Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ısı değiştirme ağının seçimine izin verdiğini iddia etmişlerdir. Hazırladıkları<br />
algoritma, Benchmark testinin çözümüyle, uygulanmış ve benzer sorunların veya<br />
problemlerin kolayca çözülebileceğini vurgulamışlar, çalışmalarında amaç<br />
fonksiyonu için maksimum ısı dönüşümü üzerinde durmuşlardır. Çalışmanın<br />
sonunda; minimum maliyet amaçları, birimlerin minimum sayısı ve maksimum ısı<br />
dönüşümü gibi parametrelerin aynı anda çözümlerinin bulunabilmesi için multi<br />
objektif optimizasyonların tercih edilmesinin uygun olduğunu belirtmişlerdir.<br />
Gürsu ve İnce [91] çalışmalarında, yüksek gerilim tesislerinde açma-kapama<br />
olayları, yıldırım, elektrostatik deşarjlar, kısa devreler ve toprak temasları gibi<br />
nedenlerle meydana gelen darbe akımlarının toprağa akıtılmasında, yaygın kullanıma<br />
sahip topraklama ağlarını incelenmişlerdir. Bu çalışmalarında Genetik Algoritmalara<br />
dayandırdıkları ve Matlab’da programı ile yazdıkları GATAT (Genetik Algoritmalar<br />
ile Topraklama Ağı Tasarımı) programı ile yüksek gerilim istasyonlarında optimum<br />
topraklama ağ modelini tasarlamışlardır. Tasarladıkları GATAT programı ile<br />
topraklama direncinin standartlarda öngörülen sınırlar içinde kalmasını sağlamak için<br />
gerekli toplam iletken uzunluğunu, toplam çubuk uzunluğunu ve ağın gömülme<br />
derinliğini hesaplamışlardır. Ayrıca çalışmalarında, yöntemin tasarım, maliyet<br />
analizi de yapabildiğini ve en az maliyeti sağlayacak ağ parametrelerini bulduğunu<br />
ifade etmişlerdir. Çalışmanın sonunda, genetik algoritmaya bağlı çalışan modelin,<br />
topraklama direncini standartların öngördüğü limitler içerisinde tutabildiğini, aynı<br />
zamanda ağın hesaplanan göz ve adım gerilimlerini müsaade edilebilir maksimum<br />
temas ve adım gerilimlerinden küçük olmasını sağladığını gözlemlemişlerdir.<br />
Ayrıca, maliyetin de minimum olması yönünde strateji izleyerek çok yönlü ve çok<br />
değişkenli optimizasyonun başarı ile tamamladığını vurgulamışlardır. Sonuçta<br />
karmaşık ve çözümünün zor ve uzun zaman aldığı problemlerde, önerdikleri<br />
yöntemin çok kısa sürede ve kolayca sonuca ulaşabildiğini belirtmişler ve diğer<br />
yandan da genetik algoritmanın topraklama ağı tasarım problemlerinde başarıyla<br />
uygulanabileceğini göstermişlerdir.<br />
Sanaye ve ark. [92] çalışmalarında enerji sistemleri geliştirme laboratuarında,<br />
iklimlendirme uygulamaları için dizayn edilmiş ve üretilmiş bir havadan havaya<br />
rotary jeneratörünü incelediklerini belirtmişlerdir. Çalışmalarında rotary jeneratörün<br />
29
Change language