразно рассматривать как процесс регулирования с обратной связью. В этом случае<br />
при анализе управления городом цели, административные воздействия, возмущения,<br />
динамические характеристики системы и информационная обратная связь рассматриваются<br />
с иных точек зрения. В указанных работах обращается внимание на то обстоятельство, что<br />
на основе претензий населения и объективных критериев можно установить показатели<br />
общественного развития и использовать их для определения степени рассогласования в<br />
муниципальной системе управления. В работах [31, 32] обсуждаются возможности<br />
осуществления автоматического управления и проведение оценки динамических<br />
характеристик систем с помощью анализа претензий, который проводится городскими<br />
органами управления.<br />
Вопрос об обратной связи (от жителей города к органам управления) приобретает все<br />
большее значение, по мере того как осознается ее важная роль при решении задач<br />
социального развития [33, 34]. Так, например, с целью улучшения деятельности<br />
правительственных органов для губернатора шт. Пуэрто-Рико была разработана<br />
экспериментальная система обратной связи с населением [35, 36], отображающая<br />
существующие типы информационных потоков. Прямая связь с населением представляет<br />
собой информационный поток от правительства к населению, содержащий<br />
соответствующие прогнозные оценки и используемый для установления сопряженной<br />
обратной связи, т. е. для уточнения мнений и предложений населения относительно<br />
функционирования правительственных органов и степени участия населения в выработке<br />
управляющих решений. Сопряженная обратная связь усиливает ту компоненту обратной<br />
связи в цепи управления городской сферой обслуживания, которая характеризует претензии,<br />
требования и данные опроса населения. Компоненты цепи обратной связи и<br />
соответствующие системы исследовались при анализе условий жизни в шт. Массачусетс<br />
[37]. Для улучшения обратной связи с населением в различных условиях и на различной<br />
экспериментальной базе была разработана система «совместного управления»,<br />
предусматривающая использование вычислительных машин и средств телесвязи [38, 39, 40].<br />
В настоящее время все более широко осуществляются систематические обследования<br />
городского населения, результаты которых служат для оценки деятельности органов<br />
местного самоуправления [41], а также функционирования отдельных видов сферы<br />
обслуживания [42, 43]. Возможные формы участия населения города в процессе оказания<br />
социальных услуг обсуждаются в работе [44], причем привлечение населения<br />
рассматривается как средство пересмотра и улучшения реализации социальных программ, а<br />
не как социальная реформа. Разумеется, новые интернет технологии качественно изменили<br />
способ и результаты взаимодействия органов власти и населения.<br />
<strong>EEMagazine</strong>
ЛИТЕРАТУРА<br />
1. Chaiken J. M., Larson R.C., Methods for Allocating Urban Emergency Unit: A Survey, Management Sci., 19,<br />
No. 4; Part II, 110-130 (1972).<br />
2. Anderson R. T. (Ed), Waste Management: Generation and Disposal of Solid, Liquid, and Gaseous Wastes in the<br />
New York Region, Regional Plan Association, New York, 1968.<br />
3. Clogh D. J., Environmental Pollution, in: Operational Research 72, M. Ross (Ed.), North-Holland Publishing<br />
Company, Amsterdam, 1973.<br />
4. Coulter J. B., The Role of Government and Systems Analysis in Waste Management, in The Challenge to<br />
Systems Analysis: Public Policy and Social Change, G. J. Kelleher (Ed), Wiley, N.Y., 1970.<br />
5. Freeman A. M., Haveman R. H., Residual Charges for Pollution Control: A. Policy Evaluation, Science, 177,<br />
322-329 (July 28, 1972).<br />
6. Freeman A. M., Haveman R. H., Kneese A. V., The Economics of Environmental Policy, Wiley, N.Y., 1973.<br />
7. Savas E.S., The Political Properties of Crystalline H 2 O: Planning for Snow Emergencies in New York,<br />
Management Sci., 20, No. 2, 137-145 (1973).<br />
8. Cook T. M., Alpin B. S., Snow and Ice Removal in Urban Environment, Management Science, 23, No. 3, 227-<br />
234 (1976).<br />
9. Bennett J. C., Ellis R. H., Rassam P.R., A Guide to Parking Systems Analysis, U. S. Department of<br />
Transportation/Federal Highway Administration No. 5001-00049, October, 1972.<br />
10. De Stefano L. T., Levis A. H., A Model for the Effect of Illegally Parked Cars on Street Cleaning, J. Environ.<br />
Syst., 2, 109-129 (1972).<br />
11. Tartarone S., Levis A. H., Enforcement Policies for Parking Regulations, IEEE Trans. Systems, Man, and<br />
Cybernetics, SMC-3, No. 6, 604-610 (1973).<br />
12. Naphtali L. M., Maintenance Planning System for the Department of Highways City of New York, Office of the<br />
Mayor, November 16, 1971.<br />
13. Parker C., Renold J., Velue for Money in Highway Maintenance: Report of a Feasibility Study, Local<br />
Government Operational Research Unit Report No. C98, July 1971.<br />
14. Gazic D. C., Traffic Flow and Control: Theory and Applications, Am. Scientist, 60, 414-424 (1972).<br />
15. Blumstein A., Larson R. Models of a Total Criminal Justice System, Operations Res., 17, No. 2, 199-232<br />
(1969).<br />
16. Jennings J. B., Quantitative Models of Criminal Courts, Rand Corp. Report P-4641, Santa Monica, California,<br />
1971.<br />
17. Jennings J. B., The Flow of Arrested Adult Defendants Trough the Manhattan Criminal Court in 1968 and 1969,<br />
New York City-Rand Institute Report R-638-NYC, New York, 1971.<br />
18. Taylor J. G., Navarro J. A., Cohen R. H., Simulation Applied to a Court System, IEEE Trans. On Systems Sci.,<br />
and Cybernetics, SEC-4, No. 4, 376-379 (1968).<br />
19. Savas E. S., Lipton H., Burkholz L., Implementation of an OR Approach for Forming Efficient Election<br />
Districts, Operations Res., 20, No. 1, 46-48 (1972).<br />
20. Hess S. W., Weaver J. B., Siegfeldt H. J., Whelan J. N., Zitlau P. A., Nonpartisan Political Redistricting by<br />
Computer, Operations Res., 13, No. 6, 998-1006 (1965).<br />
21. Mills G., The Determination of Local Government Electoral Boundaries, Operational Res. Quart., 18, No. 3,<br />
243-255 (1967).<br />
22. Savas E. S., Cybernetics in City Hall, Science, 168, 1066-1071 (May 29, 1970).<br />
23. Savas E. S., Lipton H., Burkholz L., Implementation of an OR Approach for Forming Efficient Election<br />
Districts, Operations Res., 20, No. 1, 46-48 (1972).<br />
24. Crecine J. P., A Computer Simulation Model of Municipal Budgeting, Management Sci., 13, No. 11, 786-815<br />
(1967).<br />
25. Governmental Problem Solving: A Computer Municipal Budgeting, Rand McNally, Chicago, 1967.<br />
26. Cesario F. J., Operations Research in Outdoor Recreation, J., Leisure Res., 1, 33-51 (1969).<br />
27. Fisher A., Krutilin J. V., Determination of Optimal Capacity of Resource-Based Recreational Facilities, Natural<br />
Resource J., 12, 417-444 (1972).<br />
28. Cicchetti C. J., Some Economic Issues in Planning Urban Recreation Facilities, Land Econ., 47, 14-23 (1971).<br />
29. Davis O., Rueter F., A Simulation of Municipal Zoning Decisions, Management Sci., 19, No. 4, P39-P78<br />
(1972).<br />
30. Savas E. S., City Hall and Cybernetics, in Cybernetics and the Management of Large Systems, E. M., Dewan<br />
(Ed.), Spartan Books, N. Y., 1969.<br />
31. Krendel E. S., Case Study of Citizen Complaints as Social Indicators, IEEE, Trans, System. Sci., and<br />
Cybernetics, SSC-6, No. 4, 265-272 (1970).<br />
32. Krendel E. S., Social Indicators and Urban Dynamics, Socio-Econ. Plan. Sci., 5, 387-393 (1971).<br />
33. Krieger M. H., Social Reporting for a City: A Perspective and Some and Problems, New York City-Rand<br />
Institute, P-4651 (1971).<br />
34. Stevens C. H., Science and Rehabilitation Services: A Challenge to Operation Res., 18, No. 4, 577-591 (1970).<br />
35. Little J. D. C., Stevens C. H., Tropp P., Citizen Feedback System: The Puerto Rico Model, Nat. Civic. Rev., 60,<br />
191-203 (1971).<br />
36. Little J. D. C., Gusdorf N., Puerto Rico’s Citizen Feedback System, M.I.T. Operation Research Center Report<br />
No. 59, April 1971.
37. Little J. D., Sheridan T. B., Stevens C. H., Tropp P., Citizen Feedback Components and Systems, M. I. T.<br />
Operations Research Center Report No. 76, June 1972.<br />
38. Etzioni A., Minerva and Electronic Town Hall, Policy Sci, 457-474 (1972).<br />
39. Johnson N., Ward E., Citizen Information Systems: Using Technology to Extend the Dialogue Between Citizens<br />
and Their Government, Management Sci., 19, No. 4, P21-P36 (1972).<br />
40. Lucas W. A., Yin R. K., Serving Local Needs with Telecommunications, Rand Corp., Report R-1345-MF, Santa<br />
Monica, Calif., 1973.<br />
41. Webb K., Lucas W., A., Szanton P. L., Spindlen J. A., Citizen Organizations: Increasing Client Control Over<br />
Services, Rand Corp. Report R-1196-HEW, Santa Monica, Calif., 1973.<br />
42. Blair L. H., Schwartz A. I., How Clearn is City?, Urban Institute Washington, D.C., 1972.<br />
43. Hantry H. P., Measuring the Quality of Public Service in: Improving the Quality of Urban Management, W.<br />
Hawley and D. Rogers (Eds.), Sage Publications Inc., Beverly Hills, California, 1974.<br />
44. Jin R. K., Lucas W. A., Szanton P. L., Spindlen J. A., Citizen Organizations: Increasing Clients Control Over<br />
Services, Rand Corp. Report R-1196-HEW, Santa Monica, Calif., 1973.<br />
Дополнительная литература в продаже в интернет магазине Ozon.ru<br />
Тжаскалик Тадеуш<br />
Введение в исследование операций с<br />
применением компьютера (+ CD-<br />
ROM)<br />
Wprowadzenie do badan operacyjnych z<br />
komputerem<br />
Издательство: - Телеком, 2009 г.<br />
Мягкая обложка, 440 стр.<br />
А. С. Шапкин, В. А. Шапкин<br />
Математические методы и модели<br />
исследования операций<br />
Издательство: Дашков и Ко,<br />
2011 г.<br />
Твердый переплет, 398 стр.<br />
ISBN 978-5-394-00182-6<br />
Э. А. Вуколов<br />
Основы статистического анализа.<br />
Практикум по статистическим<br />
методам и исследованию операций с<br />
использованием пакетов Statistica и<br />
Excel<br />
Твердый переплет<br />
Издательство: Форум, <strong>2010</strong> г.<br />
Твердый переплет, 464 стр.<br />
Под редакцией Н. Ш. Кремера<br />
Исследование операций в<br />
экономике<br />
Серия: Основы наук<br />
Издательства: Издательство Юрайт,<br />
2011 г.<br />
Твердый переплет, 430 стр.,<br />
ISBN 978-5-9916-1116-9.<br />
П. Конюховский<br />
Математические методы<br />
исследования операций в экономике<br />
Букинистическое издание<br />
Издательство: Издательство<br />
Санкт-Петербургского университета,<br />
2008 г., Мягкая обложка, 396 стр.<br />
ISBN 978-5-288-04510-3<br />
Б. А. Есипов<br />
Методы исследования операций<br />
Серия: Учебники для вузов.<br />
Специальная литература<br />
Издательство: Лань, <strong>2010</strong> г.<br />
Твердый переплет, 256 стр.<br />
ISBN 978-5-8114-0917-4<br />
Е. С. Вентцель<br />
Исследование операций. Задачи,<br />
принципы, методология<br />
Издательство: КноРус, <strong>2010</strong> г.<br />
Твердый переплет, 192 стр.<br />
ISBN 978-5-406-00682-5<br />
Л. С. Костевич, А. А. Лапко<br />
Исследование операций. Теория игр<br />
Издательство: Высшая школа, 2008г.<br />
Твердый переплет, 368 стр.<br />
ISBN 978-985-06-1308-0
Литература в продаже в интернет магазине Amazon.com<br />
Dynamic Fleet Management:<br />
Concepts, Systems, Algorithms &<br />
Case Studies (Operations<br />
Research Computer Science<br />
Interfaces Series) by Vasileios S.<br />
Zeimpekis, Christos D. Tarantilis,<br />
George M. Giaglis, and Ioannis E.<br />
Minis (Paperback - Nov 23, <strong>2010</strong>)<br />
Operations and Supply<br />
Management: The Core<br />
(Operations and Decision<br />
Sciences) by F. Robert Jacobs<br />
and Richard Chase (Hardcover -<br />
Nov 4, 2009)<br />
Network Science, Nonlinear<br />
Science and Infrastructure<br />
Systems (International Series in<br />
Operations Research &<br />
Management Science) by Terry L.<br />
Friesz (Paperback - Nov 19, <strong>2010</strong>)<br />
Operations Research:<br />
Applications and Algorithms<br />
(with CD-ROM and InfoTrac) by<br />
Wayne L. Winston (Hardcover -<br />
Jul 25, 2003)<br />
Consumer-Driven Demand and<br />
Operations Management Models:<br />
A Systematic Study of<br />
Information-Technolo... Sales<br />
Mechanisms (International Series<br />
in Operations Research &<br />
Management Science) by Serguei<br />
Netessine and Christopher S.<br />
Tang (Hardcover - Jun 25, 2009)<br />
Optimization in Operations<br />
Research by Ronald L. Rardin<br />
(Paperback - Aug 15, 1997)<br />
Learning, Innovation and the<br />
Urban Evolution by David F.<br />
Batten, Cristoforo Sergio<br />
Bertuglia, Dino Martellato, and<br />
Sylvie Occelli (Hardcover - Jul 31,<br />
2000)<br />
Operations Management w<br />
Student OM Vid Srs DVD<br />
(McGraw-Hill/Irwin Series<br />
Operations and Decision<br />
Sciences) by William Stevenson<br />
(Hardcover - Nov 19, 2008)<br />
Globalization and Regional<br />
Economic Modeling (Advances in<br />
Spatial Science) by Russel<br />
Cooper, Kieran Donaghy, and<br />
Geoffrey Hewings (Paperback -<br />
Nov 19, <strong>2010</strong>)<br />
Principles of Forecasting - A<br />
Handbook for Researchers and<br />
Practitioners (International<br />
Series in Operations Research &<br />
Management Science) by J.<br />
Scott Armstrong (Hardcover -<br />
May 1, 2001)<br />
Business Research Methods with<br />
Student DVD (The Mcgraw-<br />
Hill/Irwin Series / Operations and<br />
Decision Sciences) by Donald<br />
Cooper and Pamela Schindler<br />
(Hardcover - Nov 5, 2007)<br />
Operations Research<br />
Applications and Algorithms by<br />
Wayne L. Winston (Hardcover -<br />
Jan 13, 1997)
Национальный научный фонд США<br />
Национальный научный фонд США («National Science Foundation»)<br />
финансирует исследования и образование в большинстве областей<br />
науки и проектирования. Это выполняется это через гранты и<br />
совместные соглашения с более чем 2000 колледжами,<br />
университетами, системой школьного образования, фирмами,<br />
неофициальными научными и другим исследовательскими<br />
организациями Соединенных Штатов. Фонд составляет<br />
приблизительно одну четверть федеральной поддержки<br />
академическим учреждениям для фундаментальных исследований.<br />
NSF получает приблизительно 40 000 предложений каждый год об<br />
исследованиях, образовательных и учебных проектах, из которых<br />
приблизительно 11 000 финансируются. Кроме того, Фонд получает<br />
несколько тысяч заявлений для дипломированных специалистов и<br />
постдокторских проектов.<br />
Агентство не управляет никакими<br />
лабораториями самостоятельно, но<br />
действительно поддерживает Национальные<br />
Исследовательские<br />
центры,<br />
пользовательские услуги, определенные<br />
океанографические суда и Антарктические<br />
исследовательские станции. Фонд также<br />
поддерживает совместные исследования<br />
между университетами и промышленностью,<br />
американское участие в международных<br />
научных и технических проектах, и<br />
образовательные действия в каждой ученой<br />
степени.<br />
Положение по финансированию фондом NSF
Учиться в Германии<br />
Образование для мира.<br />
Инициатива качества.<br />
10 популярных профессий.<br />
Хорошие шансы на будущее.<br />
Университеты Германии.<br />
Дополнение - Культура и жизнь в Германии.<br />
http://www.globalworksystem.net/add/addger.rar
ОБРАЗОВАНИЕ ДЛЯ МИРА<br />
Инициатива суперкачества, больше автономии<br />
для вузов, новые специальности, все больше<br />
программ «Bachelor» и «Master» и рекордное<br />
число студентов-иностранцев: Германия как<br />
страна вузов переживает коренной перелом и<br />
становится привлекательнее, чем когда-либо<br />
прежде.<br />
«Единство науки и обучения» — таков принцип, по которому организованы германские вузы. Передовые<br />
научные исследования сопровождаются занятиями. Это позволяет непосредственно передавать научные<br />
знания на лекциях и семинарах академической элите завтрашнего дня. Высокий научный уровень<br />
германских университетов и специальных высших школ привлекает все больше «high-potentials» со всего<br />
мира. Сейчас в германских университетах и высших школах учится почти 250.000 иностранных студенток<br />
и студентов - на 100.000 больше, чем 10 лет<br />
назад. В одном только 2004/2005 учебном году<br />
число обучающихся в Германии граждан США<br />
выросло на 10%. Учеба в Германии привлекает,<br />
прежде всего, студентов из Китая, Болгарии,<br />
Польши и России.<br />
В мировой конкуренции за лучшие головы Германия<br />
является<br />
одним из ли-<br />
УНИВЕРСИТЕТ<br />
Кузницы ученых: университеты<br />
- это классическая форма высшей<br />
школы. В 102 германских<br />
университетах наука тесно связана<br />
с обучением. Большинство<br />
из них - полноценные университеты,<br />
которые предлагают весь<br />
спектр предметов. Университеты<br />
с сильным техническим уклоном<br />
называются Техническим<br />
университетом {TU} или Высшей<br />
технической школой {TH}.<br />
В отличие от университетов<br />
прикладных наук, ориентированных<br />
на практику, они занимаются<br />
фундаментальными исследованиями<br />
ТИПЫ ВУЗОВ<br />
Специальная высшая школа, высшая техническая<br />
школа, университет, профессиональная<br />
академия: германская система высшего образования<br />
отличается многообразием аспектов и типов<br />
вузов. На первый взгляд она кажется слишком<br />
запутанной, но на самом деле, чем больше<br />
многообразия, тем больше возможностей для<br />
выбора. Кто ценит близость к практике, тому<br />
можно порекомендовать специальную высшую<br />
школу, а кто интересуется теоретическими исследованиями,<br />
тот выбирает университет<br />
деров. Большие<br />
города и<br />
зеленые оазисы,<br />
богатые<br />
традициями и современные — едва ли в какой-то другой европейской<br />
стране есть такое многообразие вузов. 376 университетов, специальных<br />
высших школ, высших школ искусства, педагогических и<br />
теологических вузов и высших школ для чиновников предлагают<br />
огромный выбор предметов и учебных планов. Изданная в начале<br />
2007 г. Конференцией ректоров «Вузовская лоция» содержит описания<br />
8865 учебных планов для начального высшего образования и<br />
2807 возможностей для<br />
продолжения обучения.<br />
Медицина, европейские<br />
УНИВЕРСИТЕТ ПРИКЛАДНЫХ<br />
НАУК<br />
Образование для практиков: 170 специальных<br />
высших школ Германии<br />
{FH} являются Университетами прикладных<br />
наук, Они символизируют<br />
близость к практике и тесный контакт<br />
с бизнесом, они делают акцент на<br />
технике, экономике, дизайне и социальных<br />
отношениях. Зато в FH нельзя<br />
получить медицинское или юридическое<br />
образование и защитить докторскую<br />
диссертацию (Promotion).<br />
исследования, автомобильный<br />
дизайн, экономические<br />
науки или<br />
компьютерная виртуалистика<br />
- академические<br />
возможности практически неограниченны. Но если случилось<br />
так, что вы никак не можете найти нужного предмета в Германии,<br />
то более 18.000 международных сотрудничеств с почти<br />
4000 зарубежных вузов открывают перед вами перспективу<br />
обучения в 140 других государствах.<br />
23.000 профессоров передают свои знания в лекционных залах<br />
и семинарских аудиториях все новым поколениям студентов.<br />
В частных вузах, правда, профессоров гораздо меньше. Ведь в отличие от многих других стран част-
ным образовательным учреждениям в Германии отводится второстепенная роль. Почти все студенты<br />
учатся в государственных университетах или специальных<br />
высших школах, контролируемых государством<br />
и открытых для всех, кто имеет аттестат зрелости<br />
или сопоставимый с ним аттестат об окончании<br />
школы.<br />
В расписаниях занятий появляются не только все<br />
новые учебные планы, но и новые программы, кардинальным<br />
образом меняющие вузовский ландшафт.<br />
В ходе «Болонского процесса» вузы до <strong>2010</strong><br />
г. должны заменить свои программы «магистра» и<br />
«дипломированного специалиста» программами с<br />
ВЫСШИЕ ШКОЛЫ ИСКУССТВА,<br />
МУЗЫКИ, КИНО<br />
Для творческих людей: в 53 имеющих<br />
государственную аккредитацию<br />
высших школах искусства, музыки и<br />
кино студентом становятся, как правило,<br />
на основании экзамена на<br />
профпригодность. Особенно серьёзный<br />
спрос на иностранных студентов<br />
в 23 германских школах музыки:<br />
доля учащихся иностранцев составляет<br />
здесь 35,7%. Пусть планка для<br />
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ<br />
Для начинающих профессиональную карьеру:<br />
38 профессиональных академий Германии<br />
(ВА) не являются высшими школами, однако<br />
их дипломы и степени отчасти приравниваются<br />
к дипломам FН. ВА предлагают специальные<br />
курсы по экономике, технике или общественным<br />
отношениям в сочетании с профессиональным<br />
образованием. Но в профессиональной<br />
академии может учиться лишь тот, кто заключил<br />
договор о получении образования с<br />
каким-либо предприятием. У выпускников хорошие<br />
шансы на трудоустройство, прежде всего,<br />
в крупных международных фирмах.<br />
последующим<br />
получением<br />
степени<br />
«Bachelor» или «Master». Германские вузы уже перестроили<br />
по новой системе почти половину всех учебных планов. Это<br />
позволяет приравнять программы обучения в Германии к программам<br />
других стран. Сами университеты тоже начинают участвовать<br />
в конкурсе. 1,9 млрд. евро выделены федерацией и<br />
землями на «инициативу суперкачества». Финансирование нацелено<br />
поддержку<br />
колледжей<br />
для молодых ученых, научных кластеров для передовых<br />
исследований и поддержку [до десяти] элитных университетов,<br />
активно развивающих какое-то направление.<br />
Райнер Штумпф<br />
на<br />
ЧАСТНЫЙ ВУЗ<br />
Для тех, кто готов платить за обучение: за<br />
плату в размере от 1800 до 4700 евро за семестр<br />
можно пойти учиться в один из 69<br />
частных вузов. Здесь маленькие группы,<br />
плотная привязка к экономике, ориентация<br />
на практику, небольшие сроки учебы. Однако<br />
не все частные вузы отвечают этим ожиданиям.<br />
Важно проверить, имеет ли частный<br />
университет государственную аккредитацию.<br />
В противном случае диплом такого<br />
вуза не будет признаваться, что чревато<br />
проблемами с трудоустройством.<br />
ЦИФРЫ &<br />
ФАКТЫ<br />
Германия – страна вузов<br />
В германских вузах сейчас учится около<br />
1,98 млн. студентов. Почти половина из них<br />
(48%) — женщины. Всего образовательные услуги<br />
предлагают 376 вузов, из них 102 университета,<br />
170 университетов прикладных наук и 69 частных<br />
вузов. За последние годы заметно выросло<br />
число иностранных учащихся. Если в зимнем семестре<br />
1998/1999 в германских вузах было почти<br />
166.000 иностранных студенток и студентов, то<br />
сейчас их число составляет 250.000. Но и германские<br />
студенты становятся все более мобильными:<br />
около 69.000 немцев учится в другой стране.<br />
Deutschland magazine 1/2007 Rainer Stumpf www.magazine-deutschland.de
К<br />
Инициатива<br />
качества<br />
пробуждает<br />
новый<br />
боевой дух в<br />
германских<br />
университетах<br />
онкуренция оживляет бизнес»: именно<br />
сейчас германские университеты на<br />
своем опыте убеждаются в правоте этой<br />
поговорки. «Инициатива качества» — это<br />
научный конкурс вузов, на который федерация<br />
и земли выделяют до 2011 г. всего 1,9 млрд.<br />
евро. Цель заключается в том, чтобы выявить<br />
лидеров среди германских университетов,<br />
своего рода «маяки». Инициатива пронеслась<br />
по вузовскому ландшафту подобно свежему<br />
ветру, встряхнув участников и пробудив<br />
творческие силы. В конце концов, передовые<br />
разработки могут предложить многие из 102<br />
высших школ Германии.<br />
Есть одна особенность. «Инициатива<br />
качества» не стремится попросту отобрать<br />
лучший германский вуз. В конце концов,<br />
даже элитные университеты в США<br />
«лидируют» не во всех областях. Поэтому<br />
инициатива качества предполагает три<br />
различных направления поддержки:<br />
колледжи выпускников, суперкластеры и<br />
концепции будущего. Школы выпускников<br />
ориентированы на молодых ученых и<br />
должны предоставлять оптимальные<br />
условия, прежде всего, докторантам.<br />
Кластеры в университетах должны стать<br />
научными и образовательными центрами<br />
международного масштаба, которые будут<br />
создавать единую сеть с<br />
внеуниверситетскими институтами,<br />
специализированными вузами и<br />
производством. В третьем поле посредством<br />
финансирования перспективных концепций<br />
развития передовых исследований в вузах<br />
будет усилен профиль минимум двух и<br />
максимум десяти отобранных<br />
университетов. Для того чтобы участвовать<br />
в программе, вуз должен уже иметь хотя бы<br />
один суперкластер, одну школу выпускников<br />
и одну перспективную концепцию.<br />
Вузы, попавшие сразу в три поля, могут<br />
с полным правом именовать себя «элитными<br />
университетами». В первом раунде конкурса,<br />
завершившемся осенью 2006 г., это удалось<br />
сделать университетам Мюнхена (стр. 12) и<br />
Университету Карлсруэ. Во втором раунде<br />
борьбы за звание «элитного университета» из<br />
70 вузов-участников остались два берлинских<br />
университета, а также Ахен, Бохум, Фрайбург,<br />
Гёттинген, Гейдельберги Констанц.<br />
Окончательное решение будет принято в<br />
октябре. Отбор осуществляет<br />
высококвалифицированное международное<br />
жюри. В него входят представители<br />
Германского научного сообщества (DFG),<br />
которое определяет финансирование науки, и<br />
Научного совета, главного органа Германии,<br />
отвечающего за научную политику.<br />
Разумеется, университеты, имеющие<br />
«только» один суперкластер или колледж<br />
выпускников, также имеют немало<br />
выдающихся научных заслуг. В ходе второго<br />
раунда конкурса, в отличие от первого, был<br />
отмечен ряд гуманитарных направлений:<br />
например, кластер по «формированию<br />
нормативных порядков» Университета<br />
Франкфурта или Бременская «International<br />
Graduate School of Social Sciences ».<br />
И все же звание «элитных<br />
университетов» не означает, что только они<br />
лучшие: на самом деле отличное<br />
образование и научные достижения есть и в<br />
тех вузах, которые не получили этого звания.<br />
Инициатива качества предполагает<br />
финансирование, но это еще не все. Помимо<br />
размеров денежных сумм для вузов не менее<br />
важен и престиж. Ведь звание лучшего<br />
оказывает на корифеев международной науки<br />
магнетическое воздействие - и позволяет<br />
добиваться успехов в фандрайзинге. А это<br />
еще одна конкурсная дисциплина, в которой<br />
германские вузы осваиваются все лучше.<br />
Жанет Шайян
10 САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ПРЕДМЕТОВ<br />
Хотите учиться на врача? Или степень бакалавра/магистра<br />
по информатике привлекает вас больше? Выбор всегда непрост—<br />
а при наличии огромного числа учебных планов, тем более. Мы<br />
предлагаем выборку наиболее популярных в Германии предметов.<br />
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ [ВМ]<br />
Среди студентов считается, что этот предмет дает «самую верную<br />
гарантию» в случае трудоустройства. То есть, экономика предприятия<br />
занимает первое место в десятке самых популярных предметов.<br />
Экономисты этого профиля решают много задач: создают<br />
концепции маркетинга, организуют производство и управляют<br />
бизнес-процессами. Многие вузы уже переключились на подготовку<br />
специалистов по кадрам или спортивному менеджменту. Согласно<br />
рейтингу СНЕ, лучше всего по этому предмету готовят ТУ Мюнхена,<br />
Университет Мангейма и Специальная высшая школа Ройтлингена.<br />
1<br />
ПРАВО<br />
У юристов нет друзей, у юристов есть книги. Конечно, это<br />
клише. Но как часто бывает, в каждом клише есть доля истины. Те,<br />
кто хотели бы профессионально заниматься уголовным, гражданским<br />
и публичным правом, должны перелопатить горы специальной<br />
литературы. К первому экзамену многие студенты начинают<br />
готовиться за год. Но эти требования их не пугают. Право - второй по<br />
популярности предмет в Германии. Большинство выпускников, около<br />
80%, сразу после учебы начинают карьеру адвоката. Среди вузов<br />
лидируют университеты в Байройте, Констанце и Иене.<br />
2<br />
ГЕРМАНИСТИКА<br />
Германисты - вовсе не те, кто учится писать книги, как часто<br />
можно слышать. Они учатся анализировать литературу и работать с<br />
немецким языком. Среди гуманитариев они считаются специалистами<br />
широкого профиля. Они могут работать везде, где люди общаются<br />
или пишут - как в пресс-центре коммерческого предприятия, так и в<br />
редакции издательства. Постепенно языковеды открывают для себя и<br />
цифровой мир: компьютерная лингвистика, к которой также<br />
относится разработка программ по распознаванию текстов, все чаще<br />
появляется в учебных планах вузов. По рейтингу СНЕ, здесь<br />
лидируют университеты Тюбингена и Фрайбурга.<br />
3
МЕДИЦИНА<br />
Немногие профессии приносят такое большое удовлетворение,<br />
как профессия врача - на вопрос о смысле каждодневной работы<br />
ответить очень просто. Соответственно большим спросом пользуется<br />
в вузах и этот предмет: на одно место приходится в среднем 4,4<br />
абитуриента. 60% студентов сами выбирают вузы, остальные 40%<br />
распределяются специальным Центром по распределению учебных<br />
мест (ZVS). Естественно, будущие медики должны переносить вид<br />
крови. Но еще они должны быть готовы освоить огромный<br />
теоретический материал. По данным СНЕ, самое качественное<br />
образование дают вузы Любека, Регенсбурга и Магдебурга.<br />
4<br />
МАШИНОСТРОЕНИЕ<br />
Спектр задач, с которыми сталкивается машиностроитель,<br />
чрезвычайно широк — от зубного сверла до полной сборки машины.<br />
Но они не только конструируют машины, но и следят за их<br />
эксплуатацией и обслуживанием. На лекциях и семинарах, как<br />
правило, встречаются молодые люди, лишь 10% составляют девушки.<br />
Правильный выбор вуза для будущих машиностроителей важнее, чем<br />
для многих других. Университеты и, прежде всего,<br />
специализированные вузы делают ставку на разные отрасли. Так,<br />
Специальная высшая школа Вольфсбурга специализируется на<br />
автомобилестроении, а студенты Бременского университета - на<br />
космосе и кораблестроении. Лидируют в рейтинге СНЕ Специальная<br />
высшая школа Эсслингена и Технический университет Дармштадта.<br />
5<br />
ИНФОРМАТИКА<br />
В хит-параде самых популярных предметов информатика<br />
занимает 10-е место. Зато благодаря переходу на программы Bacherol<br />
и Master информатики оказались впереди всех. У этой профессии нет<br />
ничего общего со сложившимся клише: очкарик-хакер, днями и<br />
ночами просиживающий в интернете. Только работа в команде<br />
позволяет разработчикам software и сетевым администраторам<br />
добиваться успеха. А если Вы еще и понимаете в математике, то<br />
работа почти гарантирована - в 2005 г. предложения на рынке труда<br />
для информатиков выросли на 20%. Помимо университетов в<br />
Потсдаме, Карлсруэ и Падерборне в списке лучших -<br />
специализированные вузы Дортмунда и Ингольштадта.<br />
6<br />
НАРОДНОЕ ХОЗЯЙСТВО [VWL.]<br />
OECD вместо BMW: в отличие от своих коллег по экономике<br />
предприятия, специалисты по народному хозяйству работают с<br />
экономикой как таковой. Они исследуют, как возникает безработица,<br />
и как функционируют национальные экономики. Самые частые<br />
работодатели-банки, научно-исследовательские институты,<br />
статистические ведомства. Соответственно все больше вузов<br />
ориентируются на международные запросы. Так, университет<br />
Эрлангена-Нюрнберга предлагает программу «Политика развития и<br />
международный менеджмент», а в Тюбингене изучение VWL<br />
сопровождается изучением иностранного языка. Лучшие<br />
университеты по рейтингу СНЕ: Мангейм, Эрфурт, Констанц,<br />
Магдебург и Тюбинген.<br />
7
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНЖЕНЕРИЯ<br />
Какой учебный курс открывает лучшие перспективы на<br />
карьерный рост? Не угадали - не экономика предприятия, а<br />
экономическая инженерия: две трети выпускников работают на<br />
руководящих должностях. И при таком универсальном образовании<br />
это не удивительно. Студенты изучают материаловедение и<br />
проектирование, а также VWL или BWL. Инженеры-экономисты<br />
сочетают технические знания с экономическими. То есть<br />
оптимальные сотрудники для отделов сбыта, маркетинга и логистики.<br />
Помимо университетов Фленсбурга и Магдебурга на хорошем счету у<br />
СНЕ специализированные вузы Фуртвангена и Мюнхена.<br />
8<br />
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА<br />
Они создают компьютерные чипы, разрабатывают солнечные<br />
элементы, изучают нанотехнологии - и расхватываются фирмами как<br />
горячие пирожки: ведь электротехники-это выпускники с лучшими<br />
шансами на трудоустройство. Они работают почти во всех<br />
перспективных отраслях. В Германии большинство из них<br />
задействовано в науке и разработке продуктов/систем. Разнообразие<br />
учебных планов велико. Почти в 40 университетах и 100<br />
специализированных вузах в расписании лекций есть электротехника.<br />
Правда, акценты в изучении предмета расставляются в зависимости<br />
от специфики вуза. По рейтингу СНЕ, этот предмет лучше всего<br />
преподается в Университете Карлсруэ, ТУ Дрездена и Специальной<br />
высшей школе Эсслингена/Гёппингена.<br />
9<br />
БИОЛОГИЯ<br />
Биологи изучают ни больше, ни меньше, как основания всего<br />
живого. Их интересует все - от молекулярных процессов в клетке до<br />
социального поведения шимпанзе. Наиболее динамично развиваются<br />
молекулярная биология и биотехнология. Германские вузы реагируют<br />
на это новыми учебными планами. «Life science" уже предлагают во<br />
многих университетах, все чаще встречаются курсы на английском.<br />
Новые программы, предполагающие получение степени Master и<br />
защиту диссертации, нацелены на развитие науки в вузах. К числу<br />
лучших университетов, по рейтингу СНЕ, относятся Билефельд,<br />
Констанц, LMU Мюнхена, Тюбинген и Вюрцбург.<br />
10
Ãîñïîäèí Ïðàëü, ïî÷åìó ðîññèéñêîìó ñòóäåíòó<br />
ëó÷øå áûëî áû ó÷èòüñÿ â Ãåðìàíèè, à íå â ÑØÀ<br />
èëè Ôðàíöèè?<br />
Âî-ïåðâûõ, ðàçóìååòñÿ, èç-çà âûñîêèõ<br />
ñòàíäàðòîâ â ãåðìàíñêèõ óíèâåðñèòåòàõ. Èõ<br />
ðåïóòàöèÿ çà ðóáåæîì ïðåâîñõîäíà. Â ñôåðå<br />
îáðàçîâàíèÿ Ãåðìàíèÿ äåéñòâèòåëüíî çàíèìàåò<br />
õîðîøèå ïîçèöèè. Ïî ñðàâíåíèþ ñ ÑØÀ â íàøåé<br />
ñòðàíå âåñüìà ñáàëàíñèðîâàííûé âóçîâñêèé<br />
ëàíäøàôò ñî ìíîæåñòâîì óíèâåðñèòåòîâ âûñîêîãî<br />
óðîâíÿ. Íî åñòü è äðóãèå âåñêèå ïðè÷èíû. Îäíà èç<br />
íèõ - èñòîðè÷åñêàÿ áëèçîñòü ìåæäó íàøèìè ñòðàíàìè.<br />
Ðóññêèé ïèîíåð õèìèè è óíèâåðñàëüíûé ó÷åíûé<br />
Ìèõàèë Ëîìîíîñîâ ïîñëå ïîåçäêè â Ãåðìàíèþ â 1755<br />
ã. îñíîâàë ïåðâûé ðîññèéñêèé óíèâåðñèòåò. Ïåðâûå<br />
12 ïðîôåññîðîâ äëÿ íåãî ïðèáûëè èç Ãåðìàíèè.<br />
Àêàäåìèÿ íàóê òàêæå ïîÿâèëàñü áëàãîäàðÿ íåìåöêèì<br />
ó÷åíûì. Íà ïðîòÿæåíèè âåêîâ ìåæäó îáåèìè<br />
ñòðàíàìè èìåë ìåñòî èíòåíñèâíûé îáìåí ó÷åíûìè,<br />
ïðåêðàòèâøèéñÿ ëèøü â 30-å ãîäû ïðîøëîãî âåêà.<br />
Ïîñëå Âòîðîé ìèðîâîé âîéíû ýòà òðàäèöèÿ áûëà<br />
ïðîäîëæåíà. Åùå îäèí õîðîøèé àðãóìåíò â ïîëüçó<br />
ó÷åáû â Ãåðìàíèè - òåñíûå ïîëèòè÷åñêèå îòíîøåíèÿ.<br />
Ðàçëè÷íûå âèäû êîîïåðàöèè, íàïðèìåð Ñîâìåñòíîå<br />
çàÿâëåíèå î ñòðàòåãè÷åñêîì ïàðòíåðñòâå â îáëàñòè<br />
îáðàçîâàíèÿ, íàóêè è èííîâàöèé îò 2004 ã. ïðèâåëè ê<br />
òîìó, ÷òî â Ðîññèè ñîòðóäíè÷åñòâî ñ ãåðìàíñêèìè<br />
âóçàìè ñòîèò íà ïåðâîì ìåñòå. È, íàêîíåö, Ãåðìàíèÿ<br />
- òîðãîâûé ïàðòíåð Ðîññèè ¹ 1. Çäåñü äåéñòâóþò<br />
ñâûøå 2500 ãåðìàíñêèõ ïðåäïðèÿòèé. Êðîìå òîãî,<br />
ó÷èòüñÿ â Ãåðìàíèè ñðàâíèòåëüíî íåäîðîãî, íåñìîòðÿ<br />
íà âçèìàíèå ñ íåäàâíèõ ïîð ïëàòû çà îáó÷åíèå. Ó÷åáà<br />
â Ðîññèè îáõîäèòñÿ äîðîæå. ßçûê, ìåæäó ïðî÷èì, äëÿ<br />
ìíîãèõ íå ïðîáëåìà: îò 3 äî 4 ìëí. èçó÷àþò ñåé÷àñ<br />
íåìåöêèé ÿçûê. Òàêîãî êîëè÷åñòâà ëþäåé, èçó÷àþùèõ<br />
íåìåöêèé, íåò áîëüøå íèãäå.<br />
Íàñêîëüêî âåëèê èíòåðåñ ìîëîäûõ ðîññèÿí ê<br />
ó÷åáå â ãåðìàíñêîì âóçå?<br />
Èíòåðåñ ðàñòåò ãèãàíòñêèìè òåìïàìè. Â 1995-<br />
96 ãã. â ãåðìàíñêèõ âóçàõ ó÷èëèñü îêîëî 1000 ðîññèÿí.<br />
 2002 ã. èõ ñòàëî 7000, â 2005 ã. ýòî ÷èñëî âûðîñëî<br />
äî 9000, à â 2006 ã., ïî íàøèì îöåíêàì, ïðåâûñèëî<br />
Âñå áîëüøå ñòóäåíòîâ èç Ðîññèè<br />
îòêðûâàþò äëÿ ñåáÿ êàìïóñ<br />
"Ãåðìàíèÿ".<br />
Î òîì, ÷åì ïðèâëåêàþò èõ<br />
ãåðìàíñêèå âóçû, ðàññêàçûâàåò Òîìàñ<br />
Ïðàëü, ãëàâà ïðåäñòàèâòåëüñòâà<br />
DAAD â Ìîñêâå<br />
10.000. È ýòî òîëüêî òå, êòî ñàìè<br />
îïëà÷èâàþò ó÷åáó â óíèâåðñèòåòå.<br />
Ñòèïåíäèàòû çäåñü âîâñå íå<br />
ó÷òåíû. Èõ ÷èñëî òàêæå ðàñòåò.  íà÷àëå äåêàáðÿ ìû<br />
çàâåðøèëè ïðèåì çàÿâëåíèé îò ñîèñêàòåëåé íà 2007<br />
ó÷åáíûé ãîä: èõ áûëî ñâûøå 3000, ïðèìåðíî 800<br />
÷åëîâåê ïîëó÷àò ñòèïåíäèè. Ïîñëåäíèì ìû<br />
ïðåäëàãàåì 16 ïðîãðàìì: îò ëåòíèõ êóðñîâ, îäíîãî<br />
ñåìåñòðà äëÿ ãåðìàíèñòîâ è æóðíàëèñòîâ äî<br />
ñòèïåíäèé ñ öåëüþ ïðîâåäåíèÿ íàó÷íûõ<br />
èññëåäîâàíèé.  öåëîì ó÷àùèåñÿ èç Ðîññèè -ýòî<br />
÷åòâåðòàÿ ïî ÷èñëåííîñòè ãðóïïà ñðåäè èíîñòðàííûõ<br />
ñòóäåíòîâ â Ãåðìàíèè. ×èñëî íåìöåâ â ðîññèéñêèõ<br />
âóçàõ çíà÷èòåëüíî íèæå: ñåé÷àñ èõ ìåíüøå 1000.<br />
Êàêóþ ïîääåðæêó Âû îêàçûâàåòå ìîëîäûì<br />
ëþäÿì, ïðîÿâëÿþùèì èíòåðåñ ê ó÷åáå â Ãåðìàíèè?<br />
Ê ñîæàëåíèþ, â íàñòîÿùåå âðåìÿ åùå ñëèøêîì<br />
ìàëî îáùåé èíôîðìàöèè î âóçàõ, óñëîâèÿõ ó÷åáû è î<br />
ïðåäëàãàåìûõ ñïåöèàëüíîñòÿõ. Ïîýòîìó ñåé÷àñ<br />
äâàæäû â ãîä ìû îðãàíèçóåì ó÷åáó äëÿ îòîáðàííûõ<br />
íàìè àãåíòñòâ, ðåêëàìèðóþùèõ ó÷åáó çà ðóáåæîì.<br />
Îíè ïîëó÷àþò âñåîáúåìëþùèå ìàòåðèàëû î ñèñòåìå<br />
âûñøåãî îáðàçîâàíèÿ â Ãåðìàíèè è î êîíêðåòíûõ<br />
ó÷åáíûõ êóðñàõ. Êðîìå òîãî, ìû ïðèãëàøàåì<br />
ïðåäñòàâèòåëåé ãåðìàíñêîãî ïîñîëüñòâà, êîòîðûå<br />
äàþò îòâåòû ïî ïðàâîâûì è êîíñóëüñêèì âîïðîñàì.<br />
Ñåé÷àñ íàì îêàçûâàþò ïîìîùü è ãåðìàíñêèå<br />
óíèâåðñèòåòû. Îíè, â ÷àñòíîñòè, ïðåäîñòàâëÿþò íàì<br />
áðîøþðû íà ðóññêîì ÿçûêå. Ìû, êðîìå òîãî, àêòèâíî<br />
çàíèìàåìñÿ ðåêëàìîé â øêîëàõ ñ íåìåöêèì ÿçûêîì è<br />
îáðàùàåìñÿ òàêæå ê ðîäèòåëÿì ó÷àùèõñÿ.  Ðîññèè<br />
îíè èãðàþò áîëüøóþ ðîëü â âûáîðå ñïåöèàëüíîñòè<br />
äëÿ ñâîèõ äåòåé.<br />
Êàêèå ñïåöèàëüíîñòè íàèáîëåå ïîïóëÿðíû<br />
ñðåäè ðîññèéñêèõ ñòóäåíòîâ?<br />
Íà ïåðâîì ìåñòå, êàê íè ñòðàííî, ñòîÿò<br />
ãóìàíèòàðíûå íàóêè. Ðàçóìååòñÿ, ãåðìàíèñòèêà, íî<br />
åùå è ïîëèòîëîãèÿ, èñòîðèÿ, ñîöèîëîãèÿ. Çà íèìè<br />
èäóò ïðàâî è ýêîíîìèêà è ëèøü çàòåì - èíæåíåðíûå<br />
è åñòåñòâåííûå íàóêè. Èíòåðåñíû äëÿ ðîññèéñêèõ
ñòóäåíòîâ ïðåäëîæåíèÿ ãåðìàíñêèõ ñïåöèàëèçèðîâàííûõ<br />
âóçîâ. Ó÷åáà â Ðîññèè ïîõîæà ñêîðåå íà øêîëüíûå çàíÿòèÿ,<br />
ïîýòîìó ýòè âóçû ñ îáó÷åíèåì, îðèåíòèðîâàííûì íà ïðàêòèêó,<br />
âûãîäíî îòëè÷àþòñÿ. Ó ñòóäåíòîâ èç Ãåðìàíèè, îáó÷àþùèõñÿ<br />
â ðîññèéñêèõ âóçàõ, ñïèñîê ñàìûõ ïîïóëÿðíûõ ñïåöèàëüíîñòåé<br />
âûãëÿäèò ïî-äðóãîìó. Íà ïåðâîì ìåñòå ñòîÿò åñòåñòâåííûå è<br />
èíæåíåðíûå íàóêè. Íî ìíîãèå èñïîëüçóþò òàêæå âîçìîæíîñòü<br />
èçó÷èòü ýêîíîìè÷åñêóþ è ïðàâîâóþ ñèñòåìó Ðîññèè. Âåäü<br />
íûíåøíåå ðàçâèòèå â Ðîññèè èìååò óíèêàëüíûé õàðàêòåð:<br />
ãèãàíòñêàÿ ñòðàíà ïåðåõîäèò îò êîììóíèñòè÷åñêîé ê ðûíî÷íîé<br />
ýêîíîìèêå. Ìàòåðèàëîâ î òàêèõ ïðîöåññàõ íåò íè â îäíîì<br />
ó÷åáíèêå. Òî æå ñàìîå îòíîñèòñÿ ê ïðàâîâîé ñèñòåìå. Çäåñü, ìåæäó ïðî÷èì, ïîìîãàþò ìíîãèå<br />
íåìåöêèå ó÷åíûå, ïðåäëàãàþùèå ïåðåâîäû ãåðìàíñêîãî çàêîíîäàòåëüñòâà íà ðóññêèé ÿçûê.<br />
×òî îæèäàþò ñòóäåíòû îò ó÷åáû â ãåðìàíñêîì âóçå?<br />
 ïåðâóþ î÷åðåäü îáó÷åíèÿ ïî åâðîïåéñêèì ñòàíäàðòàì. Ñþäà îòíîñèòñÿ íàëè÷èå áèáëèîòåê<br />
ñ õîðîøî ïîäîáðàííûìè ôîíäàìè è àêòóàëüíûìè ñïåöèàëèçèðîâàííûìè æóðíàëàìè, à òàêæå<br />
ïîîùðåíèå ëè÷íîé îòâåòñòâåííîñòè. Ðîññèéñêèå ñòóäåíòû íå õîòÿò ïðîñòî çóáðèòü, çíàíèÿ<br />
ôàêòîâ îíè ñòðåìÿòñÿ ñîîòíåñòè èõ ñ ñîáñòâåííûìè èäåÿìè. Ðàçóìååòñÿ, ìíîãèå õîòÿò ïîëó÷èòü<br />
õîðîøî îïëà÷èâàåìóþ ðàáîòó ïîñëå ó÷åáû. Íàïðèìåð, â êàêîì-íèáóäü ãåðìàíî-ðîññèéñêîì<br />
ñîâìåñòíîì ïðåäïðèÿòèè. Èëè â ñàìîé Ãåðìàíèè. Ðîññèéñêèå ôèðìû âñå áîëåå àêòèâíî<br />
äåéñòâóþò íà ãåðìàíñêîì ðûíêå. Äëÿ ýòîãî èì íóæíû ñîòðóäíèêè, çíàþùèå íåìåöêèé<br />
ìåíòàëèòåò, ãîâîðÿùèå ïî-íåìåöêè è çàâÿçàâøèå âî âðåìÿ ó÷åáû ïîëåçíûå êîíòàêòû.<br />
Êàêîå ïðåäñòàâëåíèå èìåþò ìîëîäûå ðîññèÿíå î Ãåðìàíèè?<br />
Ïîðîé, äîâîëüíî ðîçîâîå. Îíè ñ÷èòàþò Ãåðìàíèþ ýêîíîìè÷åñêè âàæíåéøåé ñòðàíîé â<br />
Åâðîïå, ñòðàíîé ñ î÷åíü âûñîêèì æèçíåííûì óðîâíåì. Èíîãäà îíè íå çàìå÷àþò, ÷òî è òàì åñòü<br />
ïðîáëåìû, íàïðèìåð áåçðàáîòèöà. Ìû ïðèçûâàåì ñòóäåíòîâ: êîãäà ïîåäåòå â Ãåðìàíèþ, îòêðîéòå<br />
ãëàçà, ñìîòðèòå, êàê âñå âûãëÿäèò ðåàëüíî. Âî âðåìÿ âñòðå÷ ñòóäåíòîâ ñ íàøèìè áûâøèìè<br />
ñòèïåíäèàòàìè ìû ïðîñèì ïîñëåäíèõ ïîäåëèòüñÿ îïûòîì. Ó íèõ åñòü ÷òî ðàññêàçàòü. Ìíîãèå<br />
èç íèõ ñåãîäíÿ óñïåøíî ðàáîòàþò â Ðîññèè: îñíîâàëè ôèðìû, ñòàëè ïðîôåññîðàìè è äàæå<br />
çàñåäàþò â Äóìå.
Ìàäðèä âîøåë â ëó÷øèå â ìèðå áèîòåõíîëîãè÷åñêèå öåíòðû.<br />
Ìåæäó 1995 è 2006 ãîäàìè êîëè÷åñòâî áèîòåõíîëîãè÷åñêèõ êîìïàíèé âûðîñëî íà 166%,<br />
îáîðîò âûðîñ íà 200%, à êîëè÷åñòâî çàíÿòûõ âûðîñëî íà 750%.<br />
Ìàäðèä ñåé÷àñ îõâàòûâàåò 45% áèîòåõíîëîãè÷åñêîãî ñåêòîðà Èñïàíèè, âêëþ÷àÿ 400<br />
êîìïàíèé è 24000 çàíÿòûõ.<br />
Òîï-ïÿòåðêà êîìïàíèé Ìàäðèäà (PharmaMar, Genetrix, Biotools, Bionostra è Ingenasa)<br />
èìååò ìíîæåñòâî ïðîäóêöèè â ðàçëè÷íûõ ñòàäèÿõ ðàçðàáîòêè è ðàçíûõ ðûíî÷íûõ ñôåðàõ, òàêèõ<br />
êàê îíêîëîãèÿ, êëåòî÷íàÿ òåðàïèÿ, äèàãíîñòèêà, èíôåêöèîííûå áîëåçíè è çäîðîâüå æèâîòíûõ.<br />
 2007 ãîäó áûë ñîçäàí Ìàäðèäñêèé Áèîêëàñòåð äëÿ ïðîäâèæåíèÿ áèîòåõíîëîãèé è<br />
íàëàæèâàíèþ ñâÿçåé ìåæäó êîìïàíèÿìè, ïðàâèòåëüñòâåííûìè èíñòèòóòàìè, óíèâåðñèòåòàìè,<br />
èññëåäîâàòåëüñêèìè öåíòðàìè è èíäóñòðèåé.<br />
Èíâåñòèöèè<br />
Ìàäðèä ïðîèçâîäèò 83% âñåõ R&D èíâåñòèöèé â áèîòåõíîëîãè÷åñêîì ñåêòîðå Èñïàíèè.<br />
Íàëîãîâûå ññóäû äî ˆ3 ìëí., íèçêèå íàëîãîâûå ñòàâêè, ïðåäëàãàåìûå Íàöèîíàëüíûì<br />
Öåíòðîì Èíäóñòðèàëüíî-Òåõíîëîãè÷åñêîãî Ðàçâèòèÿ (CDTI) ñîçäàþò îñîáûå ïðåèìóùåñòâà äëÿ<br />
ðàáîòû â áèîêëàñòåðå Èñïàíèè. Çàðóáåæíûå êîìïàíèè ïîëó÷àþò äîñòóï ê<br />
âûñîêîêâàëèôèöèðîâàííîìó ïåðñîíàëó è ïðåâîñõîäíîé íàó÷íîé è òåõíîëîãè÷åñêîé<br />
èíôðàñòðóêòóðå. Ýòè ôàêòîðû ÿâëÿþòñÿ ïðèâëåêàòåëüíûìè äëÿ ìóëüòèíàöèîíàëüíûõ êîìïàíèé<br />
ðàçìåùàþùèõ ñâîè ïðåäñòàâèòåëüñòâà â Ìàäðèäå, âêëþ÷àÿ Merck Sharp&Dohme, Pfizer, Bristol-<br />
Myers Squibb, Merck Serono, Sandoz, Abbott Laboratories, Roshe, Wyeth, Genzyme and Schwarz<br />
Pharma.<br />
Ëîêàëüíûå ÷àñòíûå âåí÷óðíûå êîìïàíèè è ðåãèîíàëüíîå Ïðàâèòåëüñòâî Ìàäðèäà<br />
àêòèâíî èíâåñòèðóåò â ëîêàëüíûå áèîòåõíîëîãè÷åñêèå êîìïàíèè. Ïðàâèòåëüñòâî Màäðèäà<br />
îðãàíèçîâàëî ñåòü áèçíåñ-àíãåëîâ äëÿ íîâûõ êîìïàíèé (BANMadrid). Áëàãîäàðÿ ñâîåé àêòèâíîé<br />
ðàáîòå, Ìàäðèä ïîëó÷àåò áîëüøîå êîëè÷åñòâî ãîñóäàðñòâåííûõ çàêàçîâ íà èññëåäîâàòåëüñêèå<br />
ðàáîòû â îáëàñòè áèîòåõíîëîãèé. Òàê, ñ 2000 ïî 2006 ãîä áûëî ïîëó÷åíî çàêàçîâ íà ˆ320 ìëí.<br />
Èíôðàñòðóêòóðà<br />
Äëÿ îáñëóæèâàíèÿ èíòåëëåêòóàëüíîé ñîáñòâåííîñòè â ñåêòîðå áèîòåõíîëîãèé, ðàçâèòèÿ<br />
íîâûõ êîìïàíèé è îáåñïå÷åíèÿ òàëàíòîâ, Ìàäðèä ïîëàãàåòñÿ íà 14 îáùåñòâåííûõ è ÷àñòíûõ<br />
óíèâåðñèòåòîâ è áîëåå ÷åì 20 ïóáëè÷íûõ èññëåäîâàòåëüñêèõ êîìïàíèé. Èç 121<br />
èññëåäîâàòåëüñêèõ êîìïàíèé Èñïàíèè 48 ðàñïîëîæåíû â Ìàäðèäå.<br />
Òàêæå â Ìàäðèäå ïðåäñòàâëåíà ñåòü èññëåäîâàòåëüñêèõ öåíòðîâ: IMDEA (èíñòèòóò<br />
ïåðñïåêòèâíûõ èññëåäîâàíèé). Âîçãëàâëÿåìûé Ìàäðèäñêèì ðåãèîíàëüíûì ïðàâèòåëüñòâîì,<br />
èíñòèòóò ñïîñîáñòâóåò ðàçâèòèþ ÷àñòíî-ãîñóäàðñòâåííîìó ïàðòíåðñòâó â ðàçëè÷íûõ ñôåðàõ<br />
èññëåäîâàíèé, îò íàíîòåõíîëîãèé äî íàóêè î ïèòàíèè.
Äîïîëíèòåëüíî,<br />
ðåãèîíàëüíîå ïðàâèòåëüñòâî<br />
Ìàäðèäà ðàçâèâàåò ñåòü èç ïÿòè<br />
íàó÷íûõ è òåõíîëîãè÷åñêèõ ïàðêîâ:<br />
Scientific park of Madrid, Tecnoalcala,<br />
Tecnogetafe, Tecnoleganes è<br />
Tecnomostoles.<br />
Îáúåì èíâåñòèöèé â<br />
èññëåäîâàòåëüñêèå êîìïàíèè,<br />
èíñòèòóòû è óíèâåðñèòåòû ñîñòàâèë<br />
ïðèìåðíî 1,2 ìëðä. åâðî.<br />
Ïëàíèðóåìûå äâà äîïîëíèòåëüíûõ<br />
ïàðêà, Ìàäðèäñêèé Áèîïàðê è Ãîðîä<br />
Èñïàíñêèé èíñòèòóò êàðäèîëîãèè<br />
Çíàíèé, òàêæå ðàçðàáàòûâàþòñÿ.<br />
Ñåìü ïàðêîâ çàéìóò îáùóþ ïëîùàäü áîëåå 1200<br />
ãåêòàðîâ - ðàáî÷èå ìåñòà äëÿ áîëåå òûñÿ÷è<br />
êîìïàíèé. Ïàðêè ïîìîãóò ñíèçèòü èçäåðæêè äëÿ àðåíäàòîðîâ áëàãîäàðÿ ñåðâèñó,<br />
âêëþ÷àþùåìó ëàáîðàòîðèè, äîðîãîñòîÿùóþ òåõíèêó è êîíñóëüòàöèè.<br />
×åëîâå÷åñêèå ðåñóðñû<br />
Èíâåñòèöèè è ðàçâèòàÿ èíôðàñòðóêòóðà íåäîñòàòî÷íû äëÿ áûñòðîðàñòóùåãî<br />
áèîòåõíîëîãè÷åñêîãî ñåêòîðà áåç âûñîêîêâàëèôèöèðîâàííûõ ó÷åíûõ è òåõíèêîâ. Ìàäðèä<br />
åæåãîäíî âûïóñêàåò áîëåå 600 äîêòîðîâ íàóê â îáëàñòè áèîíàóê è çàíèìàåò îêîëî 5000<br />
èññëåäîâàòåëåé â óíèâåðñèòåòàõ è ïóáëè÷íûõ íàó÷íûõ öåíòðàõ.  Ìàäðèäå âûïóñêàåòñÿ 31%<br />
îò âñåõ ïóáëèêàöèé â îáëàñòè áèîíàóê â Èñïàíèè, à Èñïàíèÿ ÷åòâåðòàÿ ïî êîëè÷åñòâó<br />
ïóáëèêàöèé â îáëàñòè áèîòåõíîëîãèé â Åâðîïå.<br />
Ïðàâèòåëüñòâåííîå ñîïðîâîæäåíèå ñåêòîðà èññëåäîâàíèé è ðàçðàáîòîê, äîñòóïíîñòü<br />
ðåñóðñîâ, ãèáêèé ìåíåäæìåíò ïîçâîëÿåò ðåãèîíó ñòàòü êðóïíåéøèì è âëèÿòåëüíûì â ìèðå â<br />
îáëàñòè íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé â îáùåì è â áèîòåõíîëîãèÿõ è áèîìåäèöèíå â ÷àñòíîñòè.<br />
Áîëüøå èíôîðìàöèè:<br />
Madrid Biocluster:<br />
http://www.madridnetwork.org/Estructura/Biocluster<br />
Íîâîñòè è áèîòåõíîëîãè÷åñêèå êîìïàíèè, ôàéë äëÿ çàãðóçêè.<br />
http://www.globalworksystem.net/add/madrid.rar
Современная экономика отличается высоким уровнем разделения<br />
труда. В то же время, новые технологиии позволяют уменьш<br />
ить<br />
количество этапов при производстве различных<br />
видов продукции.<br />
Предприятия<br />
постепенно<br />
уменьшают<br />
количество<br />
поставщиков,<br />
обращаясь<br />
к новым<br />
производителям,<br />
использующих<br />
новые<br />
технологии, либо приобретают универсальное<br />
оборудование<br />
для<br />
самостоятельного производства.<br />
Межотраслевые<br />
факторы<br />
развития экономики<br />
Промышленное производство относительно<br />
развито и создание новых<br />
предприятий довольно проблематично из-за значительной конкуренции. В то<br />
же<br />
время, постоянное<br />
совершенствование технологий ведёт к снижению<br />
занятости в<br />
базовых отраслях экономики.<br />
Данные Федеральногоо статистического ведомства ФРГ<br />
Доля занятых<br />
Производственная сфера<br />
Сфера услуг<br />
Служащие и др.<br />
1991 год<br />
30 %<br />
60 %<br />
10 %<br />
<strong>2010</strong> год<br />
19 %<br />
74 %<br />
7 %<br />
Поэтому на сегодняшний день более актуальными являются экономические<br />
направления, позволяющие<br />
развивать новые сферы производства и услуг.<br />
Среди множества новых направлений, можно выделить наиболее актуальные:<br />
биотехнологические центры и экоинженерныее системы;<br />
новые<br />
направления<br />
медицины, такие как<br />
восстановления и сохранения здоровья;<br />
;<br />
проектные и исследовательские<br />
центры;<br />
промышленные дизайн центры.
Схема взаимодействующих отраслей в сфере биотехнологического комплекса<br />
Оценка занятости – до 3 млн. человек.<br />
Время на создание предприятий и подготовку персонала – 0,5-3 года.<br />
Примерный объем рынка в России: 500 млрд. руб.<br />
Экспортный потенциал:<br />
200 млрд. долларов.<br />
Можно уверено утверждать, что биотехнологический комплекс и связанные<br />
медицинские услуги образуют одну из самых объемных и важных в современной<br />
экономике сфер. Важность обуславливается первоочередными ценностями для<br />
человека, таких как здоровье и качество жизни. Экологические направления<br />
получают развитие как необходимый атрибут компенсации влияния<br />
промышленности на природную среду и защиты от негативных природных<br />
процессов.
Схема взаимодействующих отраслей в сфере восстановительной медицины<br />
Оценка занятости – до 3 млн. человек.<br />
Время на создание предприятий и подготовку персонала – от 0,5-8 лет.<br />
Примерный объем рынка в России: 500 млрд. руб.<br />
Экспортный потенциал:<br />
100 млрд. долларов.<br />
Сфера восстановительной медицины охватывает широкий спектр научных и<br />
промышленных направлений. Стабильность спроса обуславливается постоянной<br />
государственной защитой и международным рынком туризма.<br />
Зависимые и связанные отрасли химической и фармацевтической<br />
промышленности создают спрос на высококвалифицированную рабочую силу.
Схема взаимодействующих отраслей в сфере исследований и разработок (R&D service)<br />
Оценка занятости – 5 млн. человек.<br />
Время на создание предприятий и подготовку персонала – от 0,5-5 лет.<br />
Примерный объем рынка в России: 1 трлн. руб.<br />
Экспортный потенциал:<br />
100 млрд. долларов.<br />
Сфера приложения сектора исследований и разработок постоянно набирает<br />
обороты и в настоящее время превратилась в самостоятельную экономическую<br />
отрасль. Предприятия из различных экономических сфер разрабатывают новую<br />
продукцию с ориентацией на новые технологии требования потребительского рынка.<br />
Занятость в секторе разработок формируется при взаимодействии многих<br />
промышленных отраслей и научных направлений.
Схема взаимодействующих отраслей в сфере промышленных дизайн-центров<br />
Оценка занятости – до 1 млн. человек.<br />
Время на создание предприятий и подготовку персонала – от 0,5 - 5 лет.<br />
Примерный объем рынка в России: 1 трлн. руб.<br />
Экспортный потенциал:<br />
100 млрд. долларов.<br />
Как и сфера исследований и разработок, развивается на основе разнопрофильных<br />
направлений промышленности с привлечением творческой части общества. Художники,<br />
дизайнеры, инженеры-конструкторы, архитекторы формируют окружающий нас мир, удовлетворяя<br />
эстетические требования общественности.
InnoCentive<br />
– портал для<br />
инноваторов и исследователей<br />
Для предприятий<br />
Чтобы идти в ногу с все время изменяющимсяя конкурентным пейзажем, организация<br />
должна вести<br />
работу по стимулированию творческого потенциала и талантов людей в<br />
пределах компании и других на всей<br />
Земле. Чем больше умов, воздействующих на<br />
проблему, тем<br />
больше<br />
шанс лучшего решения любой задачи.<br />
Вовлеките<br />
Мир в Решение Ваших<br />
Проблем<br />
Начиная<br />
с небольшой<br />
фирмы,<br />
возможно<br />
позволить<br />
себе нанять всех лучших<br />
специалистов, Вы можете получить доступ к Global Solver Network, армии сотен тысяч<br />
людей, готовых генерировать прекрасные идеи для Вашего бизнеса.<br />
Получите Новых Привлеченных<br />
Служащих<br />
InnoCentive привлекает многих<br />
к Вашей<br />
компании, помогая построить открытую культуру<br />
новаций. Специалисты мотивированы<br />
думать<br />
вне их служебных обязанностей и<br />
ограничений<br />
в поисках неуловимого решения проблемы<br />
ы, необходимого для компании,<br />
чтобы<br />
стать<br />
более сильной. InnoCentive<br />
может<br />
также помочь<br />
Вам<br />
повторно<br />
сформулировать любые нерешенные задачи в InnoCentive Challenges<br />
Для исследователей и<br />
специалистов<br />
Вам не обязательно<br />
быть ракетостроителем,<br />
биологом, чтобы найти<br />
биомаркер для ALS.<br />
чтобы<br />
решать задачи для NASAA или<br />
Предложениее проблем к большему количеству<br />
умов с различными перспективами и<br />
различным опытом приводит быстрее к лучшим решениям. Это - тайна Global Network of<br />
Solvers - сотни тысяч людей с широким диапазоном опыта работы и возможностей.<br />
Участники Global Network of Solvers видят проблемы<br />
как загадки и любят решать их.<br />
Они хотят оказать положительное влияние на мир, находят ли они<br />
новое применение для<br />
хлопка или способ использовать молнию<br />
как источник энергии.<br />
Группа людей, сотрудничающих как команда, может быть еще более инновационной,<br />
потому что разнообразие группы может помочь людям видеть дополнительные<br />
возможности<br />
и найти оригинальные решения.
NASA - National Aeronautics and Space Administration<br />
David E. Steitz<br />
Headquarters, Washington<br />
202-358-1730<br />
Dec. 8, <strong>2010</strong><br />
RELEASE : 10-322<br />
NASA выбирает<br />
малый бизнес<br />
официальный релиз<br />
NASA Selects Small Business Research And Tech Projects<br />
WASHINGTON -- NASA is negotiating contracts with 350 small businesses that had<br />
the best proposals to address critical research and technology needs for agency programs<br />
and projects. The proposals are part of NASA's Small Business Innovation Research<br />
Program, known as SBIR, and the Small Business Technology Transfer program, known as<br />
STTR.<br />
"The SBIR and STTR programs help facilitate innovative research and technology<br />
development among America's most creative small businesses," said Bobby Braun, NASA<br />
chief technologist at the agency's Headquarters in Washington. "These Phase 1 awards will<br />
serve as seed funds for transformative research and technology projects that have the<br />
potential to mature new products and services of great benefit to NASA and the nation."<br />
The SBIR program selected 450 proposals for negotiation of Phase 1 contracts with a<br />
total value of approximately $45 million. The STTR program chose 45 proposals for<br />
negotiation of Phase 1 contracts with a total value of approximately $4.5 million. The SBIR<br />
contracts will be awarded to 309 small, high technology firms in 37 states. The STTR<br />
contracts will be awarded to 41 small high technology firms in 16 states. As part of the<br />
STTR program, the firms will partner with 41 universities or research institutions in 22<br />
states. For a complete list of selected companies, visit:<br />
http://sbir.nasa.gov<br />
Innovative research areas among these selected proposals<br />
include:<br />
Analytical and experimental methodologies for<br />
reliably predicting the effects of aeroelasticity and its impact<br />
on aircraft performance, flight dynamics, and safety of flight;<br />
Advanced photovoltaic systems to enable low<br />
cost, low mass, high reliability and efficient power generation<br />
systems for a wide variety of deep space exploration missions;
Innovative technologies for accurate measurements of atmospheric parameters<br />
and surface topography of the Earth, Mars, the moon and other planetary bodies;<br />
Technologies that provide innovative ways to leverage existing International<br />
Space Station facilities for new scientific payloads and on orbit analysis to<br />
enhance capabilities and reduce sample return requirements.<br />
The programs address specific technology gaps in NASA missions while striving to<br />
complement other agency research investments. Program results have benefited numerous<br />
NASA efforts, including air traffic control systems, Earth observing spacecraft, the space<br />
shuttle and International Space Station, and robotic explorers.<br />
The highly competitive SBIR/STTR program is a three-phase award system. It<br />
provides qualified small businesses with opportunities to propose unique ideas that meet<br />
specific research and development needs of the federal government.<br />
Phase I is a feasibility study to evaluate the scientific and technical merit of an idea.<br />
Awards are typically for six months for the SBIR contracts and twelve months for the<br />
STTR contracts, in amounts up to $100,000. Firms successfully completing a Phase I are<br />
eligible to submit a Phase II proposal expanding on the results of the developments in Phase<br />
I, providing awards for as long as two years in amounts up to $750,000. Phase III is for the<br />
commercialization of the results of Phase II and requires the use of private sector or non-<br />
SBIR federal funding.<br />
NASA received 1,876 Phase I proposals. The winners were selected based on technical<br />
merit and feasibility, experience, qualifications and facilities, effectiveness of the work plan<br />
and commercial potential and feasibility.<br />
NASA's Ames Research Center in Moffett Field, Calif., manages the SBIR and STTR<br />
programs for NASA's Office of the Chief Technologist. NASA collaborates with U.S.<br />
industry to develop pioneering technologies, infuse them into agency missions and<br />
transition them into commercially available products and services. NASA's 10 field centers<br />
manage individual projects.<br />
For more information about NASA's Office of the Chief Technologist, visit:<br />
http://www.nasa.gov/oct
WORLDWIDE<br />
LIVE WITH NO EXCUSES<br />
TraVEL WITH<br />
Ads by GWS
Ads by GWS
For placing of advertising and<br />
thematic ar ticles please write:<br />
Ðàçìåùåíèå ðåêëàìû è òåìàòè÷åñêèõ ñòàòåé:<br />
direct@globalworksystem.net<br />
8m<br />
1 module = $ 30<br />
A4 = $ 400<br />
Audience of viewings from Google
1m<br />
1m<br />
1m<br />
2m<br />
1m<br />
3m<br />
embedded video, flash, audio<br />
blocks - $200