Data assimilering för numeriska väderprognoser

More documents

Recommendations

Info

Disposition •Introduktion •Bakgrundsfält •Metodik •Observationer •Osäkerheter och fel •Förbättringsmöjligheter
Inledning 09/25/10 start-tillstånd Numeriska <strong>väderprognoser</strong> (begränsat område eller global) Global T,u,v,w,q x,p s,.. upp till 10 dygn d =− divc dt du tan = uv− dt R uw R +fv− f ' w− 1 p R cos +F dv tan =− u dt R 2 − vw 1 p − fu− R R +F dw u2 v2 = + dt R R +f ' u− 1 p z − g+F z dT dp cp = Q+ dt dt dq = s(q) + D dt p= ρR T( 1+ 0.61q) d numerisk prognos
Page 1: Data assimilering för numeriska v
Page 5 and 6: Inledning . . . Data assimilering (
Page 7 and 8: Inledning Bakgrundsfelstatistik Bak
Page 9 and 10: Inledning ) Numeriska väderprognos
Page 11 and 12: Metodik 09/25/10 Hur minimerar man
Page 13 and 14: Metodik 3-dimensional variational d
Page 15 and 16: Metodik Intermittent data assimiler
Page 17 and 18: Metodik Data assimilering i SMHIs m
Page 19 and 20: Observationer Konventionella markob
Page 21 and 22: Observationer Satellitbaserade obse
Page 23 and 24: Observationer Atmospheric Motion Ve
Page 25 and 26: Observationer Lokala icke-konventio
Page 27 and 28: Osäkerheter och fel 09/25/10 Obser
Page 29 and 30: Förbättringsmöjligheter 09/25/10

Data assimilering för numeriska väderprognoser

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?