E4. Hanbay, D., İ. Türkoğlu ve Y. Demir - Fırat Üniversitesi
E4. Hanbay, D., İ. Türkoğlu ve Y. Demir - Fırat Üniversitesi
E4. Hanbay, D., İ. Türkoğlu ve Y. Demir - Fırat Üniversitesi
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Neural Network Donanımları <strong>ve</strong> Genel Amaçlı PIC-Mikrodenetleyiciler<br />
Kullanarak Uygulanması<br />
Davut HANBAY 1 , <strong>İ</strong>brahim TÜRKOĞLU 1 <strong>ve</strong> Yakup DEM<strong>İ</strong>R 2<br />
1 <strong>Fırat</strong> Üni<strong>ve</strong>rsitesi Elektronik <strong>ve</strong> Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 23119, Elazığ<br />
dhanbay@firat.edu.tr, iturkoglu@firat.edu.tr,<br />
2 <strong>Fırat</strong> Üni<strong>ve</strong>rsitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, 23119, Elazığ<br />
ydemir@firat.edu.tr<br />
ÖZET<br />
Bu çalışmada Neural Network donanımları hakkında bilgi <strong>ve</strong>rilmiş <strong>ve</strong> genel amaçlı picmikrodenetleyici<br />
kullanılarak bazı mantıksal kapıların neural network modelleri başarı ile<br />
gerçekleştirilmiştir. Modelin eğitimi matlab programında gerçekleştirilmiş, elde edilen<br />
ağırlıklar pic-C programında kullanılarak pic programı hazırlanmıştır. ISIS-6 programı ile<br />
devrenin benzetimi gerçekleştirilmiştir.<br />
Anahtar Kelimeler: Neural Network Donanımları, Pic-Mikrodenetleyiciler, Lojik Kapılar<br />
ABSTRACT<br />
In this study, an o<strong>ve</strong>rview of neural network hardware and the implementation of neural<br />
network model of some logic gates on general purpose PIC-microcontrollers was presented.<br />
The train stages of models were achie<strong>ve</strong>d by using Matlab. Obtained weights were used in<br />
Pic-C programs to built Neural network model of logic gates. All programs were successfully<br />
examined in ISIS-6 electronic simulations programs.<br />
Key Words: Neural Network Hardware, Pic-Microcontroller, Logic Gates<br />
1.G<strong>İ</strong>R<strong>İ</strong>Ş<br />
<strong>İ</strong>nsan davranışlarını taklit etmek amacıyla geliştirilen yapay zekâ uygulamalarının bir alt dalı<br />
olan yapay sinir ağları, ortaya çıkışından günümüze kadar birçok aşamalardan geçmiştir. Son<br />
yıllardaki teknolojik gelişime paralel olarak gelişimini çok hızlı bir şekilde devam<br />
ettirmektedir[1-4].Yapay sinir ağları, anatomi, psikoloji <strong>ve</strong> nörobiyoloji alanlarındaki<br />
araştırmalarla paralel gelişmektedir[2].<br />
B<strong>İ</strong>L<strong>İ</strong>MDE MODERN YÖNTEMLER SEMPOZYUMU - BMYS'2005<br />
16 - 18 Kasım 2005<br />
Grand Yükseliş, KOCAEL<strong>İ</strong><br />
Karmaşık problemlerin çözümlenmesinde kullanılan akıllı sistemler genellikle kişisel<br />
bilgisayarlar kullanılarak benzetim yapılır[4-11]. Fakat akıllı sistemlerin üstünlüklerinin<br />
problem çözümünde kullanılması <strong>ve</strong> maliyetin düşürülmesi amacı ile gerekli çalışma<br />
performansını sağlayan özel donanımlar kullanılmalıdır[1]. Akıllı sistemlerde birçok temel<br />
işlem elemanı bir araya getirilerek karmaşık problemler çözümlenmeye çalışılır.<br />
902
Change language